AnswersPublished16 sources
İnsanların Gösterdiği İşleri KR1’e Öğreten Sistem: KINO-2
KINO 2, insan gösterimlerinden öğrenilen işleri modellerle eğitip geliştiriyor; beceriler KR1 üzerinde deneniyor ve müşteri pilotlarına taşınıyor. Bear Robotics, Isaac GR00T’un model çıkarım süresini yaklaşık 500 milisaniyeden 60’a, kendi modelininkini 72,3’ten 17,2 milisaniyeye düşürdüğünü bildiriyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- KINO 2, insan gösterimlerinden öğrenilen işleri modellerle eğitip geliştiriyor; beceriler KR1 üzerinde deneniyor ve müşteri pilotlarına taşınıyor.
- Bear Robotics, Isaac GR00T’un model çıkarım süresini yaklaşık 500 milisaniyeden 60’a, kendi modelininkini 72,3’ten 17,2 milisaniyeye düşürdüğünü bildiriyor.
- Bu ölçümler model çıkarım süresine ait; tam bir işin ne kadar sürdüğünü, başarı oranını ya da uzun dönem güvenilirliği göstermiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Bear Robotics’ KINO-2 robot-learning platform, launched on October 21, 2026, at NVIDIA GTC Berlin, turn human task demonstrations i. Article summary: KINO-2 is Bear Robotics’ learning-and-deployment platform for turning human task demonstrations into manipulation skills on its KR1 humanoid, announced on October 21, 2026, at NVIDIA GTC Berlin. Its central aim is to con. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Bir robotun depoda yalnızca bir noktadan diğerine gitmesi yetmeyebilir: Kutuyu doldurması, ürünü alıp yerleştirmesi de gerekir. Bear Robotics’in 21 Ekim 2026’da NVIDIA GTC Berlin’de tanıttığı KINO-2, şirketin KR1 humanoid robotuna bu tür nesneyle çalışma becerileri kazandırmayı amaçlıyor. 4
20
Gösterimden müşteri pilotuna
KINO-2’nin öğrenme süreci, bir çalışanın işi nasıl yaptığını göstermesiyle başlıyor. Bear Robotics bu gösterimleri kullanarak modelleri eğitip geliştiriyor; ardından ortaya çıkan becerileri KR1 üzerinde değerlendiriyor ve müşteri pilotlarına taşıyor. Amaç, gösterilen işi robotun uygulayabileceği bir beceriye dönüştürürken nesne tutmayı mevcut hareket ve iş akışı sistemleriyle bir araya getirmek. 10
20
Bu yaklaşım, Bear’ın daha önce başlattığı KINO öğrenme programını ticari kullanıma doğru genişletiyor. Şirket 2026’da Kinisi Robotics’i satın alarak KR1’i ve özgün KINO programını bünyesine kattı. Bear, çoğunluğu servis robotu olan 16 binden fazla robotunun 5 bini aşkın müşteri konumunda kullanıldığını belirtiyor. 20
21
NVIDIA yazılımı ne sağlıyor?
Bear, KR1’in algılama ve model çalıştırma altyapısında NVIDIA Isaac OS’u kullanıyor. Holoscan SDK 5.0’ı içeren bu çalışma zamanı, algılama işlemlerini ve model çıkarımını Jetson AGX Thor üzerinde bir araya getiriyor. Şirket, çıkarım süresini iyileştirmek için TensorRT ve model nicelemesinden de yararlandığını söylüyor. 4
Bear’ın paylaştığı şirket içi ölçümlere göre NVIDIA Isaac GR00T modelinin çıkarım süresi yaklaşık 500 milisaniyeden 60 milisaniyeye indi. Bear’ın kendi modelinde ise süre 72,3 milisaniyeden 17,2 milisaniyeye düştü. Bunlar modelin yanıt üretme süresine ilişkin ölçümler; robotun bir işi baştan sona tamamlama süresi değil. 4
6
NVIDIA, Bear’ın KINO-2 ile GR00T’u depo, iade işleme ve endüstriyel iş akışları için sonradan eğittiğini belirtiyor. 9 Bununla birlikte, mevcut açıklamalar KINO-2’nin harici temel modellerle nasıl çalıştığını ya da göreve özel mühendislik ihtiyacını ne ölçüde azalttığını ayrıntılandırmıyor. Bu nedenle bu yeteneklerin kapsamı hakkında daha kesin bir sonuca varmak için ek bilgi gerekiyor.
Uygulamalar ve henüz yanıtlanmayan sorular
Bear, depo paketlemesini nesne tutma ile hareket kabiliyetinin birleşmesine örnek gösteriyor: KR1 şişeleri alıp bir kasaya yerleştirebiliyor; şirketin diğer sistemleri de ürünlerin iş akışı boyunca taşınmasına destek oluyor. Bear, KINO-2 ile müşteri pilotlarının sürdüğünü bildiriyor. 10
20
Ancak yayımlanan bilgiler, bir işin baştan sona ne kadar sürdüğünü, KR1’in nesneleri hangi doğrulukta tuttuğunu veya sistemin uzun süreli kullanımda ne kadar güvenilir olduğunu ortaya koymuyor. Model çıkarımının hızlanması robotun tepki vermesine yardımcı olabilir; tek başına bütün iş akışının daha hızlı ya da daha başarılı olduğunu kanıtlamaz. KINO-2 için şu aşamada öne çıkan iddia, insan gösteriminden robot denemesine ve müşteri pilotuna uzanan öğrenme hattı. Gerçek üretim performansını değerlendirmek için sahadaki görev sonuçlarına ihtiyaç var.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "İnsanların Gösterdiği İşleri KR1’e Öğreten Sistem: KINO-2"?
KINO 2, insan gösterimlerinden öğrenilen işleri modellerle eğitip geliştiriyor; beceriler KR1 üzerinde deneniyor ve müşteri pilotlarına taşınıyor.
What are the key points to validate first?
KINO 2, insan gösterimlerinden öğrenilen işleri modellerle eğitip geliştiriyor; beceriler KR1 üzerinde deneniyor ve müşteri pilotlarına taşınıyor. Bear Robotics, Isaac GR00T’un model çıkarım süresini yaklaşık 500 milisaniyeden 60’a, kendi modelininkini 72,3’ten 17,2 milisaniyeye düşürdüğünü bildiriyor.
What should I do next in practice?
Bu ölçümler model çıkarım süresine ait; tam bir işin ne kadar sürdüğünü, başarı oranını ya da uzun dönem güvenilirliği göstermiyor.