Xiaomi หั่นราคา MiMo-V2.5 API สูงสุด 99% สู้ศึกสงครามราคา AI จีน

MiMo-V2.5 เปลี่ยนราคาอะไรบ้าง

การลดราคาครอบคลุมทั้งสองรุ่นคือ MiMo-V2.5 และ MiMo-V2.5 Pro โดยมีผลทั่วโลกตั้งแต่เวลา 00:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง ของวันที่ 27 พฤษภาคม ส่วนรุ่นเก่าอย่าง V2 ยังคงราคาเดิมและถูกทำเครื่องหมายว่าจะเลิกใช้งานในเร็วๆ นี้

จากหน้าราคาอย่างเป็นทางการของ Xiaomi ยืนยันว่ามีการคิดราคาสามระดับต่อหนึ่งรุ่น ได้แก่ Cache Hit, Cache Miss และ Output โดยคิดราคาต่อล้านโทเค็น อัตราสำหรับต่างประเทศของ MiMo-V2.5 Pro ในตอนนี้คือ:

• Input (Cache Hit): $0.0036 ต่อล้านโทเค็น
• Input (Cache Miss): $0.435 ต่อล้านโทเค็น
• Output: $0.87 ต่อล้านโทเค็น

ส่วนรุ่นพื้นฐานอย่าง MiMo-V2.5 นั้น มีราคาต่างประเทศที่ต่ำลงไปอีก:

• Input (Cache Hit): $0.0028 ต่อล้านโทเค็น
• Input (Cache Miss): $0.14 ต่อล้านโทเค็น
• Output: $0.28 ต่อล้านโทเค็น

ตัวเลขในส่วน Cache Hit คือจุดที่เห็นการลดราคา 99% ได้ชัดเจนที่สุด เนื่องจากในการใช้งานจริงของหลายแอปพลิเคชันมักมีการใช้ System Prompt หรือส่วนนำของเอกสารซ้ำๆ กันอยู่แล้ว นักพัฒนาที่ออกแบบแอปให้ใช้ประโยชน์จาก Cache ได้อย่างเต็มที่จะเห็นต้นทุนลดลงเป็นสิบเท่าหรือมากกว่านั้น เช่น ความเห็นหนึ่งในเว็บ Hacker News ประเมินว่า งานที่เคยมีค่าใช้จ่ายราว $400 ในราคาเดิมของ MiMo จะลดลงมาเหลือประมาณ $40 หลังจากการลดราคาครั้งนี้

MiMo-V2.5 Pro เทียบกับ DeepSeek V4 Pro

หลายแหล่งข่าวระบุว่า ราคา Cache Miss ใหม่ของ MiMo-V2.5 Pro ที่ $0.435 ต่อล้านโทเค็นนั้น ตรงกับราคาโปรโมชั่นปัจจุบันของ DeepSeek V4 Pro โดย DeepSeek V4 Pro กำลังอยู่ในช่วงโปรโมชั่นลด 75% ซึ่งจะสิ้นสุดในวันที่ 31 พฤษภาคม 2569 ทำให้ราคาโปรโมชั่นตอนนี้อยู่ที่ $0.435 ต่อล้านโทเค็น (Input) และ $0.87 ต่อล้านโทเค็น (Output) หลังจากหมดโปร ราคาปกติของ V4 Pro จะกลับไปอยู่ที่ $1.74 สำหรับ Input และ $3.48 สำหรับ Output

นอกจากนี้ DeepSeek ยังมีรุ่น Flash และ Pro แยกกัน โดยทั้งคู่มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นเท่ากัน และสร้างเอาต์พุตได้สูงสุด 384,000 โทเค็นต่อคำขอ V4 Flash มีราคา $0.14 ต่อล้านโทเค็น (Cache Miss) และ $0.28 ต่อล้านโทเค็น (Output) ซึ่งแข่งขันได้กับรุ่นพื้นฐานของ MiMo-V2.5

ในทางปฏิบัติแล้ว ราคาของ MiMo-V2.5 Pro และ DeepSeek V4 Pro ณ ปลายเดือนพฤษภาคม 2569 แทบจะไม่แตกต่างกันสำหรับการเข้าถึงโมเดลระดับแนวหน้าจากประเทศจีน ความแตกต่างที่สำคัญคือ ราคาของ Xiaomi เป็นการลดราคาแบบถาวรโดยไม่มีกำหนดวันหมดอายุ ในขณะที่ราคาโปรโมชั่นของ DeepSeek จะหมดอายุหลังวันที่ 31 พฤษภาคม

เหตุผลเชิงวิศวกรรมเบื้องหลังการลดราคา

สำหรับ DeepSeek เหตุผลทางวิศวกรรมถูกเปิดเผยไว้อย่างชัดเจน DeepSeek V4 ถูกปรับแต่งให้ทำงานบนชิปภายในประเทศอย่าง Huawei Ascend 950 ซึ่งทำให้บริษัทสามารถตั้งราคา API ได้ต่ำกว่าโมเดลระดับแนวหน้าจากคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic อย่างมาก Neil Shah รองประธานฝ่ายวิจัยของ Counterpoint Research กล่าวว่าราคานี้เป็น "การประกาศศักดาครั้งใหญ่" ด้านต้นทุนการประมวลผล และ Wei Sun หัวหน้านักวิเคราะห์ให้ความเห็นว่า V4 มี "ความสามารถด้าน Agent ที่ยอดเยี่ยมด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก"

ในส่วนของ Xiaomi นั้น แถลงการณ์อย่างเป็นทางการระบุว่าการลดราคาครั้งนี้เป็นการส่งต่อ "ปันผลทางเทคโนโลยี" ไปยังนักพัฒนา และลดต้นทุนการเรียกใช้ด้วยการปรับระบบบิลลิ่งให้ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการยกเลิกการตั้งราคาตามความยาวของบริบท แหล่งข่าวจาก Xiaomi ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดทางวิศวกรรมเกี่ยวกับการปรับแต่งชิปหรือประสิทธิภาพการประมวลผลในเชิงลึกเท่าของ DeepSeek แต่ก็ชัดเจนว่าบริษัทกำลังแข่งขันโดยตรงที่ต้นทุนของ API

อีกด้านหนึ่งของตลาด: Zhipu AI และการขึ้นราคา

ในขณะที่ Xiaomi และ DeepSeek กำลังลดราคา บริษัท AI รายใหญ่ของจีนหลายแห่งกลับเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้ามในช่วงต้นปี 2569

Zhipu AI ปรับขึ้นราคา API ไปแล้วถึง 83% ในไตรมาสแรกของปี 2569 หลังจากการปรับขึ้นก่อนหน้านี้ 30% ในเดือนกุมภาพันธ์ และอีก 10% ในเดือนเมษายน แต่แทนที่ปริมาณการเรียกใช้จะลดลง กลับเพิ่มขึ้นประมาณ 400% Zhang Peng ซีอีโอของ Zhipu ย้ำว่าในมุมมองของ Zhipu แล้ว คำว่า "คุ้มค่าสูง" ไม่ได้หมายถึงการแข่งขันตัดราคากันจนเกินไป

ทางด้าน Moonshot AI ก็ได้ปรับขึ้นราคา Input Token ของ Kimi ถึง 58% เมื่อเปิดตัวโมเดล K2.6 ในช่วงปลายเดือนเมษายน จาก $0.60 เป็น $0.95 ต่อล้านโทเค็น โดยรายรับประจำปีของบริษัททะลุ 200 ล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายนเพียงเดือนเดียว ขับเคลื่อนโดยการเติบโตอย่างรวดเร็วของสมาชิกแบบชำระเงินและการใช้งาน API ส่วน Tencent Cloud ก็ปรับขึ้นราคาโมเดลตระกูล Hunyuan มากกว่า 400% และยกเลิกการให้ทดลองใช้ฟรีสำหรับโมเดลของบุคคลที่สามหลายตัว

ความแตกต่างของกลยุทธ์ด้านราคาสะท้อนให้เห็นถึงการแยกขั้วของตลาด AI ในจีน บริษัทที่มุ่งเน้นโมเดลสำหรับงานใช้เหตุผลขั้นสูงและผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์พบว่าความต้องการยังคงมีอยู่สูง แม้จะขึ้นราคาก็ตาม ในขณะที่บริษัทที่เน้นด้านการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพอย่าง DeepSeek และ Xiaomi กำลังแข่งขันกันเพื่อชิงปริมาณการใช้งานและส่วนแบ่งในหมู่นักพัฒนา ด้วยกลยุทธ์การเข้าถึงต้นทุนต่ำ