microagi ระดมทุน Seed สูงสุดในประวัติศาสตร์เยอรมัน 55 ล้าน USD จับมือ Google Cloud และ NVIDIA พร้อมคำเตือน 18 เดือนของ CEO ถึงช่องว่าง AI ของยุโรป

รอบการระดมทุนนี้นำโดย Hummingbird Ventures โดยมีกองทุนร่วมลงทุนอย่าง Northzone, LocalGlobe, Village Global และ redalpine เข้าร่วมด้วย เงินทุนดังกล่าวจะถูกนำไปใช้ขยายแพลตฟอร์ม Atlas ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มด้านข้อมูลและการปรับใช้ระบบหุ่นยนต์สำหรับภาคอุตสาหกรรม รวมถึงการเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวในโลกจริง เช่น การบันทึกภาพคนทั่วไปขณะทำงานบ้าน เพื่อนำไปฝึกฝนหุ่นยนต์ในโรงงาน อย่างไรก็ตาม CEO อย่าง Bercan Kilic ได้กล่าวกับ Sifted ว่าเงินจำนวนนี้ "เป็นแค่หนึ่งในพันล้านของสิ่งที่ยุโรปต้องการจริงๆ"

ความร่วมมือกับ Google Cloud และ NVIDIA

เพียงหนึ่งสัปดาห์หลังการระดมทุน ในวันที่ 22 กรกฎาคม 2026 microagi ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Google Cloud โดยใช้แพลตฟอร์ม Blackwell ของ NVIDIA เพื่อเร่งการฝึกฝนและการปรับใช้โมเดล AI แบบ Embodied

ภายใต้ความร่วมมือนี้ แพลตฟอร์ม Atlas จะทำการฝึกฝนและให้บริการโมเดลบน ระบบ NVIDIA GB300 NVL72 แบบ Rack-scale และ GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับแต่งด้าน AI ของ Google Cloud ซอฟต์แวร์ยังผสานรวมกับ Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform ควบคู่ไปกับการปรับแต่งในระดับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA ทีมวิศวกรรมจากทั้งสามบริษัททำงานร่วมกันโดยตรง

Kilic กล่าวถึงข้อตกลงนี้ว่า "หุ่นยนต์เรียนรู้จากข้อมูล และข้อมูลก็ไร้ค่าหากไม่มีพลังการประมวลผลที่จะฝึกฝนมัน ความร่วมมือนี้ทำให้เรามีขนาดและความลึกในด้านวิศวกรรมที่เราไม่สามารถสร้างขึ้นได้ด้วยตัวเองในระยะนี้ NVIDIA ปรับแต่งในระดับการ์ด ในขณะที่ Google Cloud ปรับแต่งทั้งระบบ"

ที่น่าสนใจคือ microagi ระบุว่า Google Cloud จะไม่ได้รับข้อมูลการฝึกฝนหรือข้อมูลลูกค้าของตนเป็นการตอบแทนสำหรับการเข้าถึงพลังการประมวลผล

แพลตฟอร์ม Atlas: AI หุ่นยนต์เฉพาะทางสำหรับภารกิจ

Atlas คือผลิตภัณฑ์หลักของ microagi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มด้านข้อมูลและการปรับใช้ที่ช่วยให้บริษัทอุตสาหกรรมนำหุ่นยนต์เข้าสู่สายการผลิตสำหรับงานเฉพาะในโรงงานได้ แทนที่จะสร้างหุ่นยนต์ขึ้นมาเอง microagi พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้กับฮาร์ดแวร์และโมเดลทุกประเภท โดยปรับแต่งโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลการดำเนินงานของลูกค้าแต่ละราย

แพลตฟอร์มจะรวบรวมข้อมูลการเคลื่อนไหวในโลกจริงจากการสาธิตของมนุษย์ (เช่น การประกอบ การคัดแยก การจัดการ) และนำมาใช้ฝึกฝนโมเดล AI แบบ Embodied เฉพาะงานสำหรับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ ตั้งแต่ความร่วมมือกับ Google Cloud และ NVIDIA เป็นต้นมา Atlas ได้ดำเนินการทั้งการฝึกฝนและให้บริการโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA Blackwell ผ่านทาง Google Cloud

คำเตือน 18 เดือนของ CEO: วิกฤตโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ของยุโรป

Bercan Kilic CEO ของ microagi ได้ออกมาเตือนสาธารณะว่ายุโรปมี กรอบเวลาเพียง 12 ถึง 18 เดือน เท่านั้นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์สำหรับ AI แบบ Embodied ที่เป็นของตนเอง มิเช่นนั้นจะเสี่ยงต่อช่องว่างทางเทคโนโลยีที่ไม่อาจปิดตามได้เมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกาและจีน

ประเด็นหลักคือ ยุโรปขาดคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI ในระดับเดียวกับคู่แข่งจากสหรัฐฯ และจีน หากไม่มีการลงทุนอย่างเร่งด่วน Kilic กล่าวว่าบริษัทหุ่นยนต์ในยุโรปจะต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์จากนอกยุโรปอย่างถาวร

Kilic ได้ยกตัวอย่างความจำเป็นของ microagi เองที่ต้องร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์จากสหรัฐฯ (Google Cloud / NVIDIA) ว่าเป็นอาการของช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐานของยุโรป — ถึงแม้จะระดมทุนรอบ Seed สูงสุดในประวัติศาสตร์ ก็ไม่สามารถซื้อสิ่งที่ไม่มีอยู่จริงในประเทศได้ เขาได้เรียกร้องให้นักนโยบายและนักลงทุนชาวยุโรปปฏิบัติต่อโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลในฐานะโครงสร้างพื้นฐานเชิงยุทธศาสตร์ของประเทศ เช่นเดียวกับระบบโครงข่ายไฟฟ้าหรือระบบคมนาคม

ดังที่ Kilic กล่าวว่า "ยุโรปอุตสาหกรรมไม่สามารถกลับมาอุตสาหกรรมอีกครั้งได้ด้วยการยืมพลังการประมวลผล" "ถ้าคุณบริหารโรงงานในยุโรป เลขมันอยู่บนโต๊ะคุณแล้ว คนที่มีประสบการณ์มากที่สุดของคุณกำลังจะเกษียณในทศวรรษนี้ และไม่มีใครอยู่ข้างหลังพวกเขาเลย"