Hong Kong’un finansal altyapısı, bölgenin yapay zekâ ekosistemindeki temel dayanaklardan biri olarak gösteriliyor. Forumun ilk oturumunda Hong Kong’un küresel piyasaları ve yatırımları birbirine bağlayan bir “süper bağlantı noktası” olduğu vurgulandı. Bu rol, yapay zekâ yatırımlarının sürdürülmesi ve ölçeklenmesi açısından kritik görülüyor .
Morgan Stanley’den Vincent Chui, Hong Kong’un yalnızca şirketlerin fon topladığı bir merkez olmaktan çıkarak Çin ile küresel sermayeyi daha derin biçimde birbirine bağlayan “tam kapsamlı bir sermaye platformuna” dönüştüğünü söyledi .
Hong Kong Para Otoritesi’nden Martin Matsui ise dayanıklı bankacılık sistemi, bağlantılı döviz kuru sistemi ve gelişmiş finansal altyapının Hong Kong’u Stock Connect, Bond Connect ve Swap Connect gibi girişimler için güvenilir bir test alanı hâline getirdiğini belirtti . Pacific Forum’dan Yan Xuan’a göre Hong Kong’un ortak hukuk sistemi ve sözleşme haklarına verdiği önem de küresel şirketler açısından bölgedeki güvenilirliğini güçlendiriyor .
Kurumsal yatırımcılar açısından “istikrar, güven ve varlıklar” en önemli unsurlar arasında yer alıyor; forumda Hong Kong’un bu üç unsuru da sunduğu ifade edildi . Böylece yapay zekâ şirketlerinin kısa vadeli girişim sermayesinin ötesinde, uzun soluklu büyüme ve altyapı yatırımları için ihtiyaç duyduğu finansman zemini oluşuyor.
Yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması büyük miktarda hesaplama gücü gerektiriyor. Bu nedenle enerji arzı ve veri merkezlerinin ne kadar hızlı kurulabildiği, teknoloji yarışının en kritik unsurlarından biri hâline geldi.
Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund’dan Cindy Chow, Çin’in enerji kapasitesinin ABD’nin yaklaşık sekiz katı olduğunu ve maliyetin ABD’dekinin yaklaşık yüzde 40’ı seviyesinde kaldığını belirtti . Çin dünyanın en büyük elektrik şebekesine sahip. Ülkenin elektrik üretimi 2010-2024 döneminde dünyanın geri kalanının toplam artışından daha fazla yükseldi; Çin bugün ABD’nin iki katından fazla elektrik üretiyor .
Çin’de veri merkezlerinin yaklaşık yüzde 60 oranında daha düşük maliyetle kurulabildiği aktarılıyor . Ülke ayrıca beş yıl içinde birbirine bağlı yapay zekâ bilişim merkezleri kurmak için yaklaşık 295 milyar dolar, yani 2 trilyon yuan tutarında ulusal bir plan açıkladı. Yapay zekâya yönelik artan enerji talebi, veri merkezi raflarının güç yoğunluğunun 2027’ye kadar 20 kilovattan 50 kilovata çıkmasını gerektirebilir .
Batı ülkelerindeki birçok veri merkezi yaşlanan elektrik şebekeleri ve yeni bağlantılar için uzun bekleme süreleriyle karşı karşıya. Çin’in daha yeni ve daha geniş şebekesi ise veri merkezlerini daha hızlı devreye alma imkânı sunuyor. Bu hız, yapay zekâ hesaplama yatırımlarının geri dönüşü açısından belirleyici olabilir . Bir analize göre, 100 megavatlık bir ABD veri merkezinin faaliyete geçmesinde yaşanacak bir yıllık gecikme, tesisin yaşam döngüsü boyunca 500 milyon dolardan fazla kayba yol açabilir .
Çin, ileri seviye çip üretiminde hâlen ABD’nin gerisinde olsa da performansını geliştiriyor ve dünyanın önde gelen açık kaynaklı modellerinden bazılarını üretiyor . DeepSeek, Alibaba’nın Qwen’i ve Baidu’nun Ernie’si gibi Çinli yapay zekâ laboratuvarlarının yayımladığı rekabetçi açık ağırlıklı modeller, GBA genelinde yapay zekâ geliştirmeye giriş maliyetini düşürüyor.
Bu modeller, şirketlerin her projede sıfırdan kapalı bir sistem kurmak yerine mevcut altyapı üzerine uygulama geliştirmesine imkân tanıyor. Böylece yapay zekâ yalnızca büyük teknoloji şirketlerinin değil, bölgedeki farklı sektörlerden işletmelerin de kullanabileceği bir araca dönüşüyor.
Bölgedeki hesaplama gücüne yönelik talebin de hızla arttığı görülüyor. Greater Bay Area AI Computing Tech, 2026’nın ilk yarısında yapay zekâ bulut hizmetleri için toplam değeri 15 milyar yuanı aşan yeni ön siparişler aldığını açıkladı . Bu rakam, GBA’da yapay zekâ hizmetleri ve yüksek performanslı hesaplama altyapısına yönelik ticari ilginin boyutuna işaret ediyor.
Bölgenin en zor taklit edilebilecek avantajı ise nüfusunun dijital davranışları. Chow, yaklaşık 20 yıldır çevrim içi teknolojileri rahatlıkla kullanan ve yeni dijital araçlara hızla uyum sağlayan bir nüfusun oluşturduğu veri zenginliğinin başka yerlerde kolayca tekrarlanamayacağını söyledi .
Bu yoğun dijital etkileşim, GBA şirketlerine yapay zekâ modellerini gerçek kullanıcı davranışlarıyla eğitme, test etme ve geliştirme konusunda avantaj sağlayabilir. Aynı zamanda yapay zekâ destekli ürünlerin pazara sunulduğunda nasıl karşılık bulacağını daha hızlı ölçmek mümkün hâle geliyor.
Forumun Prof. Mandy Hu moderatörlüğündeki ikinci oturumunda yapay zekânın tüketim alışkanlıklarını ve marka stratejilerini nasıl değiştirdiği ele alındı. Shangri-La Group’tan Chris Tung, yapay zekâ çağında markaların daha güçlü biçimde farklılaşması gerektiğini söyledi; çünkü tüketicilerin ürünleri keşfetme biçiminde yapay zekâ ajanlarının rolü artacak .
Preface’tan Sean Tam ise küçük ve orta ölçekli işletmelerin yapay zekâ ajanlarından verimlilik kazanabileceğini belirtti. Bunun için işletmelerin yapay zekâyı stratejik biçimde kullanması, üretken motor optimizasyonunu benimsemesi ve kendine özgü bir marka dili oluşturması gerekiyor .
Büyük Körfez Bölgesi’nin asıl gücü, bu unsurlardan herhangi birine tek başına sahip olması değil; hepsini aynı ekonomik ekosistemde bir araya getirmesi.
CUHK Business School forumunda ortaya çıkan genel değerlendirme, yapay zekânın tam değerinin istikrarlı, bütünleşmiş ekonomik ekosistemlerde ve dijital ürünleri benimsemeye hazır pazarlarda hayata geçirilebileceği yönünde. Güvenilir sermaye ile düşük maliyetli bilişim altyapısının, açık modeller ve yoğun dijital talep sayesinde aynı bölgede buluşması, GBA’yı yapay zekânın bir sonraki aşamasında dikkat çekici bir aday hâline getiriyor .