AnswersPublished17 sources
Wuxi’deki yapay zekâ merkezi 2.112 GPU’yla çalışıyor; 10 bin kart ise hedef
Huishan merkezinin ilk etabı haziranda devreye alındı, temmuzda deneme işletimine geçti ve ekimde ticari hizmet vermeye başladı. Raporlar merkezin birkaç ay içinde yüksek doluluğa ulaştığını ve model eğitimi ile çıkarım iş yükleri üstlendiğini aktarıyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Huishan merkezinin ilk etabı haziranda devreye alındı, temmuzda deneme işletimine geçti ve ekimde ticari hizmet vermeye başladı.
- Raporlar merkezin birkaç ay içinde yüksek doluluğa ulaştığını ve model eğitimi ile çıkarım iş yükleri üstlendiğini aktarıyor.
- Yeni Şıkı’nın otonom sürüş modeli eğitimi için öngördüğü, 10 bin karta yaklaşan ihtiyaç büyüme planıyla örtüşüyor; ancak bu, merkezde şimdiden 10 bin GPU’luk bir iş yükü çalıştığı anlamına gelmiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported by Zhidx on November 2, 2026, how did Moore Threads’ MTT S5000 domestic computing center in Huishan, Wuxi, progress from its Jun. Article summary: The reporting portrays Huishan as a working, heavily used domestic-GPU computing service—not merely a hardware demonstration—with 2,112 S5000 GPUs operating against a planned 10,000-GPU scale.[3] However, the available e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Wuxi’nin Huishan bölgesindeki Moore Threads yapay zekâ hesaplama merkezi, birkaç ay içinde donanım kurulumundan ticari hizmet aşamasına geçti. İlk etabında 2.112 adet MTT S5000 GPU bulunan tesis, 10 bin kart ölçeğinde planlanıyor. Bu rakam mevcut kurulu kapasiteyi değil, geleceğe dönük hedefi ifade ediyor.2
3
Hazirandaki devreye almadan ekimde ticari hizmete
Merkezin ilk etabı haziranda devreye alındı, temmuzda deneme işletimine geçti. Deneme döneminde 33 ana akım büyük dil modelinin sisteme alındığı, ticari faaliyetin ise ekimde başladığı bildirildi.2
İlk etapta dört GPU küme modülü bulunuyor; her birinde yaklaşık 500 kart yer alıyor ve toplam sayı 2.112’ye ulaşıyor.2 Moore Threads’in sunucu, ağ ve depolama bileşenlerini bir arada sağlayan anahtar teslim kurulum yaklaşımının devreye alma sürecini hızlandırdığı aktarılıyor. Şirket yöneticisinin açıklamasına dayanan haberde, kümenin yaklaşık üç ay içinde tam yüke ulaştığı belirtiliyor.
2
3
Ancak süre konusunda farklı bir açıklama da var: 15 Ekim tarihli şirket kaynaklı haberde ilk etaptaki yaklaşık 2.000 kartın iki ayda tam yüke ulaştığı ifade edilmişti.22 Kaynaklar bu iki zaman hesabı arasındaki farkı açıklamıyor. Bu nedenle en temkinli sonuç, merkezin birkaç ay içinde hızla faaliyete geçtiği ve yüksek doluluğa ulaştığı; kesin sürenin ise haberlerde farklı aktarıldığıdır.
Doluluk ve iş yükü ne anlatıyor?
Bir haberde platformda 20’den fazla müşterinin test veya ticari faaliyet yürüttüğü ve iş yüklerinin yüzde 62’den fazlasının model eğitiminden oluştuğu bildirildi.3 Başka bir haberde müşteri sayısı 55, kullanım oranı ise yüzde 92,9 olarak veriliyor.
7 Bu sayıların neden farklı olduğu ve kullanım oranının nasıl hesaplandığı açıklanmış değil.
4 Kasım tarihli bir röportaja göre müşterilerin yaklaşık yüzde 60’ı ücretli hizmet alıyor; diğerleri yerli sunucularla test ve uyarlama çalışmaları yürütüyor.19 Dolayısıyla “tam yüke yakın” ifadesi, bütün kapasitenin ücretli ve üretim amaçlı işlerde kullanıldığı şeklinde yorumlanmamalı.
Yine de açıklanan veriler, merkezin yalnızca donanım tanıtımı yapmadığını; model eğitimi ve çıkarım gibi gerçek iş yüklerini de üstlendiğini gösteriyor. Eğitim faaliyetlerinin payının yüzde 62’yi aşması bu açıdan dikkat çekici.3 Öte yandan müşteri sayısı ve kullanım oranı tek başına uzun vadeli istikrarı, kârlılığı ya da farklı GPU’lar arasındaki performans farkını ortaya koymuyor.
10 bin kart: bugünün kurulumu değil, büyüme hedefi
Huishan merkezi başından beri 10 bin kart ölçeğine göre planlandı; ilk etapta kurulan kapasite ise 2.112 GPU.2 Otonom araç şirketi Yeni Şıkı, merkezde daha büyük ölçekli model eğitimi yapmayı planlıyor ve bunun için gereken hesaplama kapasitesinin 10 bin karta yaklaşabileceğini belirtiyor.
2
32 Bu talep genişleme planıyla uyumlu, ancak hâlihazırda 10 bin GPU’luk bir eğitimin yürütüldüğü anlamına gelmiyor.
Moore Threads ile JD Cloud’un ayrıca eğitim, çıkarım ve fiziksel yapay zekâ alanlarına hizmet vermesi planlanan 100 bin kartlık bir yerli GPU kümesi kurma hedefi var.18 Bu ayrı bir iş birliği planı; Huishan’daki ilk etabın mevcut kapasitesiyle veya merkezin 10 bin kartlık büyüme hedefiyle karıştırılmamalı.
Performans karşılaştırmalarında temkinli olmak gerek
Bir haberde MTT S5000’in DeepSeek V4 Flash çıkarım testindeki performansının, karşılaştırılabilir bir H800 yapılandırmasının yüzde 92’sine ulaştığı aktarılıyor.7 Ancak mevcut kaynaklarda test koşulları ve ölçüm yöntemi hakkında yeterli ayrıntı ya da bağımsız tekrar sonuçları bulunmuyor. Bu nedenle söz konusu oran, tüm modellerde ve iş yüklerinde iki GPU’nun benzer performans verdiğinin kanıtı olarak görülmemeli.
Huishan örneğinin bugün için en somut gösterdiği şey, yerli GPU’ların kurulum ve uyarlama aşamasından müşterilerin model eğitimi ve çıkarım hizmeti aldığı merkezlere doğru ilerlemesi. Hızlı devreye alma ve kapasiteyi büyütme planı izlemeye değer; 10 bin kart ölçeğinin, performans iddialarının ve ticari sürdürülebilirliğin değerlendirilmesi içinse daha fazla doğrulanabilir işletme verisine ihtiyaç var.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Wuxi’deki yapay zekâ merkezi 2.112 GPU’yla çalışıyor; 10 bin kart ise hedef"?
Huishan merkezinin ilk etabı haziranda devreye alındı, temmuzda deneme işletimine geçti ve ekimde ticari hizmet vermeye başladı.
What are the key points to validate first?
Huishan merkezinin ilk etabı haziranda devreye alındı, temmuzda deneme işletimine geçti ve ekimde ticari hizmet vermeye başladı. Raporlar merkezin birkaç ay içinde yüksek doluluğa ulaştığını ve model eğitimi ile çıkarım iş yükleri üstlendiğini aktarıyor.
What should I do next in practice?
Yeni Şıkı’nın otonom sürüş modeli eğitimi için öngördüğü, 10 bin karta yaklaşan ihtiyaç büyüme planıyla örtüşüyor; ancak bu, merkezde şimdiden 10 bin GPU’luk bir iş yükü çalıştığı anlamına gelmiyor.