ระบบตรวจจับด้วยเสียงและ AI แบบพาสซีฟของ Monava ทำงานอย่างไร

ต่างจากเรดาร์หรือเซนเซอร์คลื่นความถี่วิทยุ ระบบของ Monava เป็นแบบพาสซีฟ (Passive) อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ มันไม่ปล่อยสัญญาณใด ๆ ที่ศัตรูสามารถตรวจจับ รบกวน (jam) หรือหลอกลวงทางอิเล็กทรอนิกส์ (spoof) ได้ แต่ระบบจะใช้ชุดไมโครโฟนเสียงขั้นสูงที่คอยฟังเสียงเฉพาะของมอเตอร์และใบพัดโดรน โมเดล Machine Learning ที่ผ่านการฝึกฝนด้วยลายเซ็นเสียงนับพันรายการ จะทำหน้าที่จำแนกประเภทของ UAV แยกแยะจากเสียงรบกวนพื้นหลัง (ลม การจราจร สัตว์) และให้พิกัด 3 มิติอีกด้วย

เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ใช้ลายเซ็นทางกายภาพที่โดรนทุกตัวสร้างขึ้น นั่นคือเสียงใบพัด มันจึงใช้ได้กับโดรนทุกประเภท ไม่ว่าจะใช้ช่องทางสื่อสารแบบใดก็ตาม โดรนที่นำทางด้วยสายใยแก้วนำแสงหรือบินแบบมืด (GPS-dark) ซึ่งทำให้ระบบ RF ตรวจจับไม่ได้ ก็ยังคงส่งเสียงออกมา ระบบยังทำงานได้ในสภาพที่ทัศนวิสัยเป็นศูนย์ เช่น หมอก ควัน ความมืด และหลังอาคารหรือภูมิประเทศที่กล้องและเรดาร์มักมีปัญหา

เทคโนโลยีนี้เดิมทีพัฒนามาเพื่อตรวจจับหิมะถล่ม (avalanche detection) ก่อนจะถูกนำมาประยุกต์ใช้ทางการทหาร โดยเซนเซอร์ของ Monava สามารถตรวจจับโดรนทั้งในอากาศ บนพื้นดิน และบนน้ำ

ข้อได้เปรียบเหนือเซนเซอร์แบบดั้งเดิม

ระบบต่อต้านโดรนแบบดั้งเดิมมีจุดอ่อนหลักสามประการที่ Monava เข้ามาแก้ไข:

• เรดาร์: ปล่อยคลื่นวิทยุที่ตรวจจับได้ — ศัตรูสามารถเจมสัญญาณหรือใช้คลื่นเพื่อหาตำแหน่งของเซนเซอร์ได้ นอกจากนี้ยังมีปัญหาในการตรวจจับโดรนขนาดเล็ก บินต่ำ หรือเคลื่อนที่ช้าในพื้นที่ที่มีสิ่งกีดขวาง
• เครื่องสแกนคลื่นความถี่วิทยุ (RF): ตรวจจับได้เฉพาะโดรนที่กำลังส่งสัญญาณเท่านั้น โดรนที่บินอัตโนมัติหรือใช้สายใยแก้วนำแสงจะมองไม่เห็นสำหรับมัน
• กล้อง EO/IR: ทำงานไม่ได้ในหมอก ควัน และความมืด

วิธีการใช้คลื่นเสียงแบบพาสซีฟของ Monava ไม่มีข้อจำกัดเหล่านั้น มันไม่สามารถถูกเจมได้เพราะไม่ปล่อยสัญญาณให้เจม มันไม่สามารถถูกตรวจจับได้เพราะไม่ปล่อยอะไรออกมา และมันใช้ได้กับโดรนทุกตัวที่ส่งเสียง ซึ่งในปัจจุบันก็คือโดรนแทบทุกนั่นเอง

ดังที่บทวิเคราะห์หนึ่งระบุว่า "ตรรกะทางเทคนิคของ Monava ตั้งอยู่บนข้อเท็จจริงทางกายภาพ: ไม่ว่าวิธีการสื่อสารที่โดรนใช้จะเป็นแบบใด ไม่ว่าจะบินอัตโนมัติหรือไม่ก็ตาม ใบพัดของมันก็ยังคงส่งเสียงออกมา"

การใช้งานจริงในปัจจุบัน

ระบบเซนเซอร์ของ Monava ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วทั่วภูมิภาคนอร์ดิกและในยูเครน โดยประจำการร่วมกับกองกำลังติดอาวุธในทั้งสองพื้นที่ ระบบเหล่านี้ถูกใช้เพื่อการป้องกันทางทหารและการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ โดยเป็นชั้นการตรวจจับที่เพิ่มเติมและไม่สามารถตรวจจับได้ในสภาพแวดล้อมที่เซนเซอร์แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัด

ขณะนี้บริษัทกำลังเปลี่ยนผ่านจากการใช้งานแบบจำกัดไปสู่การผลิตจำนวนมากและการขยายตัวในเชิงพาณิชย์ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากลูกค้าด้านการป้องกันประเทศในยุโรป

เหตุผลของนักลงทุน: ทำไมภัยคุกคามจากโดรนถึงสำคัญในตอนนี้

Max Villman กรรมการผู้จัดการของ Gungnir Capital ซึ่งเข้าร่วมเป็นคณะกรรมการของ Monava จากการทำข้อตกลงครั้งนี้ กล่าวถึงบริษัทว่าเป็น "ประเภทของบริษัทที่เราควรสนับสนุนอย่างแน่นอน" แนวคิดการลงทุนโดยรวมที่ปรากฏในหลายรายงานคือ โดรนขนาดเล็กและราคาถูกได้กลายเป็นหนึ่งในภัยคุกคามในสนามรบที่เร่งด่วนที่สุดในยุคนี้

"สงครามในยูเครนแสดงให้เห็นว่าโดรนราคาถูกสามารถเอาชนะระบบป้องกันภัยทางอากาศมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์ได้ สร้างความต้องการอย่างมหาศาลสำหรับวิธีการตรวจจับทางเลือก" บทวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมระบุ ตลาดต่อต้านโดรนทั่วโลกต้องการชั้นการตรวจจับแบบพาสซีฟที่ทนต่อการเจมอย่างเร่งด่วน และระบบของ Monava ก็เข้ากับช่องว่างนั้นพอดี

เงินทุนใหม่จะถูกนำไปใช้ทำอะไร

Monava จะใช้ทุนใหม่เพื่อ:

• นำผลิตภัณฑ์ตรวจจับด้วยเสียงแบบพาสซีฟออกสู่เชิงพาณิชย์
• เพิ่มกำลังการผลิตจำนวนมาก
• ขยายองค์กรและสรรหาบุคลากร
• ขยายการดำเนินงาน เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากลูกค้าด้านการป้องกันประเทศในยุโรป

บริษัทก่อตั้งโดย Alexander Hebbe, Alexander Faraj และ Ilkka O. Lavas ถือเป็นเดิมพันเชิงกลยุทธ์ขนาดเล็กแต่สำคัญกับเทคโนโลยีที่ทำงานได้อย่างแม่นยำในจุดที่เรดาร์และระบบ RF ล้มเหลว และไม่สามารถถูกทำให้เงียบได้ด้วยมาตรการตอบโต้ของศัตรู

ระบบตรวจจับด้วยเสียงและ AI แบบพาสซีฟของ Monava ทำงานอย่างไร

ต่างจากเรดาร์หรือเซนเซอร์คลื่นความถี่วิทยุ ระบบของ Monava เป็นแบบพาสซีฟ (Passive) อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ มันไม่ปล่อยสัญญาณใด ๆ ที่ศัตรูสามารถตรวจจับ รบกวน (jam) หรือหลอกลวงทางอิเล็กทรอนิกส์ (spoof) ได้ แต่ระบบจะใช้ชุดไมโครโฟนเสียงขั้นสูงที่คอยฟังเสียงเฉพาะของมอเตอร์และใบพัดโดรน โมเดล Machine Learning ที่ผ่านการฝึกฝนด้วยลายเซ็นเสียงนับพันรายการ จะทำหน้าที่จำแนกประเภทของ UAV แยกแยะจากเสียงรบกวนพื้นหลัง (ลม การจราจร สัตว์) และให้พิกัด 3 มิติอีกด้วย

เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ใช้ลายเซ็นทางกายภาพที่โดรนทุกตัวสร้างขึ้น นั่นคือเสียงใบพัด มันจึงใช้ได้กับโดรนทุกประเภท ไม่ว่าจะใช้ช่องทางสื่อสารแบบใดก็ตาม โดรนที่นำทางด้วยสายใยแก้วนำแสงหรือบินแบบมืด (GPS-dark) ซึ่งทำให้ระบบ RF ตรวจจับไม่ได้ ก็ยังคงส่งเสียงออกมา ระบบยังทำงานได้ในสภาพที่ทัศนวิสัยเป็นศูนย์ เช่น หมอก ควัน ความมืด และหลังอาคารหรือภูมิประเทศที่กล้องและเรดาร์มักมีปัญหา

เทคโนโลยีนี้เดิมทีพัฒนามาเพื่อตรวจจับหิมะถล่ม (avalanche detection) ก่อนจะถูกนำมาประยุกต์ใช้ทางการทหาร โดยเซนเซอร์ของ Monava สามารถตรวจจับโดรนทั้งในอากาศ บนพื้นดิน และบนน้ำ

ข้อได้เปรียบเหนือเซนเซอร์แบบดั้งเดิม

ระบบต่อต้านโดรนแบบดั้งเดิมมีจุดอ่อนหลักสามประการที่ Monava เข้ามาแก้ไข:

• เรดาร์: ปล่อยคลื่นวิทยุที่ตรวจจับได้ — ศัตรูสามารถเจมสัญญาณหรือใช้คลื่นเพื่อหาตำแหน่งของเซนเซอร์ได้ นอกจากนี้ยังมีปัญหาในการตรวจจับโดรนขนาดเล็ก บินต่ำ หรือเคลื่อนที่ช้าในพื้นที่ที่มีสิ่งกีดขวาง
• เครื่องสแกนคลื่นความถี่วิทยุ (RF): ตรวจจับได้เฉพาะโดรนที่กำลังส่งสัญญาณเท่านั้น โดรนที่บินอัตโนมัติหรือใช้สายใยแก้วนำแสงจะมองไม่เห็นสำหรับมัน
• กล้อง EO/IR: ทำงานไม่ได้ในหมอก ควัน และความมืด

วิธีการใช้คลื่นเสียงแบบพาสซีฟของ Monava ไม่มีข้อจำกัดเหล่านั้น มันไม่สามารถถูกเจมได้เพราะไม่ปล่อยสัญญาณให้เจม มันไม่สามารถถูกตรวจจับได้เพราะไม่ปล่อยอะไรออกมา และมันใช้ได้กับโดรนทุกตัวที่ส่งเสียง ซึ่งในปัจจุบันก็คือโดรนแทบทุกนั่นเอง

ดังที่บทวิเคราะห์หนึ่งระบุว่า "ตรรกะทางเทคนิคของ Monava ตั้งอยู่บนข้อเท็จจริงทางกายภาพ: ไม่ว่าวิธีการสื่อสารที่โดรนใช้จะเป็นแบบใด ไม่ว่าจะบินอัตโนมัติหรือไม่ก็ตาม ใบพัดของมันก็ยังคงส่งเสียงออกมา"

การใช้งานจริงในปัจจุบัน

ระบบเซนเซอร์ของ Monava ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วทั่วภูมิภาคนอร์ดิกและในยูเครน โดยประจำการร่วมกับกองกำลังติดอาวุธในทั้งสองพื้นที่ ระบบเหล่านี้ถูกใช้เพื่อการป้องกันทางทหารและการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ โดยเป็นชั้นการตรวจจับที่เพิ่มเติมและไม่สามารถตรวจจับได้ในสภาพแวดล้อมที่เซนเซอร์แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัด

ขณะนี้บริษัทกำลังเปลี่ยนผ่านจากการใช้งานแบบจำกัดไปสู่การผลิตจำนวนมากและการขยายตัวในเชิงพาณิชย์ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากลูกค้าด้านการป้องกันประเทศในยุโรป

เหตุผลของนักลงทุน: ทำไมภัยคุกคามจากโดรนถึงสำคัญในตอนนี้

Max Villman กรรมการผู้จัดการของ Gungnir Capital ซึ่งเข้าร่วมเป็นคณะกรรมการของ Monava จากการทำข้อตกลงครั้งนี้ กล่าวถึงบริษัทว่าเป็น "ประเภทของบริษัทที่เราควรสนับสนุนอย่างแน่นอน" แนวคิดการลงทุนโดยรวมที่ปรากฏในหลายรายงานคือ โดรนขนาดเล็กและราคาถูกได้กลายเป็นหนึ่งในภัยคุกคามในสนามรบที่เร่งด่วนที่สุดในยุคนี้

"สงครามในยูเครนแสดงให้เห็นว่าโดรนราคาถูกสามารถเอาชนะระบบป้องกันภัยทางอากาศมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์ได้ สร้างความต้องการอย่างมหาศาลสำหรับวิธีการตรวจจับทางเลือก" บทวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมระบุ ตลาดต่อต้านโดรนทั่วโลกต้องการชั้นการตรวจจับแบบพาสซีฟที่ทนต่อการเจมอย่างเร่งด่วน และระบบของ Monava ก็เข้ากับช่องว่างนั้นพอดี

เงินทุนใหม่จะถูกนำไปใช้ทำอะไร

Monava จะใช้ทุนใหม่เพื่อ:

• นำผลิตภัณฑ์ตรวจจับด้วยเสียงแบบพาสซีฟออกสู่เชิงพาณิชย์
• เพิ่มกำลังการผลิตจำนวนมาก
• ขยายองค์กรและสรรหาบุคลากร
• ขยายการดำเนินงาน เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากลูกค้าด้านการป้องกันประเทศในยุโรป

บริษัทก่อตั้งโดย Alexander Hebbe, Alexander Faraj และ Ilkka O. Lavas ถือเป็นเดิมพันเชิงกลยุทธ์ขนาดเล็กแต่สำคัญกับเทคโนโลยีที่ทำงานได้อย่างแม่นยำในจุดที่เรดาร์และระบบ RF ล้มเหลว และไม่สามารถถูกทำให้เงียบได้ด้วยมาตรการตอบโต้ของศัตรู