Kawasaki และ Nvidia เปิดศูนย์โรบอตในซิลิคอนแวลลีย์ ผลักดัน AI ที่ทำงานได้จริงในโลกกายภาพ

ความร่วมมือ: ฮาร์ดแวร์โรบอต + AI ที่ทำงานในโลกจริง

ศูนย์วิจัยในซิลิคอนแวลลีย์จะทำหน้าที่เป็น ศูนย์ R&D ร่วมกัน ที่วิศวกรของ Kawasaki ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม AI และเครื่องมือพัฒนาของ Nvidia เพื่อออกแบบโรบอตรุ่นใหม่

หัวใจของโครงการคือแนวคิด Physical AI ซึ่งหมายถึงระบบ AI ที่ไม่เพียงประมวลผลข้อมูล แต่ยังสามารถ รับรู้ คิด และลงมือทำในโลกจริงผ่านเครื่องจักร เช่น โรบอตหรืออุปกรณ์อัตโนมัติ

แนวทางนี้ต่างจาก AI แบบดิจิทัลทั่วไป เพราะต้องรวมการรับรู้จากเซนเซอร์ การควบคุมการเคลื่อนไหว และการตัดสินใจอัตโนมัติเข้าด้วยกัน เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างปลอดภัยและแม่นยำ

การจำลองและดิจิทัลทวิน: ฝึกโรบอตก่อนลงสนามจริง

ส่วนสำคัญของโครงการคือ เทคโนโลยี simulation และ digital twin ของ Nvidia ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกและทดสอบโรบอตในโลกเสมือนที่จำลองสภาพแวดล้อมจริงได้ก่อนนำไปใช้งานจริง

การพัฒนาโรบอตผ่านระบบจำลองมีข้อดีหลายด้าน เช่น

• สร้างข้อมูลฝึก AI ได้จำนวนมาก
• ทดลองสถานการณ์เสี่ยงได้โดยไม่กระทบกับฮาร์ดแวร์จริง
• ลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนา

แนวทางนี้เรียกว่า “sim‑to‑real” คือการฝึก AI ในโลกเสมือน แล้วนำโมเดลที่ได้ไปใช้งานกับเครื่องจักรจริง ซึ่งเป็นแนวทางหลักในแพลตฟอร์มโรบอตของ Nvidia ที่รวมเครื่องมือ simulation การเรียนรู้ของโรบอต และโมเดล AI สำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติ

Corleo: โรบอตสี่ขาพลังงานไฮโดรเจนของ Kawasaki

ตัวอย่างเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับความร่วมมือนี้คือ Corleo โรบอตสี่ขาสำหรับการเคลื่อนที่ส่วนบุคคลที่ Kawasaki กำลังพัฒนาอยู่

รายงานระบุว่าเทคโนโลยี simulation ของ Nvidia จะถูกนำมาใช้ ฝึกและทดสอบพฤติกรรมของ Corleo ในโลกเสมือนก่อนทดสอบจริง

Corleo เป็นแนวคิดใหม่ของระบบการเดินทางในอนาคต โดยมีจุดเด่นคือ

• ใช้ระบบพลังงาน ไฮโดรเจน ในการผลิตไฟฟ้า
• สามารถเคลื่อนที่ในพื้นที่ขรุขระหรือภูมิประเทศยากลำบาก
• ควบคุมผ่านการเคลื่อนไหวของร่างกายผู้ขับขี่
• มีอินเทอร์เฟซ AI ที่ให้ข้อมูลและการตอบสนองแบบเรียลไทม์

แม้ Corleo จะถูกกล่าวถึงในบริบทของเทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกัน แต่ข้อมูลสาธารณะยังไม่ได้ระบุรายละเอียดว่าโรบอตรุ่นนี้จะมีบทบาทโดยตรงอย่างไรในศูนย์ซานโฮเซนอกเหนือจากการเป็นตัวอย่างของการผสานเทคโนโลยี

เป้าหมายแรก: งานแพทย์และระบบการเคลื่อนที่

ช่วงเริ่มต้น ความร่วมมือระหว่างสองบริษัทจะมุ่งไปที่ สองอุตสาหกรรมหลัก คือ

• ระบบโรบอตสำหรับงานแพทย์และโรงพยาบาล
• ระบบโรบอตด้านการเคลื่อนที่และการขนส่ง

ตัวอย่างการใช้งานที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่

• โรบอตช่วยจัดการวัสดุทางการแพทย์หรือสนับสนุนงานในห้องแล็บ
• โรบอตสำหรับขนส่งคนหรืออุปกรณ์ในพื้นที่ยากลำบาก
• เครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและนำทางได้ด้วยตนเอง

ระบบเหล่านี้ต้องผสานทั้ง AI การรับรู้ (perception), ระบบควบคุมการเคลื่อนไหว และฮาร์ดแวร์โรบอต อย่างใกล้ชิด ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่ Kawasaki และ Nvidia รวมความเชี่ยวชาญเข้าด้วยกัน

บทบาทของบริษัทอื่น

มีการพูดถึงบริษัทเทคโนโลยีอื่นในระบบนิเวศของ Physical AI เช่น Analog Devices ที่พัฒนาเซนเซอร์ การประมวลผลสัญญาณ และเทคโนโลยีควบคุมสำหรับโรบอตขั้นสูง

อย่างไรก็ตาม รายงานสาธารณะเกี่ยวกับศูนย์ซานโฮเซ ยังไม่ได้ยืนยันบทบาทเฉพาะของ Analog Devices, Microsoft หรือ Fujitsu ในโครงการนี้โดยตรง

ส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ใหญ่ของ Nvidia

ความร่วมมือกับ Kawasaki เป็นส่วนหนึ่งของแผนใหญ่ของ Nvidia ที่ต้องการผลักดัน AI จากซอฟต์แวร์ดิจิทัลไปสู่ เครื่องจักรที่ทำงานในโลกจริง เช่น

• โรบอตอุตสาหกรรม
• ยานยนต์อัตโนมัติ
• ระบบโรงงานอัจฉริยะ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Nvidia ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับโรบอตจำนวนมาก เช่น แพลตฟอร์ม Isaac, โมเดล AI สำหรับการเรียนรู้ของโรบอต และสภาพแวดล้อม simulation เพื่อให้บริษัทต่าง ๆ สามารถออกแบบและฝึกโรบอตในโลกเสมือนก่อนนำไปใช้งานจริงได้รวดเร็วขึ้น

ญี่ปุ่นยังคงเป็นมหาอำนาจด้านโรบอต

การที่ Kawasaki เข้าร่วมโครงการนี้ยังสะท้อนบทบาทของญี่ปุ่นในฐานะหนึ่งในประเทศที่มีอุตสาหกรรมโรบอตแข็งแกร่งที่สุดในโลก

ผลสำรวจของ Reuters ระบุว่า ประมาณหนึ่งในสามของบริษัทญี่ปุ่นกำลังใช้หรือพิจารณาใช้โรบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะบริษัทในอุตสาหกรรมการผลิตและยานยนต์

การรวม วิศวกรรมโรบอตจากญี่ปุ่น เข้ากับ โครงสร้างพื้นฐาน AI ของซิลิคอนแวลลีย์ จึงถูกมองว่าเป็นอีกก้าวสำคัญที่อาจเร่งให้โลกก้าวเข้าสู่ยุคของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ในชีวิตจริง