คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต ใช้สถาปัตยกรรม "Agentic AI" ที่แยกการขับขี่ออกเป็นเอเจนต์อัจฉริยะเฉพาะทาง แทนโมเดล AI เดี่ยวขนาดใหญ่ ติดตั้งบนเซ็นเซอร์มาตรฐานและแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion ของ NVIDIA ในงาน GTC Taipei มีการเปิดเผยแผนขยายระบบ Robotaxi สู่ระดับโลก ผ่านความร่วมมือกับ VinFast ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, Foxconn ในไต้หวัน และ HUMAIN ในซาอุดีอาระเบีย What was the robotaxi program announced by Uber and Autobrains at GTC Taipei on June 1, including the deployment city of Munich, the three-l The Agentic AI robotaxi program is designed to work with standard sensors and existing vehicle platforms. (AI-generated editorial image) AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was the robotaxi program announced by Uber and Autobrains at GTC Taipei on June 1, including the deployment city of Munich, the three-l. Article summary: Here is a complete breakdown of the announcement:. Topic tags: general, news, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# **Autobrains and Uber to Launch Agentic AI Robotaxi Program in Munich built on NVIDIA DRIVE Hyperion**. * ***Combining Uber’s mobility network, Autobrains’ Agentic AI, and NVIDIA" source context "Autobrains and Uber to Launch Agentic AI Robotaxi Program in Munich built on NVIDIA DRIVE Hyperion" Reference image 2: visual subject "Winds W at 5 to 10 mph. American allies warn division weakens deterrence in calls for global unity to meet new threats. Pete Crow-Armstrong homers and has 4 hits
openai.com ณ งานประชุม GTC Taipei ของ NVIDIA ยักษ์ใหญ่แห่งวงการ ride-hailing อย่าง Uber และบริษัท AI จากอิสราเอล Autobrains ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญเพื่อสร้างกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 (Level 4) สำหรับให้บริการเชิงพาณิชย์ในเมืองมิวนิก ประเทศเยอรมนี หากโครงการนี้ผ่านการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล จะถือเป็นปฏิบัติการแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ Uber บนแผ่นดินยุโรป
โปรแกรมนี้สร้างขึ้นบนเสาหลักสามเสาที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ เครือข่ายเรียกรถโดยสารระดับโลกของ Uber, ปัญญาประดิษฐ์จาก Autobrains, และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และความปลอดภัยมาตรฐานของ NVIDIA เป้าหมายคือการสร้าง โมเดลที่ไม่ยึดติดกับแบรนด์รถยนต์ (OEM-agnostic) ซึ่งสามารถนำไปติดตั้งบนแพลตฟอร์มรถยนต์ที่มีอยู่เดิมได้ทันที นับเป็นการเปลี่ยนแนวทางจากแท็กซี่ไร้คนขับที่ต้องสร้างขึ้นมาใหม่โดยเฉพาะ ซึ่งครอบงำความพยายามในช่วงแรก
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เปิดสถาปัตยกรรม AI อัจฉริยะ เบื้องหลังแท็กซี่หุ่นยนต์ยุโรปของ Uber และ Autobrains" คืออะไร Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต ใช้สถาปัตยกรรม "Agentic AI" ที่แยกการขับขี่ออกเป็นเอเจนต์อัจฉริยะเฉพาะทาง แทนโมเดล AI เดี่ยวขนาดใหญ่ ติดตั้งบนเซ็นเซอร์มาตรฐานและแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion ของ NVIDIA
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ในงาน GTC Taipei มีการเปิดเผยแผนขยายระบบ Robotaxi สู่ระดับโลก ผ่านความร่วมมือกับ VinFast ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, Foxconn ในไต้หวัน และ HUMAIN ในซาอุดีอาระเบีย
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต ใช้สถาปัตยกรรม "Agentic AI" ที่แยกการขับขี่ออกเป็นเอเจนต์อัจฉริยะเฉพาะทาง แทนโมเดล AI เดี่ยวขนาดใหญ่ ติดตั้งบนเซ็นเซอร์มาตรฐานและแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion ของ NVIDIA ในงาน GTC Taipei มีการเปิดเผยแผนขยายระบบ Robotaxi สู่ระดับโลก ผ่านความร่วมมือกับ VinFast ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, Foxconn ในไต้หวัน และ HUMAIN ในซาอุดีอาระเบีย What was the robotaxi program announced by Uber and Autobrains at GTC Taipei on June 1, including the deployment city of Munich, the three-l The Agentic AI robotaxi program is designed to work with standard sensors and existing vehicle platforms. (AI-generated editorial image) AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was the robotaxi program announced by Uber and Autobrains at GTC Taipei on June 1, including the deployment city of Munich, the three-l. Article summary: Here is a complete breakdown of the announcement:. Topic tags: general, news, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# **Autobrains and Uber to Launch Agentic AI Robotaxi Program in Munich built on NVIDIA DRIVE Hyperion**. * ***Combining Uber’s mobility network, Autobrains’ Agentic AI, and NVIDIA" source context "Autobrains and Uber to Launch Agentic AI Robotaxi Program in Munich built on NVIDIA DRIVE Hyperion" Reference image 2: visual subject "Winds W at 5 to 10 mph. American allies warn division weakens deterrence in calls for global unity to meet new threats. Pete Crow-Armstrong homers and has 4 hits
openai.com ณ งานประชุม GTC Taipei ของ NVIDIA ยักษ์ใหญ่แห่งวงการ ride-hailing อย่าง Uber และบริษัท AI จากอิสราเอล Autobrains ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญเพื่อสร้างกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 (Level 4) สำหรับให้บริการเชิงพาณิชย์ในเมืองมิวนิก ประเทศเยอรมนี หากโครงการนี้ผ่านการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล จะถือเป็นปฏิบัติการแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ Uber บนแผ่นดินยุโรป
โปรแกรมนี้สร้างขึ้นบนเสาหลักสามเสาที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ เครือข่ายเรียกรถโดยสารระดับโลกของ Uber, ปัญญาประดิษฐ์จาก Autobrains, และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และความปลอดภัยมาตรฐานของ NVIDIA เป้าหมายคือการสร้าง โมเดลที่ไม่ยึดติดกับแบรนด์รถยนต์ (OEM-agnostic) ซึ่งสามารถนำไปติดตั้งบนแพลตฟอร์มรถยนต์ที่มีอยู่เดิมได้ทันที นับเป็นการเปลี่ยนแนวทางจากแท็กซี่ไร้คนขับที่ต้องสร้างขึ้นมาใหม่โดยเฉพาะ ซึ่งครอบงำความพยายามในช่วงแรก
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เปิดสถาปัตยกรรม AI อัจฉริยะ เบื้องหลังแท็กซี่หุ่นยนต์ยุโรปของ Uber และ Autobrains" คืออะไร Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Uber และ Autobrains เตรียมส่งกองยานแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่มิวนิก นับเป็นการรุกตลาดยุโรปครั้งแรกของ Uber แต่ยังต้องรอใบอนุญาต ใช้สถาปัตยกรรม "Agentic AI" ที่แยกการขับขี่ออกเป็นเอเจนต์อัจฉริยะเฉพาะทาง แทนโมเดล AI เดี่ยวขนาดใหญ่ ติดตั้งบนเซ็นเซอร์มาตรฐานและแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion ของ NVIDIA
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ในงาน GTC Taipei มีการเปิดเผยแผนขยายระบบ Robotaxi สู่ระดับโลก ผ่านความร่วมมือกับ VinFast ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, Foxconn ในไต้หวัน และ HUMAIN ในซาอุดีอาระเบีย
สถาปัตยกรรมสามชั้นอันชาญฉลาด แทนที่จะยัดเยียดให้ระบบโครงข่ายประสาทเทียมเพียงหนึ่งเดียวจัดการกับทุกสถานการณ์การขับขี่ โปรแกรมนี้ได้ใช้แนวคิดแบบแยกชั้นเพื่อแบ่งความกังวลในแต่ละด้านของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการปฏิบัติการ
1. Agentic AI จาก Autobrains
หัวใจของนวัตกรรมอยู่ที่การตัดสินใจของ Autobrains ที่จะแยกชิ้นส่วนของการขับขี่อัตโนมัติออกเป็นกลุ่มของเอเจนต์ (Agent) อิสระที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แต่ละเอเจนต์จะมุ่งเน้นไปที่บริบทหรือมิติการตัดสินใจในการขับขี่เฉพาะ อาทิ ทางแยก, การรวมเลนบนทางหลวง, หรือการมีปฏิสัมพันธ์กับคนเดินถนน และจะประเมินสถานการณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อนำเสนอการกระทำ ระบบจะใช้เหตุผลจากเอเจนต์เหล่านี้แบบเรียลไทม์ แทนที่จะมอบความไว้วางใจให้โมเดลเดียวจัดการทุกอย่าง วิธีการนี้ถูกออกแบบมาให้มีความโปร่งใสและตรวจสอบได้มากกว่าแนวทางแบบ "กล่องดำ" ที่เป็นระบบเดียวเบ็ดเสร็จ
2. NVIDIA DRIVE Hyperion
ซอฟต์แวร์ทั้งหมดนี้ทำงานบนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับ Robotaxi ของ NVIDIA ซึ่งรวมถึงคอมพิวเตอร์ในรถยนต์ DRIVE AGX, ระบบความปลอดภัย Halos, ชุดเซ็นเซอร์มัลติโหมด และสแตกซอฟต์แวร์ DRIVE AV แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยการใช้งาน (Functional Safety) และมอบรากฐานมาตรฐานที่พันธมิตรสามารถนำไปต่อยอดได้ โดยไม่ต้องประดิษฐ์การรับรองความปลอดภัยขั้นพื้นฐานใหม่ทั้งหมด
3. เครือข่าย Ride-Hailing ของ Uber
Uber นำเสนอแพลตฟอร์มตลาดกลาง, แอปพลิเคชันสำหรับผู้โดยสาร, และประสบการณ์การจัดการกองยานที่สั่งสมมา โดยบริษัทจะทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้โดยสารและยานยนต์ไร้คนขับ จัดการการจับคู่อุปสงค์และประสบการณ์ของลูกค้า
การออกแบบที่ไม่ยึดติดกับค่ายรถและใช้เซ็นเซอร์มาตรฐาน หนึ่งในการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริงมากที่สุดของความร่วมมือครั้งนี้คือการมุ่งเน้นไปที่การผสานรวมกับยานพาหนะมาตรฐานที่มีอยู่ทั่วไป แทนที่จะออกแบบยานยนต์ไร้คนขับขึ้นมาใหม่ทั้งหมด ระบบ Agentic AI ของ Autobrains ถูกสร้างขึ้นมาให้ทำงานกับชุดเซ็นเซอร์มาตรฐานของยานยนต์และการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง
โมเดล OEM-agnostic นี้หมายความว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถนำไปใช้ร่วมกับแพลตฟอร์มรถยนต์ของผู้ผลิตหลายรายได้ ซึ่งเป็นการลดอุปสรรคในการขยายกองยาน การหลีกเลี่ยงชุดเซ็นเซอร์ขนาดใหญ่ที่สั่งทำพิเศษซึ่งในอดีตเคยเป็นตัวผลักดันต้นทุนและทำให้การค้าเป็นไปได้ช้า นับเป็นความตั้งใจของความร่วมมือนี้ที่จะทำให้การเรียกรถโดยสารไร้คนขับสามารถขยายผลได้ในเชิงพาณิชย์อย่างแท้จริง
เหตุใดจึงเลือกเมืองมิวนิก การเลือกมิวนิกไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เมืองหลวงแห่งรัฐบาวาเรียถูกเลือกด้วยเหตุผลด้านสิ่งแวดล้อม อุตสาหกรรม และกฎระเบียบที่เอื้ออำนวย ดังที่ถูกอ้างถึงในการประกาศ :
สภาพแวดล้อมการขับขี่ที่ซับซ้อน : มิวนิกมีทั้งถนนในเมืองที่แออัดและเครือข่ายถนนความเร็วสูง ทำให้ระบบได้เผชิญกับส่วนผสมที่ท้าทายของสภาพการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ศูนย์กลางยานยนต์ : เมืองนี้ตั้งอยู่ใจกลางของอุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมัน ทำให้ใกล้ชิดกับพันธมิตรด้านการผลิตและวิศวกรรม
สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ : กรอบการกำกับดูแลยานยนต์ไร้คนขับของเยอรมนีถูกอธิบายว่าเป็นสภาพแวดล้อมที่สร้างสรรค์สำหรับการปรับใช้ยานยนต์ระดับ 4 ในเชิงพาณิชย์ที่ขยายผลได้
อย่างไรก็ดี ทั้งหมดนี้ยังคงมีเงื่อนไข โครงการดังกล่าวกำลังรอการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล และยังไม่มีการประกาศวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ นอกเหนือจากเจตนารมณ์ของทั้งสองบริษัทที่จะเริ่มดำเนินการเมื่อได้รับการอนุมัติแล้ว
การขยายระบบนิเวศ Robotaxi ในวงกว้าง การประกาศของ Uber-Autobrains เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดเผยข้อมูลครั้งใหญ่ของ NVIDIA ในงาน GTC Taipei บริษัทได้เผยการขยายระบบนิเวศของ DRIVE Hyperion ครั้งสำคัญ โดยวางตำแหน่งให้แพลตฟอร์มนี้เป็นมาตรฐานระดับโลกสำหรับการพัฒนาและปรับใช้ Robotaxi ความร่วมมือเพิ่มเติมที่ประกาศออกมาประกอบด้วย:
Foxconn กำลังพัฒนากองยาน Robotaxi ระดับ 4 สำหรับไต้หวัน โดยเริ่มจากเส้นทางสนามบินสู่เมืองในเกาสง และตั้งเป้าเปิดให้บริการภายในปี 2028
VinFast และ Autobrains กำลังร่วมมือกันในโปรแกรมระดับ 4 สำหรับเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยจับคู่การผลิตรถยนต์ของ VinFast เข้ากับสแตกการขับขี่ของ Autobrains
HUMAIN กำลังทำงานเพื่อนำ Robotaxi ที่ขับเคลื่อนด้วย DRIVE Hyperion ไปยังตะวันออกกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในซาอุดีอาระเบีย
ข้อตกลงเหล่านี้ส่งสัญญาณถึงการผลักดันร่วมกันเพื่อสร้างระบบนิเวศ Robotaxi แบบหลายตลาดที่ตั้งอยู่บนแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยมีโปรแกรมที่มิวนิกเป็นหัวหอกหลักในยุโรป
สถาปัตยกรรมสามชั้นอันชาญฉลาด แทนที่จะยัดเยียดให้ระบบโครงข่ายประสาทเทียมเพียงหนึ่งเดียวจัดการกับทุกสถานการณ์การขับขี่ โปรแกรมนี้ได้ใช้แนวคิดแบบแยกชั้นเพื่อแบ่งความกังวลในแต่ละด้านของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการปฏิบัติการ
1. Agentic AI จาก Autobrains
หัวใจของนวัตกรรมอยู่ที่การตัดสินใจของ Autobrains ที่จะแยกชิ้นส่วนของการขับขี่อัตโนมัติออกเป็นกลุ่มของเอเจนต์ (Agent) อิสระที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แต่ละเอเจนต์จะมุ่งเน้นไปที่บริบทหรือมิติการตัดสินใจในการขับขี่เฉพาะ อาทิ ทางแยก, การรวมเลนบนทางหลวง, หรือการมีปฏิสัมพันธ์กับคนเดินถนน และจะประเมินสถานการณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อนำเสนอการกระทำ ระบบจะใช้เหตุผลจากเอเจนต์เหล่านี้แบบเรียลไทม์ แทนที่จะมอบความไว้วางใจให้โมเดลเดียวจัดการทุกอย่าง วิธีการนี้ถูกออกแบบมาให้มีความโปร่งใสและตรวจสอบได้มากกว่าแนวทางแบบ "กล่องดำ" ที่เป็นระบบเดียวเบ็ดเสร็จ
2. NVIDIA DRIVE Hyperion
ซอฟต์แวร์ทั้งหมดนี้ทำงานบนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับ Robotaxi ของ NVIDIA ซึ่งรวมถึงคอมพิวเตอร์ในรถยนต์ DRIVE AGX, ระบบความปลอดภัย Halos, ชุดเซ็นเซอร์มัลติโหมด และสแตกซอฟต์แวร์ DRIVE AV แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยการใช้งาน (Functional Safety) และมอบรากฐานมาตรฐานที่พันธมิตรสามารถนำไปต่อยอดได้ โดยไม่ต้องประดิษฐ์การรับรองความปลอดภัยขั้นพื้นฐานใหม่ทั้งหมด
3. เครือข่าย Ride-Hailing ของ Uber
Uber นำเสนอแพลตฟอร์มตลาดกลาง, แอปพลิเคชันสำหรับผู้โดยสาร, และประสบการณ์การจัดการกองยานที่สั่งสมมา โดยบริษัทจะทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้โดยสารและยานยนต์ไร้คนขับ จัดการการจับคู่อุปสงค์และประสบการณ์ของลูกค้า
การออกแบบที่ไม่ยึดติดกับค่ายรถและใช้เซ็นเซอร์มาตรฐาน หนึ่งในการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริงมากที่สุดของความร่วมมือครั้งนี้คือการมุ่งเน้นไปที่การผสานรวมกับยานพาหนะมาตรฐานที่มีอยู่ทั่วไป แทนที่จะออกแบบยานยนต์ไร้คนขับขึ้นมาใหม่ทั้งหมด ระบบ Agentic AI ของ Autobrains ถูกสร้างขึ้นมาให้ทำงานกับชุดเซ็นเซอร์มาตรฐานของยานยนต์และการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง
โมเดล OEM-agnostic นี้หมายความว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถนำไปใช้ร่วมกับแพลตฟอร์มรถยนต์ของผู้ผลิตหลายรายได้ ซึ่งเป็นการลดอุปสรรคในการขยายกองยาน การหลีกเลี่ยงชุดเซ็นเซอร์ขนาดใหญ่ที่สั่งทำพิเศษซึ่งในอดีตเคยเป็นตัวผลักดันต้นทุนและทำให้การค้าเป็นไปได้ช้า นับเป็นความตั้งใจของความร่วมมือนี้ที่จะทำให้การเรียกรถโดยสารไร้คนขับสามารถขยายผลได้ในเชิงพาณิชย์อย่างแท้จริง
เหตุใดจึงเลือกเมืองมิวนิก การเลือกมิวนิกไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เมืองหลวงแห่งรัฐบาวาเรียถูกเลือกด้วยเหตุผลด้านสิ่งแวดล้อม อุตสาหกรรม และกฎระเบียบที่เอื้ออำนวย ดังที่ถูกอ้างถึงในการประกาศ :
สภาพแวดล้อมการขับขี่ที่ซับซ้อน : มิวนิกมีทั้งถนนในเมืองที่แออัดและเครือข่ายถนนความเร็วสูง ทำให้ระบบได้เผชิญกับส่วนผสมที่ท้าทายของสภาพการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ศูนย์กลางยานยนต์ : เมืองนี้ตั้งอยู่ใจกลางของอุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมัน ทำให้ใกล้ชิดกับพันธมิตรด้านการผลิตและวิศวกรรม
สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ : กรอบการกำกับดูแลยานยนต์ไร้คนขับของเยอรมนีถูกอธิบายว่าเป็นสภาพแวดล้อมที่สร้างสรรค์สำหรับการปรับใช้ยานยนต์ระดับ 4 ในเชิงพาณิชย์ที่ขยายผลได้
อย่างไรก็ดี ทั้งหมดนี้ยังคงมีเงื่อนไข โครงการดังกล่าวกำลังรอการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล และยังไม่มีการประกาศวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ นอกเหนือจากเจตนารมณ์ของทั้งสองบริษัทที่จะเริ่มดำเนินการเมื่อได้รับการอนุมัติแล้ว
การขยายระบบนิเวศ Robotaxi ในวงกว้าง การประกาศของ Uber-Autobrains เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดเผยข้อมูลครั้งใหญ่ของ NVIDIA ในงาน GTC Taipei บริษัทได้เผยการขยายระบบนิเวศของ DRIVE Hyperion ครั้งสำคัญ โดยวางตำแหน่งให้แพลตฟอร์มนี้เป็นมาตรฐานระดับโลกสำหรับการพัฒนาและปรับใช้ Robotaxi ความร่วมมือเพิ่มเติมที่ประกาศออกมาประกอบด้วย:
Foxconn กำลังพัฒนากองยาน Robotaxi ระดับ 4 สำหรับไต้หวัน โดยเริ่มจากเส้นทางสนามบินสู่เมืองในเกาสง และตั้งเป้าเปิดให้บริการภายในปี 2028
VinFast และ Autobrains กำลังร่วมมือกันในโปรแกรมระดับ 4 สำหรับเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยจับคู่การผลิตรถยนต์ของ VinFast เข้ากับสแตกการขับขี่ของ Autobrains
HUMAIN กำลังทำงานเพื่อนำ Robotaxi ที่ขับเคลื่อนด้วย DRIVE Hyperion ไปยังตะวันออกกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในซาอุดีอาระเบีย
ข้อตกลงเหล่านี้ส่งสัญญาณถึงการผลักดันร่วมกันเพื่อสร้างระบบนิเวศ Robotaxi แบบหลายตลาดที่ตั้งอยู่บนแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยมีโปรแกรมที่มิวนิกเป็นหัวหอกหลักในยุโรป