X Square Robot hızda Figure’ı geçti; ancak asıl önemli ölçütte henüz kazanan yok

X Square Robot’un 12 Ağustos 2026’daki canlı yayını, ilk bakışta çarpıcı bir sonuç ortaya koydu: Şirket, kurgulanmamış bir saatlik testte 1.816 paketi işlediğini ve başarı oranının yüzde 98’in üzerinde olduğunu açıkladı. Bu hız, Figure AI’ın 200 saatlik otonom gösterisinde 249.560 paket üzerinden hesaplanan saatte 1.247,8 paketlik ortalamadan yaklaşık yüzde 45 daha yüksek. 12

Ancak bu sonuç, Figure’a karşı net bir zafer anlamına gelmiyor. X Square, sabit ve belirli bir işe göre tasarlanmış iki kollu bir robot hücresinin paket besleme görevinde ne kadar hızlı çalışabileceğini gösterdi. Figure ise insansı robotların lojistik işini çok daha uzun süre otonom biçimde sürdürebileceğini ortaya koydu. İki başarı da önemli; fakat aynı sınav değiller.

Öne çıkan rakamlar

X Square’ın sistemi, paketleri tanımak, almak, yönünü değiştirmek ve konveyör ile tarama hattına aktarmak için iki sabit altı eksenli kol ve basit kavrayıcılar kullandı. Şirket, farklı boyut, biçim, malzeme ve ağırlıklardaki paketlerin yanı sıra yumuşak gönderileri ve tarama öncesinde yönünün değiştirilmesi gereken kutuları da işlediğini belirtti. 34

60 dakikada 1.816 paket, paket başına yaklaşık 1,98 saniyeye denk geliyor. Ekranda gösterilen hedef ise saatte 1.248 paketti; bu sayı, Figure’ın uzun süreli gösterisinden hesaplanan ortalamayla neredeyse aynıydı.

Figure’ın Figure 03 robotları da benzer bir lojistik görevi yerine getirdi: Paketleri almak, barkodlarını bulmak veya doğru yöne çevirmek ve konveyöre bırakmak. Canlı yayının ilk bölümlerini aktaran haberlerde paket başına yaklaşık 2,6 saniyelik hızdan söz edildi. Nihai sonuç olan 200 saatte 249.560 paket ise filo genelinde saatte 1.247,8 paket, başka bir ifadeyle paket başına yaklaşık 2,89 saniyelik ortalamaya karşılık geliyor. 56

Dolayısıyla hesap doğru. Fakat karşılaştırma eşdeğer değil.

Robotlar neden farklı problemler çözüyor?

Sabit bir endüstriyel hücre, tek bir konveyör, belirli bir çalışma alanı ve yüksek hacimli tek bir süreç için tasarlanabilir. Kolların yürümesi, dengesini koruması, engellerin çevresinden dolaşması veya kendi enerji sistemlerini taşıması gerekmez. Kısa ve tekrarlanabilir hareket rotaları hız için optimize edilebilir.

İnsansı robot ise insanlara göre tasarlanmış ortamlarda çalışabilme ve farklı alanlara hareket edebilme karşılığında daha yüksek mekanik karmaşıklığı üstlenir. Bacaklar, denge, araç üstü enerji, güvenlik sistemleri ve daha geniş erişim alanı platformu daha uyarlanabilir kılabilir. Ancak bunlar, sabit bir hücrenin karşılaşmadığı maliyetleri ve performans sınırlamalarını da beraberinde getirir.

Bu ayrım, işin ticari tarafında belirleyici. Düzeni öngörülebilir, hacmi yüksek bir paket tesisi, özel olarak tasarlanmış iki kollu bir istasyondan daha fazla fayda sağlayabilir. Tesisini yeniden düzenleyemeyen ya da tek bir makinenin farklı çalışma alanları arasında hareket etmesini isteyen müşteri ise insansı formu daha değerli bulabilir.

WALL-B gösterisi neyi kanıtlıyor?

X Square, lojistik sistemini kendi geliştirdiği altı eksenli robot kollarıyla WALL-B adlı fiziksel yapay zekâ modelinin birleşimi olarak tanıttı. Halka açık gösteride sistemin farklı paketleri işlediği ve bir yönlendirme ya da taşıma hatasının ardından görünür biçimde toparlanarak çalışmaya devam ettiği görüldü. 37

Bu toparlanma, algılama, eylem ve düzeltmenin aynı kapalı çevrim içinde çalıştığına dair yararlı bir işaret. Sistem beklenmedik ilk olayda durmak yerine devam ettiği için, tamamen temizlenmiş ve kurgulanmış kısa bir videodan daha anlamlı kanıt sunuyor.

Yine de bu gösteri, yeteneğin geniş ölçekte genellenebildiğini tek başına kanıtlamıyor. Bir canlı yayın, kullanılan politikanın farklı robot gövdelerine aktarılabilen genel bir öğrenilmiş davranış mı, yoksa öğrenilmiş algılamanın göreve özel hareket kalıpları, durum makineleri ve istisna kurallarıyla birleşimi mi olduğunu göstermeye yetmez. Ayrıca yeniden denemelerin, yanlış yönlendirmelerin, insan müdahalelerinin, hasarlı paketlerin veya toparlanma sürelerinin tam dağılımı da açıklanmış değil.

Bu nedenle WALL-B’nin geleneksel, önceden programlanmış otomasyondan üstün olduğu iddiası yalnızca bu testten hareketle kanıtlanmış sayılmaz. Gösteri, yetenekli ve bütünleşik bir sistem ortaya koyuyor; ancak bu yeteneğin farklı bir robot gövdesine, depo düzenine veya göreve ne ölçüde aktarılabildiğini göstermiyor.

Hız ve dayanıklılık iki ayrı skor tablosu

X Square’ın açıkladığı yüzde 98’in üzerindeki başarı oranı güçlü bir manşet değeri. Ancak kamuya açık sonuçlarda standartlaştırılmış bir hata sınıflandırması bulunmuyor. Şirketin tekrar denemeleri, geçici yanlış yönlendirmeleri, düzeltilebilir hataları, insan yardımını veya hattın sonunda yanlış yere ulaşan paketleri nasıl saydığı belirsiz. 28

Figure’ın öne çıkan tarafı ise farklı: Üç Figure 03 insansı robotunun 200 saat boyunca art arda otonom çalışarak yaklaşık 250.000 paketi işlediği ve bu sırada donanım arızası yaşanmadığı bildirildi. 910

Bu dayanıklılık iddiası önemli; çünkü lojistik müşterisinin ihtiyacı yalnızca hızlı geçen bir dakika veya saat değil. Müşteri, vardiyalar, şarj, bakım ve değişen hata koşulları boyunca öngörülebilir çalışma ister. Öte yandan Figure’ın 200 saatlik sonucu, uzun testteki paket karışımının, yönlendirme zorluğunun, fiilî verimin veya istisna yönetiminin X Square’ın bir saatlik düzeniyle aynı olduğunu göstermiyor.

İki şirket de evrensel bir kazanan ilan etmek için yeterli ölçüde normalleştirilmiş veri yayımlamış değil.

İki farklı robotik stratejisi

Figure, insansı robot üzerine bahis oynuyor: İnsanlar için tasarlanmış alanlarda çalışması ve zamanla farklı görevlere geçebilmesi amaçlanan, hareketli ve insan biçimli bir platform.

X Square’ın kamuya yansıyan stratejisi ise daha modüler ve kapsamlı. Şirket, WALL-B’yi farklı fiziksel uygulamalarda kullanırken robot gövdeleri, veri sistemleri ve endüstriyel uygulamalar geliştiriyor. Yüksek hacimli bir lojistik hücresi, şirketin uzun vadeli hedefi genel amaçlı fiziksel zekâ olsa bile ticari bir giriş noktası işlevi görebilir. 1112

Bunun önemli bir sonucu var: Sabit bir paket istasyonundaki başarı, uygulanabilir bir kullanım alanına işaret eder; aynı politikanın bir evde, insansı bir gövdede veya yapılandırılmamış bir depoda değişiklik yapılmadan çalışacağının kanıtı değildir.

Ekonomi tarafında hâlâ bilinmeyenler

Saatte işlenen paket sayısı, otomasyonun ticari gerekçesinin yalnızca bir parçası. Sabit iki kollu bir hücre; hacmin yüksek, konveyör bağlantılarının hazır ve tesis düzeninin istikrarlı olduğu yerlerde daha kolay savunulabilir. Gerçek yatırım getirisi yalnızca brüt hıza değil, satın alma veya kiralama maliyetine, entegrasyona, bakıma, çalışma süresine, ikame edilen iş gücüne ve doğru işlenen paket sayısına bağlıdır.

İnsansı robot ise zamanla daha fazla ortamı hedefleyebilir; ancak ek donanım ve kontrol karmaşıklığını ekonomik olarak gerekçelendirmesi gerekir. Değeri, tesisin yeniden tasarlanması ihtiyacını azaltıp azaltmadığına veya sabit otomasyonun ekonomik biçimde karşılayamadığı görevleri mümkün kılıp kılmadığına bağlı olacaktır.

X Square, WALL-B destekli lojistik sisteminin canlı bir paket ayırma hattında çalıştığını belirtiyor. Şirket daha sonra kamuya açık meydan okumayı beş saatlik bir gösteriye genişleterek 5 saat, 14 dakika ve 1 saniyede 10.000 paket işlediğini açıkladı. Bu sonuçlar dikkat çekici; ancak bağımsız biçimde doğrulanmış üretim ölçeğinde çalışma süresi ve yatırım getirisi verileri hâlâ mevcut değil. 13

X Square’ın hızlı büyümesi neden önemli?

Canlı yayın, X Square’ın hızlı ölçeklendiği bir dönemde geldi. Shenzhen merkezli şirket Aralık 2023’te kuruldu ve Haziran 2026’ya kadar Seri C ile sonuçlanan dört ardışık finansman turunu tamamladı. Bu dönemde şirketin değerlemesinin 20 milyar yuanın, yani yaklaşık 2,8 milyar doların üzerine çıktığı bildirildi. 1415

Finansman geçmişinde adı geçen yatırımcılar arasında Çin’in önemli teknoloji ve yatırım grupları bulunuyor. Bu sermaye, şirkete iki kanallı bir yaklaşım izleme imkânı veriyor: Ticari açıdan cazip ortamlarda özel sistemleri devreye almak ve aynı anda temel modelleri, veri altyapısını ve daha genel amaçlı robot gövdelerini geliştirmek. 1516

Finansman, teknik iddiaları doğrulamaz. Ancak X Square’ın hem kısa vadeli lojistik gelirini hem de uzun vadeli genel amaçlı robotik hedefini neden aynı anda takip edebildiğini açıklamaya yardımcı olur.

Adil bir robotik sıralaması hangi ölçütlere bakmalı?

İki şirketin canlı yayınları, robotik değerlendirmelerinde daha yararlı bir yönteme işaret ediyor: Kurgulanmamış, zaman damgalı operasyon testleri ve açıklanmış hız ile süre verileri. Bu yaklaşım, sistemleri kısa tanıtım videolarına bakarak değerlendirmekten daha iyi.

Gerçekten karşılaştırılabilir bir sıralama için şu unsurların da standartlaştırılması gerekir:

• paketlerin boyutu, ağırlığı, malzemesi ve dağılımı;
• besleme hızı ve konveyör düzeni;
• robot sayısı ve donanım yapılandırması;
• başarılı işlem, tekrar denemesi, hasar ve yanlış yönlendirme tanımları;
• insan yardımı ve uzaktan işletim kayıtları;
• şarj, bakım ve yedek robot prosedürleri;
• günler veya haftalar boyunca çalışma süresi; ve
• kurulum maliyeti ile doğru işlenen paket başına enerji tüketimi.

Bu ayrıntılar yayımlanana kadar şirketlerin kendi düzenlediği canlı yayınlar, kontrollü bir kafa kafaya kıyaslamadan çok performans gösterisi olarak ele alınmalı. 8

Adil karar

X Square Robot, sabit paket besleme hücresi için şu anda kamuya açık en güçlü bir saatlik hız sonucuna sahip: Bildirilen yüzde 98’in üzerindeki başarı oranıyla saatte 1.816 paket. Figure ise insansı robotların otonom çalışması açısından daha güçlü dayanıklılık sonucunu ortaya koyuyor: Bildirilen bir donanım arızası olmadan 200 saatte yaklaşık 250.000 paket.

Bu gösteriler, hangi şirketin evrensel olarak daha iyi robot geliştirdiğinden çok, hangi tasarımın hangi işe göre optimize edildiğini anlatıyor. X Square’ın sonucu özel amaçlı endüstriyel hızı; Figure’ın sonucu ise hareketli gövdeyi ve uzun süreli çalışmayı öne çıkarıyor.

Belirleyici soru hâlâ yanıtlanmış değil: Gerçek bir müşteri operasyonunda hangi sistem paketleri doğru, uygun maliyetle ve bağımsız biçimde işleyebilir?