Meta ปลดพนักงาน 8,000 คน ทำไมถึงเกิดขึ้น และเหตุใดบางคนบอกว่าวัฒนธรรมบริษัทเหมือน “Squid Game”

เหตุผลที่ Meta ปลดพนักงานประมาณ 8,000 คน

ผู้บริหารของ Meta ระบุว่าการปรับลดพนักงานครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อให้บริษัท ดำเนินงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นจากการลงทุนด้าน AI อย่างหนัก

แผนการปรับโครงสร้างมีองค์ประกอบสำคัญหลายอย่างพร้อมกัน ได้แก่

• ลดพนักงานประมาณ 10% ของบริษัท หรือราว 8,000 คน
• ยกเลิกตำแหน่งงานที่ยังเปิดรับสมัครประมาณ 6,000 ตำแหน่ง
• ย้ายพนักงานราว 7,000 คนไปทำงานในทีมที่เน้น AI

ภาพรวมจึงไม่ใช่เพียงการลดขนาดองค์กร แต่เป็นการ โยกทรัพยากรไปสู่กลยุทธ์ AI อย่างจริงจัง

อีเมลเลย์ออฟตอนตี 4

พนักงานจำนวนมากรู้ว่าตัวเองถูกเลิกจ้างผ่านอีเมลในช่วงเช้ามืดของวันที่ 20 พฤษภาคม รายงานระบุว่าอีเมลบางชุดถูกส่ง ประมาณตี 4 ตามเวลาท้องถิ่นของแต่ละภูมิภาค โดยพนักงานในสิงคโปร์เป็นกลุ่มแรกที่ได้รับข้อความ

เนื้อหาอีเมลแจ้งว่า

“Unfortunately, your role has been eliminated as part of today's reorganisation.”

หรือแปลว่า ตำแหน่งของพวกเขาถูกยกเลิกจากการปรับโครงสร้างองค์กรในวันนั้น พร้อมแนบรายละเอียดขั้นตอนการออกจากงานและเงินชดเชย

บางข้อความยังระบุว่า หากพนักงานอยู่ในสำนักงานในขณะนั้น ให้ เก็บของส่วนตัวและกลับบ้านได้ทันที

ปิดระบบทันทีและช่วง “Non‑Working Notice Period”

หลังจากส่งอีเมลแล้ว บริษัทได้ดำเนินการปิดการเข้าถึงระบบภายในอย่างรวดเร็ว

พนักงานที่ถูกเลย์ออฟจำนวนมากถูกจัดให้อยู่ในช่วง non‑working notice period ซึ่งหมายความว่า

• พวกเขายังถือว่าเป็นพนักงานจนถึงวันสิ้นสุดสัญญา
• แต่ ไม่ต้องและไม่สามารถทำงานต่อได้

ในช่วงเวลานี้

• บัตรเข้าอาคารและระบบภายในถูกปิดใช้งาน
• พนักงานจะถูกนำไปยัง พอร์ทัล alumni หรือ separation portal เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับเงินชดเชยและขั้นตอนถัดไป
• มีข้อมูลเกี่ยวกับสวัสดิการ การช่วยเหลือด้านวีซ่า และการเปลี่ยนผ่านอาชีพ

การปิดระบบทันทีแบบนี้ถือเป็นแนวปฏิบัติปกติในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านข้อมูล แต่ขนาดและเวลาที่เกิดขึ้นทำให้เหตุการณ์นี้ถูกพูดถึงอย่างมาก

เงินชดเชยสำหรับพนักงานที่ได้รับผลกระทบ

Meta ระบุว่าแพ็กเกจเงินชดเชยถือว่า ค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับการเลย์ออฟในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

สำหรับพนักงานในสหรัฐอเมริกา รายงานระบุว่าประกอบด้วย

• เงินเดือนพื้นฐานอย่างน้อย 16 สัปดาห์
• เพิ่มอีก 2 สัปดาห์ต่อหนึ่งปีของอายุงาน
• บริษัทจะช่วยจ่ายค่าประกันสุขภาพแบบ COBRA นานสูงสุด 18 เดือน สำหรับพนักงานและครอบครัว

สำหรับพนักงานในประเทศอื่น แพ็กเกจจะคล้ายกันแต่ปรับตามกฎหมายแรงงานของแต่ละประเทศ

เสียงวิจารณ์วัฒนธรรมองค์กรแบบ “Squid Game”

หลังการเลย์ออฟ อดีตพนักงานบางคนออกมาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวัฒนธรรมการทำงานภายในบริษัท

อดีตวิศวกรของ Meta ชื่อ Jeremy Bernier เปรียบสภาพแวดล้อมการทำงานกับซีรีส์ดังของ Netflix อย่าง “Squid Game” โดยบอกว่าพนักงานรู้สึกเหมือนต้องแข่งขันกันเพื่อความอยู่รอดในระบบประเมินผลงาน

คำวิจารณ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบที่เรียกว่า stack ranking ซึ่งเป็นการประเมินพนักงานโดยเปรียบเทียบกันภายในทีม แทนที่จะประเมินตามมาตรฐานที่เป็นอิสระ

นักวิจารณ์มองว่าระบบนี้อาจทำให้เกิดบรรยากาศแบบ

• “ใครดีใครอยู่”
• การแข่งขันภายในทีมสูง
• ความกังวลเกี่ยวกับอันดับและผลประเมิน

Bernier ระบุว่าสิ่งเหล่านี้สร้างแรงกดดันให้พนักงานต้องพิสูจน์ตัวเองตลอดเวลา พร้อมความกลัวว่าจะถูกประเมินต่ำหรือถูกเลย์ออฟ

การเลย์ออฟเชื่อมโยงกับยุทธศาสตร์ AI ของ Meta อย่างไร

เมื่อรวมทุกองค์ประกอบเข้าด้วยกัน การปรับโครงสร้างครั้งนี้สะท้อนการเปลี่ยนทิศทางของ Meta อย่างชัดเจน

บริษัทกำลังพยายาม ย้ายทรัพยากร บุคลากร และงบประมาณไปยังการพัฒนา AI ซึ่งถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีหลักของอนาคต

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ส่งผลต่อองค์กรในวงกว้างมากกว่าตัวเลขการเลย์ออฟเพียงอย่างเดียว

• ประมาณ 8,000 ตำแหน่งถูกยกเลิก
• ประมาณ 7,000 พนักงานถูกย้ายไปทำงานด้าน AI
• ประมาณ 6,000 ตำแหน่งงานใหม่ถูกยกเลิก

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลัง ปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อแข่งขันในยุค AI และการเปลี่ยนแปลงนั้นสามารถส่งผลต่อพนักงานจำนวนมากในเวลาอันสั้น

การปรับองค์กรที่เปลี่ยน Meta ไปอย่างมาก

การเลย์ออฟในวันที่ 20 พฤษภาคมจึงไม่ใช่แค่การลดค่าใช้จ่าย แต่เป็นส่วนหนึ่งของการรีเซ็ตองค์กรครั้งใหญ่เพื่อรองรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พนักงานบางส่วนต้องเผชิญการเปลี่ยนแปลงแบบฉับพลันผ่านอีเมลเลิกจ้างตอนเช้ามืดและการปิดระบบทันที ขณะที่พนักงานอีกหลายพันคนถูกย้ายไปทำงานในบทบาทใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI

ในขณะเดียวกัน เสียงวิจารณ์เรื่องวัฒนธรรมการแข่งขันภายในก็เปิดประเด็นถกเถียงเกี่ยวกับวิธีการบริหารบุคลากรในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่—โดยเฉพาะในยุคที่การแข่งขันด้าน AI กำลังร้อนแรงขึ้นอย่างรวดเร็ว