Zalando วางเดิมพัน Sereact มูลค่า 116 ล้านดอลลาร์ ปัญญาประดิษฐ์กายภาพสมองกล หุ่นยนต์ที่หยิบ พับ และเรียนรู้ สู่การแก้ปัญหาสินค้าคืน 50%

สมองกล Cortex: AI เดียวสำหรับทุกหุ่นยนต์

หัวใจสำคัญของเทคโนโลยี Sereact คือ Cortex ระบบปฏิบัติการ AI ที่ไม่ยึดติดกับฮาร์ดแวร์ สร้างขึ้นเป็นโมเดล Vision-Language-Action (VLA) แทนที่จะขายฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ Sereact ขายสมองซอฟต์แวร์ที่สามารถใส่ลงในหุ่นยนต์ที่มีอยู่แล้ว ตั้งแต่เซลล์หยิบสินค้าแขนเดี่ยว ไปจนถึงแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ หรือเซลล์อัตโนมัติแบบ固定 Cortex ตีความข้อมูลภาพ เข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติ และดำเนินงานจัดการได้อย่างอิสระ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถสั่งให้หุ่นยนต์ทำงานใหม่ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่

ระบบอัตโนมัติคืนสินค้าแบบแขนคู่: ชิ้นส่วนที่ขาดหายไปของอุตสาหกรรมแฟชั่น

สถานีหุ่นยนต์แขนคู่ของ Sereact ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับขั้นตอนการคืนสินค้าที่เป็นคอขวดที่ต้องใช้แรงงานคนมานาน ระบบสามารถเปิดพัสดุ ดึงสินค้าออกมา ตรวจสอบและประเมินสภาพ พับเสื้อผ้า และจัดเรียงกลับเข้าสู่คลังสินค้าได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีมนุษย์ intervene ขับเคลื่อนโดย Cortex ระบบยังใช้ Sereact Lens เลเยอร์การรับรู้ 3 มิติสำหรับการตรวจสอบด้วยภาพและการจัดเกรดคุณภาพ จากหน้าผลิตภัณฑ์ของ Sereact สถานีนี้ให้ปริมาณงานที่สม่ำเสมอในทุกกะ โดยไม่ต้องมีการคัดแยกด้วยมือ

ผลกระทบนั้นวัดได้: โมเดลการคิดราคาต่อชิ้นของ Sereact คาดว่าจะช่วยลดต้นทุนการจัดการคืนสินค้าได้ประมาณ 30% เมื่อเทียบกับงานคน สำหรับบริษัทอย่าง Zalando ที่การคืนสินค้าเป็นศูนย์ต้นทุนมหาศาล ประสิทธิภาพนั้นเปรียบเสมือนการปฏิรูป

data flywheel: หยิบสินค้ามากกว่าหนึ่งพันล้านครั้ง

ระบบของ Sereact ได้ทำการหยิบสินค้าจริงในการผลิตมากกว่าหนึ่งพันล้านครั้ง จากระบบที่ติดตั้งใช้งานกว่า 200 ระบบในยุโรป สิ่งสำคัญคือ มีเพียงประมาณ 1 ใน 53,000 ครั้งเท่านั้นที่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ระยะไกล และระบบมีอัตราความสำเร็จในการหยิบมากกว่า 99% โดยมีปริมาณงานทั่วไปที่ 300–450 หน่วยต่อชั่วโมงต่อเซลล์ (หมายเหตุ: หน้าโฮมเพจของ Sereact ปัจจุบันอ้างถึง "การหยิบสินค้าจริงมากกว่า 500 ล้าน+" ในขณะที่ประกาศ Series B ระบุ "1 พันล้าน+"; ซึ่งอาจเป็นตัวเลขนับแบบต่อเนื่องหรือวิธีการนับที่แตกต่างกัน )

ข้อมูลในโลกแห่งความจริงนั้นคือเชื้อเพลิง: ทุกการหยิบจะฝึกและปรับปรุงโมเดล สร้าง data flywheel ที่ทรงพลังซึ่งคู่แข่งในห้องแล็บไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ ลูกค้าประกอบด้วย Active Ants, Austrian Post, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo และ Rohlik Group

Cortex 2.0: วางแผนก่อนลงมือทำ

Cortex 2.0 เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็นโมเดลรุ่นต่อไปที่แนะนำการวางแผนตาม world model บนสแต็ก VLA ที่มีอยู่ ในขณะที่เวอร์ชันก่อนหน้านี้ทำงานบนพื้นฐาน "มองเห็นและลงมือทำ" Cortex 2.0 จะประเมินผลลัพธ์ในอนาคตที่เป็นไปได้หลายอย่างก่อนที่จะดำเนินการ ให้คะแนนแต่ละอย่างตามความคืบหน้า ความเสถียร ความเสี่ยง และประสิทธิภาพ แนวทางการตัดสินใจเชิงคาดการณ์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความล้มเหลว การลองใหม่ และเหตุการณ์การกู้คืนที่มีค่าใช้จ่ายสูงในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีปริมาณงานสูง

เงินทุนจาก Series B รวมถึงการมีส่วนร่วมของ Zalando ถูกจัดสรรไว้เพื่อขยาย Cortex 2.0 และสนับสนุนการขยายธุรกิจระหว่างประเทศของ Sereact ซึ่งรวมถึงสำนักงานแห่งแรกในสหรัฐฯ ที่บอสตัน

ความหมายต่อวงการหุ่นยนต์คลังสินค้า

Sereact กำลังสร้างสมองกลหุ่นยนต์สากลที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้สำหรับงานทางกายภาพ การลงทุนของ Zalando ยืนยันว่าเทคโนโลยีนี้นอกเหนือไปจากการสาธิตในห้องแล็บ สู่ความน่าเชื่อถือในระดับการผลิต โดยมีอัตราความล้มเหลวประมาณ 1 ครั้งต่อการหยิบ 53,000 ครั้ง สถานีคืนสินค้าแบบแขนคู่โจมตีปัญหาการคืนสินค้าหลายพันล้านดอลลาร์ของวงการแฟชั่นโดยตรง ในขณะที่สถาปัตยกรรม world model ของ Cortex 2.0 มีเป้าหมายที่จะผลักดันหุ่นยนต์คลังสินค้าจากระบบอัตโนมัติเชิงรับไปสู่การตัดสินใจอย่างอิสระอย่างแท้จริงในวงกว้าง

สัญญาณเชิงกลยุทธ์นั้นชัดเจน: ประสิทธิภาพของอีคอมเมิร์ซในขอบเขตถัดไปจะไม่ได้มาจากการหยิบที่เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่มาจากสมอง AI ที่สามารถวางแผน เรียนรู้จากทุกปฏิสัมพันธ์ และทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ใดๆ ก็ได้