การดีพลอยครั้งแรกมุ่งเน้นไปที่งานที่ใช้แรงงานสูงและทำซ้ำบ่อย เช่น การทำความสะอาดและบำรุงรักษาเชิงพาณิชย์ในศูนย์การค้า โรงแรม และอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์อื่นๆ
สมองที่อยู่เบื้องหลังกำลังทั้งหมดนี้กำลังถูกพัฒนาใน Humanoid Robotics Training Lab ในสิงคโปร์ ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 3 มิถุนายน 2026 ห้องปฏิบัติการนี้ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีคอมพิวติ้งเร่งความเร็วของ NVIDIA และเป็นกลไกสำคัญในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นความฉลาดของหุ่นยนต์
โดยมุ่งเน้นไปที่การขยายขีดความสามารถของ การเรียนรู้แบบเลียนแบบ (Imitation Learning) และการพัฒนา การจำลองสู่โลกจริง (Sim2Real) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้งานต่างๆ ได้ด้วยการสังเกตมนุษย์ และนำทักษะเหล่านั้นไปปรับปรุงในสภาพแวดล้อมจำลองก่อนนำไปใช้จริง
การทดสอบนำร่องของหุ่นยนต์ Unitree G1 เริ่มต้นขึ้นพร้อมกันที่ห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่และโรงแรมหรูในสิงคโปร์ เพื่อส่งข้อมูลการปฏิบัติงานป้อนกลับมายังแล็บอย่างต่อเนื่อง
รากฐานของกลยุทธ์ YY Group คือแรงงานมนุษย์ที่มีอยู่ ด้วยเครือข่ายพนักงานประมาณ 500,000 คน ทั่วเอเชีย บริษัทได้เริ่มบันทึกข้อมูลการปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างเป็นระบบ โดยให้พนักงานทำความสะอาดสวมใส่อุปกรณ์เก็บข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ระหว่างการทำงาน อุปกรณ์นี้จะดึงข้อมูลเชิงพื้นที่ การเคลื่อนไหวของมนุษย์ สภาพแวดล้อม และการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน ซึ่งในโมเดลนี้ ชั่วโมงแรงงานมนุษย์ทุกชั่วโมง จะเท่ากับชั่วโมงแห่งการสร้างข้อมูลไปพร้อมๆ กัน เป็นการเปลี่ยนศูนย์ต้นทุนแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นทรัพย์สินดิจิทัลที่เป็นกรรมสิทธิ์
ข้อมูลนี้จะถูกนำไปใช้ฝึกฝนโมเดล AI ซึ่งจะถูกนำไปใช้กับหุ่นยนต์ Unitree G1 ต่อไป ตัวหุ่นยนต์เองก็ถูกผนวกเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของ YY Group นั่นคือแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน YY Circle และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ 24IFM เป้าหมายสูงสุดคือการก้าวข้ามการขายชั่วโมงแรงงานมนุษย์ ไปสู่การสร้าง ช่องทางรายได้จาก SaaS และระบบอัตโนมัติ โดยการขายโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกฝนแล้ว และบริการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกอัตโนมัติให้แก่ลูกค้าองค์กร
การเคลื่อนไหวนี้มีจังหวะเวลาเชิงกลยุทธ์ที่เหมาะสม ตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วโลกกำลังเร่งตัวขึ้น โดยในปี 2025 มีการจัดส่งหุ่นยนต์ประมาณ 13,000 ยูนิต และ Unitree เพียงรายเดียวตั้งเป้าไว้ที่ 20,000 ยูนิตในปี 2026 การดีพลอยของ YY Group ทำให้บริษัทเข้าไปอยู่ในทำเนียบคู่แข่ง เช่น Figure AI, Tesla Optimus และ Boston Dynamics ในการแข่งขันเพื่อประยุกต์ใช้ Physical AI ในเชิงพาณิชย์
ที่สำคัญกว่านั้น โครงการนี้เข้าไปจัดการกับปัญหาเร่งด่วนทางธุรกิจโดยตรง นั่นคือ การขาดแคลนแรงงานเชิงโครงสร้างในตลาดการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกแบบครบวงจร (IFM) Mike Fu ซีอีโอของบริษัทกล่าวว่ากำลัง "เปลี่ยนองค์ความรู้ด้านการปฏิบัติงานให้กลายเป็นทรัพย์สินข้อมูลเชิงกรรมสิทธิ์ที่มีกำไรสูงอย่างจริงจัง" เพื่อ "เพิ่มประสิทธิภาพเศรษฐศาสตร์ของสัญญา"
ด้วยการสร้างโมเดลการทำงานแบบลูกผสมที่หุ่นยนต์จัดการงานซ้ำซากที่มีความถี่สูง และข้อมูลจากงานเหล่านั้นก็จะถูกนำไปปรับปรุงแพลตฟอร์มทั้งหมด YY Group มีเป้าหมายที่จะเพิ่มผลผลิต ลดค่าใช้จ่าย และขยายอัตรากำไรในสินทรัพย์ทั้งหมด
สถานะทางการเงินของ YY Group แสดงให้เห็นภาพของบริษัทที่อยู่ระหว่างการขยายตัวที่ต้องใช้เงินลงทุนสูง ณ วันที่ 30 เมษายน 2026 บริษัทรายงานตัวเลขเบื้องต้นที่ยังไม่ได้ตรวจสอบดังนี้:
Comments
0 comments