เจาะลึกแผนแม่บท 2026: จีนเดินหน้าบังคับมาตรฐาน AI ในรถยนต์และระบบขับขี่อัตโนมัติ หวังนำโด่งอุตสาหกรรมโลก

เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศของจีน (Ministry of Industry and Information Technology: MIIT) ได้เผยแพร่ 'ประเด็นสำคัญของงานด้านมาตรฐานยานยนต์ ประจำปี 2026' ซึ่งเป็นพิมพ์เขียวการกำกับดูแลแบบหลายมิติที่เข้มงวดข้อกำหนดทางเทคนิคในด้านพลังงานสะอาด, การขับขี่อัตโนมัติ, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), และเซมิคอนดักเตอร์สำหรับยานยนต์ แผนดังกล่าวได้รับการออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่อสร้างพิมพ์เขียวระบบมาตรฐานทางเทคนิคสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ระยะ 5 ปี ฉบับที่ 15 (2026–2030) พร้อมตอกย้ำบทบาทของจีนในการกำหนดมาตรฐานระดับโลกสำหรับยานยนต์ไฟฟ้า (EV), AI สำหรับยานยนต์, และมาตรฐานชิป

แผนงานปี 2026 นี้แตกต่างจากแผนประจำปีก่อนๆ ตรงที่ยกระดับให้มาตรฐานแห่งชาติหลายรายการเป็นแบบ 'ภาคบังคับ' ไม่ใช่แค่เพียงคำแนะนำอีกต่อไป โดย MIIT ได้แบ่งงานออกเป็น 4 ภารกิจหลัก ได้แก่: การยกระดับมาตรฐานคุณภาพและความปลอดภัย, การปรับปรุงมาตรฐานสีเขียวและคาร์บอนต่ำ, การนำร่องมาตรฐานในสาขาเกิดใหม่, และการศึกษาวิจัยล่วงหน้าสำหรับมาตรฐานเทคโนโลยีแห่งอนาคต

มาตรฐานบังคับสำหรับระบบขับขี่อัตโนมัติขึ้นมาเป็นวาระสำคัญอันดับต้นๆ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในแผนปี 2026 คือการผลักดันให้มีการเผยแพร่และบังคับใช้ มาตรฐานแห่งชาติแบบบังคับสำหรับระบบขับขี่อัตโนมัติ ควบคู่ไปกับวิธีการที่มีผลบังคับใช้ทางกฎหมายสำหรับการทดสอบระบบขับขี่อัตโนมัติแบบจำลองสถานการณ์ (Simulation Testing) โดย MIIT จะเดินหน้าให้มีมาตรฐานแห่งชาติแบบบังคับสำหรับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่แบบผสมผสาน, เร่งอนุมัติมาตรฐานระบบเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติและระบบช่วยควบคุมรถให้อยู่ในเลนสำหรับรถยนต์ขนาดใหญ่, และเปิดรับฟังความคิดเห็นอย่างเป็นทางการสำหรับข้อบังคับด้านระบบช่วยจอดรถ

นอกเหนือจากตัวยานยนต์แล้ว แผนงานยังกำหนดให้มีการทำงานเกี่ยวกับสถานการณ์ทดสอบการขับขี่อัตโนมัติ, การระบุตำแหน่งแบบผสมผสาน, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของระบบจอดรถอัตโนมัติ, และการตรวจสอบความตั้งใจของผู้ขับขี่ และเป็นครั้งแรกที่แผนงานเร่งรัดการออกมาตรฐานสำหรับ ความปลอดภัยของฟังก์ชันการทำงานที่ตั้งใจไว้ (Safety of the Intended Functionality: SOTIF) และมาตรฐานความปลอดภัยเชิงฟังก์ชันเฉพาะสำหรับ AI ในระบบต่างๆ เช่น ระบบควบคุมด้วยสายไฟฟ้า (Drive-by-wire Chassis), ระบบจัดการแบตเตอรี่, และระบบควบคุมมอเตอร์ขับเคลื่อน

มาตรฐาน AI เข้ามาในกรอบการกำกับดูแลพร้อมข้อกำหนดด้านการทดสอบและความปลอดภัย

MIIT ได้กำหนดให้ AI ในยานยนต์ และ ยานยนต์รูปแบบใหม่ (New-form Vehicles) เป็นโดเมนเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่ต้องมีการศึกษาวิจัยเชิงรุกเพื่อสร้างมาตรฐาน แผนงานเรียกร้องให้เร่งพัฒนา 'มาตรฐานพื้นฐาน' สำหรับความปลอดภัยเชิงฟังก์ชันของ AI และ SOTIF ซึ่งเป็นการก้าวข้ามกฎเกณฑ์การขับขี่อัตโนมัติทั่วไปไปสู่ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการทดสอบที่ชัดเจนสำหรับโมเดล AI ที่ใช้ในระบบขับขี่อัตโนมัติ

นี่ถือเป็นการเปลี่ยนทิศทางจากแผนงานปี 2025 ที่เน้นบริการระยะไกลของรถยนต์ไฟฟ้าและความทนทานของแบตเตอรี่กำลังสูง มาสู่การสร้างหลักประกันที่สามารถบังคับใช้ได้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัวในยานพาหนะ สื่อต่างประเทศมองว่าพิมพ์เขียวนี้เป็นความเคลื่อนไหวที่มีศักยภาพในการกำหนดมาตรฐาน AI ในยานยนต์ระดับโลก ควบคู่กับมาตรฐาน EV และเซมิคอนดักเตอร์

ชิปและอิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ได้รับการจัดลำดับความสำคัญเป็นพิเศษ

MIIT ระบุให้ ชิปยานยนต์ (Automotive Chips) และ อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ (Automotive Electronics) เป็นสาขาเกิดใหม่ที่ต้องได้รับการนำร่องด้านมาตรฐาน ควบคู่ไปกับยานยนต์เชื่อมต่ออัจฉริยะ (Intelligent Connected Vehicles: ICVs) แม้ว่าแผนก่อนหน้านี้จะเคยกล่าวถึงชิปประสิทธิภาพสูงในการปราศรัยเชิงนโยบาย แต่เอกสารปี 2026 ได้จัดวางมาตรฐานชิปไว้ในแผนงานนำร่องสำหรับสาขาเกิดใหม่อย่างเป็นทางการ ควบคู่กับมาตรฐานการจัดระดับ ICV และความปลอดภัยของข้อมูล

ในเวลาเดียวกัน แผนงานยังผลักดันมาตรฐานสำหรับระบบปฏิบัติการยานยนต์ (Vehicle Operating Systems) และอินเทอร์เฟซเชิงตรรกะ พร้อมข้อกำหนดด้านคุณภาพซอฟต์แวร์และเกณฑ์การประเมิน ซึ่งเป็นการนำสถาปัตยกรรมยานยนต์ที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ (Software-defined Vehicle) เข้ามาอยู่ภายใต้กฎเกณฑ์ทางเทคนิคที่บังคับใช้ได้

ภารกิจยกเครื่องมาตรฐานแบตเตอรี่และเทคโนโลยียานยนต์สีเขียว

แผนงานได้จัดสรร 'ภารกิจปรับปรุงมาตรฐานสีเขียวและคาร์บอนต่ำ' ขึ้นมาโดยเฉพาะ เพื่อยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยของ EV และแบตเตอรี่กำลัง โดย MIIT กำลังเพิ่มความเข้มงวดด้านความปลอดภัย, สมรรถนะ, และความเข้ากันได้สำหรับยานยนต์พลังงานใหม่ (NEVs) โดยมีงานเฉพาะในด้านคุณภาพและความน่าเชื่อถือของยานยนต์ รวมถึงการศึกษาวิจัยล่วงหน้าสำหรับมาตรฐานแบตเตอรี่โซลิดสเตต

มาตรฐานความปลอดภัยข้อมูลและการเชื่อมต่อเป็นเสาหลักของ ICV

ควบคู่ไปกับมาตรฐานการควบคุมทางกายภาพ แผนงานยังเร่งรัด งานด้านความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับยานยนต์เชื่อมต่ออัจฉริยะ โดยกำหนดให้มีมาตรฐานแห่งชาติแบบบังคับสำหรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล ICV รวมถึงการโต้ตอบและการจัดการข้อมูล ในขณะเดียวกันก็เดินหน้ามาตรฐานสำหรับการระบุข้อมูลสำคัญ, การตรวจจับการบุกรุก, และแนวทางการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูล

ในด้านการเชื่อมต่อสื่อสาร แผนงานเสร็จสิ้นการทบทวนมาตรฐานกุญแจดิจิทัลและการเตือนภัยผ่านการสื่อสารโดยตรง พร้อมเร่งพัฒนาข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการขับขี่แบบขบวน (Platooning) และการจัดระดับยานยนต์เชื่อมต่อ

การสร้างพิมพ์เขียวแผนพัฒนาฯ ฉบับที่ 15 เพื่อสร้างอิทธิพลระดับโลก

MIIT วางกรอบให้แผนปี 2026 เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินการตามพิมพ์เขียวระบบมาตรฐานทางเทคนิคของอุตสาหกรรมยานยนต์ ภายใต้แผนพัฒนา 5 ปี ฉบับที่ 15 เจ้าหน้าที่ได้ส่งสัญญาณแล้วว่า แผนพัฒนาปี 2026–2030 จะครอบคลุมยานยนต์อัจฉริยะและพลังงานใหม่ พร้อมส่งเสริมการบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI และอุตสาหกรรมยานยนต์

แผนงานยังเน้นย้ำถึงการเสริมสร้างการออกแบบระบบมาตรฐานในระดับบนสุด (Top-level Design) และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้านมาตรฐานระหว่างประเทศ โดยรายงานข่าวระบุว่า พิมพ์เขียวดังกล่าวเป็นการเดินหน้าเพิ่มความเข้มงวดทางเทคนิค เพื่อตอกย้ำความเป็นผู้นำของจีนในการผลิต EV และรถยนต์ รวมถึงที่สำคัญคือการขยายอิทธิพลนั้นไปสู่กระบวนการกำหนดกฎเกณฑ์ที่จะควบคุมมาตรฐาน AI และเซมิคอนดักเตอร์ในยานยนต์ระดับโลก