มุมมองของ Justin Hotard ซีอีโอ Nokia คือการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ในเวลานี้ช้ากว่าที่ลูกค้าต้องการ เพราะติดข้อจำกัดด้านซัพพลาย มากกว่าจะเป็นเพราะไม่มีคนอยากใช้หรือขยายโครงสร้างพื้นฐาน เขากล่าวว่าหากสร้างได้เร็วขึ้นสองเท่า ลูกค้าก็น่าจะสร้างได้เร็วขึ้นในระดับใกล้เคียงกัน
8
10
อย่างไรก็ตาม คำว่า “สองเท่า” เป็นการประเมินสมมติของ Hotard ไม่ใช่แผนก่อสร้างที่ยืนยันแล้ว หรือหลักฐานว่ากำลังการผลิตทั้งหมดที่วางแผนไว้จะทำกำไร
คอขวดอยู่ที่ชิปและพลังงาน
Hotard ระบุว่าชิปหน่วยความจำและพลังงานที่มีไม่เพียงพอเป็นข้อจำกัดสำคัญ ทำให้ลูกค้าไม่สามารถเร่งสร้างได้ตามต้องการ
8
10 เขายังมองว่าอุตสาหกรรม AI อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำเทคโนโลยีไปใช้งานจริง และความต้องการโครงสร้างพื้นฐานไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเปิดตัวโมเดล AI รุ่นล้ำหน้ารุ่นใหม่เพียงอย่างเดียว
7
10
เหตุผลคือองค์กรยังสามารถขยายการใช้งานโมเดลที่มีอยู่ได้ แม้การพัฒนาโมเดลแนวหน้าจะชะลอลง The Next Web รายงานว่า Hotard มองว่าการนำเทคโนโลยีปัจจุบันไปใช้งานยังเดินหน้าสร้างความต้องการได้ แม้จะไม่มีโมเดลแนวหน้ารุ่นใหม่ออกมาในช่วงสามปี
7
Nokia เป็นผู้เชื่อมโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ผู้สร้างโมเดล AI
Nokia ไม่ได้จัดหาโมเดล AI ในเรื่องนี้ แต่ขายเทคโนโลยีเครือข่าย IP และออปติคัล ซึ่งช่วยเชื่อมต่อดาต้าเซ็นเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI Hotard กล่าวถึงบทบาทด้านเครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์ของบริษัท ขณะที่รายงานผลประกอบการของ Nokia ก็ระบุถึงความต้องการการเชื่อมต่อ IP และออปติคัลจากลูกค้าที่กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI
2
3
สร้างเร็วขึ้น ไม่ได้แปลว่าทุกโครงการจะคุ้มทุน
คำกล่าวของ Hotard สะท้อนความเชื่อมั่นว่าลูกค้ายังอยากขยายกำลังรองรับ AI แต่ไม่ได้บอกว่าตลาดต้องการกำลังการผลิตมากแค่ไหน หรือทุกโครงการจะสร้างผลตอบแทนเพียงพอหรือไม่ ความสามารถในการระดมทุนและความต้องการในระยะยาวยังเป็นคำถามที่แยกต่างหาก
Dario Amodei ซีอีโอ Anthropic เคยเตือนว่าการผูกมัดกับการประมวลผลขนาดใหญ่มีความเสี่ยง หากอิงกับประมาณการรายได้ที่ไม่แน่นอน ข้อกังวลนี้มุ่งไปที่เศรษฐศาสตร์และความคุ้มค่าของการลงทุน ไม่ได้หักล้างโดยตรงกับข้อเสนอของ Hotard ที่ว่าลูกค้ายังต้องการสร้างมากขึ้นในปัจจุบัน
19
ส่วนประเด็นความปลอดภัย AI ก็เป็นอีกคำถามหนึ่ง ข้อเสนอให้ชะลอการพัฒนาโมเดลแนวหน้ามุ่งจัดการความเสี่ยงจากการสร้างระบบที่มีความสามารถสูงขึ้นเร็วเกินไป ขณะที่ข้อโต้แย้งของ Hotard เน้นว่าการนำระบบที่มีอยู่แล้วไปใช้งานอาจยังต้องการโครงสร้างพื้นฐานเพิ่ม แม้การพัฒนาโมเดลรุ่นใหม่จะช้าลง
7
17
ดังนั้น ข้อสรุปที่รอบคอบไม่ใช่ว่าตัดประเด็นการสร้างเกินความต้องการออกไปได้ แต่คือ Hotard เชื่อว่าข้อจำกัดด้านซัพพลายกำลังถ่วงการก่อสร้างอยู่ในขณะนี้ ขณะที่ผลตอบแทน ความต้องการระยะยาว และจังหวะการพัฒนา AI ยังเป็นเรื่องที่ต้องประเมินต่อไป