การก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพเกิดจากการเปลี่ยนแปลงทางวัสดุศาสตร์ ทีมควอนตัมของไมโครซอฟท์ได้ปรับเปลี่ยนส่วนผสมของชิปขนานใหญ่ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนวัสดุตัวนำยิ่งยวด (Superconductor) จาก อะลูมิเนียม เป็น ตะกั่ว (Lead) และอัปเดตพื้นที่แอคทีฟของสารกึ่งตัวนำ (Semiconductor) ให้เป็นส่วนผสมของ อินเดียม อาร์เซไนด์ (Indium Arsenide) และอินเดียม อาร์เซไนด์ แอนติโมไนด์ (Indium Arsenide Antimonide) โดยเพิ่มชั้นของ แอนติโมนี (Antimony) เข้าไปในกระบวนการผลิต
โครงสร้างใหม่นี้สร้าง 'สถานะโทโพโลจิคัล' ที่มีเสถียรภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นสถานะของสสารที่แปลกใหม่ ที่โหมดศูนย์ Majorana จะเกิดขึ้นเพื่อปกป้องข้อมูลควอนตัม ตัววัดสำคัญที่เรียกว่า ช่องว่างโทโพโลจิคัล (Topological Gap) มีขนาดเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับการออกแบบใน Majorana 1
ช่องว่างโทโพโลจิคัลที่ใหญ่ขึ้นนี้คือเกราะป้องกันที่กดทับสัญญาณรบกวนจากสิ่งแวดล้อมที่ปกติจะทำลายสถานะอันบอบบางของคิวบิต ผลลัพธ์ที่ได้คือคิวบิตที่สามารถดำเนินการทางลอจิก (Gate Operations) ได้ในช่วงไมโครวินาที ในขณะที่คงสถานะควอนตัมอยู่ได้นานเฉลี่ย 20 วินาที และในบางกรณีอาจนานเกิน 1 นาที
ปกติแล้วการค้นพบวัสดุที่ก้าวล้ำระดับนี้ต้องใช้เวลาในการทดลองในห้องแล็บที่น่าเบื่อหลายปี แต่ไมโครซอฟท์ใช้อาวุธลับของตัวเอง นั่นคือ AI เชิงเอเจนต์ (Agentic AI) ทีมพัฒนาฮาร์ดแวร์ควอนตัมได้ร่วมมือกับ Microsoft Discovery ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยการสำรวจพื้นที่การออกแบบที่กว้างใหญ่และซับซ้อน
แทนที่จะทดสอบส่วนผสมวัสดุด้วยมือ เอเจนต์ AI นี้ได้รับมอบหมายให้ระบุโครงสร้างวัสดุที่เสถียรและรูปทรงของอุปกรณ์ที่เหมาะสมที่สุด ดร.เชตัน นายัค (Chetan Nayak) ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคของไมโครซอฟท์และหัวหน้าทีมฮาร์ดแวร์ควอนตัม กล่าวว่า AI เชิงเอเจนต์คือหัวใจสำคัญที่ทำให้เกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็วจนได้ความน่าเชื่อถือที่ก้าวกระโดดของ Majorana 2 ทำให้ทีมสามารถทะลวงข้ามอุปสรรคที่เคยทำให้ประสิทธิภาพของคิวบิตโทโพโลจิคัลหยุดชะงักได้ กล่าวโดยสรุป AI ไม่เพียงแค่ช่วยรันแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ แต่มันมีส่วนร่วมในการ 'ประดิษฐ์' สถาปัตยกรรมของชิปรุ่นใหม่นี้อย่างแข็งขัน
ด้วยความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้น 1,000 เท่า ไมโครซอฟท์กำลังรื้อปฏิทินควอนตัมของตัวเองใหม่ทั้งหมด จากบริษัทที่เคยพูดถึงกรอบเวลาในปี 2033 ตอนนี้กำลังมุ่งเป้าไปที่ ปี 2029 ซึ่งนับจากนี้ไปเพียงแค่ 3 ปีเท่านั้น ซัลฟี อาลัม (Zulfi Alam) รองประธานองค์กรฝ่ายควอนตัมของไมโครซอฟท์ ระบุว่าเป้าหมายคือการมีเครื่องจักรที่มีมูลค่าเชิงพาณิชย์ในดาต้าเซ็นเตอร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้
ขั้นตอนสำคัญต่อไปบนโรดแมปคือการสร้าง 'เครื่องต้นแบบที่ทนต่อความผิดพลาด (Fault-Tolerant Prototype)' บนพื้นฐานของคิวบิตโทโพโลจิคัลนี้ ภายในกรอบเวลา 'หลักปี ไม่ใช่หลักทศวรรษ' และวิสัยทัศน์สูงสุดที่ยังคงเดิมมาตั้งแต่รุ่น Majorana 1 คือการสร้างชิปเดี่ยวที่สามารถขยายขนาดให้มีคิวบิตถึงหนึ่งล้านตัวในขนาดที่พอดีกับฝ่ามือ
ท่ามกลางโมเมนตัมของฮาร์ดแวร์ Majorana 2 ถือกำเนิดขึ้นท่ามกลางชุมชนวิทยาศาสตร์ที่ยังคงมีความระมัดระวังอย่างลึกซึ้งต่อคำกล่าวอ้างเรื่องโทโพโลยีของไมโครซอฟท์ การประกาศเปิดตัว Majorana 1 เมื่อปีที่แล้วต้องเผชิญกับการถกเถียงครั้งใหญ่ว่าบริษัทได้สร้างคิวบิตโทโพโลจิคัลขึ้นจริงหรือไม่ โดยที่การตรวจสอบและยอมรับจากเพื่อนร่วมสาขาวิชา (Peer Review) ยังคงเป็นคำถามปลายเปิด งานวิจัยพื้นฐานในยุคแรกของบริษัทเคยมีบทความในวารสาร Nature ที่มีชื่อเสียงถูกถอนกลับไปก่อนหน้านี้ด้วย
ในขณะที่ดร.นายัคนำเสนอชิปรุ่นใหม่นี้ว่าเป็นหลักฐานว่าความก้าวหน้าครั้งใหญ่เป็นไปได้จริง แต่นักวิจัยบางกลุ่มก็ยังไม่มั่นใจ โรดแมปปี 2029 นี้ ดังที่วารสาร Science รายงานไว้ ถูกมองว่ากล้าหาญมาก แม้ในวงการที่ 'เต็มไปด้วยกระแสโอ้อวดเกินจริง' (Hype-Drenched Field) การพัฒนาอายุควอนตัมและช่องว่างโทโพโลจิคัลนั้นเป็นเมตริกในระดับอุปกรณ์ที่น่าประทับใจ แต่นักวิจารณ์ตั้งข้อสังเกตว่า การมีคิวบิตที่อายุยืนนานเพียงตัวเดียวไม่ได้พิสูจน์เส้นทางที่ชัดเจนที่จะนำไปสู่เครื่องจักรที่มีคิวบิตเป็นล้านตัว ไมโครซอฟท์กำลังทุ่มเทเต็มที่กับแนวทางที่เป็นข้อถกเถียงนี้ และสามปีต่อจากนี้จะเป็นบทพิสูจน์ที่แท้จริงว่าพวกเขามาถูกทางแล้วหรือไม่
Comments
0 comments