Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor. Değerlendirmede etkili komut yazma, yapay zekânın ürettiği kodu kontrol etme ve hata ayıklama becerileri öne çıkıyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by Business. Article summary: Google is moving toward hiring engineers who can work effectively with AI, adding AI-fluency checks and Gemini-assisted coding assessments while also testing AI support for interviewers. The reported changes have expande. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Google, yazılım mühendisliği mülakatlarında adayların yapay zekâyla nasıl çalıştığını ölçen yeni bir formatı deniyor. Seçili kodlama değerlendirmelerinde adaylar bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor; mülakatı yapanlar ise yalnızca ortaya çıkan koda değil, adayın bu kodu yönlendirme, denetleme ve hatalarını giderme becerisine de bakıyor. Denemeler ilk küçük kapsamlı testlerin ötesine taşınmış olsa da Google bu formatları hâlâ pilot olarak nitelendiriyor. 4
6
13
Pilotun merkezinde “kod anlama” adı verilen bir mülakat turu var. Adaylardan sıfırdan kod yazmalarını istemek yerine, mevcut bir kod tabanını incelemeleri bekleniyor; bu sırada onaylı bir yapay zekâ asistanı kullanmalarına izin veriliyor. Business Insider’ın mayıs ayındaki haberine göre ilk deneme, ABD’deki bazı ekiplerde açılan junior ve orta seviye pozisyonları hedefliyordu. 9
13
Değerlendirmede adayın yapay zekâya işe yarar komutlar verip vermediği, üretilen çıktıyı kontrol edip etmediği ve sorunları ayıklayabilmesi önem taşıyor. Başka bir deyişle, yapay zekâyı kullanmak tek başına yeterli değil; adayın önerileri sorgulaması ve gerektiğinde düzeltmesi bekleniyor. 9
11
Business Insider’ın ekim ayındaki haberinde, mülakat değişikliklerinin Google’da daha fazla ekibe ulaştığı aktarılıyor. Ancak aynı habere göre Google yeni formatları hâlâ pilot olarak görüyor. Bu nedenle adayların, Google’daki her mülakatta veya her kodlama turunda yapay zekâ kullanabileceklerini varsaymamaları gerekiyor. 4
6
Değişiklikler mülakatı yapanların çalışma biçimine de uzanıyor: İç belgeler hakkındaki habere göre Google, mülakatçıların adaylara ilişkin geri bildirim hazırlarken Gemini’den yararlanmasına izin veriyor. Ancak haberlerde doğrulanan kullanım bu kapsamla sınırlı; işe alım sürecinin yapay zekâyla desteklendiği öne sürülen her adımı kanıtlamıyor. 6
Business Insider, birçok mühendisten belli ölçüde yapay zekâ yetkinliği beklendiğini aktarıyor. Bu, beklentilerde daha geniş bir değişime işaret ediyor; ancak yapay zekâ yetkinliğinin tüm mühendislik pozisyonları için zorunlu olduğunu ya da giriş seviyesi üzerindeki rollerin çoğunda yapay zekâ ürünlerini entegre etme becerisinin arandığını göstermiyor. 6
Google’ın işyerinde yapay zekâ kullanımı, mülakatlardaki değişikliğin neden gündeme geldiğine dair bir bağlam sunuyor. Şirket, nisan ayında yeni kodlarının dörtte üçünün yapay zekâ tarafından üretildiğini ve insan mühendislerce incelendiğini söylemişti. Bu oran kod üretimi ve incelemesiyle ilgili; mühendisliğin özerk biçimde yürütüldüğü veya işe alım kararlarının otomatikleştirildiği anlamına gelmiyor. 14
Yapay zekâyla desteklenen mülakat dökümleri ve not tutma, işe alım için bağımsız yapay zekâ ajanları geliştirilmesine getirildiği iddia edilen kurallar ya da geleneksel ve yapay zekâ destekli turların kesin dağılımı, burada atıf yapılan haberlerle doğrulanmıyor. Kanıtların desteklediği daha sınırlı sonuç şu: Google, adayların yapay zekâyla çalışırken mühendislik muhakemelerini koruyup koruyamadığını test ediyor; bu yöntem henüz genel bir işe alım kuralına dönüşmüş değil. 4
6
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor.
Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor. Değerlendirmede etkili komut yazma, yapay zekânın ürettiği kodu kontrol etme ve hata ayıklama becerileri öne çıkıyor.
Denemeler daha fazla ekibe yayılmış olsa da Google bunları hâlâ pilot olarak tanımlıyor; yapay zekâ kullanımı her mülakatta serbest değil.
Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor. Değerlendirmede etkili komut yazma, yapay zekânın ürettiği kodu kontrol etme ve hata ayıklama becerileri öne çıkıyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by Business. Article summary: Google is moving toward hiring engineers who can work effectively with AI, adding AI-fluency checks and Gemini-assisted coding assessments while also testing AI support for interviewers. The reported changes have expande. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Google, yazılım mühendisliği mülakatlarında adayların yapay zekâyla nasıl çalıştığını ölçen yeni bir formatı deniyor. Seçili kodlama değerlendirmelerinde adaylar bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor; mülakatı yapanlar ise yalnızca ortaya çıkan koda değil, adayın bu kodu yönlendirme, denetleme ve hatalarını giderme becerisine de bakıyor. Denemeler ilk küçük kapsamlı testlerin ötesine taşınmış olsa da Google bu formatları hâlâ pilot olarak nitelendiriyor. 4
6
13
Pilotun merkezinde “kod anlama” adı verilen bir mülakat turu var. Adaylardan sıfırdan kod yazmalarını istemek yerine, mevcut bir kod tabanını incelemeleri bekleniyor; bu sırada onaylı bir yapay zekâ asistanı kullanmalarına izin veriliyor. Business Insider’ın mayıs ayındaki haberine göre ilk deneme, ABD’deki bazı ekiplerde açılan junior ve orta seviye pozisyonları hedefliyordu. 9
13
Değerlendirmede adayın yapay zekâya işe yarar komutlar verip vermediği, üretilen çıktıyı kontrol edip etmediği ve sorunları ayıklayabilmesi önem taşıyor. Başka bir deyişle, yapay zekâyı kullanmak tek başına yeterli değil; adayın önerileri sorgulaması ve gerektiğinde düzeltmesi bekleniyor. 9
11
Business Insider’ın ekim ayındaki haberinde, mülakat değişikliklerinin Google’da daha fazla ekibe ulaştığı aktarılıyor. Ancak aynı habere göre Google yeni formatları hâlâ pilot olarak görüyor. Bu nedenle adayların, Google’daki her mülakatta veya her kodlama turunda yapay zekâ kullanabileceklerini varsaymamaları gerekiyor. 4
6
Değişiklikler mülakatı yapanların çalışma biçimine de uzanıyor: İç belgeler hakkındaki habere göre Google, mülakatçıların adaylara ilişkin geri bildirim hazırlarken Gemini’den yararlanmasına izin veriyor. Ancak haberlerde doğrulanan kullanım bu kapsamla sınırlı; işe alım sürecinin yapay zekâyla desteklendiği öne sürülen her adımı kanıtlamıyor. 6
Business Insider, birçok mühendisten belli ölçüde yapay zekâ yetkinliği beklendiğini aktarıyor. Bu, beklentilerde daha geniş bir değişime işaret ediyor; ancak yapay zekâ yetkinliğinin tüm mühendislik pozisyonları için zorunlu olduğunu ya da giriş seviyesi üzerindeki rollerin çoğunda yapay zekâ ürünlerini entegre etme becerisinin arandığını göstermiyor. 6
Google’ın işyerinde yapay zekâ kullanımı, mülakatlardaki değişikliğin neden gündeme geldiğine dair bir bağlam sunuyor. Şirket, nisan ayında yeni kodlarının dörtte üçünün yapay zekâ tarafından üretildiğini ve insan mühendislerce incelendiğini söylemişti. Bu oran kod üretimi ve incelemesiyle ilgili; mühendisliğin özerk biçimde yürütüldüğü veya işe alım kararlarının otomatikleştirildiği anlamına gelmiyor. 14
Yapay zekâyla desteklenen mülakat dökümleri ve not tutma, işe alım için bağımsız yapay zekâ ajanları geliştirilmesine getirildiği iddia edilen kurallar ya da geleneksel ve yapay zekâ destekli turların kesin dağılımı, burada atıf yapılan haberlerle doğrulanmıyor. Kanıtların desteklediği daha sınırlı sonuç şu: Google, adayların yapay zekâyla çalışırken mühendislik muhakemelerini koruyup koruyamadığını test ediyor; bu yöntem henüz genel bir işe alım kuralına dönüşmüş değil. 4
6
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor.
Google’ın pilot mülakatlarında adaylar mevcut bir kod tabanını incelerken onaylı bir yapay zekâ asistanından yararlanabiliyor. Değerlendirmede etkili komut yazma, yapay zekânın ürettiği kodu kontrol etme ve hata ayıklama becerileri öne çıkıyor.
Denemeler daha fazla ekibe yayılmış olsa da Google bunları hâlâ pilot olarak tanımlıyor; yapay zekâ kullanımı her mülakatta serbest değil.