AnswersPublished22 sources
Yapay zekâ ajanları Windows’ta daha çok işi yerel olarak yapabilecek
Nvidia ve Microsoft’un 7 Ekim 2026’da duyurduğu yaklaşım, Windows bilgisayarlarda daha fazla yapay zekâ işini yerel olarak çalıştırmayı hedefliyor. RTX Spark’ın en yüksek özellikli yapılandırmaları 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU, 20 çekirdekli Grace CPU, 1 petaflop FP4 yapay zekâ performansı ve 128 GB birleşik b...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Nvidia ve Microsoft’un 7 Ekim 2026’da duyurduğu yaklaşım, Windows bilgisayarlarda daha fazla yapay zekâ işini yerel olarak çalıştırmayı hedefliyor.
- RTX Spark’ın en yüksek özellikli yapılandırmaları 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU, 20 çekirdekli Grace CPU, 1 petaflop FP4 yapay zekâ performansı ve 128 GB birleşik bellek sunuyor; bu değerler her model için geçerl...
- Microsoft Execution Containers, kuruluşların ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirlemesine, bu kuralları çalışma sırasında uygulamasına olanak tanıyor.[2]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows-based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Nvidia ve Microsoft’un hedefi, Windows bilgisayarlarda yapay zekâ ajanlarının daha fazla işi cihazın üzerinde yapabilmesi. Nvidia işlem gücünü RTX Spark donanımıyla sağlarken Microsoft, ajanların Windows içindeki erişimini sınırlandırıp yönetmeye yönelik altyapıyı sunuyor. Şirketlerin “hibrit yapay zekâ” yaklaşımı bulut hizmetlerini ortadan kaldırmıyor: Uygun görevler yerelde çalışabiliyor, gerektiğinde bulut da devreye girebiliyor.2
8
34
Ajanların bilgisayarda çalışması nasıl yönetilecek?
Microsoft Execution Containers (MXC), 7 Ekim 2026’da Windows için genel kullanıma açıldı. Kuruluşlar bu araçla bir ajanın hangi dosyalara ve ağlara erişebileceğini tanımlayabiliyor; belirlenen kurallar çalışma sırasında uygulanıyor.2 Amaç, ajanların bilgisayardaki tüm kaynaklara sınırsız erişmesini önlemek.
Nvidia’nın OpenShell çalışma ortamı, MXC ile bütünleşerek kurallara bağlı yürütme ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin gizlenmesi özelliklerini destekliyor.32 Ancak bu araçların varlığı tek başına her kurulumun güvenli olduğu anlamına gelmiyor: Korumanın kapsamı, kullanılan yazılıma ve belirlenen politikalara bağlı.
Yerel çalıştırma da her işlemin bilgisayarda kalacağı anlamına gelmiyor. Nvidia, yerel ve bulut tabanlı yapay zekâ arasında iş yönlendirebilen araçlardan söz ediyor; RTX Spark’a uyarlanan uygulamalar arasında GitHub Copilot ve OpenClaw’ı sayıyor.30
34
RTX Spark: yapay zekâ gücü Windows bilgisayarlara geliyor
RTX Spark, girişimin donanım tarafını oluşturuyor. Nvidia’nın açıkladığı en yüksek özelliklerde 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU, 20 çekirdekli Grace CPU, 1 petaflop FP4 yapay zekâ performansı ve 128 GB birleşik bellek bulunuyor.36 Bunlar ürün ailesinin üst sınırları; her bilgisayar aynı yapılandırmaya sahip değil.
35
Nvidia, RTX Spark’ı geliştiricilerin kodlama ajanlarını yerel olarak çalıştırıp yazılımlarını aynı makinede test etmesi ve dağıtması için konumlandırıyor.30 Microsoft, Surface Laptop Ultra için ön siparişleri açarken ASUS, Dell, HP, Lenovo ve MSI’ın da cihazlarını duyurdu. Nvidia, RTX Spark dizüstü bilgisayarların 16 Ekim’de satışa çıktığını bildirdi.
2
42
Daha ağır işler için DGX Station
Kurumsal ölçekteki daha yoğun işler için Nvidia, Windows’lu DGX Station modelini de tanıttı. GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip tabanlı masaüstü sistemin 748 GB’a kadar tutarlı belleğe ve 20 petaflop FP4 işlem gücüne sahip olduğu belirtiliyor. Nvidia, sistemin 1 trilyon parametreye kadar modelleri desteklediğini de söylüyor.45 Bunlar üreticinin ürün bilgileri; her modelin veya iş yükünün belirli bir hızda çalışacağı garantisi değil.
Nvidia, GTC Berlin’de ürün ailesini kullanım alanlarına göre şöyle konumlandırdı: Windows bilgisayarlarda kişisel ajanlar için RTX Spark, Linux kullanan geliştiriciler için DGX Spark, kurumsal iş yükleri için DGX Station. Şirket, DGX Station’ın Windows sürümünün aralıkta geleceğini açıkladı.1
15
GTC Berlin’de öne çıkanlar
Nvidia, Underdog Desktop Agent’ın RTX Spark için kullanıma sunulduğunu duyurdu ve uygulamayı tamamen yerel çalışan bir araç olarak tanımladı.1 Bu, Nvidia’nın ürün açıklaması; uygulamanın her özelliğinin veya bağlantılı hizmetinin daima cihaz üzerinde çalıştığını bağımsız olarak doğrulamıyor. Nvidia ayrıca RTX Spark dizüstü bilgisayarların çoğunda geliştiricilerin özelleştirme yapabilmesi için kilidi açık önyükleyici bulunduğunu belirtti.
58
Duyurular, yapay zekâ işlerinin nerede yürütülebileceğine dair yeni bir tablo çiziyor: Kişisel ajanlar ve geliştirme görevleri bilgisayarda, daha büyük kurumsal işler ise daha güçlü sistemlerde çalışabilir; bulut da seçenekler arasında kalır. Yerel işlem ve erişim kuralları, işlerin nerede yürüdüğü ve ajanların neleri kullanabildiği konusunda daha fazla kontrol sağlayabilir. Ancak tek başlarına güvenliği garanti etmezler.2
15
34
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Yapay zekâ ajanları Windows’ta daha çok işi yerel olarak yapabilecek"?
Nvidia ve Microsoft’un 7 Ekim 2026’da duyurduğu yaklaşım, Windows bilgisayarlarda daha fazla yapay zekâ işini yerel olarak çalıştırmayı hedefliyor.
What are the key points to validate first?
Nvidia ve Microsoft’un 7 Ekim 2026’da duyurduğu yaklaşım, Windows bilgisayarlarda daha fazla yapay zekâ işini yerel olarak çalıştırmayı hedefliyor. RTX Spark’ın en yüksek özellikli yapılandırmaları 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU, 20 çekirdekli Grace CPU, 1 petaflop FP4 yapay zekâ performansı ve 128 GB birleşik bellek sunuyor; bu değerler her model için geçerl...
What should I do next in practice?
Microsoft Execution Containers, kuruluşların ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirlemesine, bu kuralları çalışma sırasında uygulamasına olanak tanıyor.[2]