What major companies and research institutions have established or announced AI centres, laboratories, or centres of excellence in SingaporeSingapore’s AI strategy combines public research funding with company-led labs, Centres of Excellence and real-world deployment testbeds.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What major companies and research institutions have established or announced AI centres, laboratories, or centres of excellence in Singapore. Article summary: These initiatives are not all government-owned NAIS 2.0 programmes; most are company-led centres, labs, or deployment teams encouraged and anchored by Singapore’s AI ecosystem. Collectively, they add proprietary models, . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
สิงคโปร์กำลังสร้าง National AI Strategy 2.0 หรือ NAIS 2.0 ผ่านสองชั้นที่ทำงานเชื่อมโยงกัน ชั้นแรกคือภาครัฐและสถาบันสาธารณะ ซึ่งลงทุนในงานวิจัยระยะยาว บุคลากร และขีดความสามารถระดับประเทศ ส่วนชั้นที่สองคือภาคธุรกิจที่นำโมเดล AI ระบบคลาวด์ พลังประมวลผล ความเชี่ยวชาญเฉพาะอุตสาหกรรม และทีมวิศวกรเข้ามาช่วยผลักดันการใช้งานจริง
รัฐบาลสิงคโปร์ระบุว่าประเทศมีศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI มากกว่า 70 แห่ง และแผน National AI Research and Development จะจัดสรรงบมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์ให้กับงานวิจัย AI ภาครัฐในช่วงปี 2025–2030 สิ่งที่เกิดขึ้นจึงไม่ใช่การสร้าง “แคมปัส AI ของรัฐบาล” เพียงแห่งเดียว แต่เป็นเครือข่ายของแล็บเอกชน ศูนย์ AI ขององค์กร ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย และโครงการนำ AI ไปทดลองใช้ในพื้นที่จริง
ความสำคัญของ OpenAI จึงอยู่ที่การเชื่อมความสามารถของโมเดลเข้ากับทีมวิศวกรที่ทำงานใกล้กับผู้ใช้งานจริงและบริบทของสิงคโปร์ เงินลงทุนและจำนวนตำแหน่งงานที่เปิดเผยยังทำให้โครงการนี้เป็นหนึ่งในคำมั่นด้าน AI ที่วัดขนาดได้ชัดเจนที่สุดในประเทศ
NVIDIA: วิจัย Embodied AI และการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ
NVIDIA ประกาศจัดตั้งแล็บวิจัย AI ในสิงคโปร์ ซึ่งเป็นแล็บแห่งที่สองของบริษัทในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โดยมุ่งวิจัย Embodied AI หรือ AI ที่ทำงานร่วมกับโลกกายภาพ รวมถึงการประมวลผล AI อย่างมีประสิทธิภาพ แล็บดังกล่าวจะทำงานร่วมกับนักวิจัยมหาวิทยาลัย พันธมิตรภาคอุตสาหกรรม และหน่วยงานรัฐ
แนวทางนี้สอดคล้องกับความสนใจของสิงคโปร์ในภาคการผลิต หุ่นยนต์ และ Physical AI อีกทั้งยังต่อยอดจากความร่วมมือเดิมของ NVIDIA กับมหาวิทยาลัยและภาคธุรกิจในประเทศ เช่น Singtel และ Singapore Institute of Technology
Google และ Google DeepMind: งานวิจัยระดับภูมิภาคกับการใช้งานเพื่อสาธารณะ
Google ขยายกิจกรรมด้าน AI ในสิงคโปร์ผ่านความร่วมมือที่ครอบคลุมการใช้งานทั้งภาครัฐและเอกชน เช่น การศึกษา สาธารณสุข และการวิจัยวิทยาศาสตร์
ส่วน Google DeepMind มีบทบาทสนับสนุนความร่วมมือระดับภูมิภาคกับรัฐบาล มหาวิทยาลัย และภาคประชาสังคม เพื่อให้เครื่องมือ AI ตอบโจทย์ตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีความหลากหลาย Google ยังประกาศจัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI เพื่อความปลอดภัย โดยทำงานเกี่ยวกับความเสี่ยงของ Agentic AI และการตรวจสอบเนื้อหา
ข้อมูลที่มีอยู่ชี้ว่า Google กำลังผสานงานวิจัยระดับภูมิภาค การพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ และการจ้างบุคลากรด้านเทคนิคในสิงคโปร์ มากกว่าจะเป็นโครงการเดียวที่ครอบคลุมกิจกรรม AI ทั้งหมดของบริษัทในประเทศ
ศูนย์ AI เชิงประยุกต์และความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย
Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI
Singtel เปิดตัว Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI ผ่าน Singtel Digital InfraCo ศูนย์แห่งนี้มุ่งช่วยพัฒนาและนำแอปพลิเคชัน AI สำหรับองค์กรออกสู่ตลาด โดยใช้เครือข่าย ระบบคลาวด์ และศูนย์ข้อมูลของ Singtel ควบคู่กับแพลตฟอร์มประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA
บทบาทสำคัญของศูนย์นี้อยู่ที่การผลักดันองค์กรจากขั้นทดลองไปสู่ระบบ AI ที่ปลอดภัยและติดตั้งใช้งานได้จริง ไม่หยุดอยู่เพียงต้นแบบในห้องวิจัย
SIT–NVIDIA AI Centre หรือ SNAIC
SIT–NVIDIA AI Centre หรือ SNAIC เป็นศูนย์ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคอุตสาหกรรม ซึ่งเน้นการทดสอบ พัฒนา และนำโซลูชัน AI ไปใช้กับธุรกิจ รัฐบาลสิงคโปร์ระบุว่า SNAIC สนับสนุนบริษัทมาแล้ว 70 แห่ง และช่วยนำโซลูชัน AI จำนวน 50 รายการไปใช้งานจนเกิดผลกระทบทางธุรกิจจริงในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงภาคการผลิต
SNAIC แสดงให้เห็นบทบาทของศูนย์ที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทในการพัฒนาบุคลากรและถ่ายทอดเทคโนโลยี ธุรกิจนำปัญหาจริงเข้ามา นักศึกษาและผู้ปฏิบัติงานได้สัมผัสโครงการที่ต้องนำไปใช้จริง และทุกฝ่ายสามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ได้มากขึ้น
Punggol Digital District: สนามทดสอบ Physical AI
สิงคโปร์ยังสร้างพื้นที่ทดสอบนอกเหนือจากสำนักงานและห้องแล็บแบบเดิม โดย Infocomm Media Development Authority (IMDA), JTC และ Singapore Institute of Technology ร่วมมือกับผู้นำอุตสาหกรรม 8 รายใน Punggol Digital District เพื่อวิจัย ทดสอบ และนำ Physical AI ไปใช้งานจริง
KPMG เปิดตัว Trusted AI Centre of Excellence โดยได้รับการสนับสนุนจาก Singapore Economic Development Board ศูนย์นี้มีเป้าหมายช่วยองค์กรเปลี่ยนจากการทดลอง AI ไปสู่การฝัง AI ให้เป็นขีดความสามารถระดับองค์กรที่น่าเชื่อถือและพร้อมใช้งาน
Temus ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรด้านการนำ AI ไปใช้และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดย AWS และ Digital Industry Singapore ระบุชื่อ Temus เป็นหนึ่งในพันธมิตรที่ช่วยองค์กรในสิงคโปร์สร้าง AI Centre of Excellence และพัฒนาโครงการให้ถึงขั้นผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้ หรือ Minimum Viable Product
Microsoft ปรากฏอยู่ในเครือข่ายศูนย์ AI และความร่วมมือด้านการวิจัยของสิงคโปร์ แต่หลักฐานจากรัฐบาลที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันการตั้งแล็บใหม่ของ Microsoft Research Asia ในสิงคโปร์ หรือจำนวนบุคลากรท้องถิ่นของแล็บดังกล่าวโดยเฉพาะ เช่นเดียวกับข้อกล่าวอ้างเรื่องศูนย์ Microsoft–A*STAR ที่ต้องมีเอกสารยืนยันเพิ่มเติม
Anthropic มีรายงานว่ากำลังขยายการดำเนินงานในสิงคโปร์ และเป็นหนึ่งในบริษัท AI รายใหญ่ที่เข้ามามีบทบาทในประเทศร่วมกับ OpenAI และ Google DeepMind แต่แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันการตั้งแล็บวิจัยขนาดใหญ่ที่มีทีมประจำ เงินลงทุน หรือจำนวนบุคลากรในสิงคโปร์โดยเฉพาะ
Mastercard, Sea Group, Razer, Grab และ UBS เป็นบริษัทที่เกี่ยวข้องกับภูมิทัศน์ศูนย์ AI และการนำ AI ไปใช้ในองค์กรของสิงคโปร์ ข้อมูลสาธารณะระบุถึงการมีส่วนร่วมและขีดความสามารถด้าน AI ของบริษัทเหล่านี้ แต่ไม่ได้เปิดเผยอย่างสม่ำเสมอว่ามีศูนย์ความเป็นเลิศที่เป็นนิติบุคคลแยกต่างหาก เงินลงทุน หรือจำนวนบุคลากรเฉพาะสำหรับแต่ละแห่ง
Japfa สะท้อนมิติของ AI ในภาคเกษตรและอาหาร แต่หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันแล็บ AI ในสิงคโปร์ที่มีทีมงานแยกต่างหากหรือมีขนาดเท่าใด จึงควรมอง Japfa เป็นตัวอย่างของขีดความสามารถ AI ในอุตสาหกรรมเฉพาะทาง ไม่ใช่เทียบโดยตรงกับแล็บของ OpenAI หรือ NVIDIA
ประเด็นนี้สำคัญ เพราะบริษัทหนึ่งอาจมีทีมวิศวกร AI ขนาดใหญ่ ใช้ AI ในหลายหน่วยธุรกิจ หรือร่วมโครงการทดสอบระดับประเทศ โดยไม่ได้ดำเนินงานในสถานที่ที่ใช้ชื่ออย่างเป็นทางการว่า “Centre of Excellence”
โครงการเหล่านี้สนับสนุน NAIS 2.0 อย่างไร
1. สร้างสะพานจากงานวิจัยสู่ตลาด
NAIS 2.0 เรียกร้องให้มีศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI ของบริษัทและศูนย์ AI รายอุตสาหกรรม เพื่อสร้างมูลค่าและการใช้งาน AI ในระดับที่ซับซ้อน ศูนย์ของภาคธุรกิจทำหน้าที่แปลงงานวิจัยและโมเดลพื้นฐานให้เป็นผลิตภัณฑ์ กระบวนการทำงาน และระบบปฏิบัติการที่องค์กรสามารถใช้ได้จริง
ยุทธศาสตร์ AI ที่ปรับปรุงใหม่ของสิงคโปร์ให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภารกิจ AI ระดับชาติใน 4 ด้าน ได้แก่ การผลิตขั้นสูง บริการการเงิน การเชื่อมต่อ และสุขภาพ การมีทั้งแล็บวิจัยของ NVIDIA สนามทดสอบใน Punggol และศูนย์ประยุกต์ใช้ของ Singtel ทำให้สิงคโปร์สามารถทดสอบ AI ได้ทั้งในบริการดิจิทัลและสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
3. เสริมบุคลากรและการถ่ายทอดเทคโนโลยี
แผนวิจัยสาธารณะของสิงคโปร์แบ่งการลงทุนออกเป็น AI พื้นฐาน AI ประยุกต์ และการพัฒนาบุคลากร โดยใช้งบมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์ในระยะเวลา 5 ปี นอกจากนี้ยังเตรียมจัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศด้านการวิจัย AI ในสถาบันวิจัยสาธารณะ
ศูนย์ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับบริษัทอย่าง SNAIC เติมเต็มอีกเส้นทางหนึ่ง ธุรกิจนำโจทย์จริงเข้ามา นักวิจัยและนักศึกษาได้เรียนรู้บริบทการใช้งาน และบริษัทสามารถสร้างบุคลากรที่เข้าใจทั้งโมเดล AI และการดำเนินงานจริง ขณะที่คำมั่นด้านตำแหน่งงานเทคนิคของ OpenAI และแผนรับสมัครบุคลากรในประเทศของ Google สะท้อนว่าการพัฒนาคนเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันเพื่อสร้างขีดความสามารถด้าน AI ในสิงคโปร์
