ต่อมาในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทเริ่มยกเลิกใบอนุญาตส่วนใหญ่ และกำหนดให้พนักงานย้ายขั้นตอนการทำงานไปใช้ GitHub Copilot CLI ภายในวันที่ 30 มิถุนายน 2026 ซึ่งตรงกับวันสิ้นสุดปีงบประมาณของ Microsoft Rajesh Jha รองประธานบริหารฝ่าย Experiences + Devices อธิบายการตัดสินใจในบันทึกภายในว่าเป็นความพยายามทำให้ชุดเครื่องมือของบริษัทมีมาตรฐานเดียวกัน

Microsoft ไม่ได้เปิดเผยเหตุผลทั้งหมดต่อสาธารณะ แต่หลายรายงานชี้ว่าต้นทุนอาจเป็นปัจจัยสำคัญ การกำหนดเส้นตายในช่วงปิดปีงบประมาณยิ่งทำให้เกิดข้อสันนิษฐานว่าเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับการควบคุมค่าใช้จ่าย แหล่งข่าวนิรนามรายหนึ่งระบุว่าเครื่องมือดังกล่าว “แพงเกินไป”

อย่างไรก็ตาม คำกล่าวของ Mustafa Suleyman ซีอีโอฝ่าย Microsoft AI ที่มักถูกนำมาเชื่อมโยงกับข่าวนี้ ซึ่งคาดการณ์ว่างานสำนักงานจำนวนมากอาจถูก AI ทำแทนได้ภายใน 18 เดือน เป็นคำพูดจากการสัมภาษณ์เรื่องระบบอัตโนมัติในภาพรวม ไม่ใช่คำแถลงเฉพาะเกี่ยวกับราคาของ Claude Code

เมื่อค่าใช้จ่าย AI ต่อวิศวกรแตะ 500–2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน

เครื่องมือเขียนโค้ด AI ที่คิดค่าบริการตามจำนวนโทเคนสามารถทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีกรณีของ Uber เป็นตัวอย่างสำคัญ

รายงานระบุว่า Uber เริ่มนำ Claude Code มาใช้กับทีมวิศวกรรมในช่วงปลายปี 2025 และมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ 500–2,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรหนึ่งคนต่อเดือน นอกจากนี้ยังมีการอ้างว่าบริษัทใช้วงเงินงบประมาณ AI ปี 2026 จำนวน 3.4 พันล้านดอลลาร์หมดภายใน 4 เดือน

อีกบริษัทหนึ่งซึ่งไม่ได้เปิดเผยชื่อ มีรายงานว่าถูกเรียกเก็บค่าใช้ Claude Code ราว 500 ล้านดอลลาร์ภายในเดือนเดียว เนื่องจากไม่ได้กำหนดเพดานการใช้งานสำหรับพนักงาน

สำหรับ Microsoft แม้ค่าใช้จ่ายต่อคนจะดูไม่สูงเมื่อเทียบกับงบประมาณรวมของบริษัท แต่เมื่อนำไปคูณกับวิศวกรหลายพันคน ตัวเลขก็กลายเป็นต้นทุนก้อนใหญ่ หากอยู่ที่ระดับสูงสุด 2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ก็เท่ากับประมาณ 24,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรหนึ่งคนต่อปี หรือเป็นต้นทุนเพิ่มราว 8–12% จากค่าใช้จ่ายบุคลากรเดิม โดยไม่ได้ลดจำนวนพนักงานลงตามสัดส่วน

คำตอบของ Microsoft: สร้างโมเดล MAI เอง 7 รุ่น

ในงาน Microsoft Build 2026 ซึ่งจัดขึ้นวันที่ 2–3 มิถุนายน ที่ Fort Mason Center ในนครซานฟรานซิสโก Mustafa Suleyman ขึ้นเวทีเปิดตัวโมเดล AI ภายใต้แบรนด์ MAI (Microsoft AI) รวมทั้งหมด 7 รุ่น

Microsoft ระบุว่าโมเดลทั้ง 7 รุ่นพัฒนาโดย Microsoft AI Superintelligence Team และฝึกขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นด้วยข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ โดยไม่มีการทำ distillation จากโมเดลของบริษัทอื่น รวมถึง GPT ของ OpenAI

โมเดลทั้งตระกูลครอบคลุมงานสำคัญตั้งแต่การให้เหตุผลและเขียนโค้ด ไปจนถึงภาพและเสียง ได้แก่

• MAI-Thinking-1 — โมเดลให้เหตุผลรุ่นแรกที่ Microsoft พัฒนาขึ้นเอง มีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ 35 พันล้านพารามิเตอร์ในสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts และมีหน้าต่างบริบท 256,000 โทเคน
• MAI-Code-1-Flash — โมเดลเขียนโค้ดขนาด 5 พันล้านพารามิเตอร์ เริ่มทยอยเปิดให้ผู้ใช้ GitHub Copilot แบบชำระเงินใช้งานตั้งแต่วันแรกของงาน Build
• MAI-Image-2.5 และ MAI-Image-2.5-Flash — โมเดลสร้างภาพ
• MAI-Transcribe-1.5 — โมเดลรู้จำเสียงและถอดเสียง
• MAI-Voice-2 และ MAI-Voice-2-Flash — โมเดลสังเคราะห์เสียง

MAI-Thinking-1 แข่งกับ Claude ได้แค่ไหน

Microsoft วางตำแหน่ง MAI-Thinking-1 อย่างจริงจัง โดยอ้างตัวเลขการทดสอบดังนี้

• ทำคะแนน 97.0% ใน AIME 2025 และ 94.5% ใน AIME 2026 ซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน
• ทำคะแนนได้เทียบเท่า Claude Opus 4.6 ใน SWE-Bench Pro ที่ระดับ 53% ซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถของ AI ในการแก้โจทย์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน
• ผู้ประเมินอิสระในการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อโมเดลเลือก MAI-Thinking-1 มากกว่า Claude Sonnet 4.6

ทั้งนี้ Microsoft ไม่ได้อ้างว่า MAI-Thinking-1 เป็นโมเดลที่ทำคะแนนสูงสุดในทุกตารางจัดอันดับ แต่บริษัทชูจุดเด่นว่าโมเดลอยู่ในกลุ่มขนาดกลางและให้ประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับทรัพยากรที่ใช้ประมวลผล โดยมีต้นทุนโทเคนต่ำกว่าโมเดลขนาดใหญ่บางรุ่น

ส่วน MAI-Code-1-Flash ทำคะแนนได้ 51.2% ใน SWE-Bench Pro เทียบกับ 35.2% ของ Claude Haiku 4.5 เมื่อทดสอบผ่านสภาพแวดล้อม VS Code เดียวกัน ตามข้อมูลจากโพสต์ของทีมวิศวกรรม Microsoft โมเดลนี้เริ่มทยอยใช้งานใน Visual Studio Code และ GitHub Copilot ทันที

ทำไม Microsoft ยังขาย Claude ทั้งที่ลดการใช้ Claude ภายใน

นี่คือส่วนที่ทำให้ข่าวนี้น่าสนใจที่สุด เพราะในช่วงเดียวกับที่ Microsoft ลดใบอนุญาต Claude Code ภายใน Anthropic กลับมีแรงส่งในตลาดองค์กรเพิ่มขึ้น

ข้อมูลการชำระเงินด้าน AI ของธุรกิจในสหรัฐฯ ที่ติดตามโดย Ramp ระบุว่า Anthropic แซงหน้า OpenAI เป็นครั้งแรก โดยสัดส่วนธุรกิจที่จ่ายเงินให้ผลิตภัณฑ์ของ Anthropic เพิ่มจาก 9% ในเดือนพฤษภาคม 2025 เป็น 35% ในอีกหนึ่งปีต่อมา

Microsoft เองก็ไม่ได้ตัดความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ Anthropic ในเดือนมีนาคม 2026 บริษัทประกาศ Copilot Cowork ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Anthropic และใช้โมเดลแบบ agentic ของ Claude เพื่อทำงานหลายขั้นตอนในแอป Microsoft 365

Copilot Cowork เปิดตัวในแพ็กเกจ Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” ราคา 99 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน แพ็กเกจนี้แพงกว่า Microsoft 365 E5 ซึ่งมีราคา 60 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือนอยู่ 65% และยังรวม Copilot, Agent 365 รวมถึงชุดเครื่องมือด้านการจัดการตัวตน Entra

ดังนั้น กลยุทธ์ของ Microsoft จึงไม่ได้แปลว่า “เลิกใช้ Claude” แต่เป็นการเลือกใช้ให้เหมาะกับบทบาทมากกว่า

• ภายในบริษัท: ลดการพึ่งพา Claude Code โดยตรง เมื่อค่าใช้จ่ายสูงขึ้นโดยไม่ได้ทำให้ต้องจ้างพนักงานน้อยลง
• ในตลาดองค์กร: นำความสามารถของ Claude ไปบรรจุในแพ็กเกจ Microsoft 365 ระดับพรีเมียม ซึ่งสร้างรายได้จากลูกค้า
• ในด้านแพลตฟอร์ม: Claude ยังคงเข้าถึงได้ผ่าน Copilot CLI และแพลตฟอร์ม Foundry ดังนั้นการยกเลิกใบอนุญาตภายในจึงไม่ใช่การตัดขาดจาก Anthropic โดยสิ้นเชิง

บทเรียนใหญ่: ยุคแจก AI ให้ทุกคนกำลังจบลง

สิ่งที่เกิดขึ้นกับ Microsoft เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนผ่านในตลาด AI องค์กร จากแนวคิด “เปิดให้ทุกคนใช้เครื่องมือ AI แล้วค่อยดูผลลัพธ์” ไปสู่ยุคที่บริษัทต้องควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง เครื่องมือ และรุ่นโมเดลอย่างเป็นระบบมากขึ้น

ต้นทุนการประมวลผลเองก็ยังเป็นปัญหาของผู้ให้บริการ AI เช่นกัน Anthropic ปรับลดประมาณการอัตรากำไรขั้นต้นปี 2025 เหลือราว 40% หรือต่ำกว่าที่คาดไว้ก่อนหน้านี้ประมาณ 10 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยอ้างถึงต้นทุนคลาวด์ที่สูงกว่าคาด ในเดือนเมษายน 2026 บริษัทยังปรับโครงสร้างราคา Claude สำหรับองค์กรให้พึ่งพาการคิดค่าบริการตามการใช้งานมากขึ้น พร้อมเพิ่มขั้นต่ำสำหรับสัญญาองค์กรและผูกค่าบริการกับปริมาณการใช้งาน

สำหรับผู้ซื้อระดับองค์กร ภาพรวมใหม่นี้หมายความว่าเครื่องมือเขียนโค้ด AI อาจมีต้นทุน 500–2,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรต่อเดือน และการเปิดใช้โดยไม่มีเพดานควบคุมอาจนำไปสู่ค่าใช้จ่ายระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้

แนวทางที่บริษัทขนาดใหญ่กำลังเลือกจึงชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ: รวมเครื่องมือไว้บนแพลตฟอร์มที่ตนเองควบคุม สร้างทางเลือกภายใน และจ่ายพรีเมียมให้โมเดลภายนอกเฉพาะเมื่อโมเดลเหล่านั้นช่วยสร้างรายได้หรือมอบความสามารถที่หาไม่ได้จากภายใน

Suleyman เรียกกรอบยุทธศาสตร์นี้ว่า “self-sufficiency” หรือความสามารถในการสร้างโมเดลเองโดยไม่ต้องพึ่งผู้ให้บริการภายนอกรายใดรายหนึ่ง นั่นไม่ได้หมายความว่า Microsoft จะยุติความร่วมมือกับ OpenAI หรือ Anthropic แต่การเปิดตัว MAI ทั้ง 7 รุ่น พร้อมกับการลดการใช้ Claude Code ภายใน สะท้อนว่าบริษัทต้องการให้โมเดลของตัวเองเป็นแกนหลักมากขึ้น และตั้งเป้าเข้าใกล้ระดับแนวหน้าของตลาดภายในปี 2027

ต่อมาในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทเริ่มยกเลิกใบอนุญาตส่วนใหญ่ และกำหนดให้พนักงานย้ายขั้นตอนการทำงานไปใช้ GitHub Copilot CLI ภายในวันที่ 30 มิถุนายน 2026 ซึ่งตรงกับวันสิ้นสุดปีงบประมาณของ Microsoft Rajesh Jha รองประธานบริหารฝ่าย Experiences + Devices อธิบายการตัดสินใจในบันทึกภายในว่าเป็นความพยายามทำให้ชุดเครื่องมือของบริษัทมีมาตรฐานเดียวกัน

Microsoft ไม่ได้เปิดเผยเหตุผลทั้งหมดต่อสาธารณะ แต่หลายรายงานชี้ว่าต้นทุนอาจเป็นปัจจัยสำคัญ การกำหนดเส้นตายในช่วงปิดปีงบประมาณยิ่งทำให้เกิดข้อสันนิษฐานว่าเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับการควบคุมค่าใช้จ่าย แหล่งข่าวนิรนามรายหนึ่งระบุว่าเครื่องมือดังกล่าว “แพงเกินไป”

อย่างไรก็ตาม คำกล่าวของ Mustafa Suleyman ซีอีโอฝ่าย Microsoft AI ที่มักถูกนำมาเชื่อมโยงกับข่าวนี้ ซึ่งคาดการณ์ว่างานสำนักงานจำนวนมากอาจถูก AI ทำแทนได้ภายใน 18 เดือน เป็นคำพูดจากการสัมภาษณ์เรื่องระบบอัตโนมัติในภาพรวม ไม่ใช่คำแถลงเฉพาะเกี่ยวกับราคาของ Claude Code

เมื่อค่าใช้จ่าย AI ต่อวิศวกรแตะ 500–2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน

เครื่องมือเขียนโค้ด AI ที่คิดค่าบริการตามจำนวนโทเคนสามารถทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีกรณีของ Uber เป็นตัวอย่างสำคัญ

รายงานระบุว่า Uber เริ่มนำ Claude Code มาใช้กับทีมวิศวกรรมในช่วงปลายปี 2025 และมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ 500–2,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรหนึ่งคนต่อเดือน นอกจากนี้ยังมีการอ้างว่าบริษัทใช้วงเงินงบประมาณ AI ปี 2026 จำนวน 3.4 พันล้านดอลลาร์หมดภายใน 4 เดือน

อีกบริษัทหนึ่งซึ่งไม่ได้เปิดเผยชื่อ มีรายงานว่าถูกเรียกเก็บค่าใช้ Claude Code ราว 500 ล้านดอลลาร์ภายในเดือนเดียว เนื่องจากไม่ได้กำหนดเพดานการใช้งานสำหรับพนักงาน

สำหรับ Microsoft แม้ค่าใช้จ่ายต่อคนจะดูไม่สูงเมื่อเทียบกับงบประมาณรวมของบริษัท แต่เมื่อนำไปคูณกับวิศวกรหลายพันคน ตัวเลขก็กลายเป็นต้นทุนก้อนใหญ่ หากอยู่ที่ระดับสูงสุด 2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ก็เท่ากับประมาณ 24,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรหนึ่งคนต่อปี หรือเป็นต้นทุนเพิ่มราว 8–12% จากค่าใช้จ่ายบุคลากรเดิม โดยไม่ได้ลดจำนวนพนักงานลงตามสัดส่วน

คำตอบของ Microsoft: สร้างโมเดล MAI เอง 7 รุ่น

ในงาน Microsoft Build 2026 ซึ่งจัดขึ้นวันที่ 2–3 มิถุนายน ที่ Fort Mason Center ในนครซานฟรานซิสโก Mustafa Suleyman ขึ้นเวทีเปิดตัวโมเดล AI ภายใต้แบรนด์ MAI (Microsoft AI) รวมทั้งหมด 7 รุ่น

Microsoft ระบุว่าโมเดลทั้ง 7 รุ่นพัฒนาโดย Microsoft AI Superintelligence Team และฝึกขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นด้วยข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ โดยไม่มีการทำ distillation จากโมเดลของบริษัทอื่น รวมถึง GPT ของ OpenAI

โมเดลทั้งตระกูลครอบคลุมงานสำคัญตั้งแต่การให้เหตุผลและเขียนโค้ด ไปจนถึงภาพและเสียง ได้แก่

• MAI-Thinking-1 — โมเดลให้เหตุผลรุ่นแรกที่ Microsoft พัฒนาขึ้นเอง มีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ 35 พันล้านพารามิเตอร์ในสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts และมีหน้าต่างบริบท 256,000 โทเคน
• MAI-Code-1-Flash — โมเดลเขียนโค้ดขนาด 5 พันล้านพารามิเตอร์ เริ่มทยอยเปิดให้ผู้ใช้ GitHub Copilot แบบชำระเงินใช้งานตั้งแต่วันแรกของงาน Build
• MAI-Image-2.5 และ MAI-Image-2.5-Flash — โมเดลสร้างภาพ
• MAI-Transcribe-1.5 — โมเดลรู้จำเสียงและถอดเสียง
• MAI-Voice-2 และ MAI-Voice-2-Flash — โมเดลสังเคราะห์เสียง

MAI-Thinking-1 แข่งกับ Claude ได้แค่ไหน

Microsoft วางตำแหน่ง MAI-Thinking-1 อย่างจริงจัง โดยอ้างตัวเลขการทดสอบดังนี้

• ทำคะแนน 97.0% ใน AIME 2025 และ 94.5% ใน AIME 2026 ซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน
• ทำคะแนนได้เทียบเท่า Claude Opus 4.6 ใน SWE-Bench Pro ที่ระดับ 53% ซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถของ AI ในการแก้โจทย์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน
• ผู้ประเมินอิสระในการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อโมเดลเลือก MAI-Thinking-1 มากกว่า Claude Sonnet 4.6

ทั้งนี้ Microsoft ไม่ได้อ้างว่า MAI-Thinking-1 เป็นโมเดลที่ทำคะแนนสูงสุดในทุกตารางจัดอันดับ แต่บริษัทชูจุดเด่นว่าโมเดลอยู่ในกลุ่มขนาดกลางและให้ประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับทรัพยากรที่ใช้ประมวลผล โดยมีต้นทุนโทเคนต่ำกว่าโมเดลขนาดใหญ่บางรุ่น

ส่วน MAI-Code-1-Flash ทำคะแนนได้ 51.2% ใน SWE-Bench Pro เทียบกับ 35.2% ของ Claude Haiku 4.5 เมื่อทดสอบผ่านสภาพแวดล้อม VS Code เดียวกัน ตามข้อมูลจากโพสต์ของทีมวิศวกรรม Microsoft โมเดลนี้เริ่มทยอยใช้งานใน Visual Studio Code และ GitHub Copilot ทันที

ทำไม Microsoft ยังขาย Claude ทั้งที่ลดการใช้ Claude ภายใน

นี่คือส่วนที่ทำให้ข่าวนี้น่าสนใจที่สุด เพราะในช่วงเดียวกับที่ Microsoft ลดใบอนุญาต Claude Code ภายใน Anthropic กลับมีแรงส่งในตลาดองค์กรเพิ่มขึ้น

ข้อมูลการชำระเงินด้าน AI ของธุรกิจในสหรัฐฯ ที่ติดตามโดย Ramp ระบุว่า Anthropic แซงหน้า OpenAI เป็นครั้งแรก โดยสัดส่วนธุรกิจที่จ่ายเงินให้ผลิตภัณฑ์ของ Anthropic เพิ่มจาก 9% ในเดือนพฤษภาคม 2025 เป็น 35% ในอีกหนึ่งปีต่อมา

Microsoft เองก็ไม่ได้ตัดความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ Anthropic ในเดือนมีนาคม 2026 บริษัทประกาศ Copilot Cowork ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Anthropic และใช้โมเดลแบบ agentic ของ Claude เพื่อทำงานหลายขั้นตอนในแอป Microsoft 365

Copilot Cowork เปิดตัวในแพ็กเกจ Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” ราคา 99 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน แพ็กเกจนี้แพงกว่า Microsoft 365 E5 ซึ่งมีราคา 60 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือนอยู่ 65% และยังรวม Copilot, Agent 365 รวมถึงชุดเครื่องมือด้านการจัดการตัวตน Entra

ดังนั้น กลยุทธ์ของ Microsoft จึงไม่ได้แปลว่า “เลิกใช้ Claude” แต่เป็นการเลือกใช้ให้เหมาะกับบทบาทมากกว่า

• ภายในบริษัท: ลดการพึ่งพา Claude Code โดยตรง เมื่อค่าใช้จ่ายสูงขึ้นโดยไม่ได้ทำให้ต้องจ้างพนักงานน้อยลง
• ในตลาดองค์กร: นำความสามารถของ Claude ไปบรรจุในแพ็กเกจ Microsoft 365 ระดับพรีเมียม ซึ่งสร้างรายได้จากลูกค้า
• ในด้านแพลตฟอร์ม: Claude ยังคงเข้าถึงได้ผ่าน Copilot CLI และแพลตฟอร์ม Foundry ดังนั้นการยกเลิกใบอนุญาตภายในจึงไม่ใช่การตัดขาดจาก Anthropic โดยสิ้นเชิง

บทเรียนใหญ่: ยุคแจก AI ให้ทุกคนกำลังจบลง

สิ่งที่เกิดขึ้นกับ Microsoft เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนผ่านในตลาด AI องค์กร จากแนวคิด “เปิดให้ทุกคนใช้เครื่องมือ AI แล้วค่อยดูผลลัพธ์” ไปสู่ยุคที่บริษัทต้องควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง เครื่องมือ และรุ่นโมเดลอย่างเป็นระบบมากขึ้น

ต้นทุนการประมวลผลเองก็ยังเป็นปัญหาของผู้ให้บริการ AI เช่นกัน Anthropic ปรับลดประมาณการอัตรากำไรขั้นต้นปี 2025 เหลือราว 40% หรือต่ำกว่าที่คาดไว้ก่อนหน้านี้ประมาณ 10 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยอ้างถึงต้นทุนคลาวด์ที่สูงกว่าคาด ในเดือนเมษายน 2026 บริษัทยังปรับโครงสร้างราคา Claude สำหรับองค์กรให้พึ่งพาการคิดค่าบริการตามการใช้งานมากขึ้น พร้อมเพิ่มขั้นต่ำสำหรับสัญญาองค์กรและผูกค่าบริการกับปริมาณการใช้งาน

สำหรับผู้ซื้อระดับองค์กร ภาพรวมใหม่นี้หมายความว่าเครื่องมือเขียนโค้ด AI อาจมีต้นทุน 500–2,000 ดอลลาร์ต่อวิศวกรต่อเดือน และการเปิดใช้โดยไม่มีเพดานควบคุมอาจนำไปสู่ค่าใช้จ่ายระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้

แนวทางที่บริษัทขนาดใหญ่กำลังเลือกจึงชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ: รวมเครื่องมือไว้บนแพลตฟอร์มที่ตนเองควบคุม สร้างทางเลือกภายใน และจ่ายพรีเมียมให้โมเดลภายนอกเฉพาะเมื่อโมเดลเหล่านั้นช่วยสร้างรายได้หรือมอบความสามารถที่หาไม่ได้จากภายใน

Suleyman เรียกกรอบยุทธศาสตร์นี้ว่า “self-sufficiency” หรือความสามารถในการสร้างโมเดลเองโดยไม่ต้องพึ่งผู้ให้บริการภายนอกรายใดรายหนึ่ง นั่นไม่ได้หมายความว่า Microsoft จะยุติความร่วมมือกับ OpenAI หรือ Anthropic แต่การเปิดตัว MAI ทั้ง 7 รุ่น พร้อมกับการลดการใช้ Claude Code ภายใน สะท้อนว่าบริษัทต้องการให้โมเดลของตัวเองเป็นแกนหลักมากขึ้น และตั้งเป้าเข้าใกล้ระดับแนวหน้าของตลาดภายในปี 2027