คำตอบเผยแพร่แล้ว15 แหล่งที่มา
เมื่อ AI แตะทุกขั้นตอน เปอร์เซ็นต์โค้ดที่ AI เขียนอาจไม่ใช่คำตอบ
พิชัยบอกว่าตัวเลขสัดส่วนโค้ดจาก AI แคบเกินไป เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในงานวิศวกรรมหลายขั้นตอน Google รายงานว่า Gemini 4 Argon ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดและลดการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลง แต่ตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ใช่ภาพรวมประสิทธิภาพทั้งหมด
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- พิชัยบอกว่าตัวเลขสัดส่วนโค้ดจาก AI แคบเกินไป เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในงานวิศวกรรมหลายขั้นตอน
- Google รายงานว่า Gemini 4 Argon ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดและลดการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลง แต่ตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ใช่ภาพรวมประสิทธิภาพทั้งหมด
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ซุนดาร์ พิชัย ซีอีโอของ Google อธิบายว่าเหตุใดการนับว่าโค้ดของบริษัทกี่เปอร์เซ็นต์มาจาก AI จึงไม่ใช่ตัวชี้วัดที่มีความหมายมากนักแล้ว ในการให้สัมภาษณ์กับ Big Technology Podcast เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 เขากล่าวว่า AI มีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อทุกส่วนของงานที่วิศวกรทำ จึงแยกสัดส่วนผลงานว่าเป็นของ AI หรือมนุษย์ได้ไม่ชัดเหมือนเดิม 5
แทนที่จะยึดตัวเลขเดียว พิชัยชี้ไปที่จำนวนการส่งการเปลี่ยนแปลงโค้ดและการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลง หลัง Google เริ่มใช้ Gemini 4 Argon 5
เปอร์เซ็นต์โค้ดบอกอะไร—and ไม่ได้บอกอะไร
การวัดสัดส่วนโค้ดที่ AI สร้างตอบคำถามได้เพียงว่า AI สร้างโค้ดมากน้อยแค่ไหน แต่ไม่ได้บอกว่าทีมทำงานที่มีประโยชน์เสร็จมากขึ้นหรือไม่ ใช้เวลาตรวจทานน้อยลงหรือเปล่า หรือซอฟต์แวร์ที่ส่งมามีความน่าเชื่อถือขึ้นแค่ไหน
เมื่อ AI ไม่ได้ช่วยแค่เขียนบรรทัดโค้ด แต่เข้ามาเกี่ยวข้องกับงานวิศวกรรมในวงกว้าง การแบ่งผลงานเป็น “โค้ดที่ AI เขียน” กับ “โค้ดที่คนเขียน” จึงให้ภาพไม่ครบ ประเด็นของพิชัยคือข้อจำกัดของตัวชี้วัดนี้ ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่า AI ทำให้ผลลัพธ์ทางวิศวกรรมทุกด้านดีขึ้นแล้ว 5
ตัวเลขที่เคยใช้สะท้อนการนำ AI มาใช้
ก่อนหน้านี้ Google ใช้ตัวเลขสัดส่วนโค้ดอธิบายบทบาทของ AI ที่เพิ่มขึ้น โดยมีรายงานว่าตัวเลขขยับจากราว 25% ในช่วงปลายปี 2024 เป็น 50% ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 และ 75% ในเดือนเมษายน 2026 5
24
25
ตัวเลข 75% หมายถึงโค้ดใหม่ที่ AI สร้างและวิศวกรอนุมัติ ไม่ใช่การวัดงานวิศวกรรมทั้งหมดในบริษัท และตัวเลขแต่ละช่วงอาจมีนิยามไม่เหมือนกันทั้งหมด 24
25 แม้สัดส่วนโค้ดที่ AI สร้างจะเพิ่มขึ้น ก็สะท้อนการนำเครื่องมือมาใช้ ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าทีมทำงานเสร็จมากขึ้น ใช้แรงงานน้อยลง หรือสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น
Google รายงานอะไรหลังใช้ Argon
พิชัยกล่าวว่าในช่วงสี่สัปดาห์แรกหลังเปิดตัว Argon จำนวน CLs หรือรายการส่งการเปลี่ยนแปลงโค้ด เพิ่มขึ้น 30% และจำนวนการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลงลดลงราวหนึ่งในสาม 5
ส่วน Google รายงานแยกต่างหากว่า ทีมที่ใช้ Argon ผ่าน Antigravity ส่งโค้ดแบบ agentic เพิ่มขึ้นมากกว่า 35% และลดการย้อนคืนโค้ดได้เกือบหนึ่งในสาม 45
51 ตัวเลข 30% จากบทสัมภาษณ์และตัวเลขมากกว่า 35% จาก Google ใช้คำอธิบายคนละแบบ แหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้แจกแจงว่าขอบเขตการวัดหรือกลุ่มตัวอย่างตรงกันแค่ไหน จึงไม่ควรนำมาใช้แทนกัน
Google ยังยกตัวอย่างการใช้ Argon กับงานในโค้ดเบสขนาดใหญ่ โดยช่วยแยกส่วนจัดการหน้าเว็บหลักออกจากโฟลเดอร์โค้ดเก่าของ Chromium ที่มีขนาดราว 6 ล้านบรรทัด ตัวอย่างนี้แสดงขนาดของโครงการที่บริษัทระบุว่า Argon ช่วยทำงานด้วย ไม่ได้หมายความว่าโมเดลสร้างโค้ดใหม่ขึ้นมา 6 ล้านบรรทัด 51
ตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ใช่คำตอบเรื่องผลิตภาพทั้งหมด
จำนวนการส่งโค้ดและการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลงใกล้เคียงกับผลลัพธ์ของงานวิศวกรรมมากกว่าการนับว่าใครเขียนโค้ด เพราะตัวแรกติดตามการเปลี่ยนแปลงที่ส่งเข้ามา ส่วนตัวหลังสะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่ต้องย้อนกลับ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขสองอย่างนี้ยังไม่ครอบคลุมผลิตภาพทั้งหมด
ข้อมูลดังกล่าวเป็นตัวเลขที่บริษัทรายงานเอง และแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้แสดงการเปรียบเทียบครบทั้งปริมาณงานที่เสร็จ เวลาในการตรวจทาน แรงงานทางวิศวกรรมโดยรวม และความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์
การเปลี่ยนแปลงจึงเป็นเรื่องของสิ่งที่ Google เลือกใช้ชี้วัด: ตัวเลขเดิมบอกว่า AI ถูกนำมาใช้สร้างโค้ดแพร่หลายแค่ไหน ส่วนตัวเลขใหม่มุ่งดูว่ามีการส่งการเปลี่ยนแปลงและย้อนคืนโค้ดอย่างไร แต่ไม่มีตัวเลขชุดใดชุดหนึ่งที่ยืนยันผลกระทบโดยรวมต่อการส่งมอบซอฟต์แวร์ได้ด้วยตัวเอง 5
45
51
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เมื่อ AI แตะทุกขั้นตอน เปอร์เซ็นต์โค้ดที่ AI เขียนอาจไม่ใช่คำตอบ" คืออะไร
พิชัยบอกว่าตัวเลขสัดส่วนโค้ดจาก AI แคบเกินไป เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในงานวิศวกรรมหลายขั้นตอน
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
พิชัยบอกว่าตัวเลขสัดส่วนโค้ดจาก AI แคบเกินไป เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในงานวิศวกรรมหลายขั้นตอน Google รายงานว่า Gemini 4 Argon ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดและลดการย้อนคืนการเปลี่ยนแปลง แต่ตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ใช่ภาพรวมประสิทธิภาพทั้งหมด
แหล่งที่มา
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
bitsminds.comGoogle CEO: 75% of All New Code at Google Is Now AI-Written
metaintro.comGoogle's 75% AI Code Milestone: What Software Engineers Need to ...
reuters.comGoogle launches flagship AI model Gemini 4 Argon for developers, businesses