Pinterest ทุ่มงบ 4 พันล้านดอลลาร์ให้ AWS และเปิดตัวแอปช้อปปิ้งแบบสนทนาด้วย AI

หัวใจสำคัญของดีลนี้คือการที่ Pinterest หันมาใช้ซิลิคอนที่ออกแบบเป็นพิเศษ (Custom Silicon) ของ AWS โดยบริษัทจะใช้ ชิป AWS Trainium สำหรับการฝึกโมเดล AI และ ชิป AWS Graviton สำหรับการประมวลผลทั่วไปและการอนุมาน (Inference) นี่คือการเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งสำคัญไปสู่ฮาร์ดแวร์คลาวด์แบบเฉพาะทาง ซึ่ง Matt Madrigal ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Pinterest กล่าวว่าจะช่วยให้บริษัทมี "ความยืดหยุ่นในการประมวลผล ทางเลือกด้านฮาร์ดแวร์ และประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน" เพื่อเร่งการพัฒนา AI การเคลื่อนไหวนี้ยังช่วยลดการพึ่งพาผู้ผลิตชิปเพียงรายเดียว ในช่วงเวลาที่อุปทานฮาร์ดแวร์ AI ยังคงตึงตัว

หุ้นของ Pinterest ปรับตัวขึ้นเกือบ 5% ในวันที่ประกาศข่าวนี้

เครื่องมือโฆษณาใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในงาน Cannes Lions Pinterest ได้แนะนำผลิตภัณฑ์สามตัวที่มุ่งเป้าไปที่นักโฆษณา ควบคู่กับแอปช้อปปิ้งสำหรับผู้บริโภค ซึ่งทั้งหมดยังอยู่ในช่วงการเปิดตัวแบบจำกัดหรือขั้นทดสอบภายในกลางเดือนมิถุนายน 2026

1. Business Assistant (ผู้ช่วยธุรกิจ)

คือผู้ช่วย AI ที่ผสานรวมเข้ากับ Pinterest Ads Manager โดยตรง ซึ่งตอนนี้อยู่ในช่วงทดสอบแบบปิดสำหรับนักโฆษณาในสหรัฐอเมริกา แทนที่จะให้นักการตลาดต้องสำรวจแดชบอร์ดด้วยตัวเอง เครื่องมือนี้ใช้การสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกของแพลตฟอร์ม ระบุโอกาสในการทำแคมเปญ และจับตาดูเทรนด์ จากข้อมูลของ Pinterest ระบุว่าผู้ช่วยนี้จะไม่ตอบกลับด้วยข้อความยาวๆ แต่จะแสดงกราฟเทรนด์ที่กำลังมาแรงและพินที่มียอดนิยมสูงสุดเพื่อแนะนำให้ทำการโปรโมท

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

นี่คือโครงสร้างพื้นฐานแบบ AI-Native ที่ทำหน้าที่เป็นโปรโตคอลการเชื่อมต่อมาตรฐาน ช่วยให้นักโฆษณาสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือ AI ของตัวเองเข้ากับข้อมูลแคมเปญ, ข้อมูลวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกของคำค้นหาของ Pinterest ได้โดยตรง โปรโตคอลนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้แพลตฟอร์มโฆษณาของ Pinterest เข้าถึงได้และสามารถตั้งโปรแกรมได้ในระบบนิเวศของเครื่องมือ AI ที่นักการตลาดใช้อยู่แล้ว โดยมีพื้นฐานจากสัญญาณเฉพาะของ Pinterest เช่น รสนิยม, เทรนด์, และความตั้งใจซื้อ

3. Performance+ Creative Model

นี่คือการขยายชุดเครื่องมืออัตโนมัติ Performance+ ที่มีอยู่แล้ว โดยโมเดล Generative AI นี้สามารถประเมินและทดสอบครีเอทีฟโฆษณาได้หลากหลายรูปแบบมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ, ข้อความ, หรือเลย์เอาต์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญให้สูงสุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งต่อยอดมาจากความพยายามก่อนหน้านี้ของ Pinterest ในการเปลี่ยนภาพพื้นหลังสินค้าธรรมดาให้เป็นภาพไลฟ์สไตล์ผ่าน Generative AI

Ask Pinterest: แอปช้อปปิ้งแบบสนทนาที่เป็นเอกเทศ

ผลิตภัณฑ์ที่เห็นภาพได้ชัดเจนที่สุดและยังอยู่ในขั้นทดลองคือ Ask Pinterest ซึ่งเป็นเว็บแอปแบบสแตนด์อโลนที่เปิดให้เข้าใช้งานแบบจำกัดบนมือถือและเดสก์ท็อป แทนที่จะต้องเลื่อนดูฟีดของพินที่ผ่านการคัดสรร ผู้ใช้สามารถเปิดหน้าต่างแชทและพิมพ์อธิบายสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น การค้นหาคำว่า "ระเบียงเล็กๆ อบอุ่นๆ" (cozy small balcony) จะให้ผลลัพธ์เป็นคำแนะนำสินค้าที่จับต้องได้และข้อเสนอแนะด้านภาพ โดยอ้างอิงจากพินและบอร์ดที่ผู้ใช้บันทึกไว้ ซึ่งถูกปรับให้เป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้นด้วย Taste Graph ของ Pinterest

TechCrunch มองว่าแอปนี้คือการทดลองที่อาจถูกนำไปรวมเข้ากับประสบการณ์หลักของ Pinterest ในสักวันหนึ่ง มันแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานจากการเรียกดูแบบพาสซีฟไปสู่การค้นพบผลิตภัณฑ์ผ่านการสนทนาเชิงรุก ซึ่งเป็นการทดสอบว่า Pinterest จะสามารถเปลี่ยนแรงบันดาลใจที่คลุมเครือให้กลายเป็นการค้าที่วัดผลได้หรือไม่

ความหมายต่อผู้ใช้, นักโฆษณา, และแพลตฟอร์ม

สำหรับ นักช้อป การเปลี่ยนแปลงทันทีเป็นเรื่องของแนวคิดมากกว่าภาคปฏิบัติ เพราะผู้ใช้ส่วนใหญ่จะยังไม่ได้สัมผัสกับ Ask Pinterest จนกว่าการทดสอบแบบจำกัดจะขยายวงกว้างขึ้น แต่แอปนี้ส่งสัญญาณว่า Pinterest เชื่อว่าอนาคตของการค้นพบผลิตภัณฑ์กำลังมุ่งหน้าไปสู่การสนทนาส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดหรือการเสพฟีดตามอัลกอริทึม

สำหรับ นักโฆษณา การเปลี่ยนแปลงนั้นจับต้องได้มากกว่า Business Assistant และเครื่องมือ Performance+ creative มุ่งเป้าไปที่การตั้งค่าแคมเปญที่เร็วขึ้น ลดการปรับแต่งเอง และปรับปรุงผลตอบแทนจากค่าใช้จ่ายโฆษณา (ROAS) ผ่านระบบอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน MCP protocol คือการเล่นในระดับสถาปัตยกรรม แทนที่จะบังคับให้นักการตลาดใช้อินเทอร์เฟซของ Pinterest เอง มันวางตำแหน่งให้แพลตฟอร์มเป็นชั้นข้อมูลที่ External AI Agents สามารถสอบถามได้โดยตรง ซึ่งอาจทำให้งบโฆษณาบน Pinterest มีความแข็งแกร่งมากขึ้นในขณะที่ตลาดเครื่องมือ AI แตกกระจาย

สำหรับ Pinterest เอง ดีล 4 พันล้านดอลลาร์กับ AWS นั้นล็อคโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่สามารถรองรับปริมาณงาน AI มหาศาลไปจนถึงปลายทศวรรษนี้ การตัดสินใจใช้ชิปที่ออกแบบเป็นพิเศษเป็นการป้องกันความเสี่ยงจากปัญหาการขาดแคลน GPU และอาจลดต้นทุนต่อหน่วยของการอนุมาน AI ในวงกว้าง ซึ่งเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์หากการค้นหาผ่านการสนทนาและการสร้างโฆษณาด้วย AI กลายเป็นมาตรฐานแทนที่จะเป็นเพียงการทดลอง