Hosan Swee, eşiyle birlikte kullandıkları yaklaşık 12 kart arasından seçim yapmayı kolaylaştırmak için yapay zekâdan yararlanarak KiasuMiles’ı geliştirdi. Araç, genel bir “en iyi kart” yanıtı yerine mağazayı, harcama türünü ve kart kurallarını dikkate alarak kullanıcının kendi kartlarından öneri sunuyor.
YayımlayanGPT-6 Sol ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Hosan Swee, the 37-year-old founder of Singapore’s AI community and workshop provider The AI Burrow, an engineer by training and par. Article summary: Swee used AI to turn a recurring household problem—choosing the best miles-earning card for each purchase—into KiasuMiles, a tool that recommends a card from the user’s own wallet. Its key distinction is that it consults. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Kasada hangi kartı çıkaracağınıza karar vermek, birden fazla kartın ödül koşullarını takip ediyorsanız sandığınızdan zor olabilir. Hosan Swee ve eşi, yaklaşık 12 kartla mil biriktirmeye çalışırken bu sorunla karşılaştı. Swee’nin yapay zekâdan yararlanarak geliştirdiği KiasuMiles, kullanıcının zaten sahip olduğu kartlar arasından belirli bir alışverişe uygun olanı önermeyi amaçlıyor. 2
3
5
Öneri için alışverişin ayrıntıları önemli. Haberde verilen örnekler arasında GrabFood uygulamasından yemek siparişi ödemek ve Cold Storage marketinde Apple Pay ile alışveriş yapmak var. KiasuMiles bu tür soruları, asgari harcama eşikleri, aylık mil üst sınırları ve ödüle uygun harcama kategorileri içeren kendi kart kuralları veritabanıyla karşılaştırıyor. 2
Bu yaklaşımın farkı, bir sohbet botundan kart avantajlarını yalnızca bildiklerine dayanarak sıralamasını istememek: Asistanın başvurabileceği düzenlenmiş kurallar bulunuyor. Yine de bu, önerinin mutlaka güncel olduğu veya işlemin ödüle hak kazanacağı anlamına gelmiyor. Mevcut kaynaklar veritabanının büyüklüğünü, ne sıklıkla güncellendiğini ya da tüm ödeme yöntemi kurallarını doğrulamıyor.
KiasuMiles’ın sitesi, harici araçları kullanabilen bir yapay zekâ uygulaması seçip hizmeti bağlamayı, ardından yapılacak alışverişi sormayı öneriyor. Aynı konuşmada kalındığında kart listesi sonraki sorularda yeniden kullanılabiliyor. Ayrı dizinlerde, uzaktan erişilen bir MCP sunucusu ve Claude Code ile Codex için hazırlanmış bir beceri de listeleniyor. Dolayısıyla kurulum, kullanılan asistana göre değişiyor. 5
6
1
Swee’nin hizmeti geliştirirken yapay zekâ kullandığı belgelenmiş durumda. OpenAI da Codex’i, ChatGPT üzerinden kodlama görevleri verilebilen bir araç olarak tanımlıyor. Ancak eldeki kaynaklar Swee’nin KiasuMiles’ın hangi parçalarını Codex ile yaptığına veya ChatGPT Work adlı ürünün süreçteki rolüne açıklık getirmiyor. 2
3
11
Cold Storage, yuu ödül programına katılan işletmeler arasında. DBS, yuu kartları için 36 kata kadar yuu Puan duyuruyor; bu, puanların kullanım biçimine göre %18’e kadar nakit iade veya harcanan 1 Singapur doları başına 10 mil anlamına geliyor. İkisi birlikte kazanılan ayrı ödüller değil. 7
14
15
Buradaki kritik ifade “kadar”. DBS’nin bir kampanya sayfasında, asgari harcama gerektirmeyen bölüm için %5 nakit iade veya 1 Singapur doları başına 2,8 mil belirtiliyor. Ek %13 veya 7,2 mil içinse bir takvim ayında dört farklı katılımcı işletmede toplam en az 800 Singapur doları harcama koşulu yer alıyor. Azami oranı tek bir alışverişin kesin getirisi saymadan önce güncel kart koşullarını, varsa üst sınırları ve kullanılacak ödeme yönteminin uygunluğunu kontrol etmek gerekiyor. 13
KiasuMiles’ın gösterdiği pratik fikir, tekrarlanan küçük bir kararla işe başlamak: Hangi bilgiler gerekli, hangi kurallar sonucu değiştiriyor ve öneri gerçek alışveriş örneklerinde doğru mu? Bir kart aracı için birkaç kartın asgari harcama, üst sınır ve uygun kategori bilgilerini kaydedip farklı işlemlerle denemek, kapsamı büyütmeden önce atılabilecek makul bir adım. Bu, ürünün tasarımından çıkarılan bir ders; Swee’nin geliştirme sürecine ilişkin doğrulanmış, adım adım bir anlatım değil. 2
3
Yapay zekâ dağınık bilgileri kullanılabilir bir araca dönüştürmeye yardımcı olabilir. Fakat ikna edici bir kart önerisinin son kontrolü, bankanın güncel koşulları ve işlemin ayrıntılarıdır. 2
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hosan Swee, eşiyle birlikte kullandıkları yaklaşık 12 kart arasından seçim yapmayı kolaylaştırmak için yapay zekâdan yararlanarak KiasuMiles’ı geliştirdi.
Hosan Swee, eşiyle birlikte kullandıkları yaklaşık 12 kart arasından seçim yapmayı kolaylaştırmak için yapay zekâdan yararlanarak KiasuMiles’ı geliştirdi. Araç, genel bir “en iyi kart” yanıtı yerine mağazayı, harcama türünü ve kart kurallarını dikkate alarak kullanıcının kendi kartlarından öneri sunuyor.
Cold Storage’da DBS yuu kartları için duyurulan azami oran, koşullara bağlı olarak harcanan 1 Singapur doları başına 10 mil; ek ödül için aylık harcama şartları var.