การสำรวจเผยให้เห็นถึงแรงงานที่ตื่นเต้นกับการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ แต่ก็เปิดเผยให้เห็นถึงความแตกแยกอย่างชัดเจน: ในขณะที่การนำมาใช้โดยรวมพุ่งสูงขึ้น แต่การใช้งานที่ลึกซึ้งและเปลี่ยนแปลงไปอย่างแท้จริงยังคงมีจำกัด และพนักงานระดับจูเนียร์ต้องแบกรับภาระความวิตกกังวลเกี่ยวกับอนาคตของพวกเขาในที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่า

ช่องว่างการนำ AI ไปใช้: ฮ่องกงกับทั่วโลก

ตัวเลขหลักที่ 72.7% ของพนักงานฮ่องกงที่ใช้เครื่องมือ AI ทุกวันหรือทุกสัปดาห์นั้นโดดเด่นมาก รายงานบางฉบับปัดเศษเป็นประมาณ 73% อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับภาพรวมทั่วโลกแล้วยิ่งน่าทึ่งมากขึ้นไปอีก การศึกษาของ HKUST อ้างอิงการศึกษาของ KPMG ในปี 2025 ซึ่งแสดงค่าเฉลี่ยโลกอยู่ที่เพียง 31% ซึ่งหมายความว่าอัตราของฮ่องกงนั้นสูงเป็นสองเท่าของมาตรฐานสากล สิ่งนี้ทำให้ฮ่องกงนำหน้าเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วส่วนใหญ่ในการผสานรวม AI เข้ากับกิจวัตรการทำงานประจำวัน

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่พบบ่อยที่สุดและการใช้งานหลัก

ในกลุ่มผู้ที่ใช้ AI เครื่องมือที่เลือกใช้คือแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ที่เป็นที่รู้จัก ChatGPT, Microsoft Copilot และ Gemini เป็นเครื่องมือที่ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายที่สุดโดยพนักงานในฮ่องกง

เครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้เพื่องานหลักด้านประสิทธิภาพการทำงานสามอย่าง :

• การร่างและจัดระเบียบเอกสาร — เป็นการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด
• การสรุปและวิเคราะห์ข้อมูล — รองลงมา ช่วยให้พนักงานประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก
• การสนับสนุนงานด้านเนื้อหาสร้างสรรค์ — รวมถึงการระดมสมองและการคิดไอเดีย

รูปแบบนี้แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ในฮ่องกงนั้นเน้นไปที่งานทั่วไปที่ใช้ข้อความเป็นหลัก มากกว่างานเฉพาะทางหรือที่ซับซ้อนทางเทคนิค

การนำ AI ขั้นสูงมาใช้: ศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้

ในขณะที่อัตราการนำ AI มาใช้ในเบื้องต้นนั้นสูง แต่การสำรวจเน้นย้ำถึงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพูดถึงการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น มีเพียงประมาณ หนึ่งในสี่ (25%) ของผู้ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่ใช้แอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงเป็นประจำ ซึ่งรวมถึง:

• การวิเคราะห์ข้อมูล — การใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• เครื่องมือสร้างภาพและวิดีโอ — การสร้างเนื้อหาภาพ
• ระบบ AI เชิงตัวแทน (Agentic AI Systems) — AI ที่สามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนโดยต้องมีการควบคุมจากมนุษย์น้อยที่สุด

ช่องว่างระหว่างการใช้งานขั้นพื้นฐานและขั้นสูงนี้ชี้ให้เห็นถึงแรงงานที่รู้สึกสบายใจกับ AI ในฐานะผู้ช่วย แต่ยังไม่ได้บูรณาการ AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของงานเชิงกลยุทธ์หรือด้านเทคนิค การขาดการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการอาจเป็นปัจจัยสนับสนุน นักวิจัยของ HKUST ตั้งข้อสังเกตว่าเกือบ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามไม่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI ใดๆ

ความวิตกกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงาน: พนักงานระดับจูเนียร์เทียบกับระดับอาวุโส

การสำรวจเผยให้เห็นถึงความแตกแยกที่ชัดเจนตามรุ่นอายุและระดับชั้นในองค์กรเกี่ยวกับวิธีที่พนักงานรู้สึกถึงผลกระทบของ AI ต่ออาชีพของพวกเขา พนักงานระดับจูเนียร์มากกว่าครึ่ง แสดงความกังวลว่าการนำ AI มาใช้ในวงกว้างอาจลดทอนมูลค่าของทักษะของพวกเขา ความวิตกกังวลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในหมู่พนักงานระดับจูเนียร์นี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับพนักงานระดับอาวุโสและผู้บริหาร

ความแตกต่างนี้เชื่อมโยงกับรูปแบบการใช้งาน: การสำรวจพบว่า เจ้าของธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญ และบุคลากรฝ่ายบริหาร ไม่เพียงแต่ใช้ AI บ่อยกว่า แต่ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อบทบาทของพวกเขาน้อยกว่าอีกด้วย ผู้ที่อยู่ในตำแหน่งอาวุโสอาจรู้สึกมั่นคงในความสามารถในการควบคุมการใช้ AI มากกว่าที่จะถูกแทนที่โดย AI

ข้อค้นพบนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นซึ่งสังเกตได้จากการศึกษาที่เกี่ยวข้อง การสำรวจของ McKinsey ในเดือนมิถุนายน 2026 พบว่าในขณะที่กว่า 90% ของผู้ใช้ AI ในกลุ่มพนักงานออฟฟิศในฮ่องกงมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีทุกวัน แต่มีเพียง 14% ของผู้บริหารเท่านั้นที่เป็นผู้ใช้บ่อย ซึ่งเป็นอัตราที่ต่ำกว่าส่วนอื่นๆ ขององค์กร 4-5 เท่า ซึ่งชี้ให้เห็นว่าคนที่กังวลเกี่ยวกับ AI มากที่สุดอาจมีอิทธิพลน้อยที่สุดต่อวิธีการนำ AI ไปใช้

สิ่งนี้มีความหมายต่อแรงงานฮ่องกงอย่างไร

อัตราการนำ AI มาใช้ของฮ่องกงเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงแรงงานที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลยังบอกเล่าเรื่องราวของความก้าวหน้าที่ไม่เท่าเทียมกัน การนำ AI มาใช้ขั้นพื้นฐานในระดับสูงอยู่ร่วมกับการใช้งานขั้นสูงที่มีจำกัดและความวิตกกังวลอย่างมากในหมู่พนักงานระดับจูเนียร์

แนวทางข้างหน้ามักเกี่ยวข้องกับการจัดการกับช่องว่างการฝึกอบรม ด้วยพนักงานเกือบ 60% ที่ขาดการฝึกอบรม AI อย่างเป็นทางการ โปรแกรมการยกระดับทักษะที่ตรงเป้าหมายสามารถช่วยลดช่องว่างระหว่างการใช้ AI ขั้นพื้นฐานและขั้นสูง ในขณะเดียวกันก็บรรเทาความกังวลเรื่องความมั่นคงในงานที่ส่งผลกระทบต่อพนักงานอายุน้อยและมีอาวุโสน้อยที่สุด

การสำรวจเผยให้เห็นถึงแรงงานที่ตื่นเต้นกับการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ แต่ก็เปิดเผยให้เห็นถึงความแตกแยกอย่างชัดเจน: ในขณะที่การนำมาใช้โดยรวมพุ่งสูงขึ้น แต่การใช้งานที่ลึกซึ้งและเปลี่ยนแปลงไปอย่างแท้จริงยังคงมีจำกัด และพนักงานระดับจูเนียร์ต้องแบกรับภาระความวิตกกังวลเกี่ยวกับอนาคตของพวกเขาในที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่า

ช่องว่างการนำ AI ไปใช้: ฮ่องกงกับทั่วโลก

ตัวเลขหลักที่ 72.7% ของพนักงานฮ่องกงที่ใช้เครื่องมือ AI ทุกวันหรือทุกสัปดาห์นั้นโดดเด่นมาก รายงานบางฉบับปัดเศษเป็นประมาณ 73% อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับภาพรวมทั่วโลกแล้วยิ่งน่าทึ่งมากขึ้นไปอีก การศึกษาของ HKUST อ้างอิงการศึกษาของ KPMG ในปี 2025 ซึ่งแสดงค่าเฉลี่ยโลกอยู่ที่เพียง 31% ซึ่งหมายความว่าอัตราของฮ่องกงนั้นสูงเป็นสองเท่าของมาตรฐานสากล สิ่งนี้ทำให้ฮ่องกงนำหน้าเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วส่วนใหญ่ในการผสานรวม AI เข้ากับกิจวัตรการทำงานประจำวัน

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่พบบ่อยที่สุดและการใช้งานหลัก

ในกลุ่มผู้ที่ใช้ AI เครื่องมือที่เลือกใช้คือแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ที่เป็นที่รู้จัก ChatGPT, Microsoft Copilot และ Gemini เป็นเครื่องมือที่ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายที่สุดโดยพนักงานในฮ่องกง

เครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้เพื่องานหลักด้านประสิทธิภาพการทำงานสามอย่าง :

• การร่างและจัดระเบียบเอกสาร — เป็นการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด
• การสรุปและวิเคราะห์ข้อมูล — รองลงมา ช่วยให้พนักงานประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก
• การสนับสนุนงานด้านเนื้อหาสร้างสรรค์ — รวมถึงการระดมสมองและการคิดไอเดีย

รูปแบบนี้แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ในฮ่องกงนั้นเน้นไปที่งานทั่วไปที่ใช้ข้อความเป็นหลัก มากกว่างานเฉพาะทางหรือที่ซับซ้อนทางเทคนิค

การนำ AI ขั้นสูงมาใช้: ศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้

ในขณะที่อัตราการนำ AI มาใช้ในเบื้องต้นนั้นสูง แต่การสำรวจเน้นย้ำถึงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพูดถึงการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น มีเพียงประมาณ หนึ่งในสี่ (25%) ของผู้ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่ใช้แอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงเป็นประจำ ซึ่งรวมถึง:

• การวิเคราะห์ข้อมูล — การใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• เครื่องมือสร้างภาพและวิดีโอ — การสร้างเนื้อหาภาพ
• ระบบ AI เชิงตัวแทน (Agentic AI Systems) — AI ที่สามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนโดยต้องมีการควบคุมจากมนุษย์น้อยที่สุด

ช่องว่างระหว่างการใช้งานขั้นพื้นฐานและขั้นสูงนี้ชี้ให้เห็นถึงแรงงานที่รู้สึกสบายใจกับ AI ในฐานะผู้ช่วย แต่ยังไม่ได้บูรณาการ AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของงานเชิงกลยุทธ์หรือด้านเทคนิค การขาดการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการอาจเป็นปัจจัยสนับสนุน นักวิจัยของ HKUST ตั้งข้อสังเกตว่าเกือบ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามไม่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI ใดๆ

ความวิตกกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงาน: พนักงานระดับจูเนียร์เทียบกับระดับอาวุโส

การสำรวจเผยให้เห็นถึงความแตกแยกที่ชัดเจนตามรุ่นอายุและระดับชั้นในองค์กรเกี่ยวกับวิธีที่พนักงานรู้สึกถึงผลกระทบของ AI ต่ออาชีพของพวกเขา พนักงานระดับจูเนียร์มากกว่าครึ่ง แสดงความกังวลว่าการนำ AI มาใช้ในวงกว้างอาจลดทอนมูลค่าของทักษะของพวกเขา ความวิตกกังวลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในหมู่พนักงานระดับจูเนียร์นี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับพนักงานระดับอาวุโสและผู้บริหาร

ความแตกต่างนี้เชื่อมโยงกับรูปแบบการใช้งาน: การสำรวจพบว่า เจ้าของธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญ และบุคลากรฝ่ายบริหาร ไม่เพียงแต่ใช้ AI บ่อยกว่า แต่ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อบทบาทของพวกเขาน้อยกว่าอีกด้วย ผู้ที่อยู่ในตำแหน่งอาวุโสอาจรู้สึกมั่นคงในความสามารถในการควบคุมการใช้ AI มากกว่าที่จะถูกแทนที่โดย AI

ข้อค้นพบนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นซึ่งสังเกตได้จากการศึกษาที่เกี่ยวข้อง การสำรวจของ McKinsey ในเดือนมิถุนายน 2026 พบว่าในขณะที่กว่า 90% ของผู้ใช้ AI ในกลุ่มพนักงานออฟฟิศในฮ่องกงมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีทุกวัน แต่มีเพียง 14% ของผู้บริหารเท่านั้นที่เป็นผู้ใช้บ่อย ซึ่งเป็นอัตราที่ต่ำกว่าส่วนอื่นๆ ขององค์กร 4-5 เท่า ซึ่งชี้ให้เห็นว่าคนที่กังวลเกี่ยวกับ AI มากที่สุดอาจมีอิทธิพลน้อยที่สุดต่อวิธีการนำ AI ไปใช้

สิ่งนี้มีความหมายต่อแรงงานฮ่องกงอย่างไร

อัตราการนำ AI มาใช้ของฮ่องกงเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงแรงงานที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลยังบอกเล่าเรื่องราวของความก้าวหน้าที่ไม่เท่าเทียมกัน การนำ AI มาใช้ขั้นพื้นฐานในระดับสูงอยู่ร่วมกับการใช้งานขั้นสูงที่มีจำกัดและความวิตกกังวลอย่างมากในหมู่พนักงานระดับจูเนียร์

แนวทางข้างหน้ามักเกี่ยวข้องกับการจัดการกับช่องว่างการฝึกอบรม ด้วยพนักงานเกือบ 60% ที่ขาดการฝึกอบรม AI อย่างเป็นทางการ โปรแกรมการยกระดับทักษะที่ตรงเป้าหมายสามารถช่วยลดช่องว่างระหว่างการใช้ AI ขั้นพื้นฐานและขั้นสูง ในขณะเดียวกันก็บรรเทาความกังวลเรื่องความมั่นคงในงานที่ส่งผลกระทบต่อพนักงานอายุน้อยและมีอาวุโสน้อยที่สุด