ข้อมูลจำเพาะสำคัญ:

• หน้าต่างบริบท (context window) 1 ล้านโทเคน ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารที่มีความยาวถึง 750,000 คำในครั้งเดียว
• ติดอันดับ #5 ใน Text Arena และ #2 ใน Vision Arena จากการจัดอันดับตามมาตรวัดอิสระ
• เปิดให้开发者ทั่วโลกใช้งานผ่าน API บน Alibaba Cloud Model Studio และมีแผนจะปล่อยน้ำหนักโมเดล (open-weight) ในรูปแบบโอเพนซอร์สรอบวันที่ 10 สิงหาคม
• อาลีบาบาเปิดเผยผลการทดสอบว่า Qwen3.8-Max มีคะแนนเทียบเท่าหรือบางครั้งดีกว่า Fable 5 ของ Anthropic
• ตามรายงานของบริษัท โมเดลนี้สามารถทำโปรเจกต์เขียนโค้ดที่กินเวลา 16 วันได้สำเร็จโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์
• ราคาถูกกำหนดให้ต่ำกว่าโมเดลชั้นนำคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นกลยุทธ์การแข่งขันด้านราคาที่ aggressive กับคู่แข่งสหรัฐฯ

นี่เป็นโมเดลคลาส Max ตัวแรกในซีรีส์ Qwen ที่จะปล่อยแบบ open-weight ซึ่งหมายความว่าเมื่อดาวน์โหลดแล้ว ระบบ AI ขนาดใหญ่เช่นนี้จะอยู่นอกเหนือการควบคุมการส่งออก (export controls) ตลอดไป

QwenWork — 3 สิงหาคม 2026

ในวันเดียวกัน อาลีบาบาเปิดตัว QwenWork ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI Agent สำหรับองค์กร ที่รวมผลิตภัณฑ์ Agent เดิม 3 ตัว (QoderWork, MuleRun และ Wukong) ไว้ภายใต้แพลตฟอร์มเดียว โดยมีซีอีโอของ DingTalk (แอปพลิเคชันสื่อสารในองค์กรยอดนิยมของจีน) เป็นผู้ดูแล รายละเอียดสำคัญ:

• เปิดให้ทดสอบแบบสาธารณะ (public beta) ในวันเดียวกับที่เปิดตัว Qwen3.8-Max
• วางตำแหน่งเป็นโซลูชัน Agent แบบ end-to-end สำหรับองค์กร ผสานรวมกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ธุรกิจที่มีอยู่ของอาลีบาบา รวมถึง DingTalk ซึ่งให้บริการกับองค์กรและหน่วยงานต่างๆ กว่า 20 ล้านแห่ง
• สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซแบบคลาวด์และเดสก์ท็อปไคลเอ็นต์ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้
• รายงานเบื้องต้นระบุว่า QwenWork นำข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบเฉพาะของจีน (ความเสี่ยงจากกฎหมายของรัฐ) เข้ามาสู่เวิร์กโฟลว์ AI ขององค์กร

โมเดลวิดีโอ Wan3.0 — 6 สิงหาคม 2026 (Public Beta)

ห้องปฏิบัติการ Tongyi ของอาลีบาบา เปิดตัว Wan3.0 ในรูปแบบ public beta เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ผ่าน Qwen Cloud และ DashScope API ฟีเจอร์เด่นๆ ได้แก่:

• สร้างวิดีโอต่อเนื่องยาว 30 วินาทีในครั้งเดียว (native 30-second single-pass video generation) — เพิ่มขึ้นจาก 2-15 วินาทีใน Wan 2.7 ทำให้ไม่ต้องต่อคลิปหลายๆ ชิ้นเข้าด้วยกัน
• ระบบป้อนข้อมูลอ้างอิงแบบ Omni-Reference — รองรับไฟล์เอกสาร (PDF, DOC, XLS, PPT, MD, TXT, KEY, Pages), สเปรดชีต, สไลด์เด็ค และ URL ของเว็บเพจ นอกเหนือจากข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแบบเดิม ถือเป็นนวัตกรรมแรกในอุตสาหกรรมสำหรับการสร้างวิดีโอจากเอกสาร
• เอาต์พุตความละเอียดสูงสุด 1080p (ไม่มีระดับ 4K แม้จะมีข่าวลือก่อนเปิดตัว)
• สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Diffusion Transformer (DiT)
• ราคา: $0.05 ต่อวินาทีที่ความละเอียด 480p, $0.10 ที่ 720p และ $0.20 ที่ 1080p ดังนั้นการสร้างวิดีโอเต็ม 30 วินาทีจะมีราคา $1.50, $3 หรือ $6 ตามลำดับ
• รวมฟังก์ชันการสร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video), จากภาพ (image-to-video), การสร้างแบบอ้างอิง (reference-based generation), การตัดต่อวิดีโอ (video editing), การขับเคลื่อนการเคลื่อนไหว (motion driving) และการจำลองวิดีโอ (video replication) ในโมเดลเดียว แทนที่จะแยกเป็นโมเดลต่างๆ ใน Wan 2.7
• รองรับข้อมูลอ้างอิงสูงสุด 20 รายการ (รูปภาพ วิดีโอ เสียง เอกสาร และเว็บเพจ) โดยคงความสม่ำเสมอทั่วทั้งคลิป

Qianwen Open Platform — 10 สิงหาคม 2026

เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม อาลีบาบาเปิดตัว Qianwen Open Platform ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาบุคคลที่สามสร้าง AI Agent แบบกำหนดเองที่ผสานรวมการทำงานบนสมาร์ทโฟน พีซี และแว่นตา AI พาร์ทเนอร์กลุ่มแรกครอบคลุมมากกว่า 10 ภาคส่วน เช่น โลจิสติกส์ อสังหาริมทรัพย์ และการจัดการความมั่งคั่ง โดยมีผู้เข้าร่วมอย่าง SF Express, แพลตฟอร์มให้เช่าบ้าน Ziroom และกลุ่ม Midea ทำให้ระบบนิเวศ Qwen ขยายออกไปไกลกว่าผลิตภัณฑ์ของอาลีบาบาเอง โดยวางตำแหน่ง Qwen เป็นแอปพลิเคชันแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อทำงานที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง

Qwen AI Arena — 12-13 สิงหาคม 2026

อาลีบาบา คลาวด์เปิดตัว Qwen AI Arena (千问AI Arena) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มท้าทายและประเมินผลสำหรับ AI Agent ที่ทดสอบพวกมันในสถานการณ์ธุรกิจจริง ประเด็นสำคัญ:

• มอบโมเดล สภาพแวดล้อมรันไทม์ และเครื่องมือประเมินผลให้นักพัฒนาเพื่อส่งและทดสอบโซลูชัน Agent
• ผลลัพธ์จะแสดงบนลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะ โดยโซลูชันที่ทำผลงานได้ดีที่สุดจะมีสิทธิ์ถูกรวมเข้าในระบบนิเวศ Qwen AI
• ความท้าทายครั้งแรก — ร่วมกับ Aidge — โฟกัสที่ สถานการณ์การลงสินค้าขายข้ามพรมแดนบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ
• Qwen AI Arena นำเสนอความสามารถในการประเมินผล Agent แบบอัตโนมัติที่ผสานกับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ: การทดสอบอัตโนมัติเริ่มในช่วงกลางเดือนสิงหาคม โดยผลงาน 30 อันดับแรกจะเลื่อนไปสู่การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ
• อาลีบาบาระบุว่าจะเพิ่มความท้าทายใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมและสถานการณ์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง

สรุป: การรุกครั้งใหญ่ใน 10 วัน

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ในช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2026 ของอาลีบาบา ถือเป็นการรุกที่ประสานงานกันในทุกชั้นของสแต็ก AI: โมเดลรากฐานที่ล้ำสมัย (Qwen3.8-Max), แพลตฟอร์ม Agent สำหรับองค์กร (QwenWork), แพลตฟอร์มระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนา (Qianwen Open Platform), เครื่องมือสร้างวิดีโอ (Wan3.0) และระบบทดสอบชุมชนสำหรับ Agent (Qwen AI Arena) — ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเพียงประมาณ 10 วัน กลยุทธ์นี้ผสมผสานโมเดลที่มีความสามารถสูงขึ้น เข้ากับการเข้าถึงในราคาที่ถูกลง และการกระจายผ่านซอฟต์แวร์ธุรกิจที่มีอยู่ของอาลีบาบา

ข้อมูลจำเพาะสำคัญ:

• หน้าต่างบริบท (context window) 1 ล้านโทเคน ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารที่มีความยาวถึง 750,000 คำในครั้งเดียว
• ติดอันดับ #5 ใน Text Arena และ #2 ใน Vision Arena จากการจัดอันดับตามมาตรวัดอิสระ
• เปิดให้开发者ทั่วโลกใช้งานผ่าน API บน Alibaba Cloud Model Studio และมีแผนจะปล่อยน้ำหนักโมเดล (open-weight) ในรูปแบบโอเพนซอร์สรอบวันที่ 10 สิงหาคม
• อาลีบาบาเปิดเผยผลการทดสอบว่า Qwen3.8-Max มีคะแนนเทียบเท่าหรือบางครั้งดีกว่า Fable 5 ของ Anthropic
• ตามรายงานของบริษัท โมเดลนี้สามารถทำโปรเจกต์เขียนโค้ดที่กินเวลา 16 วันได้สำเร็จโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์
• ราคาถูกกำหนดให้ต่ำกว่าโมเดลชั้นนำคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นกลยุทธ์การแข่งขันด้านราคาที่ aggressive กับคู่แข่งสหรัฐฯ

นี่เป็นโมเดลคลาส Max ตัวแรกในซีรีส์ Qwen ที่จะปล่อยแบบ open-weight ซึ่งหมายความว่าเมื่อดาวน์โหลดแล้ว ระบบ AI ขนาดใหญ่เช่นนี้จะอยู่นอกเหนือการควบคุมการส่งออก (export controls) ตลอดไป

QwenWork — 3 สิงหาคม 2026

ในวันเดียวกัน อาลีบาบาเปิดตัว QwenWork ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI Agent สำหรับองค์กร ที่รวมผลิตภัณฑ์ Agent เดิม 3 ตัว (QoderWork, MuleRun และ Wukong) ไว้ภายใต้แพลตฟอร์มเดียว โดยมีซีอีโอของ DingTalk (แอปพลิเคชันสื่อสารในองค์กรยอดนิยมของจีน) เป็นผู้ดูแล รายละเอียดสำคัญ:

• เปิดให้ทดสอบแบบสาธารณะ (public beta) ในวันเดียวกับที่เปิดตัว Qwen3.8-Max
• วางตำแหน่งเป็นโซลูชัน Agent แบบ end-to-end สำหรับองค์กร ผสานรวมกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ธุรกิจที่มีอยู่ของอาลีบาบา รวมถึง DingTalk ซึ่งให้บริการกับองค์กรและหน่วยงานต่างๆ กว่า 20 ล้านแห่ง
• สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซแบบคลาวด์และเดสก์ท็อปไคลเอ็นต์ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้
• รายงานเบื้องต้นระบุว่า QwenWork นำข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบเฉพาะของจีน (ความเสี่ยงจากกฎหมายของรัฐ) เข้ามาสู่เวิร์กโฟลว์ AI ขององค์กร

โมเดลวิดีโอ Wan3.0 — 6 สิงหาคม 2026 (Public Beta)

ห้องปฏิบัติการ Tongyi ของอาลีบาบา เปิดตัว Wan3.0 ในรูปแบบ public beta เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ผ่าน Qwen Cloud และ DashScope API ฟีเจอร์เด่นๆ ได้แก่:

• สร้างวิดีโอต่อเนื่องยาว 30 วินาทีในครั้งเดียว (native 30-second single-pass video generation) — เพิ่มขึ้นจาก 2-15 วินาทีใน Wan 2.7 ทำให้ไม่ต้องต่อคลิปหลายๆ ชิ้นเข้าด้วยกัน
• ระบบป้อนข้อมูลอ้างอิงแบบ Omni-Reference — รองรับไฟล์เอกสาร (PDF, DOC, XLS, PPT, MD, TXT, KEY, Pages), สเปรดชีต, สไลด์เด็ค และ URL ของเว็บเพจ นอกเหนือจากข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแบบเดิม ถือเป็นนวัตกรรมแรกในอุตสาหกรรมสำหรับการสร้างวิดีโอจากเอกสาร
• เอาต์พุตความละเอียดสูงสุด 1080p (ไม่มีระดับ 4K แม้จะมีข่าวลือก่อนเปิดตัว)
• สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Diffusion Transformer (DiT)
• ราคา: $0.05 ต่อวินาทีที่ความละเอียด 480p, $0.10 ที่ 720p และ $0.20 ที่ 1080p ดังนั้นการสร้างวิดีโอเต็ม 30 วินาทีจะมีราคา $1.50, $3 หรือ $6 ตามลำดับ
• รวมฟังก์ชันการสร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video), จากภาพ (image-to-video), การสร้างแบบอ้างอิง (reference-based generation), การตัดต่อวิดีโอ (video editing), การขับเคลื่อนการเคลื่อนไหว (motion driving) และการจำลองวิดีโอ (video replication) ในโมเดลเดียว แทนที่จะแยกเป็นโมเดลต่างๆ ใน Wan 2.7
• รองรับข้อมูลอ้างอิงสูงสุด 20 รายการ (รูปภาพ วิดีโอ เสียง เอกสาร และเว็บเพจ) โดยคงความสม่ำเสมอทั่วทั้งคลิป

Qianwen Open Platform — 10 สิงหาคม 2026

เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม อาลีบาบาเปิดตัว Qianwen Open Platform ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาบุคคลที่สามสร้าง AI Agent แบบกำหนดเองที่ผสานรวมการทำงานบนสมาร์ทโฟน พีซี และแว่นตา AI พาร์ทเนอร์กลุ่มแรกครอบคลุมมากกว่า 10 ภาคส่วน เช่น โลจิสติกส์ อสังหาริมทรัพย์ และการจัดการความมั่งคั่ง โดยมีผู้เข้าร่วมอย่าง SF Express, แพลตฟอร์มให้เช่าบ้าน Ziroom และกลุ่ม Midea ทำให้ระบบนิเวศ Qwen ขยายออกไปไกลกว่าผลิตภัณฑ์ของอาลีบาบาเอง โดยวางตำแหน่ง Qwen เป็นแอปพลิเคชันแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อทำงานที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง

Qwen AI Arena — 12-13 สิงหาคม 2026

อาลีบาบา คลาวด์เปิดตัว Qwen AI Arena (千问AI Arena) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มท้าทายและประเมินผลสำหรับ AI Agent ที่ทดสอบพวกมันในสถานการณ์ธุรกิจจริง ประเด็นสำคัญ:

• มอบโมเดล สภาพแวดล้อมรันไทม์ และเครื่องมือประเมินผลให้นักพัฒนาเพื่อส่งและทดสอบโซลูชัน Agent
• ผลลัพธ์จะแสดงบนลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะ โดยโซลูชันที่ทำผลงานได้ดีที่สุดจะมีสิทธิ์ถูกรวมเข้าในระบบนิเวศ Qwen AI
• ความท้าทายครั้งแรก — ร่วมกับ Aidge — โฟกัสที่ สถานการณ์การลงสินค้าขายข้ามพรมแดนบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ
• Qwen AI Arena นำเสนอความสามารถในการประเมินผล Agent แบบอัตโนมัติที่ผสานกับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ: การทดสอบอัตโนมัติเริ่มในช่วงกลางเดือนสิงหาคม โดยผลงาน 30 อันดับแรกจะเลื่อนไปสู่การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ
• อาลีบาบาระบุว่าจะเพิ่มความท้าทายใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมและสถานการณ์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง

สรุป: การรุกครั้งใหญ่ใน 10 วัน

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ในช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2026 ของอาลีบาบา ถือเป็นการรุกที่ประสานงานกันในทุกชั้นของสแต็ก AI: โมเดลรากฐานที่ล้ำสมัย (Qwen3.8-Max), แพลตฟอร์ม Agent สำหรับองค์กร (QwenWork), แพลตฟอร์มระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนา (Qianwen Open Platform), เครื่องมือสร้างวิดีโอ (Wan3.0) และระบบทดสอบชุมชนสำหรับ Agent (Qwen AI Arena) — ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเพียงประมาณ 10 วัน กลยุทธ์นี้ผสมผสานโมเดลที่มีความสามารถสูงขึ้น เข้ากับการเข้าถึงในราคาที่ถูกลง และการกระจายผ่านซอฟต์แวร์ธุรกิจที่มีอยู่ของอาลีบาบา

• ผู้พัฒนาต้องสร้าง Agent ที่สามารถสร้างเนื้อหาการลงสินค้าครบชุด (ข้อความสินค้า ภาพ และภาพประกอบ) สำหรับตลาดสหรัฐฯ เกาหลีใต้ และบราซิล ในครั้งเดียว รวมถึงเอาต์พุตเป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี และโปรตุเกส
• แพลตฟอร์ม Qwen AI มอบโควต้าโทเคนที่จำเป็นและการเข้าถึงความสามารถของโมเดล multimodal สำหรับการสร้างข้อความ ภาพ และวิดีโอ

• ผู้พัฒนาต้องสร้าง Agent ที่สามารถสร้างเนื้อหาการลงสินค้าครบชุด (ข้อความสินค้า ภาพ และภาพประกอบ) สำหรับตลาดสหรัฐฯ เกาหลีใต้ และบราซิล ในครั้งเดียว รวมถึงเอาต์พุตเป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี และโปรตุเกส
• แพลตฟอร์ม Qwen AI มอบโควต้าโทเคนที่จำเป็นและการเข้าถึงความสามารถของโมเดล multimodal สำหรับการสร้างข้อความ ภาพ และวิดีโอ