ตามรายงานของ Jiemian News และสำนักอื่นๆ ที่อ้างอิงแหล่งข่าวในห่วงโซ่อุปทาน Jiaxian Communications เป็นหนึ่งในพันธมิตรผู้ผลิตสถานีฐานของจีนที่ Nvidia ทำงานด้วย รายงานระบุว่า การร่วมมือเริ่มต้นเมื่อ Nvidia ติดต่อ Jiaxian ในปี 2025 และทั้งสองบริษัทได้ร่วมกันพัฒนามานานกว่าหกเดือนแล้ว
มีการตั้ง คณะทำงานร่วม โดยเฉพาะ โดยมีบุคลากรของ Nvidia ประมาณ 10 คนขึ้นไป ซึ่งประจำอยู่ในสิงคโปร์ ฮ่องกง และจีนแผ่นดินใหญ่ งานด้านเทคนิคใช้ ระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia และระบบ CUDA แบบโอเพนซอร์ส
แนวคิดหลักคือ AI-RAN: สถานีฐานที่ไม่ใช่แค่ท่อส่งสัญญาณสื่อสาร แต่ยังสามารถทำการอนุมาน (inference) และฝึกฝน (training) AI ได้ที่ขอบเครือข่าย (edge) Nvidia มองเห็นโอกาสในการจัดหาอุปกรณ์ RAN ที่เปิดใช้งาน AI ให้กับผู้ให้บริการโทรคมนาคมทั่วโลก ขณะที่พวกเขาเปลี่ยนผ่านจาก 5G ไปสู่ 6G
Nvidia ผลักดันโครงการนี้ด้วยไทม์ไลน์ที่ "เร่งด่วน" เป้าหมายที่ระบุคือการเข้าสู่ เครือข่ายทดสอบในปี 2027 หรือ 2028 แหล่งข่าวภายใน Jiaxian บอกกับ Jiemian News ว่าพวกเขาคาดว่าจะมี ต้นแบบสถานีฐาน AI ภายในสิ้นปี 2026 และจะเปิดตัวในตลาดภายในหนึ่งถึงสองปีหลังจากการตรวจสอบ
รายงานระบุว่าทั้งสองบริษัทกำลังสำรวจความเป็นไปได้ในการจัดตั้งนิติบุคคลเพื่อการขยายธุรกิจร่วมกันในต่างประเทศ อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการประกาศการร่วมทุน (joint venture) อย่างเป็นทางการ
ในเหตุการณ์สำคัญ Tongyu Communications — บริษัทที่เสนอลงทุนใน Jiaxian — ได้ออกคำชี้แจงเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ว่า Jiaxian ไม่มีข้อตกลงความร่วมมือด้าน R&D กับ Nvidia ในระดับองค์กร และไม่มีการลงทุนจาก Nvidia ซึ่งชี้ให้เห็นว่า ณ วันนั้น ความร่วมมือเป็นไปในเชิงปฏิบัติการและทางเทคนิค มากกว่าความร่วมมือด้านทุนที่เป็นทางการ อย่างไรก็ตาม รายงานจาก Jiemian News ระบุถึงความร่วมมือทางเทคนิคโดยตรงบนระบบนิเวศ CUDA
สถานีฐานเหล่านี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนอง ความต้องการของตลาดต่างประเทศ โดยเฉพาะ ไม่ใช่เพื่อการใช้งานในจีน รายงานระบุว่า Nvidia ไม่ได้ตั้งใจที่จะผลิตหรือจำหน่ายสถานีฐานสำเร็จรูปด้วยตนเอง แต่จะมีส่วนร่วมผ่านชิปและระบบนิเวศเทคโนโลยีของตน: บริษัทผู้ผลิตสถานีฐานจะซื้อ GPU ของ Nvidia และพัฒนาสถานีฐาน 6G AI-RAN บนแพลตฟอร์ม CUDA เพื่อขายในตลาดต่างประเทศ
ความร่วมมือกับ Jiaxian เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลยุทธ์คู่ขนานที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่ง Nvidia ดำเนินการมาตั้งแต่ปี 2025 อย่างน้อย:
เป้าหมายโดยรวมของ Nvidia คือการทำให้ ระบบนิเวศ CUDA และแพลตฟอร์ม AI-RAN ที่เร่งด้วย GPU (ภายใต้แบรนด์ AI Aerial) เป็นชั้นการคำนวณพื้นฐานสำหรับเครือข่าย 6G ทั่วโลก
แนวทางคู่ขนานเหล่านี้สะท้อนมุมมองของ Nvidia ที่ว่า "การคำนวณกำลังย้ายจากดาต้าเซ็นเตอร์ไปยังขอบเครือข่าย" — และสถานีฐานคือโครงสร้างพื้นฐานไมล์สุดท้ายที่สำคัญสำหรับการส่งมอบ AI ไปยังอุปกรณ์นับพันล้านเครื่อง