Baidu เปลี่ยนการค้นหาให้เป็น AI Agent ที่ช่วยทำงานจนเสร็จ

Baidu ใช้งาน AI Day เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 เพื่อวางตำแหน่ง Baidu App ใหม่ด้วยแนวคิดว่า AI ไม่ควรช่วยผู้ใช้แค่ค้นหาหรือทำความเข้าใจข้อมูล แต่ควรช่วยโต้ตอบกับข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล และเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นงานที่เสร็จสมบูรณ์ได้ด้วย

การประกาศครั้งนี้มาพร้อมการอัปเกรด 3 ด้าน ได้แก่ GUI General Knowledge Cards สำหรับการค้นหาแบบโต้ตอบ, ERNIE Teacher ที่เพิ่มการสอนด้วยภาพและเสียง และ ERNIE Assistant Task Engine 2.0 ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ 34

3 ฟีเจอร์ใหม่ของ Baidu App

• GUI General Knowledge Cards: ผลการค้นหาสามารถกลายเป็นหน้าแบบโต้ตอบเต็มรูปแบบที่รวมการ์ดความรู้ แผนภาพทีละขั้น และแอนิเมชันแบบไดนามิก
• ERNIE Teacher: เครื่องมือการศึกษาของ Baidu เพิ่มการเขียนกระดานแบบไดนามิก การอธิบายเป็นลำดับชั้น การโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ และการถามต่อด้วยเสียงแบบเรียลไทม์
• Task Engine 2.0: ERNIE Assistant สามารถวางแผนเป้าหมาย เลือกโมเดล เครื่องมือ และทักษะให้เหมาะกับแต่ละขั้นตอน ดำเนินกระบวนการ และส่งมอบผลงานสำเร็จรูป โดย Baidu ระบุว่าเปิดให้ใช้งานฟรีใน Baidu App 347

ทั้งสามฟีเจอร์ครอบคลุม 3 ช่วงสำคัญของการใช้งาน ตั้งแต่การสำรวจคำตอบ การทำความเข้าใจแนวคิด ไปจนถึงการทำงานให้เสร็จ

GUI Search ทำให้ผลการค้นหา “ใช้งานได้”

GUI General Knowledge Cards ไม่ได้เป็นเพียงการเพิ่มกล่องคำตอบ AI ลงในหน้าค้นหา แต่เปลี่ยนรูปแบบของผลลัพธ์โดยตรง เมื่อผู้ใช้ค้นหาคำถามที่เป็นนามธรรมหรือมีความซับซ้อน ระบบสามารถรวมข้อมูลแบบมีโครงสร้าง คำอธิบายทีละขั้น และแอนิเมชันที่โต้ตอบได้ไว้ในหน้าเดียว ผู้ใช้จึงปรับรูปแบบหรือค่าต่าง ๆ แล้วสังเกตการเปลี่ยนแปลงได้ แทนที่จะอ่านคำอธิบายแบบคงที่เพียงอย่างเดียว 14

ตัวอย่างที่มีการรายงาน ได้แก่ การแสดงภาพทางคณิตศาสตร์ที่ผู้ใช้ลากปรับค่าพารามิเตอร์เพื่อดูกราฟเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ รวมถึงคำอธิบายกติกาฟุตบอลแบบโต้ตอบ เช่น การใช้สนามฟุตบอล 3 มิติเพื่อทำความเข้าใจเรื่องล้ำหน้า แท็กติก และพื้นที่ในสนาม 3

Baidu ระบุว่าในระยะแรกฟีเจอร์นี้ครอบคลุมหัวข้อคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และเคมีที่มีการค้นหาหรือใช้งานบ่อย ก่อนขยายไปยังประวัติศาสตร์ ภูมิศาสตร์ ดาราศาสตร์ และความรู้ทั่วไป 3

ความเปลี่ยนแปลงนี้สำคัญเพราะผลการค้นหาแบบเดิมทำหน้าที่พาผู้ใช้ไปหาข้อมูล ขณะที่ผลการค้นหาแบบ GUI พยายามสร้าง “เครื่องมือขนาดย่อม” ที่ออกแบบมาเฉพาะกับคำถามนั้น ในเชิงผลิตภัณฑ์ หน้าค้นหาจึงกลายเป็นทั้งคำตอบ ภาพจำลอง และพื้นที่สำหรับทดลองไปพร้อมกัน

ERNIE Teacher สอนแบบวาดไป อธิบายไป

Baidu ยังอัปเกรดผลิตภัณฑ์ติวด้วย AI อย่าง ERNIE Teacher หรือที่รู้จักในภาษาจีนว่า Wenxin Teacher โดยประสบการณ์ใหม่นี้เน้นการอธิบายควบคู่กับการวาดกระดาน เพิ่มการเขียนแบบไดนามิก การอธิบายเป็นชั้น ๆ การโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ และการถามต่อด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ นักเรียนสามารถถามเฉพาะจุดที่ไม่เข้าใจได้ โดยไม่จำเป็นต้องเริ่มบทสนทนาใหม่ทั้งหมด 4711

จุดเน้นจึงไม่ได้อยู่ที่คำตอบถูกหรือผิดเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ “กระบวนการ” ด้วย ข้อความหรือภาพเฉลยแบบคงที่อาจแสดงผลลัพธ์ได้ แต่การวาดแบบต่อเนื่องช่วยให้ผู้เรียนเห็นว่าแผนภาพ สมการ หรือแนวคิดในการแก้โจทย์ค่อย ๆ พัฒนาอย่างไร

Baidu ยังชูความสามารถด้านการวาดเรขาคณิตที่แม่นยำขึ้น โดยมีรายงานว่าฟีเจอร์เรขาคณิตขั้นสูงซึ่งครอบคลุมพิกัด เส้นช่วย และการสาธิตวิธีทำทีละขั้น มีกำหนดเปิดตัวในช่วงต้นเดือนกันยายน 5

ฟีเจอร์ด้านการศึกษานี้จึงเชื่อมโยงโดยตรงกับ GUI Search ทั้งสองอย่างมองคำตอบ AI ไม่ใช่ก้อนข้อความที่อ่านอย่างเดียว แต่เป็นสภาพแวดล้อมเชิงภาพที่ผู้ใช้เข้าไปสำรวจและโต้ตอบได้

Task Engine 2.0 เน้น “ส่งงานให้เสร็จ”

การอัปเกรดที่อาจส่งผลต่อภาพรวมมากที่สุดคือ ERNIE Assistant Task Engine 2.0 Baidu อธิบายว่าเป็นเอเจนต์ที่เริ่มจากเป้าหมายของผู้ใช้ จากนั้นวางแผน เลือกโมเดล เครื่องมือ และทักษะที่เหมาะกับแต่ละช่วง ก่อนเดินหน้าตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การประมวลผล การสร้างผลงาน ไปจนถึงการส่งมอบ 34

ความแตกต่างอยู่ที่การขยับจากการตอบพรอมป์ต์ไปสู่การรับมอบหมายงาน ผู้ใช้สามารถบอกเป้าหมายที่ใหญ่ขึ้น ขณะที่ระบบจะจัดการขั้นตอนระหว่างทางแทนการให้ผู้ใช้ต้องสั่งทีละขั้น นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานตามเวลาและการแจ้งเตือนเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดเกิดขึ้น ซึ่ง Baidu เรียกว่าแนวคิด “มอบหมายครั้งเดียว ส่งมอบต่อเนื่อง” 24

ผลลัพธ์ที่ต้องการจึงไม่ใช่แค่ข้อความที่โมเดลสร้างขึ้น แต่เป็นชิ้นงานที่นำไปใช้ต่อได้ ตัวอย่างสถานการณ์ที่มีการรายงาน ได้แก่

• รายงานวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ
• งานนำเสนอและไฟล์ PPT สำหรับสำนักงานแบบครบกระบวนการ
• งานสร้างสรรค์และการผลิตคอนเทนต์
• การวิจัยเชิงลึกและการสนับสนุนการตัดสินใจ
• การวางแผนแผนการเดินทางและแนวทางการจัดการงาน
• การพัฒนาแอปพลิเคชันและการเขียนโปรแกรม
• งานที่ตั้งเวลาไว้ล่วงหน้า
• การจัดการเป้าหมายระยะยาว 378

อย่างไรก็ตาม รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันว่าทุกกระบวนการจะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือโดยไม่ต้องมีมนุษย์ตรวจสอบ สิ่งที่ยืนยันได้คือทิศทางผลิตภัณฑ์ที่ Baidu ต้องการนำเสนอ นั่นคือการวาง ERNIE Assistant เป็นชั้นการทำงานที่พาผู้ใช้จากการค้นคว้าและจัดระเบียบข้อมูลไปสู่ผลงานที่ส่งมอบได้

ขนาดการใช้งาน ทักษะเฉพาะทาง และผลการประเมิน

Baidu ระบุว่า Task Engine รองรับสถานการณ์ที่ใช้งานบ่อยในภาคการเงิน การศึกษา และงานสำนักงาน ซึ่งเข้าถึงผู้ใช้มากกว่า 400 ล้านคน รายงานต่าง ๆ ยังระบุว่าระบบสามารถใช้หลายโมเดล เครื่องมือ และทักษะเฉพาะทางตามความต้องการของแต่ละงาน 38

Baidu รายงานว่าเอเจนต์ของตนได้อันดับ 1 ในการประเมิน PinchBench v2 ซึ่งเน้นงานด้านวิศวกรรมในเดือนกรกฎาคม ด้วยอัตราความสำเร็จรวม 94.6% ขณะที่อีกหนึ่งรายงานระบุคะแนนเฉลี่ย 94.4% ควบคู่กัน นอกจากนี้ บริษัทยังรายงานคะแนน 97.62 จากการประเมิน SuperCLUE ในเดือนสิงหาคม 3510

ตัวเลขเหล่านี้ควรอ่านในฐานะผลการประเมินที่บริษัทเป็นผู้รายงาน ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนข้ออ้างด้านประสิทธิภาพของ Baidu แต่ไม่ได้รับประกันอย่างอิสระว่าเอเจนต์จะทำงานสำนักงาน งานวิจัย งานเขียนโค้ด หรือการวางแผนทุกประเภทได้ถูกต้องในสถานการณ์จริง สำหรับงานสำคัญ ผู้ใช้ยังควรตรวจสอบแหล่งข้อมูล การคำนวณ สิทธิ์การเข้าถึง และไฟล์สุดท้ายด้วยตนเอง

เปิดให้ใช้ฟรี คือส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

Baidu ระบุว่า Task Engine 2.0 จะเปิดให้ใช้งานฟรีทั้งหมดใน Baidu App ตั้งแต่การทำความเข้าใจคำขอไปจนถึงการส่งมอบผลงาน 248

การตั้งราคาเช่นนี้ช่วยลดกำแพงสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการลองมอบหมายงานจริงให้ AI และเปิดโอกาสให้ Baidu แสดงคุณค่าผ่านผลงานที่เสร็จแล้ว เช่น งานนำเสนอหรือรายงาน แทนที่จะให้ผู้ใช้ประเมินระบบเพียงในฐานะแชตบอตที่ตอบโต้ได้

เดิมพันเชิงกลยุทธ์คือ หากผู้ใช้กลับมาใช้เวิร์กโฟลว์แบบมอบหมายงานซ้ำ ๆ Baidu App อาจกลายเป็นพื้นที่ทำงานประจำวัน ไม่ใช่แค่จุดเริ่มต้นของการค้นหา

Baidu ขยับอย่างไรเมื่อเทียบกับ Google

จังหวะการประกาศทำให้ Baidu เปิดตัวใกล้เคียงกับการอัปเดต Search ด้านการศึกษาของ Google เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม โดย Google เปิดตัวภาพโต้ตอบและการจำลองสถานการณ์สำหรับแนวคิดที่เข้าใจยาก แบบทดสอบฝึกทำที่ปรับตามผู้ใช้ และเครื่องมือช่วยเรียนรู้ทีละขั้นผ่าน Search และ AI Mode 181924

ทั้งสองบริษัทมีแนวทางที่ทับซ้อนกันอย่างชัดเจน คือผลักดันให้การค้นหาสร้างประสบการณ์เชิงภาพ และทำให้การเรียนรู้ด้วย AI มีความโต้ตอบมากขึ้น GUI Cards และ ERNIE Teacher ของ Baidu สะท้อนการเปลี่ยนจากผลลัพธ์และคำอธิบายแบบคงที่ ไปสู่หน้าจอที่ผู้ใช้สำรวจได้และการสอนที่ตอบคำถามต่อเนื่องได้ 47

จุดที่ทำให้การประกาศของ Baidu มีมุม “การลงมือทำ” กว้างกว่า คือ Task Engine 2.0 ซึ่งถูกวางไว้คู่กับชั้นการค้นหาและการศึกษา เพื่อรองรับงานสำนักงาน การวิจัย การสร้างสรรค์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ การตั้งเวลา และเป้าหมายหลายขั้นตอนอื่น ๆ ขณะที่ประกาศของ Google ที่อ้างถึงในที่นี้เน้นเครื่องมือการเรียนรู้เป็นหลัก Baidu จึงพยายามชูความสามารถในการก้าวต่อจากการอธิบายไปสู่การผลิตและส่งมอบงาน 3418

การอัปเกรดนี้บอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของ Search

ประกาศในงาน AI Day สะท้อนว่าเครื่องมือค้นหาอาจถูกคาดหวังให้ทำงานได้มากขึ้นใน 5 ทิศทาง

1. จากลิงก์สู่หน้าจอที่โต้ตอบได้: ผลลัพธ์สามารถกลายเป็นหน้าแบบโต้ตอบที่ออกแบบตามแนวคิดหรือคำถาม
2. จากคำตอบสู่การสอน: ระบบสามารถแสดงเหตุผลด้วยภาพ และตอบข้อสงสัยเฉพาะขั้นตอนที่ผู้ใช้ติดขัด
3. จากพรอมป์ต์สู่การมอบหมาย: ผู้ใช้บอกเป้าหมาย แล้วให้เอเจนต์ประสานงานหลายขั้นตอน
4. จากข้อความที่สร้างขึ้นสู่ผลงานพร้อมใช้: เป้าหมายคือรายงาน ไฟล์ PPT แผนงาน แอปพลิเคชัน หรือเวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์
5. จากการใช้งานครั้งเดียวสู่ความต่อเนื่อง: การทำงานตามเวลาและการทำงานเมื่อมีเงื่อนไขช่วยให้ผู้ช่วยดำเนินการต่อได้หลังจากคำสั่งแรก 24

บททดสอบจริงจึงไม่ใช่จำนวนฟีเจอร์ แต่คือความน่าเชื่อถือ หาก Baidu ทำให้การวางแผน การเรียกใช้เครื่องมือ การตรวจสอบ และการส่งมอบทำงานได้ตามที่อ้าง Baidu App ก็จะดูไม่เหมือนช่องค้นหาแบบเดิมที่เพียงเติม AI เข้าไปอีกต่อไป แต่จะใกล้เคียงแพลตฟอร์ม AI Agent ที่มี Search เป็นประตูทางเข้า