Çeyrekte kaydedilen gelir açısından Anthropic böylece daha güçlü bir sonuç aldı ve mevcut karşılaştırmada ilk kez OpenAI’nin önüne geçti. Ancak Anthropic’in rakamlarının ön niteliğinde olduğu ve Bloomberg’in gördüğü belgelere dayandığı unutulmamalı. İki şirket, kamuya açık finansal bilgileri aynı ayrıntı düzeyinde paylaşmıyor.
Anthropic’in ikinci çeyrekte ilk kez pozitif düzeltilmiş faaliyet geliri elde ettiği bildirildi. Buradaki “düzeltilmiş” ifadesi kritik önem taşıyor: Bu sonuç, otomatik olarak GAAP muhasebe standartlarına göre kârlılık, pozitif serbest nakit akışı ya da şirketin tümüyle kârlı olduğu anlamına gelmiyor.
OpenAI’nin görünümü ise ters yöndeydi. The Wall Street Journal, şirketin gelir büyümesinin yavaşlarken zararlarının derinleştiğini yazdı. SiliconANGLE’ın aynı yatırımcı raporlamasına dayandırdığı rakamlara göre OpenAI’nin faaliyet zararı ilk çeyrekteki 9,3 milyar dolardan ikinci çeyrekte 12,3 milyar dolara yükseldi.
Bu tablo, kısa vadeli kârlılık anlatısında Anthropic’i öne çıkarıyor. Yine de Anthropic’in maliyet yapısının kalıcı olarak daha üstün olduğu sonucuna varmak için erken. Öncü yapay zekâ modellerinde eğitim, çıkarım, dağıtım ve ürün karması maliyetleri kısa sürede değişebiliyor.
Yatırımcılara paylaşılan rakamlara dayanan haberlere göre Anthropic’in yıllıklandırılmış gelir temposu temmuz sonlarında 65 milyar doların üzerine çıktı. Bu rakam mayıs ayında 47 milyar dolar seviyesindeydi.
OpenAI ise temmuz ayında farklı bir metrik üzerinden güçlü bir sinyal verdi. CFO Sarah Friar, çalışanlara yaptığı açıklamada şirketin temmuz ayındaki yıllıklandırılmış yinelenen gelirinin ikinci çeyreğin tamamında elde edilen geliri aştığını söyledi. CNBC, açıklamayı şirket içi bir toplantıya dayandırdı. Diğer haberlerde ivmenin GPT-5.6 model ailesi, ChatGPT Work adlı kurumsal ajan ve Codex ile ilişkilendirildiği aktarıldı.
Bu ifade, OpenAI’nin temmuz ayında tek başına ikinci çeyrekten daha fazla gelir kaydettiği anlamına gelmiyor. Yıllıklandırılmış yinelenen gelir, mevcut satış hızının bir yıla yayılmasıyla hesaplanan bir tempo göstergesidir. Çeyreklik gelir ise belirli üç aylık dönemde muhasebeleştirilen gerçek gelirdir. İki metriği doğrudan karşılaştırmak farkı olduğundan büyük gösterebilir.
Daha temkinli sonuç şu: Temmuz sonunda raporlanan yıllıklandırılmış gelir temposu Anthropic için daha yüksekti; OpenAI ise ikinci çeyrek sonrasında satış hızında keskin bir toparlanma yaşadığını öne sürdü.
Ürün yarışı finansal karşılaştırmadan daha karmaşık. OpenAI, temmuz ayında Sol, Terra ve Luna modellerinden oluşan GPT-5.6 ailesini ChatGPT, Codex ve API üzerinden kullanıma sundu.
İkincil karşılaştırmalar, GPT-5.6 Sol’un manşet API fiyatının Claude Fable 5’ten düşük olduğunu; buna karşılık modellerin kullanılan kıyaslama testine veya iş akışına göre farklı güçlü yönler sergilediğini belirtiyor.
Mevcut analizlerde Fable 5, zorlu yazılım mühendisliği görevlerinde rekabetçi görünürken Sol daha düşük maliyetli, ajan tabanlı ve terminal odaklı çalışmalarda öne çıkarılıyor. Ancak bunlar aynı testler değil. Bazı veriler şirketlerin kendi bildirimlerine veya ikincil analizlere dayanıyor; tek bir bağımsız değerlendirme üzerinden kesin hüküm vermek mümkün değil.
İlk kullanım verileri pratik açıdan farklı bir sinyal sunuyor. The Decoder’ın Ramp verilerine dayandırdığı habere göre Fable 5, daha yüksek token fiyatına rağmen temmuz ayında GPT-5.6 Sol’un model harcamalarının yaklaşık yüzde 75’i düzeyinde kaldı. Bu durum Sol’un ilk ticari benimsenme hızının daha yüksek olabileceğini düşündürüyor; ancak modelin genel olarak daha iyi olduğunu veya OpenAI’nin ürün yarışını kazandığını kanıtlamıyor.
Mevcut haberler genel bir stratejik ayrımı destekliyor: Anthropic’in büyümesi büyük ölçüde kurumsal müşteriler ve API talebiyle ilişkilendirilirken OpenAI, tüketici ürünleri, geliştirici araçları ve daha geniş ürün ekosisteminden yararlanıyor. Claude Code, Anthropic’in ivmesinde önemli bir unsur olarak sıkça anılıyor. Ancak Claude Code’un yıllıklandırılmış gelirinin 2,5 milyar doları aştığı iddiası burada ağırlıklı olarak düşük güvenilirlikli sektör tahminlerine dayanıyor.
Kesin pazar payı iddialarında da benzer bir temkin gerekiyor. Bir rapor, Anthropic’in kurumsal API payını yüzde 32, OpenAI’ninkini yüzde 25 olarak veriyor; ancak yöntemi ve kullanılan veri seti yeterince açık değil. Bu nedenle rakamlar kesin pazar payı ölçümü olarak sunulmamalı.
Ramp verilerine dayandırılan benimsenme oranları da kaynaklar arasında tutarlı değil. Business Insider, temmuz ayında ABD’de Anthropic ürünleri için ödeme yapan işletmelerin oranını yüzde 43,5, OpenAI için ise yüzde 39,7 olarak aktardı. Ancak eldeki kanıtlarda bu karşılaştırmanın temel veri seti ve metodolojisi bağımsız doğrulamaya yetecek kadar ayrıntılı değil.
Dolayısıyla bu rakamlar yön gösterici olabilir; fakat API pazar payını, kurumsal geliri veya müşteri kalitesini tek başına ölçmez.
Anthropic’in hızlı gelir artışı, pozitif düzeltilmiş faaliyet geliri ve 65 milyar doların üzerindeki yıllıklandırılmış gelir temposu, gelecekteki olası halka arzı için daha güçlü bir yatırım hikâyesi oluşturuyor. Bu hikâye; hızlı kurumsal para kazanma ve beklenenden erken gelen düzeltilmiş kârlılık etrafında şekillenebilir.
Bununla birlikte, Anthropic’in gizli bir S-1 taslağı sunduğu veya Morgan Stanley, Goldman Sachs ve JPMorgan’ı halka arz yüklenicileri olarak tuttuğu iddiaları için burada yeterince güvenilir doğrulama bulunmuyor. Bu tür haberler olası hazırlıklara işaret edebilir; ancak halka arzın kesinleştiğini, yakın olduğunu veya belirli bir değerlemeyle gerçekleşeceğini kanıtlamaz.
OpenAI de olası halka arz baskısıyla karşı karşıya. Şirketin büyüyen zararları yatırımcıların dikkatini çekiyor. Temmuzdaki yıllıklandırılmış gelir açıklaması bu anlatıyı iyileştirebilir; ancak daha yüksek satış temposu, marjlar, sermaye yoğunluğu ve yeni ürünlere yönelik talebin kalıcılığı konusundaki soruları tek başına çözmüyor.
Anthropic’in ikinci çeyrek sonuçları, kurumsal müşterilerin modelleri API’ler ve belirli iş akışlarına yönelik araçlarla benimsemesi hâlinde “önce kurumsal” stratejinin ne kadar hızlı ölçeklenebileceğini gösteriyor. OpenAI’nin temmuz güncellemesi ise zayıf bir çeyreğin mutlaka kalıcı momentum kaybı anlamına gelmediğini hatırlatıyor: Yeni modeller, kurumsal ürünler ve kodlama araçları tabloyu kısa sürede değiştirebilir.
En önemli sonuç, şirketlerden birinin kalıcı olarak kazandığı değil. Kurumsal harcamalar; kalite, güvenilirlik, fiyat ve iş akışına uygunluk kombinasyonunu en iyi sunan modele doğru hızla kayabilir. Ancak geçiş maliyetlerinin düşük olması platform avantajlarını önemsiz hâle getirmiyor. Dağıtım kanalları, entegrasyonlar, geliştirici araçları, güvenlik ve uyumluluk kontrolleri ile iş akışlarına gömülü ürünler müşteri sadakatini hâlâ etkileyebilir.
Sonuç: Anthropic, açıklanan ikinci çeyrek karşılaştırmasında gelir büyümesi ve düzeltilmiş faaliyet performansı açısından kazanan taraftı. OpenAI’nin en güçlü kanıtı ise çeyrek sonundaki finansal görünümden çok, üçüncü çeyreğin başındaki ivme oldu. Rekabet henüz sonuçlanmış değil; API payı, ürün benimsenmesi ve halka arz hazırlıkları hakkındaki en kesin iddialar için daha sağlam doğrulama gerekiyor.