AB kapsamlı ve risk temelli bir Yapay Zekâ Yasası’nı aşamalı uyguluyor; ABD’de ise tek bir federal yapay zekâ yasası yerine mevcut kurumların denetimi ve eyalet yasaları öne çıkıyor.[7][11][16] Avrupa Parlamentosu’nun duyurduğu takvime göre yüksek riskli bağımsız sistemler için tarih 2 Aralık 2027, belirli ürünlere...
YayımlayanGPT-6 Sol ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of September 20, 2026, how do the European Union, United States, China and Singapore compare in their emerging approaches to curbing AI h. Article summary: The evidence supports a clear contrast between the EU’s comprehensive, risk-based AI law and the US’s fragmented approach, alongside a White House preference for lighter national standards. [10] However, the available ex. Topic tags: general, government, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
20 Eylül 2026 itibarıyla yapay zekâdan doğabilecek zararları sınırlamak için tek bir küresel model yoktu. Avrupa Birliği (AB) kapsamlı bir yasa çıkarmış, ancak yükümlülüklerini farklı tarihlere yaymıştı. ABD’de ülke çapında birleşik bir yapay zekâ yasası bulunmazken eyaletler kendi kurallarını geliştiriyordu. Çin üretken yapay zekâ hizmetlerini hedefleyen düzenlemeler kullanıyor, Singapur ise mevcut kuralların yanında yönetişim rehberlerine dayanıyordu.7
11
14
16
Bu tabloyu okurken en önemli soru şu: Söz konusu önlem 20 Eylül 2026’da bağlayıcı mıydı? Kabul edilmiş bir yasa, henüz gelmemiş bir uygulama tarihi, teklif ve gönüllü rehber aynı şey değil.
AB Yapay Zekâ Yasası Ağustos 2024’te yürürlüğe girdi; hükümleri ise aşamalı olarak uygulanıyor.7 Risk temelli yaklaşım, yasaklanan kullanımları yüksek riskli sistemlerden ve başka yükümlülüklere tabi sistemlerden ayırıyor. Avrupa Komisyonu, zararlı manipülasyon ve aldatmayı, kişilerin kırılganlıklarının istismarını, sosyal puanlamayı ve yüz tanıma veri tabanları oluşturmak için hedef gözetmeksizin görüntü toplamayı yasaklanan uygulama örnekleri arasında sayıyor.
3 Biyometri, kritik altyapı, eğitim, istihdam ve sınır kontrolü ise yüksek riskli kullanım alanları arasında yer alıyor.
6
Yüksek riskli sistemlerin tamamı için tek bir tarih yok. Avrupa Parlamentosu’nun 2026’da duyurduğu takvime göre bağımsız yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülükler 2 Aralık 2027’den, AB’nin sektörel güvenlik mevzuatı kapsamındaki ürünlere güvenlik bileşeni olarak yerleştirilen belirli sistemlere ilişkin yükümlülükler ise 2 Ağustos 2028’den itibaren uygulanacak.5
Parlamento ayrıca çocukların cinsel istismarını gösteren materyal veya belirli rıza dışı mahrem içerikler üreten yapay zekâ sistemlerini yasaklayan bir düzenlemeye onay verdiğini duyurdu.5 Ancak parlamentonun onayı, bu düzenlemenin bütün hükümlerinin 20 Eylül 2026’da uygulanabilir olduğu anlamına tek başına gelmiyor.
AB Yapay Zekâ Ofisi ve üye ülke makamlarının denetim yetkilerini açıklayan Komisyon SSS sayfası 23 Eylül 2026 tarihli; dolayısıyla bu yazının esas aldığı tarihte yayımlanmış bir kaynak olarak kullanılamaz.1 Eldeki kaynak özetleri, yasanın bütün risk sınıflarını, her etiketleme yükümlülüğünü veya yüksek riskli sistemler için tüm teknik şartları ayrıntılarıyla doğrulamaya da yetmiyor.
ABD’de kapsamlı ve birleşik bir federal yapay zekâ yasası bulunmuyordu. Federal Ticaret Komisyonu gibi mevcut kurumların faaliyetleri, federal girişimler ve eyalet düzenlemeleri yan yana ilerliyordu.11
16 Beyaz Saray’ın daha hafif ulusal standartlardan yana olması ise başlı başına bağlayıcı bir yasa oluşturmuyordu.
11
Eyaletler arasındaki hareketlilik Colorado örneğinde görülüyor. Eyaletin 2024 tarihli yasası, yüksek riskli yapay zekâ sistemlerinin önemli kararlarında algoritmik ayrımcılığa karşı korumalar getirmişti. Mayıs 2026’da imzalanan yeni yasa bu hükümleri kaldırıp otomatik karar verme teknolojisine odaklanan hükümlerle yeniden düzenledi; mevcut kaynak özetleri yeni kuralların hangi tarihte uygulanmaya başladığını doğrulamıyor.9
13
Kaliforniya’da ise Eylül 2026 tarihli bir hukuk incelemesine göre yapay zekâ sohbet arkadaşları, eğitim verilerinde şeffaflık ve gelişmiş yapay zekâ sistemlerinde şeffaflıkla ilgili yasalar 1 Ocak 2026’da yürürlüğe girdi.12 Bu nedenle “ABD’de yapay zekâ yasası yok” demek de yanıltıcı olur: Eksik olan, bütün ülkeyi kapsayan tek bir federal yasadır.
11
12
16
Ülke çapında zorunlu bir yapay zekâ “acil durdurma düğmesi” bulunduğu iddiası da mevcut kanıtlarla desteklenmiyor. Kaynaklar böyle bir federal yükümlülüğün kabul edildiğini, kimleri kapsadığını veya ne zaman uygulanacağını göstermiyor.
Çin’in Geçici Yapay Zekâ Tedbirleri, üretken yapay zekâ hizmetlerinin yönetimine ilişkin özel bir idari düzenleme olarak tanımlanıyor.16 20 Eylül tarihli karşılaştırma, Çin Siber Uzay İdaresi’nin gözetimindeki daha geniş yaklaşımda verilerin hukuka uygun kullanımına, içerik etiketlemeye ve çocukların korunmasına dikkat çekiyor.
11
Bu kaynaklar Çin’in yaklaşımının AB’nin tek ve kapsamlı yasasından farklı olduğunu göstermeye yeterli; ancak bütün yükümlülüklerin dökümünü vermiyor. Özellikle hangi hizmetlerin kayda tabi olduğu, eğitim verileri için rıza koşulları veya yapay zekâ sohbet arkadaşlarına yönelik önerilen önlemlerin uygulama tarihleri eldeki özetlerden doğrulanamıyor. Sohbete ara verme hatırlatmaları, yaş kontrolleri ya da çocukların sanal ilişkilerine ilişkin sınırlamalar, hukuki statüleri doğrulanmadan yürürlükteki zorunluluklar gibi sunulmamalı.
İncelenen düzenleme takipçisine göre Singapur’da yapay zekâyı doğrudan düzenleyen tek bir özel yasa veya yönetmelik bulunmuyordu. Ülkenin yaklaşımında mevcut düzenlemeler ile yapay zekâ yönetişim çerçeveleri birlikte yer alıyordu.11
16
2026’da Singapur’un bilgi ve iletişim teknolojileri kurumu IMDA, bağımsız adımlar atabilen yapay zekâ sistemlerine yönelik bir model yönetişim çerçevesi yayımladı. Kişisel Verileri Koruma Komisyonu (PDPC) ise kişisel verilerin üretken yapay zekâda kullanımına ilişkin öneri niteliğinde rehber ilkeler yayımladı.14 Önerilen bir rehber ilke, kabul edilmiş bağlayıcı bir kural değildir; model yönetişim çerçevesi de ayrıca bir hukuki dayanak gösterilmeden zorunlu tutulmuş sayılamaz.
Eldeki kaynak özetleri, örneğin yüksek riskli yapay zekâ ajanı işlemlerinde insan onayı alınmasının veya kişisel verilerin model eğitiminde kullanımı hakkında tüketiciye bildirim yapılmasının 20 Eylül 2026’da zorunlu olup olmadığını ortaya koymuyor.
Sonuç: Dört ülke ve bölgeyi karşılaştırırken yalnızca hangi güvenlik önleminin gündemde olduğuna bakmak yetmez. Her önlem için kimin uyması gerektiğini, hangi hukuki dayanağa bağlı olduğunu ve hangi tarihten itibaren uygulanacağını ayrı ayrı sormak gerekir.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
AB kapsamlı ve risk temelli bir Yapay Zekâ Yasası’nı aşamalı uyguluyor; ABD’de ise tek bir federal yapay zekâ yasası yerine mevcut kurumların denetimi ve eyalet yasaları öne çıkıyor.[7][11][16]
AB kapsamlı ve risk temelli bir Yapay Zekâ Yasası’nı aşamalı uyguluyor; ABD’de ise tek bir federal yapay zekâ yasası yerine mevcut kurumların denetimi ve eyalet yasaları öne çıkıyor.[7][11][16] Avrupa Parlamentosu’nun duyurduğu takvime göre yüksek riskli bağımsız sistemler için tarih 2 Aralık 2027, belirli ürünlere güvenlik bileşeni olarak yerleştirilen sistemler için 2 Ağustos 2028.[5]
Çin üretken yapay zekâ hizmetlerine yönelik düzenlemeler kullanırken Singapur mevcut kuralları yönetişim çerçeveleriyle tamamlıyor.