Bloomberg Intelligence kıdemli analisti Robert Lea’nın değerlendirmesine göre ABD’li yapay zekâ modellerinin Çinli rakiplerine karşı kıyaslama testlerindeki avantajı, DeepSeek’in eylülde V4.1 Flash’ı yayımlamasının ardından yaklaşık yüzde 3’e indi. Bu oran mayısta yaklaşık yüzde 9, 2026’nın daha erken döneminde ise yüzde 15’ti. Dikkat çekici olan bu daralma, Çinli şirketlerin ticari açıdan ABD’li rakiplerini yakaladığını tek başına kanıtlamıyor.
1
5
LiveBench sıralaması ne gösteriyor?
DeepSeek V4.1 Flash, LiveBench’te 81,1 puan alarak altıncı sıraya yerleşti. Anthropic’in en yüksek puanı 83,4’tü; iki sonuç arasındaki fark 2,3 puan. Lea, DeepSeek’in performansını Anthropic ve OpenAI’ın önde gelen sistemleriyle karşılaştırılabilir olarak nitelendirdi. Yine de bu sonuç, tek bir kıyaslama testindeki performansı gösteriyor; her yetenek veya kullanım alanı için genel bir hüküm değil.
5
10
Bu sıralama, DeepSeek’in R1 modelinin 2025’te dünya çapında dikkat çekmesinden bu yana bir Çin modelinin LiveBench’te ulaştığı en yüksek derece olarak aktarıldı. Ancak tablonun tamamı farklı bir resim sunuyor: İlk 15’teki modellerin yalnızca üçü Çin’den. Sıralamalar değişebileceği için tek bir güçlü sonuç, Çinli modellerin genel olarak üstünlüğü şeklinde yorumlanmamalı.
3
9
Daralan fark, çip kısıtlamalarını yeniden gündeme getiriyor
Lea’nın değerlendirmesinde Çinli modellerin ilerlemesi, ülkedeki teknik uzmanlığın gelişmesi ve modellerin yerli donanıma göre daha iyi ayarlanmasıyla ilişkilendiriliyor. Bu ilerleme sürerse, Nvidia çiplerine erişim kısıtlı olsa bile Çinli geliştiriciler kullanıcı ve pazar payı kazanabilir.
1
4
Bu tablo, ABD’nin çip ihracat kısıtlamalarının uzun vadede ne kadar etkili olacağı sorusunu da öne çıkarıyor. Ancak kıyaslama puanları tek başına kısıtlamaların başarısız olduğunu göstermez; Huawei gibi yerli alternatiflerin nasıl performans göstereceğini de ortaya koymaz. Testler model çıktısını ölçer, tedarik kısıtlarının veya donanım stratejilerinin tüm etkisini değil.
2
22
Daha iyi puanlar neden kârlılık garantisi değil?
Model performansı, yapay zekâ işinin yalnızca bir parçası. Bloomberg Intelligence’ın değerlendirmesini aktaran haberlerde, Çinli şirketlerin düşük marjlı token satışları ve sert fiyat rekabeti nedeniyle kârlılıkta zorlandığı belirtiliyor. Sürdürülebilir kâra ulaşmanın 2030 dolaylarına kadar sürebileceği yönündeki tahmin ise kesin bir sonuç değil, analist öngörüsü.
6
9
Dolayısıyla benchmark farkının küçülmesi Çinli modellerin rekabet gücünü artırabilir; ancak bu performansın ne kadar pazar payına dönüşeceği ve kalıcı kâr sağlayıp sağlayamayacağı ayrı bir mesele. Kıyaslama testlerinde yaklaşmak, iş modelinin de aynı hızla güçlendiği anlamına gelmiyor.