โครงสร้างราคาใหม่

DeepSeek เป็นผู้ให้บริการ API AI รายใหญ่รายแรกที่ใช้ระบบคิดค่าใช้จ่ายตามช่วงเวลาที่มีโครงสร้างแบบชัดเจน เลียนแบบการคิดค่าไฟฟ้าแบบ Peak/Off-Peak อัตรา Off-Peak จะถูกกำหนดไว้ที่ 50% ของอัตรา Peak ซึ่งหมายความว่าการเรียกใช้ API ในช่วง Peak จะมีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่า ช่วงเวลา Peak (ตามเวลามาตรฐานสากล) คือประมาณ 01:00–04:00 น. และ 06:00–10:00 น.

ราคา V4-Pro (ต่อ 1 ล้านโทเค็น, USD)

ราคา V4-Flash (ต่อ 1 ล้านโทเค็น, USD)

(ราคา input cache-miss ของช่วงเวลาใหม่ประมาณจากตัวคูณเอาต์พุตที่ยืนยันแล้ว ส่วนการเพิ่มขึ้นของเอาต์พุตได้รับการยืนยันจากหลายแหล่ง )

โทเค็นอินพุตที่แคช (cached input tokens) ยังคงมีราคาถูกกว่ามาก สำหรับ V4-Pro อินพุตที่ cache-hit จะอยู่ที่ประมาณ $0.004 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเป็นส่วนลดเกือบ 100 เท่า เพื่อกระตุ้นให้นักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การแคชของตน

รายละเอียดของโมเดล

โมเดล V4 ทั้งสองรุ่นเป็นแบบข้อความล้วน สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ทำให้สามารถนำน้ำหนักไปใช้งานเองได้

(ที่มา: )

โมเดลทั้งสองรองรับโหมดการให้เหตุผลสามโหมด: Non-think (เร็ว, ใช้งานง่าย), Think High (การวิเคราะห์เชิงตรรกะพร้อมการคิดเป็นลูกโซ่), และ Think Max (การให้เหตุผลเชิงลึก)

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ราคาใหม่นี้เปลี่ยนจุดยืนทางการแข่งขันของ DeepSeek การเปรียบเทียบด้านล่างใช้อัตรา API ระยะสั้นมาตรฐานต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับผู้ให้บริการทั้งหมด

(ที่มา: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

เทียบกับ OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI ลดราคา GPT-5.6 Luna ลง 80% เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 เหลือ $0.20 สำหรับอินพุต และ $1.20 สำหรับเอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็น ภาพการแข่งขันพลิกกลับอย่างมาก:

• V4-Pro peak output ($3.96) แพงกว่า Luna ($1.20) ถึง 3.3 เท่า
• V4-Flash peak output ($1.26) ยังคงเทียบเท่ากับเอาต์พุตของ Luna โดยประมาณ ต่างกันเพียง 5%
• V4-Flash off-peak output ($0.63) ถูกกว่าเอาต์พุตของ Luna 47% ซึ่งยังคงรักษาความได้เปรียบด้านราคาในอดีตของ DeepSeek ไว้ได้บ้าง

ในขณะที่ DeepSeek เคยเป็นตัวเลือกที่ถูกที่สุดอย่างชัดเจน แต่ตอนนี้ต้องเผชิญหน้ากับผู้นำด้านราคาอย่าง OpenAI ในระดับที่เอื้อมถึงมากที่สุด

เทียบกับ Anthropic Claude Fable 5

โมเดลเรือธงด้านการให้เหตุผลของ Anthropic มีราคาอยู่ที่ $10 สำหรับอินพุต และ $50 สำหรับเอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็น ในระดับราคาดังกล่าว DeepSeek ยังคงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า:

• V4-Pro peak output ($3.96) ถูกกว่า Fable 5 ($50) ถึง 92%
• V4-Flash peak output ($1.26) ถูกกว่า Fable 5 ($50) ถึง 97.5%

แม้จะขึ้นราคาแล้วก็ตาม โมเดล DeepSeek ทั้งสองรุ่นยังคงมีราคาถูกกว่าโมเดลระดับบนของ Anthropic อย่างมาก

เทียบกับ xAI Grok 4.6

ไม่มีข้อมูลราคาของ xAI Grok 4.6 จากแหล่งข้อมูลที่มี ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงได้

ปัจจัยที่ผลักดันให้ราคาเพิ่มขึ้น

DeepSeek อ้างถึง ความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นจนกระทบต่อขีดความสามารถในการประมวลผล (inference capacity) เป็นสาเหตุหลักของการขึ้นราคา โมเดล V4 ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางนับตั้งแต่เปิดตัวตัวอย่างในเดือนเมษายน 2026 ทำให้เกิดปัญหาคอขวดด้านความจุ GPU ซึ่งบริษัทไม่สามารถแบกรับได้อีกต่อไปด้วยราคาที่ต่ำมากเป็นพิเศษ

ปัจจัยตลาดหลายประการมาบรรจบกัน:

• การนำไปใช้ที่แซงหน้าโครงสร้างพื้นฐาน: การผสมผสานของหน้าต่างคำสั่ง 1 ล้านโทเค็น, การอนุญาตแบบ MIT แบบโอเพ่นเวท, และราคาที่ต่ำของ DeepSeek ดึงดูดนักพัฒนาและองค์กรจำนวนมาก
• การลดราคาอย่าง aggresive ของ OpenAI: เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 OpenAI ลดราคา GPT-5.6 Luna ลง 80% สร้างแรงกดดันต่อจุดยืนด้านความคุ้มค่าของ DeepSeek การขึ้นราคาของ DeepSeek ปิดช่องว่างที่ OpenAI สร้างขึ้นบางส่วน
• การจัดการความจุเชิงโครงสร้าง: DeepSeek อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ว่าเป็นการเปิดใช้งาน "การจัดตารางงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น" ซึ่งเป็นการผลักดันทราฟฟิกที่ไม่เร่งด่วนไปยังช่วงนอก Peak เพื่อลดข้อจำกัดด้านความจุ นี่เป็นระบบคิดราคาตามช่วงเวลาที่มีโครงสร้างเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม API

สิ่งที่นักพัฒนาควรทำ

• ย้ายงานที่ไม่เร่งด่วนไปยังช่วง Off-Peak เพื่อรับประโยชน์จากอัตราค่าบริการที่ถูกลง 50%
• ปรับแต่งระบบ Prompt Caching เพื่อใช้ประโยชน์จากส่วนลดเกือบ 100 เท่าสำหรับโทเค็นอินพุตที่ cache-hit สำหรับ V4-Pro อินพุตแบบ cache-hit จะมีราคาประมาณ $0.004 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เทียบกับอินพุตแบบ cache-miss ในช่วง Peak ที่ประมาณ $0.98
• ประเมินการใช้งานตัวเอง (Self-hosting): โมเดล V4 ทั้งสองรุ่นใช้สัญญาอนุญาต MIT และมีอยู่บน Hugging Face สำหรับปริมาณงานสูง การใช้งานเองอาจให้ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจที่ดีกว่าแม้จะมีต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้นก็ตาม
• เปรียบเทียบกับ GPT-5.6 Luna อีกครั้ง: ตอนนี้ Luna อยู่ที่ $0.20/$1.20 ซึ่งอาจเป็นตัวเลือกที่ถูกกว่าสำหรับปริมาณงานที่เน้นเอาต์พุต และไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างคำสั่ง 1 ล้านโทเค็นหรือข้อได้เปรียบทางสถาปัตยกรรมเฉพาะของ DeepSeek

ข้อสรุปสำคัญ

การขึ้นราคาของ DeepSeek ถือเป็นการสิ้นสุดยุคที่บริษัทเป็นผู้ให้บริการ API AI ระดับแนวหน้าที่ถูกที่สุดอย่างท่วมท้น ตอนนี้บริษัทอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกับโมเดลที่ถูกที่สุดของ OpenAI ในบางมิติ ในขณะที่ยังคงถูกกว่าชั้นพรีเมียมของ Anthropic อยู่หลายเท่า สำหรับนักพัฒนา การผสมผสานระหว่างการกำหนดราคาแบบ Peak/Off-Peak, ส่วนลดการแคชที่ลึก, และน้ำหนักโมเดลแบบโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT หมายความว่า สถาปัตยกรรมของปริมาณงาน — มากกว่าการเลือกโมเดลดิบ — จะเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่าย API สุดท้ายมากขึ้นเรื่อยๆ

โครงสร้างราคาใหม่

DeepSeek เป็นผู้ให้บริการ API AI รายใหญ่รายแรกที่ใช้ระบบคิดค่าใช้จ่ายตามช่วงเวลาที่มีโครงสร้างแบบชัดเจน เลียนแบบการคิดค่าไฟฟ้าแบบ Peak/Off-Peak อัตรา Off-Peak จะถูกกำหนดไว้ที่ 50% ของอัตรา Peak ซึ่งหมายความว่าการเรียกใช้ API ในช่วง Peak จะมีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่า ช่วงเวลา Peak (ตามเวลามาตรฐานสากล) คือประมาณ 01:00–04:00 น. และ 06:00–10:00 น.

ราคา V4-Pro (ต่อ 1 ล้านโทเค็น, USD)

ราคา V4-Flash (ต่อ 1 ล้านโทเค็น, USD)

(ราคา input cache-miss ของช่วงเวลาใหม่ประมาณจากตัวคูณเอาต์พุตที่ยืนยันแล้ว ส่วนการเพิ่มขึ้นของเอาต์พุตได้รับการยืนยันจากหลายแหล่ง )

โทเค็นอินพุตที่แคช (cached input tokens) ยังคงมีราคาถูกกว่ามาก สำหรับ V4-Pro อินพุตที่ cache-hit จะอยู่ที่ประมาณ $0.004 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเป็นส่วนลดเกือบ 100 เท่า เพื่อกระตุ้นให้นักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การแคชของตน

รายละเอียดของโมเดล

โมเดล V4 ทั้งสองรุ่นเป็นแบบข้อความล้วน สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ทำให้สามารถนำน้ำหนักไปใช้งานเองได้

(ที่มา: )

โมเดลทั้งสองรองรับโหมดการให้เหตุผลสามโหมด: Non-think (เร็ว, ใช้งานง่าย), Think High (การวิเคราะห์เชิงตรรกะพร้อมการคิดเป็นลูกโซ่), และ Think Max (การให้เหตุผลเชิงลึก)

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ราคาใหม่นี้เปลี่ยนจุดยืนทางการแข่งขันของ DeepSeek การเปรียบเทียบด้านล่างใช้อัตรา API ระยะสั้นมาตรฐานต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับผู้ให้บริการทั้งหมด

(ที่มา: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

เทียบกับ OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI ลดราคา GPT-5.6 Luna ลง 80% เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 เหลือ $0.20 สำหรับอินพุต และ $1.20 สำหรับเอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็น ภาพการแข่งขันพลิกกลับอย่างมาก:

• V4-Pro peak output ($3.96) แพงกว่า Luna ($1.20) ถึง 3.3 เท่า
• V4-Flash peak output ($1.26) ยังคงเทียบเท่ากับเอาต์พุตของ Luna โดยประมาณ ต่างกันเพียง 5%
• V4-Flash off-peak output ($0.63) ถูกกว่าเอาต์พุตของ Luna 47% ซึ่งยังคงรักษาความได้เปรียบด้านราคาในอดีตของ DeepSeek ไว้ได้บ้าง

ในขณะที่ DeepSeek เคยเป็นตัวเลือกที่ถูกที่สุดอย่างชัดเจน แต่ตอนนี้ต้องเผชิญหน้ากับผู้นำด้านราคาอย่าง OpenAI ในระดับที่เอื้อมถึงมากที่สุด

เทียบกับ Anthropic Claude Fable 5

โมเดลเรือธงด้านการให้เหตุผลของ Anthropic มีราคาอยู่ที่ $10 สำหรับอินพุต และ $50 สำหรับเอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็น ในระดับราคาดังกล่าว DeepSeek ยังคงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า:

• V4-Pro peak output ($3.96) ถูกกว่า Fable 5 ($50) ถึง 92%
• V4-Flash peak output ($1.26) ถูกกว่า Fable 5 ($50) ถึง 97.5%

แม้จะขึ้นราคาแล้วก็ตาม โมเดล DeepSeek ทั้งสองรุ่นยังคงมีราคาถูกกว่าโมเดลระดับบนของ Anthropic อย่างมาก

เทียบกับ xAI Grok 4.6

ไม่มีข้อมูลราคาของ xAI Grok 4.6 จากแหล่งข้อมูลที่มี ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงได้

ปัจจัยที่ผลักดันให้ราคาเพิ่มขึ้น

DeepSeek อ้างถึง ความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นจนกระทบต่อขีดความสามารถในการประมวลผล (inference capacity) เป็นสาเหตุหลักของการขึ้นราคา โมเดล V4 ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางนับตั้งแต่เปิดตัวตัวอย่างในเดือนเมษายน 2026 ทำให้เกิดปัญหาคอขวดด้านความจุ GPU ซึ่งบริษัทไม่สามารถแบกรับได้อีกต่อไปด้วยราคาที่ต่ำมากเป็นพิเศษ

ปัจจัยตลาดหลายประการมาบรรจบกัน:

• การนำไปใช้ที่แซงหน้าโครงสร้างพื้นฐาน: การผสมผสานของหน้าต่างคำสั่ง 1 ล้านโทเค็น, การอนุญาตแบบ MIT แบบโอเพ่นเวท, และราคาที่ต่ำของ DeepSeek ดึงดูดนักพัฒนาและองค์กรจำนวนมาก
• การลดราคาอย่าง aggresive ของ OpenAI: เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 OpenAI ลดราคา GPT-5.6 Luna ลง 80% สร้างแรงกดดันต่อจุดยืนด้านความคุ้มค่าของ DeepSeek การขึ้นราคาของ DeepSeek ปิดช่องว่างที่ OpenAI สร้างขึ้นบางส่วน
• การจัดการความจุเชิงโครงสร้าง: DeepSeek อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ว่าเป็นการเปิดใช้งาน "การจัดตารางงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น" ซึ่งเป็นการผลักดันทราฟฟิกที่ไม่เร่งด่วนไปยังช่วงนอก Peak เพื่อลดข้อจำกัดด้านความจุ นี่เป็นระบบคิดราคาตามช่วงเวลาที่มีโครงสร้างเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม API

สิ่งที่นักพัฒนาควรทำ

• ย้ายงานที่ไม่เร่งด่วนไปยังช่วง Off-Peak เพื่อรับประโยชน์จากอัตราค่าบริการที่ถูกลง 50%
• ปรับแต่งระบบ Prompt Caching เพื่อใช้ประโยชน์จากส่วนลดเกือบ 100 เท่าสำหรับโทเค็นอินพุตที่ cache-hit สำหรับ V4-Pro อินพุตแบบ cache-hit จะมีราคาประมาณ $0.004 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เทียบกับอินพุตแบบ cache-miss ในช่วง Peak ที่ประมาณ $0.98
• ประเมินการใช้งานตัวเอง (Self-hosting): โมเดล V4 ทั้งสองรุ่นใช้สัญญาอนุญาต MIT และมีอยู่บน Hugging Face สำหรับปริมาณงานสูง การใช้งานเองอาจให้ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจที่ดีกว่าแม้จะมีต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้นก็ตาม
• เปรียบเทียบกับ GPT-5.6 Luna อีกครั้ง: ตอนนี้ Luna อยู่ที่ $0.20/$1.20 ซึ่งอาจเป็นตัวเลือกที่ถูกกว่าสำหรับปริมาณงานที่เน้นเอาต์พุต และไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างคำสั่ง 1 ล้านโทเค็นหรือข้อได้เปรียบทางสถาปัตยกรรมเฉพาะของ DeepSeek

ข้อสรุปสำคัญ

การขึ้นราคาของ DeepSeek ถือเป็นการสิ้นสุดยุคที่บริษัทเป็นผู้ให้บริการ API AI ระดับแนวหน้าที่ถูกที่สุดอย่างท่วมท้น ตอนนี้บริษัทอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกับโมเดลที่ถูกที่สุดของ OpenAI ในบางมิติ ในขณะที่ยังคงถูกกว่าชั้นพรีเมียมของ Anthropic อยู่หลายเท่า สำหรับนักพัฒนา การผสมผสานระหว่างการกำหนดราคาแบบ Peak/Off-Peak, ส่วนลดการแคชที่ลึก, และน้ำหนักโมเดลแบบโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT หมายความว่า สถาปัตยกรรมของปริมาณงาน — มากกว่าการเลือกโมเดลดิบ — จะเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่าย API สุดท้ายมากขึ้นเรื่อยๆ