1. Algorithmiq — ควอนตัมแอดวานเทจในการจำลองวัสดุ
IBM และ Algorithmiq ใช้โปรเซสเซอร์ Heron ของ IBM จำลองสสารที่เรียกว่า heterogeneous matter ซึ่งยังคงเทียบชั้นกับวิธีการจำลองแบบคลาสสิกที่ดีที่สุดในโลกได้นานถึง 8 เดือน หลังจากเปิดตัวบน Quantum Advantage Tracker แต่ประเด็นสำคัญไม่ใช่โจทย์ที่แก้ แต่เป็นวิธีการ: ทีมงานพัฒนาเฟรมเวิร์กที่เรียกว่า "trusted quantum computation" ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่ให้ระบบควอนตัมรับรองความถูกต้องของผลลัพธ์ของตัวเองได้ โดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับคำตอบที่แน่นอนจากเครื่องคลาสสิก
นี่คือการตอบโจทย์ข้อกังขาที่มีมายาวนานเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ quantum advantage ก่อนหน้านี้: ความไม่สามารถตรวจสอบได้ ในอดีต ถ้าควอนตัมคอมพิวเตอร์ให้ผลลัพธ์ที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถตรวจสอบได้ ก็ไม่มีทางยืนยันว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้อง โปรโตคอลใหม่นี้ ซึ่งอธิบายใน preprint เดือนกรกฎาคม 2026 ใช้การออกแบบวงจรควอนตัมแบบเข้ารหัสแบบใหม่เพื่อให้ทั้งประสิทธิภาพสูงและการตรวจสอบตัวเองได้ ทีมงานแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์จากควอนตัมนั้นแม่นยำกว่าและถูกกว่าแนวทางคลาสสิกที่ดีที่สุดสำหรับงานจำลองเฉพาะนี้
2. Oak Ridge National Laboratory & Cleveland Clinic — การคำนวณเกลือหลอมเหลว FLiBe เพื่อพลังงานฟิวชัน
นักวิจัยจาก ORNL, Cleveland Clinic และ IBM ใช้โปรเซสเซอร์ Heron 156-qubit ของ IBM และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Frontier ของ ORNL เพื่อคำนวณโครงสร้างโมเลกุล 9 แบบของ FLiBe (เกลือลิเธียม-เบริลเลียมฟลูออไรด์) ซึ่งเป็นวัสดุสำคัญที่ถูกเสนอให้ใช้ใน blanket สำหรับผลิตทริเทียมในเครื่องปฏิกรณ์ฟิวชัน
ทีมงานประสบความสำเร็จในการ จำลองโมเลกุลของวัสดุที่เกี่ยวข้องกับฟิวชันเป็นครั้งแรกบนควอนตัมคอมพิวเตอร์ โดยคำนวณคุณสมบัติต่างๆ เช่น โครงสร้างทางเรขาคณิตและพลังงาน ซึ่งเป็นโจทย์ที่ยากสำหรับคอมพิวเตอร์คลาสสิกเนื่องจากมี correlation ของอิเล็กตรอนที่รุนแรง ผลงานนี้ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม 2026 และมีส่วนสนับสนุนเป้าหมาย Genesis Mission ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ
3. Qedma — การสร้างแบบจำลองพลศาสตร์ควอนตัมที่เหนือขีดความสามารถของเครื่องคลาสสิก
ในวันที่ 30 กรกฎาคม IBM และ Qedma ตีพิมพ์ผลงานอีกชิ้นหนึ่ง โดยใช้ซอฟต์แวร์ลดข้อผิดพลาดของ Qedma บนฮาร์ดแวร์ของ IBM ซึ่งสามารถจำลองพลศาสตร์ของวัสดุควอนตัมได้อย่างแม่นยำ โดยที่การจำลองแบบคลาสสิกบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ RIKEN และ BlueQubit ไม่สามารถมองเห็นได้เลย นี่เป็นการสาธิตที่หักล้างได้ยากที่สุด เพราะควอนตัมคอมพิวเตอร์แก้ปัญหาได้ ในขณะที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถแม้แต่จะประมาณค่าได้ในระดับที่ต้องการ
โรดแมปควอนตัมที่ IBM เผยแพร่ได้กำหนดเป้าหมายปี 2026 ไว้อย่างชัดเจน: "Enable the first examples of quantum advantage using a quantum computer with an HPC" บริษัทให้คำมั่นว่าจะแสดงให้เห็นว่าระบบควอนตัมสามารถเหนือกว่าเครื่องคลาสสิกในโจทย์ที่ใช้งานได้จริง โดยโปรเซสเซอร์ Nighthawk คาดว่าจะสามารถรันวงจรที่มีประตูควอนตัมสูงถึง 7,500 เกตบนสามโมดูล 120-qubit
การสาธิตในเดือนกรกฎาคม 2026 บรรลุเป้าหมายนั้นในสามด้าน:
การสาธิตนี้ยังสอดคล้องกับคำกล่าวสาธารณะของ CEO Arvind Krishna ในระหว่างการประชุมรายได้ไตรมาส 1 ปี 2026 ของ IBM ในเดือนเมษายน Krishna กล่าวกับนักลงทุนว่าพาร์ทเนอร์ "จะบรรลุตัวอย่างแรกของ quantum advantage ในปีนี้ โดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ IBM"
แม้จะมีข่าวประชาสัมพันธ์และ preprint ตีพิมพ์พร้อมกัน แต่ชุมชนวิทยาศาสตร์ยังแสดงความระมัดระวัง นักวิจัยบางคนชี้ให้เห็นว่าการสาธิตทั้งสามครั้งจำลองระบบแบบจำลองทางทฤษฎี ไม่ใช่วัสดุวิศวกรรมจริง และ "การพิสูจน์ quantum advantage ในความหมายที่สมบูรณ์ยังคงเป็นเรื่องยาก" เอกสารวิจัยตีพิมพ์เป็น preprint และกำลังรอการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
ความสำเร็จของ IBM คือข้อได้เปรียบที่ตรวจสอบได้สำหรับโจทย์เฉพาะที่กำหนดขอบเขตไว้อย่างรอบคอบ—ไม่ใช่การอ้างสิทธิ์ว่ามีความเหนือกว่าทั่วไป อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องว่าแม้การสาธิตที่มีขอบเขตจำกัดก็แสดงถึงความก้าวหน้าที่มีความหมายในการสร้างความไว้วางใจในควอนตัมคอมพิวติ้ง แม้ว่าการใช้งานเชิงพาณิชย์จะยังอีกหลายปีก็ตาม
IBM ได้ให้คำมั่นที่จะลงทุนมากกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ในควอนตัมคอมพิวติ้งในช่วงห้าปีข้างหน้า เป้าหมายสำคัญถัดไปของบริษัทคือการส่งมอบ IBM Quantum Starling ซึ่งเป็นควอนตัมคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด (fault-tolerant) ซึ่งสามารถรันวงจร 100 ล้านเกตบน 200 logical qubits ภายในปี 2029
การสาธิตทั้งสามครั้งนี้เป็นหลักฐานแรกที่บ่งชี้ว่าโรดแมปนั้นสามารถส่งมอบได้—และว่าเครื่องควอนตัมสามารถแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถทำได้
บททดสอบที่แท้จริงคือผลลัพธ์เหล่านี้จะคงอยู่ภายใต้การตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิหรือไม่ และโปรโตคอลการตรวจสอบจะสามารถนำไปใช้กับโจทย์ที่ซับซ้อนและเกี่ยวข้องในเชิงพาณิชย์มากขึ้นได้หรือไม่ ถ้าทำได้ เกณฑ์สู่การใช้งานควอนตัมคอมพิวติ้งในทางปฏิบัติอาจใกล้กว่าที่ผู้สังเกตการณ์ส่วนใหญ่คาดคิดไว้