Claude’ın dokuz döngülük fizik hesabı: Yöntem, maliyet ve sınırlar

Anthropic’in bildirdiğine göre Claude, planar N=4 süpersimetrik Yang–Mills kuramında altı parçacıklı saçılma genliğini dokuz döngüye kadar hesapladı ve önceki sekiz döngülük çalışmanın ötesine geçti. Çalışmada bilinen yöntemler kullanıldı; Anthropic araştırmacıları problemi tanımlayıp Claude’a uzun çalışma boyunca yön verdi. Bu, yapay zekânın zorlu bir araştırma hesabını yürütebildiğine dair kayda değer bir örnek. Ancak Claude’ın yeni bir yöntem icat ettiğini ya da fizikteki her açık problemi tek başına çözebileceğini göstermiyor. 15

Dokuz döngüye ulaşmak için kullanılan iki yol

Claude hesaplamayı iki farklı yaklaşımla yaptı:

• Bootstrap yöntemi: Olası cevaplar, bilinen matematiksel kısıtlar ve öngörülerle sınanarak daraltılıyor. Her parçacık etkileşimini baştan hesaplamak yerine, cevabın nasıl bir biçim alması gerektiğine dair bilinenlerden yararlanılıyor. 15
• Form faktörü yaklaşımı: Genlikle bağlantılı bir büyüklük olan form faktörü hesaplanıyor; ardından bilinen bir ikilik ilişkisi kullanılarak saçılma genliğine ulaşılıyor. 15

İki ayrı yoldan aynı sonuca ulaşılması, hesaplamayı çapraz kontrol etmeye yardımcı oluyor. Bununla birlikte yöntemler yeni değildi: bildirilen ilerleme, yerleşik teknikleri kullanarak dokuz döngüye ulaşılmasıydı. 15

Araştırmacıların yönlendirmesi ve maliyet

Anthropic fizikçileri Liam Fitzpatrick ve Siddharth Mishra-Sharma problemi Claude’a verdi ve uzun süren çalışma boyunca yönlendirmede bulundu. Bu nedenle sonuç, Claude’ın önemli miktarda hesaplama işini yürüttüğü, araştırmacıların yön verdiği bir çalışma olarak anlaşılmalı. 15

Bildirilen kullanıcı maliyeti, iki yöntemin her biri için yaklaşık 1.000–2.000 dolardı; tutarın büyük kısmı Claude’ı çalıştırma maliyetinden kaynaklanıyordu. Bootstrap hesabının geleneksel bilişim maliyeti ise çok daha düşüktü: 96 işlemcide bir haftalık çalışma için yaklaşık 100 dolar olarak aktarıldı. Bu rakamlar, yapay zekâyla teorik fizik araştırmasının her durumda bu fiyata yapılabileceği anlamına gelmiyor; söz konusu çalışmaya ilişkin tahminler. 156

Önceki sonuç ve aynı dönemdeki başka çalışma

Lance Dixon ve Andy Liu, form faktörü yaklaşımını kullanarak bu genliği 2023’te sekiz döngüye kadar hesaplamıştı. Claude’ın çalışması bu seviyeyi bir döngü aşarak dokuz döngüye ulaştı. 151

Ayrı bir haberde, Çin Bilimler Akademisi’nden bir ekibin GPT-6 kullanarak benzer dönemde dokuz döngülük sonuca ulaştığı bildiriliyor. Bu haber başka bir yapay zekâ sistemiyle yürütülen çalışmayı anlatıyor; aynı dönemde insanlardan oluşan bir ekibin bağımsız hesaplama yaptığı sonucunu ortaya koymuyor. 1

Doğrulama ne söylüyor, ne söylemiyor?

Lance Dixon, Claude’ın dokuz döngülük sonucunu kontrol etti. Bootstrap ve form faktörü yollarının birbirini desteklemesi de ek bir çapraz kontrol sağlıyor. Bu kontroller, bildirilen hesaplamaya duyulan güveni artırıyor; ancak sonucu yeni bir fizik kuramına dönüştürmüyor ve yapay zekânın ilgisiz, sınır araştırma problemlerini güvenilir biçimde çözebileceğini kanıtlamıyor. 15

Çalışmanın gösterdiği daha ölçülü sonuç şu: Araştırmacılar iyi tanımlanmış bir problem, yerleşik yöntemler ve gözetim sağladığında bir yapay zekâ sistemi zor bir araştırma hesabına katkıda bulunabiliyor. Çalışma, Claude’ın yeni bir hesaplama tekniği geliştirdiğini, insan yönlendirmesi olmadan ilerlediğini ya da teorik fiziğin daha geniş sınırlarını aştığını göstermiyor. Anthropic’in aktarımı somut bir araştırma başarısına işaret ediyor; bunun yapay zekânın gelecekteki yetenekleri açısından daha geniş anlamı ise belirsizliğini koruyor. 15