d-Matrix Raptor, NVLink Fusion ile Nvidia’nın raf ölçekli yapay zekâ altyapısına bağlanacak

d-Matrix’in Nvidia ile yaptığı NVLink Fusion anlaşması, Raptor’u yalnızca sunucuya PCIe üzerinden eklenen bağımsız bir çıkarım kartı olmaktan çıkarıp Nvidia’nın raf ölçekli yapay zekâ altyapısının bir bileşeni hâline getirmeyi amaçlıyor. Plan; bellek merkezli, özel amaçlı bir çıkarım işlemcisini Nvidia’nın sistem tasarımı, yüksek hızlı bağlantı yapısı ve ağ teknolojileriyle bir araya getirmek. 310

NVLink Fusion, Raptor için ne değiştiriyor?

NVLink Fusion, iş ortaklarının geliştirdiği özel yongaların Nvidia tabanlı yapay zekâ altyapısına bağlanmasını sağlayan platform. d-Matrix için bu, Raptor’un Nvidia’nın NVLink ölçek büyütme ağına, MGX raf mimarisine ve rafın ötesine genişleme için kullanılan Spectrum-X ağına bağlanması anlamına geliyor. Nvidia, doğrulanmış bir raf ekosisteminden yararlanmanın özel yongaları büyük ölçekli dağıtıma daha hızlı ve daha düşük riskle taşıyabileceğini söylüyor. 3

Pratikte Raptor, bir MGX referans tasarımı temelindeki rafın parçası olarak planlanıyor. Bu yaklaşım, tek başına bir hızlandırıcı satmak ile ortak yüksek bant genişlikli bağlantı yapısına ve tanımlı altyapı bileşenlerine sahip raf ölçekli bir sistemde yer almak arasındaki temel farkı oluşturuyor. 310

Raptor sisteminde hangi Nvidia bileşenleri yer alacak?

Planlanan Raptor tabanlı tasarım, Nvidia platformunun şu parçalarını içeriyor:

• Raf içindeki ana sistem işlem yükleri için Vera CPU’lar
• Ölçek büyütme bağlantı yapısı için NVLink anahtarları
• Veri işleme ve altyapı görevleri için BlueField-4 DPU’lar
• Yüksek performanslı ağ giriş/çıkışı için ConnectX-9 SuperNIC’ler
• Raf dışına ölçeklenme için Spectrum-X Ethernet 10

D-Matrix ayrıca sistem genelinde yüksek veri aktarımı için özel bağlantı çözümleri geliştirmek üzere Astera Labs ile çalışıyor. 10

İş bölümü bakımından tablo açık: d-Matrix çıkarım XPU’sunu sunarken Nvidia referans mimariyi, ölçek büyütme bağlantısını, ağ bileşenlerini ve geniş yapay zekâ altyapısı ekosistemini sağlıyor. 310

Hedef: düşük gecikmeli yapay zekâ çıkarımı

Raptor, token üretimindeki gecikmenin kritik olduğu çıkarım iş yüklerine yönelik konumlandırılıyor. Üretim sırasında model ağırlıklarına tekrar tekrar erişen iş yüklerinde bellek merkezli bir hızlandırıcı özellikle önem kazanabilir. Nvidia altyapısı ise bu tür sistemlerin raf ölçeğinde işletilmesi için gerekli iletişim ve dağıtım temelini sunuyor.

Bu iş birliği, Raptor’un her türlü yapay zekâ görevinde Nvidia GPU’larının yerini alacağı anlamına gelmiyor. Bunun yerine, özel çıkarım yongalarının Nvidia altyapısıyla birlikte çalışabildiği heterojen sistemlere bir yol açıyor. Nvidia’nın NVLink Fusion yaklaşımı da ortakların yongalarını Nvidia’nın raf ölçekli sistemleri ve ağ çözümleriyle birleştiren yarı özel yapay zekâ altyapılarını hedefliyor. 26

Planlanan 144 XPU’lu raf

d-Matrix, tek bir tam bağlantılı NVLink yapısıyla birbirine bağlanan en fazla 144 Raptor hızlandırıcılı sistemler sunmayı beklediğini açıkladı. Şirketin raf düzeyindeki hedefleri 2,3 TB 3B yığılmış DRAM ve toplam 7,2 PB/sn bellek bant genişliği. Şirket, bunun 4 bit duyarlılıkta dört trilyondan fazla parametreli modelleri desteklemeyi amaçladığını belirtiyor. 24

Bu rakamlar ileriye dönük ürün hedefleri olarak değerlendirilmelidir. Kamuya açık bilgilerde hızlandırıcı başına bellek ve bant genişliği tanımları farklılık gösteriyor. Bu nedenle nihai aygıt yapılandırması ve kullanılabilir model kapasitesi, ürün lansmana yaklaştığında netleşecek. Çalışma zamanı belleği, model metaverisi, nicemleme biçimi ve sistem yazılımı; gerçekte dağıtılabilecek model boyutunu etkiler.

Takvim: 2026’da tape-out, 2027’de raf entegrasyonu

Raptor, 4 nanometre hesaplama kalıbını özel DRAM ile birleştiren bir tasarım olarak tanımlanıyor. d-Matrix, tape-out sürecini 2026 sonuna kadar tamamlamayı; ilk rafla entegre sistemleri ise 2027’nin dördüncü çeyreğinde kullanıma sunmayı bekliyor. 1014

Dolayısıyla bu duyuru, bugün sevk edilen ortak bir raf ürünü değil; birkaç yıla yayılan bir ürün yol haritası iş birliği. 12

Nvidia, üçüncü taraf hızlandırıcılardan neden fayda sağlıyor?

Nvidia’nın raf ölçekli platformunu iş ortağı yongalarına açması, özel amaçlı silikon isteyen müşterilere Nvidia altyapısından ayrılmadan seçenek sunabilir. Çıkarım işlemcisi d-Matrix tarafından sağlansa bile önerilen sistem; Nvidia’nın NVLink bağlantı yapısını, CPU’larını, anahtarlarını, DPU’larını, SuperNIC’lerini, Ethernet ağını ve MGX mimarisini kullanmaya devam edebilir. 310

Bu, anlaşmanın finansal yapısına veya gelir paylaşımına dair açıklanmış bir bilgi değil, mimarinin ortaya çıkardığı bir sonuçtur. Şirketler anlaşmanın mali koşullarını açıklamadı. 1

NVLink Fusion ekosisteminde d-Matrix’in yeri

Nvidia, NVLink Fusion’ı iş ortaklarıyla yarı özel yapay zekâ altyapısı kurmak için duyurdu. İlk kamuya açık ortak listesinde MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys ve Cadence yer aldı. Nvidia ayrıca Fujitsu ve Qualcomm CPU’larının da bu platform üzerinden Nvidia GPU’larıyla entegre edilebileceğini bildirdi. 26

d-Matrix, bu yaklaşımı çıkarım odaklı XPU’lara taşıyor. Daha geniş anlamı tek bir yongadan ibaret değil: Müşteriler, tümüyle Nvidia’dan oluşan bir sistem ile tamamen ayrı bir platform arasında seçim yapmak yerine, özel hesaplama silikonu ile Nvidia’nın bağlantı ve ağ altyapısını bir araya getirebilecek daha modüler raf tasarımlarına erişebilir.

d-Matrix hakkında kısa not

d-Matrix, Corsair çıkarım hızlandırıcısını Kasım 2024’te tanıttı. Şirket, Kasım 2025’te 2 milyar dolar değerleme üzerinden 275 milyon dolarlık C Serisi yatırım aldığını; toplam fonlamasının 450 milyon dolara ulaştığını açıkladı. Yatırımcılar arasında Microsoft’un M12 fonu da bulunuyordu. 2839

Raptor ortaklığı, d-Matrix’in ayrık çıkarım hızlandırıcısı yaklaşımından raf ölçekli dağıtım modeline geçme girişimi niteliğinde. Şirketin gecikme, kapasite ve bant genişliği hedeflerinin gerçek üretim dağıtımlarına yansıyıp yansımayacağı; nihai silikon, yazılım entegrasyonu ve 2027’de beklenen sistemlerin gerçek dünya testleriyle görülecek.