Zaro กับการปฏิวัติ AI Workspace: เมื่อทีมงานเบื้องหลัง Agentforce ลุกขึ้นมาสร้างแพลตฟอร์ม 'ต้านผู้ขาย'

องค์กรต่างๆ กำลังนำ AI Agent และผู้ช่วย AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่ปัญหาใหญ่คือเครื่องมือใหม่แต่ละตัวมาพร้อมกับระบบความจำของตัวเองที่แยกออกจากกัน การตัดสินใจในเวิร์กโฟลว์หนึ่งจะสูญหายไปทันทีเมื่อผู้ช่วยอีกตัวเข้ามาทำงานต่อ ข้อมูลที่ติดอยู่ในแอปหนึ่งจะไม่มีทางถูกนำไปใช้ในงานถัดไป ผลลัพธ์ที่ได้จึงตรงกันข้ามกับที่ AI ให้คำมั่นสัญญาไว้โดยสิ้นเชิง: องค์กรกลับยิ่งไร้ทิศทางมากขึ้น

Cherry Ventures อธิบายปัญหานี้ไว้อย่างถึงแก่นว่า Zaro คือการสร้าง "ความทรงจำร่วมสำหรับ AI Agent" (Shared Memory for AI Agents) เป็นชั้นข้อมูลที่ปัญญาของบริษัทจะถูกสั่งสมขึ้นเพื่อธุรกิจเอง ไม่ใช่เพื่อผู้ขายซอฟต์แวร์รายใดรายหนึ่ง

Zaro ทำงานอย่างไร

แนวทางของ Zaro คือการเป็น 'ชั้นความทรงจำถาวร' (Persistent Context Layer) ที่ AI Agent หรือแอปพลิเคชันทุกตัวที่เชื่อมต่อสามารถอ่านและเขียนข้อมูลกลับไปมาได้ แทนที่จะขอให้บริษัทเลิกใช้เครื่องมือเดิม Zaro จะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานอยู่ด้านล่าง โดยมีกลไกสำคัญดังนี้:

• พื้นที่ทำงานร่วมเดียว (Single Shared Workspace) ที่เก็บข้อมูลบริษัท ประวัติการตัดสินใจ เวิร์กโฟลว์ และประวัติการปฏิบัติงานไว้ในที่เดียว เมื่อ AI Agent ทำงานหนึ่งเสร็จ บริบทที่มันสร้างขึ้นจะพร้อมให้ Agent ตัวถัดไปใช้งานทันที และไม่สูญหายไปในไซโลข้อมูล
• การจัดเส้นทางโมเดลอัจฉริยะ (Smart Model Routing) ที่จะส่งงานประจำที่มีผลกระทบต่ำไปใช้โมเดล AI ราคาถูก และยกระดับงานที่ซับซ้อนหรือมีมูลค่าสูงไปยังโมเดลขั้นสูงสุดโดยอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรควบคุมต้นทุนได้โดยไม่ต้องเสียประสิทธิภาพในงานที่สำคัญ
• แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง ทีมงานสามารถสร้างเครื่องมือของตัวเองบนชั้นข้อมูลร่วม หรือใช้งานเวิร์กโฟลว์แบบสำเร็จรูป เพื่อแก้ปัญหาความกระจัดกระจายจากรากฐาน แทนที่จะใช้วิธีปะผุด้วยการเพิ่มแอปแบบแยกส่วนเข้าไปอีก

แนวคิดของ Zaro แตกต่างจากสตาร์ทอัป AI สำหรับองค์กรส่วนใหญ่โดยเจตนา ในขณะที่ผู้ขายทั่วไปขายเครื่องมืออีกชิ้นที่ดักจับข้อมูลบริษัทและล็อคไว้หลังอินเทอร์เฟซใหม่ จุดยืนแบบ 'ต้านผู้ขาย' (Anti-Vendor) ของ Zaro ยืนยันว่าบริษัท – ไม่ใช่ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ – ควรเป็นเจ้าของพื้นที่ทำงานที่ปัญญาของบริษัทอาศัยอยู่

เบื้องหลังทีมผู้ก่อตั้งและความน่าสนใจของเครือข่าย

Zaro ร่วมก่อตั้งโดย Michael Bajwa (CEO) และ Qian Zheng ทั้งคู่คือพนักงานสองคนแรกของ Convergence สตาร์ทอัป AI Agent ในลอนดอนที่ Salesforce เข้าซื้อกิจการในเดือนพฤษภาคม 2025 เพื่อเป็นพลังขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Agentforce

Convergence ก่อตั้งในเดือนเมษายน 2024 โดย Marvin Purtorab และ Andy Toulis เคยระดมทุนรอบ Pre-Seed 12 ล้านดอลลาร์จาก Balderton Capital ก่อนที่ Salesforce จะปิดดีลในวันที่ 11 มิถุนายน 2025 Bajwa และ Zheng ใช้เวลาหนึ่งปีถัดมาในการช่วยสร้างและส่งมอบ Agentforce จากภายใน Salesforce – และนั่นคือที่ที่พวกเขาได้เห็นปัญหาการกระจายตัวขององค์กรด้วยตาตัวเอง

พวกเขาลาออกมาเริ่มต้น Zaro ปัจจุบันทีมมีแปดคน และ ห้าในแปดคนเคยสร้าง AI Agent ที่ Convergence มาก่อนที่จะถูกซื้อกิจการ สิ่งที่น่าสนใจคือนักลงทุน Angel สองคนที่โดดเด่นที่สุดในรอบนี้ก็คือ Purtorab และ Toulis ผู้ร่วมก่อตั้ง Convergence ซึ่งปัจจุบันบริหาร Agentforce อยู่ภายใน Salesforce นั่นเอง

นักลงทุน Angel คนอื่นๆ ในรอบนี้รวมถึง Thomas Wolf ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face, Thomas Dohmke CEO ของ GitHub, Charlie Songhurst นักลงทุนมากประสบการณ์, และ Mandeep Singh จาก Trouva – ซึ่งนับว่าเป็นรายชื่อนักลงทุนระดับสูงมากสำหรับสตาร์ทอัประดับ Pre-Seed ในยุโรป

เงิน 5.1 ล้านดอลลาร์จะนำไปใช้กับอะไร

Zaro วางแผนที่จะใช้เงินทุนนี้เพื่อ ขยายทีมวิศวกร เร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และ เริ่มนำแพลตฟอร์มไปใช้งานกับลูกค้าองค์กรรายแรกๆ แม้ว่าบริษัทจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเชิงพาณิชย์ แต่การผสมผสานระหว่างทีมงานที่มีประสบการณ์ตรงจากการส่งมอบแพลตฟอร์ม AI Agent สำหรับองค์กรในระดับโลก กับการสนับสนุนจากทั้งนักลงทุนที่เคยให้ทุนแพลตฟอร์มนั้นและผู้บริหารที่กำลังดูแลมันอยู่ตอนนี้ เป็นสัญญาณว่าตลาดกำลังจับตามองหมวดหมู่ใหม่นี้

ในขณะนี้ Zaro Workspace ยังเป็นเครื่องมือที่อยู่ในช่วงเริ่มต้นของหมวดหมู่สินค้าที่แทบจะไม่เคยมีมาก่อน: สภาพแวดล้อมปฏิบัติการ AI ที่องค์กรเป็นเจ้าของและควบคุมด้วยตนเอง แทนที่จะต้องซื้อสิทธิ์ใช้งานจากเครื่องมืออัตโนมัติที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ ผลิตภัณฑ์จะสามารถทำให้วิสัยทัศน์ทางสถาปัตยกรรมนี้เป็นจริงได้หรือไม่ยังคงต้องติดตาม แต่เงินทุนที่ได้และตัวบุคคลที่เดิมพันกับมัน ล้วนส่งสัญญาณว่าชั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรชั้นถัดไปกำลังถูกสร้างขึ้นแล้วในตอนนี้