รอบการลงทุนและนักลงทุน

รอบ Series B นี้นำโดย Fundomo ซึ่งเป็นบริษัทลงทุนในนิวยอร์ก นักลงทุนรายสำคัญอื่นๆ ได้แก่ Arm (ผู้ผลิตชิปออกแบบภายใต้การสนับสนุนของ SoftBank), กองทุนเทรดดิ้งเชิงปริมาณ Hudson River Trading และ Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้ง Netflix ในฐานะนักลงทุนเทวดา นักลงทุนรายเดิมทั้งหมด — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court และ Transition — ต่างเพิ่มการลงทุน กองทุน Sovereign AI Fund ของรัฐบาลอังกฤษก็เข้าร่วมลงทุนด้วย โดยนับเป็นหนึ่งในการลงทุนครั้งแรกของกองทุน

Olix ระดมทุนรวมทั้งหมดแล้วกว่า 530 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อจาก Series A มูลค่า 220 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ที่ประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

การแต่งตั้งผู้บริหารระดับสูง

ควบคู่กับการระดมทุนครั้งนี้ Olix มีการแต่งตั้งบุคคลสำคัญสองตำแหน่ง:

• Matt Briers อดีต CFO ของ Wise ซึ่งนำบริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ เข้าร่วม Olix ในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO)
• ศาสตราจารย์ Nick McKeown ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้ร่วมคิดค้นระบบเครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (software-defined networking) และเป็นบุคคลสำคัญในวงการเครือข่ายยุคใหม่ ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นกรรมการบริษัท

เทคโนโลยี: ชิปออปติคอลที่สร้างขึ้นเพื่อการประมวลผล AI แบบ Inference

Olix ไม่ได้พัฒนา GPU ทั่วไป แพลตฟอร์มของบริษัทแตกต่างจากแนวทางของ Nvidia อย่างสิ้นเชิง โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาคอขวดเฉพาะที่บริษัทเชื่อว่ากำลังขัดขวางการประมวลผล AI แบบ Inference นั่นคือแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ

สถาปัตยกรรมของ Olix สร้างขึ้นจากองค์ประกอบสำคัญสองส่วน:

• แพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์ดิจิทัลแบบออปติคอล X-1: แทนที่จะใช้ GPU ทั่วไปที่มีหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) แพลตฟอร์ม X-1 จะ "คลี่คลาย" (unrolls) โมเดล AI ไปยังชิปเฉพาะทางจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายเชื่อมต่อแบบออปติคอล (optical interconnect network) แนวทางแบบ "ช้าแต่กว้าง" (slow-and-wide) นี้ตั้งเป้าแก้ปัญหาแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำที่จำกัดระบบที่ใช้ Nvidia
• ตัวเร่งการถอดรหัส DX-1: ชิปสำหรับ Inference แบบโฟโตนิกส์ (photonic) ที่ตัด HBM ออกไปโดยสิ้นเชิง มุ่งสู่ตลาดการประมวลผลแบบ Inference ด้วยแนวทางการประมวลผลที่ใช้แสง บริษัทเรียกชิปของตนว่า Optical Tensor Processing Units (OTPUs)

Olix กล่าวว่าแนวทางของบริษัทสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงาน Inference ที่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ไทม์ไลน์ผลิตภัณฑ์และการใช้เงินทุน

Olix วางแผนส่งมอบผลิตภัณฑ์แรกให้กับลูกค้าในปี 2027 โดยลูกค้ากลุ่มแรกจะสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้ในช่วงครึ่งปีหลัง บริษัทจะใช้เงินทุนจาก Series B เพื่อ:

• พัฒนาตัวเร่งการถอดรหัส DX-1 ให้เสร็จสมบูรณ์
• ขยายแพลตฟอร์มโฟโตนิกส์ X-1
• ดำเนินการด้านการผลิตและข้อผูกพันด้านห่วงโซ่อุปทานเพื่อขยายกำลังการผลิต

Olix กำลังขยายทีมงานในลอนดอน บริสตอล ออสติน โทรอนโต และซานฟรานซิสโก โดยรับสมัครพนักงานสำหรับทีมที่ทำงานด้านซิลิคอน โฟโตนิกส์ คอมไพเลอร์ และระบบ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเติบโตของมูลค่า Olix อย่างรวดเร็ว — จาก 1 พันล้านดอลลาร์เป็น 3.3 พันล้านดอลลาร์ในหกเดือน — สะท้อนถึงความต้องการของนักลงทุนอย่างมากต่อทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการผูกขาดตลาดชิป AI ของ Nvidia แนวทางแบบโฟโตนิกส์ของบริษัทเป็นการเดิมพันว่าอนาคตของการประมวลผล AI แบบ Inference จะไม่ได้ถูกกำหนดโดยกำลังการประมวลผลดิบ แต่โดยประสิทธิภาพของการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์

อย่างไรก็ตาม ข้อควรระวังคือ ตัวเลขประสิทธิภาพที่ Olix อ้างอิงนั้นเป็นข้อมูลที่บริษัทรายงานเอง และยังไม่ได้รับการยืนยันในฮาร์ดแวร์ที่ผลิตจริง การส่งมอบให้ลูกค้าครั้งแรกในปี 2027 จะเป็นบททดสอบสำคัญว่าชิปคอมพิวติ้งแบบโฟโตนิกส์สามารถแข่งขันกับสถาปัตยกรรม GPU ที่มีอยู่จริงในการใช้งานจริงได้หรือไม่

รอบการลงทุนและนักลงทุน

รอบ Series B นี้นำโดย Fundomo ซึ่งเป็นบริษัทลงทุนในนิวยอร์ก นักลงทุนรายสำคัญอื่นๆ ได้แก่ Arm (ผู้ผลิตชิปออกแบบภายใต้การสนับสนุนของ SoftBank), กองทุนเทรดดิ้งเชิงปริมาณ Hudson River Trading และ Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้ง Netflix ในฐานะนักลงทุนเทวดา นักลงทุนรายเดิมทั้งหมด — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court และ Transition — ต่างเพิ่มการลงทุน กองทุน Sovereign AI Fund ของรัฐบาลอังกฤษก็เข้าร่วมลงทุนด้วย โดยนับเป็นหนึ่งในการลงทุนครั้งแรกของกองทุน

Olix ระดมทุนรวมทั้งหมดแล้วกว่า 530 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อจาก Series A มูลค่า 220 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ที่ประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

การแต่งตั้งผู้บริหารระดับสูง

ควบคู่กับการระดมทุนครั้งนี้ Olix มีการแต่งตั้งบุคคลสำคัญสองตำแหน่ง:

• Matt Briers อดีต CFO ของ Wise ซึ่งนำบริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ เข้าร่วม Olix ในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO)
• ศาสตราจารย์ Nick McKeown ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้ร่วมคิดค้นระบบเครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (software-defined networking) และเป็นบุคคลสำคัญในวงการเครือข่ายยุคใหม่ ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นกรรมการบริษัท

เทคโนโลยี: ชิปออปติคอลที่สร้างขึ้นเพื่อการประมวลผล AI แบบ Inference

Olix ไม่ได้พัฒนา GPU ทั่วไป แพลตฟอร์มของบริษัทแตกต่างจากแนวทางของ Nvidia อย่างสิ้นเชิง โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาคอขวดเฉพาะที่บริษัทเชื่อว่ากำลังขัดขวางการประมวลผล AI แบบ Inference นั่นคือแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ

สถาปัตยกรรมของ Olix สร้างขึ้นจากองค์ประกอบสำคัญสองส่วน:

• แพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์ดิจิทัลแบบออปติคอล X-1: แทนที่จะใช้ GPU ทั่วไปที่มีหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) แพลตฟอร์ม X-1 จะ "คลี่คลาย" (unrolls) โมเดล AI ไปยังชิปเฉพาะทางจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายเชื่อมต่อแบบออปติคอล (optical interconnect network) แนวทางแบบ "ช้าแต่กว้าง" (slow-and-wide) นี้ตั้งเป้าแก้ปัญหาแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำที่จำกัดระบบที่ใช้ Nvidia
• ตัวเร่งการถอดรหัส DX-1: ชิปสำหรับ Inference แบบโฟโตนิกส์ (photonic) ที่ตัด HBM ออกไปโดยสิ้นเชิง มุ่งสู่ตลาดการประมวลผลแบบ Inference ด้วยแนวทางการประมวลผลที่ใช้แสง บริษัทเรียกชิปของตนว่า Optical Tensor Processing Units (OTPUs)

Olix กล่าวว่าแนวทางของบริษัทสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงาน Inference ที่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ไทม์ไลน์ผลิตภัณฑ์และการใช้เงินทุน

Olix วางแผนส่งมอบผลิตภัณฑ์แรกให้กับลูกค้าในปี 2027 โดยลูกค้ากลุ่มแรกจะสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้ในช่วงครึ่งปีหลัง บริษัทจะใช้เงินทุนจาก Series B เพื่อ:

• พัฒนาตัวเร่งการถอดรหัส DX-1 ให้เสร็จสมบูรณ์
• ขยายแพลตฟอร์มโฟโตนิกส์ X-1
• ดำเนินการด้านการผลิตและข้อผูกพันด้านห่วงโซ่อุปทานเพื่อขยายกำลังการผลิต

Olix กำลังขยายทีมงานในลอนดอน บริสตอล ออสติน โทรอนโต และซานฟรานซิสโก โดยรับสมัครพนักงานสำหรับทีมที่ทำงานด้านซิลิคอน โฟโตนิกส์ คอมไพเลอร์ และระบบ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเติบโตของมูลค่า Olix อย่างรวดเร็ว — จาก 1 พันล้านดอลลาร์เป็น 3.3 พันล้านดอลลาร์ในหกเดือน — สะท้อนถึงความต้องการของนักลงทุนอย่างมากต่อทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการผูกขาดตลาดชิป AI ของ Nvidia แนวทางแบบโฟโตนิกส์ของบริษัทเป็นการเดิมพันว่าอนาคตของการประมวลผล AI แบบ Inference จะไม่ได้ถูกกำหนดโดยกำลังการประมวลผลดิบ แต่โดยประสิทธิภาพของการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์

อย่างไรก็ตาม ข้อควรระวังคือ ตัวเลขประสิทธิภาพที่ Olix อ้างอิงนั้นเป็นข้อมูลที่บริษัทรายงานเอง และยังไม่ได้รับการยืนยันในฮาร์ดแวร์ที่ผลิตจริง การส่งมอบให้ลูกค้าครั้งแรกในปี 2027 จะเป็นบททดสอบสำคัญว่าชิปคอมพิวติ้งแบบโฟโตนิกส์สามารถแข่งขันกับสถาปัตยกรรม GPU ที่มีอยู่จริงในการใช้งานจริงได้หรือไม่