งานจะมีขึ้นระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคม 2026 ที่ Moscone West ในซานฟรานซิสโก เวทีนี้จะสำรวจว่าฮาร์ดแวร์อัตโนมัติ (autonomous hardware) กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของรถยนต์ไร้คนขับไปสู่สนามรบ บ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ และแม้กระทั่งความพยายามในการนำสิ่งมีชีวิตที่สูญพันธุ์กลับมาสู่โลก

เวที Real World AI Stage ครอบคลุมอะไรบ้าง?

เวทีนี้ให้ความสำคัญกับสิ่งที่ TechCrunch เรียกว่า "จุดบรรจบระหว่างโลกดิจิทัลและโลกกายภาพ" วาระการประชุมจะมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางวิศวกรรมที่เกิดขึ้นเมื่อ AI ออกจากศูนย์ข้อมูลและทำงานในสภาพแวดล้อมที่ความผิดพลาดมีผลกระทบทางกายภาพ

ประเด็นสำคัญ ได้แก่:

• การตรวจสอบความปลอดภัย (Safety Validation) สำหรับระบบอัตโนมัติที่ความล้มเหลวอาจหมายถึงการชนหรือภารกิจที่ถูกบุกรุก
• การประมวลผลแบบ Edge Computing สำหรับระบบ AI ที่ต้องทำงานโดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อคลาวด์ที่เสถียร
• การขยายขนาดการผลิต (Production Scaling) การเปลี่ยนผ่านที่ยากลำบากจากต้นแบบที่ใช้งานได้ ไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ทำซ้ำได้และมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ

การประกาศนี้เป็นสัญญาณว่า AI กำลังเติบโตเต็มที่จากซอฟต์แวร์ดิจิทัลล้วนๆ ไปสู่ระบบที่ทำงานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ ยานพาหนะอัตโนมัติ เทคโนโลยีการป้องกันประเทศ และการฟื้นฟูระบบนิเวศ

เซสชั่นและวิทยากรที่ยืนยันแล้ว

TechCrunch ประกาศเซสชั่นแรกเริ่ม 4 เซสชั่นสำหรับ Real World AI Stage :

การสร้างระบบ AI เมื่อความล้มเหลวไม่ใช่ทางเลือก (Building AI Systems When Failure Is Not an Option)

• วิทยากร: Nate Michael, CTO ของ Shield AI
• มุ่งเน้นการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติ ระบบป้องกันประเทศ และ AI ในอุตสาหกรรม ที่ซึ่งความผิดพลาดเพียงครั้งเดียวอาจหมายถึงการชนหรือภารกิจล้มเหลว

การสร้างการกลับมาของธรรมชาติด้วยวิศวกรรม (Engineering Nature's Comeback)

• วิทยากร: Ben Lamm, CEO ของ Colossal Biosciences
• ครอบคลุมการใช้ AI ในวิทยาศาสตร์การคืนชีพสิ่งมีชีวิตที่สูญพันธุ์ (de-extinction) และการฟื้นฟูสายพันธุ์

การทำงานของ AI ที่ Edge โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ (Operating AI at the Edge Without the Cloud)

• ร่วมด้วย: FieldAI, Medra และ Eclipse Ventures
• จัดการกับความท้าทายที่ระบบ AI ในโลกจริงต้องทำงานเมื่อการเชื่อมต่อคลาวด์ไม่พร้อม ไม่น่าเชื่อถือ หรือช้าเกินไป

การขยายขนาดจากต้นแบบสู่การผลิต (Scaling from Prototype to Production)

• ร่วมด้วย: MBRYONICS, Bedrock Robotics และ Foxglove
• จัดการกับช่องว่างระหว่างต้นแบบที่ใช้งานได้กับผลิตภัณฑ์ที่ทำซ้ำได้และมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นความท้าทายหลักของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และ AI ในอุตสาหกรรม

TechCrunch ระบุว่าจะมีการประกาศวิทยากรและเซสชั่นเพิ่มเติมในภายหลัง

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเปิดตัว Real World AI Stage โดยเฉพาะ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของอุตสาหกรรม AI เป็นเวลาหลายปีที่การสนทนาหลักวนเวียนอยู่กับโมเดลซอฟต์แวร์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเอเจนต์ AI บนคลาวด์ เวทีใหม่นี้เป็นสัญญาณว่าแนวหน้าถัดไปคือโลกกายภาพ ซึ่ง AI ต้องเผชิญกับข้อจำกัดในโลกจริง เช่น ความหน่วง (latency) ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์

ซานฟรานซิสโก ในฐานะศูนย์กลางนวัตกรรม AI ระดับโลก เป็นฉากหลังที่เหมาะสมสำหรับการสนทนานี้ เวทีนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้ก่อตั้ง วิศวกร และนักลงทุนที่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จะนำ AI เข้าสู่สภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวัน

รายละเอียดงาน

• วันที่: 13-15 ตุลาคม 2026
• สถานที่: Moscone West, ซานฟรานซิสโก
• ส่วนลดตั๋ว: ส่วนลดเพิ่มเติม $100 สำหรับตั๋วที่ซื้อก่อนเวลา 23:59 น. ตามเวลาแปซิฟิกของวันที่ 7 สิงหาคม 2026
• ผู้เข้าร่วม: คาดว่ามีผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และผู้ปฏิบัติงานมากกว่า 10,000 คน ในกว่า 250 เซสชั่น

Real World AI Stage เป็นหนึ่งในหกเวทีของ Disrupt 2026 ร่วมกับ AI Stage, SaaS Stage และเวทีอื่นๆ ที่เน้นแรงกดดันด้านการดำเนินงานที่กำลังเปลี่ยนโฉมนวัตกรรมสตาร์ทอัพ

งานจะมีขึ้นระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคม 2026 ที่ Moscone West ในซานฟรานซิสโก เวทีนี้จะสำรวจว่าฮาร์ดแวร์อัตโนมัติ (autonomous hardware) กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของรถยนต์ไร้คนขับไปสู่สนามรบ บ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ และแม้กระทั่งความพยายามในการนำสิ่งมีชีวิตที่สูญพันธุ์กลับมาสู่โลก

เวที Real World AI Stage ครอบคลุมอะไรบ้าง?

เวทีนี้ให้ความสำคัญกับสิ่งที่ TechCrunch เรียกว่า "จุดบรรจบระหว่างโลกดิจิทัลและโลกกายภาพ" วาระการประชุมจะมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางวิศวกรรมที่เกิดขึ้นเมื่อ AI ออกจากศูนย์ข้อมูลและทำงานในสภาพแวดล้อมที่ความผิดพลาดมีผลกระทบทางกายภาพ

ประเด็นสำคัญ ได้แก่:

• การตรวจสอบความปลอดภัย (Safety Validation) สำหรับระบบอัตโนมัติที่ความล้มเหลวอาจหมายถึงการชนหรือภารกิจที่ถูกบุกรุก
• การประมวลผลแบบ Edge Computing สำหรับระบบ AI ที่ต้องทำงานโดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อคลาวด์ที่เสถียร
• การขยายขนาดการผลิต (Production Scaling) การเปลี่ยนผ่านที่ยากลำบากจากต้นแบบที่ใช้งานได้ ไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ทำซ้ำได้และมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ

การประกาศนี้เป็นสัญญาณว่า AI กำลังเติบโตเต็มที่จากซอฟต์แวร์ดิจิทัลล้วนๆ ไปสู่ระบบที่ทำงานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ ยานพาหนะอัตโนมัติ เทคโนโลยีการป้องกันประเทศ และการฟื้นฟูระบบนิเวศ

เซสชั่นและวิทยากรที่ยืนยันแล้ว

TechCrunch ประกาศเซสชั่นแรกเริ่ม 4 เซสชั่นสำหรับ Real World AI Stage :

การสร้างระบบ AI เมื่อความล้มเหลวไม่ใช่ทางเลือก (Building AI Systems When Failure Is Not an Option)

• วิทยากร: Nate Michael, CTO ของ Shield AI
• มุ่งเน้นการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติ ระบบป้องกันประเทศ และ AI ในอุตสาหกรรม ที่ซึ่งความผิดพลาดเพียงครั้งเดียวอาจหมายถึงการชนหรือภารกิจล้มเหลว

การสร้างการกลับมาของธรรมชาติด้วยวิศวกรรม (Engineering Nature's Comeback)

• วิทยากร: Ben Lamm, CEO ของ Colossal Biosciences
• ครอบคลุมการใช้ AI ในวิทยาศาสตร์การคืนชีพสิ่งมีชีวิตที่สูญพันธุ์ (de-extinction) และการฟื้นฟูสายพันธุ์

การทำงานของ AI ที่ Edge โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ (Operating AI at the Edge Without the Cloud)

• ร่วมด้วย: FieldAI, Medra และ Eclipse Ventures
• จัดการกับความท้าทายที่ระบบ AI ในโลกจริงต้องทำงานเมื่อการเชื่อมต่อคลาวด์ไม่พร้อม ไม่น่าเชื่อถือ หรือช้าเกินไป

การขยายขนาดจากต้นแบบสู่การผลิต (Scaling from Prototype to Production)

• ร่วมด้วย: MBRYONICS, Bedrock Robotics และ Foxglove
• จัดการกับช่องว่างระหว่างต้นแบบที่ใช้งานได้กับผลิตภัณฑ์ที่ทำซ้ำได้และมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นความท้าทายหลักของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และ AI ในอุตสาหกรรม

TechCrunch ระบุว่าจะมีการประกาศวิทยากรและเซสชั่นเพิ่มเติมในภายหลัง

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเปิดตัว Real World AI Stage โดยเฉพาะ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของอุตสาหกรรม AI เป็นเวลาหลายปีที่การสนทนาหลักวนเวียนอยู่กับโมเดลซอฟต์แวร์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเอเจนต์ AI บนคลาวด์ เวทีใหม่นี้เป็นสัญญาณว่าแนวหน้าถัดไปคือโลกกายภาพ ซึ่ง AI ต้องเผชิญกับข้อจำกัดในโลกจริง เช่น ความหน่วง (latency) ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์

ซานฟรานซิสโก ในฐานะศูนย์กลางนวัตกรรม AI ระดับโลก เป็นฉากหลังที่เหมาะสมสำหรับการสนทนานี้ เวทีนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้ก่อตั้ง วิศวกร และนักลงทุนที่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จะนำ AI เข้าสู่สภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวัน

รายละเอียดงาน

• วันที่: 13-15 ตุลาคม 2026
• สถานที่: Moscone West, ซานฟรานซิสโก
• ส่วนลดตั๋ว: ส่วนลดเพิ่มเติม $100 สำหรับตั๋วที่ซื้อก่อนเวลา 23:59 น. ตามเวลาแปซิฟิกของวันที่ 7 สิงหาคม 2026
• ผู้เข้าร่วม: คาดว่ามีผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และผู้ปฏิบัติงานมากกว่า 10,000 คน ในกว่า 250 เซสชั่น

Real World AI Stage เป็นหนึ่งในหกเวทีของ Disrupt 2026 ร่วมกับ AI Stage, SaaS Stage และเวทีอื่นๆ ที่เน้นแรงกดดันด้านการดำเนินงานที่กำลังเปลี่ยนโฉมนวัตกรรมสตาร์ทอัพ