รู้จัก HKGAI V3 สุดยอดเอไอผู้ช่วยที่ 'คิดเป็นภาษาไทย' ไม่ได้ แต่ 'เข้าใจฮ่องกง' หมดจด

จุดแข็งบน DeepSeek V4 และแผนเลี่ยงชิปตะวันตก

HKGAI V3 ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นจากศูนย์ แต่เป็นการพัฒนาแบบ Full-parameter fine-tune บนรากฐานของ DeepSeek V4 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สด้านการให้เหตุผลล่าสุดจากห้องปฏิบัติการ AI ในจีนแผ่นดินใหญ่ ทางเลือกนี้ช่วยให้ตัวโมเดลมีพื้นฐานการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ HKGAI สามารถทุ่มทรัพยากรโฟกัสไปที่การทำโลคัลไลเซชันและความสามารถด้านเอเจนต์ขั้นสูงได้เต็มที่

แต่จุดที่น่าสนใจเชิงยุทธศาสตร์จริงๆ อยู่ที่ฮาร์ดแวร์ ตัวระบบได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดบน ชิปที่ผลิตในประเทศจีน ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาซิลิคอนจากต่างประเทศ ไม่ว่าจะเป็น Nvidia หรือค่ายอื่น ๆ ในยุคที่มาตรการควบคุมการส่งออกตึงเครียดขึ้นทุกขณะ การออกแบบเช่นนี้จึงเป็นการส่งสัญญาณทางการเมืองและเป็นการวางแผนรับมือความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทานในทางปฏิบัติ เพราะมันหมายความว่าโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของฮ่องกงจะสามารถขยายขนาดได้อย่างเป็นอิสระ

โลคัลไลเซชันขั้นสุด: เมื่อ AI มี “ดีเอ็นเอวัฒนธรรมฮ่องกง”

คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของ HKGAI V3 คือการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นอย่างล้ำลึก ศาสตราจารย์ Guo Yike ผู้อำนวยการ HKGAI และรองอธิการบดีใหญ่ของ HKUST อธิบายว่า เป้าหมายคือการสร้าง “มนุษย์ฮ่องกงดิจิทัล” ที่เข้าใจบริบททางธุรกิจและภาครัฐของเมืองนี้อย่างถ่องแท้ เป้าหมายนี้ทำให้ทีมพัฒนาต้องฝังสิ่งที่เรียกว่า “ดีเอ็นเอวัฒนธรรมฮ่องกง” ลงในชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝนโมเดล

ในทางปฏิบัติ สิ่งที่เราเห็นคือโมเดลที่สามารถจัดการกับ การใช้สองภาษาและสามภาษาพูด (จีน อังกฤษ และกวางตุ้ง) ได้เนียนกริบ ซึ่งโมเดลทั่วไปมักจะทำได้ไม่ดีนัก ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ โมเดลถูกฝึกให้เปลี่ยนสำนวนจีนแผ่นดินใหญ่ให้เป็นสำนวนที่คนฮ่องกงใช้จริง เช่น จากคำว่า “打的” (ศัพท์แสลงจีนที่แปลว่านั่งแท็กซี่) เป็น “搭的士” (ศัพท์กวางตุ้งในท้องถิ่น) โดยอัตโนมัติ มันยังเข้าใจสำเนียงจีนกลางแบบคนฮ่องกง และรู้จักรูปแบบการสลับภาษา (code-switching) ที่เป็นเอกลักษณ์ของเมืองนี้ในการสื่อสารด้วยข้อความอีกด้วย

การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นยังครอบคลุมไปถึงโลกของกฎระเบียบด้วย HKGAI V3 ผนวกเอา “ระบบการจัดการความรู้แบบขัดเกลา” ที่ฝังกฎหมายและกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของฮ่องกงลงไปในข้อมูลฝึกฝนได้โดยตรง ซึ่งทำให้มันเหมาะกับการใช้งานในสาขาที่เดิมพันสูงอย่างการเงิน กฎหมาย และหน่วยงานราชการเป็นพิเศษ

Agent Workshop: ผู้ช่วย AI ที่ไม่เคยหลับ (นาน 28 ชั่วโมง)

ในการเปิดตัวฐานโมเดลใหม่ HKGAI ยังเข็นแพลตฟอร์ม Agent Workshop ออกมาด้วย ซึ่งทางศูนย์ฯ เรียกว่าเป็นซูเปอร์เอเจนต์ระดับผลิตภาพตัวแรกของฮ่องกง มันไม่ใช่ระบบถามมาตอบไปธรรมดา แต่ Agent Workshop สามารถแยกย่อยคำขอที่ซับซ้อนของผู้ใช้ให้กลายเป็นแผนหลายขั้นตอน พร้อมเรียกใช้เครื่องมือจากภายนอก และดำเนินการเวิร์กโฟลว์ข้ามแพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยไม่ต้องให้มนุษย์คอยมาควบคุมตลอดเวลา

ในการทดสอบ Agent Workshop แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีการแทรกแซง ยาวนานสูงสุดถึง 28 ชั่วโมงสำหรับงานเดียว ซึ่งถือเป็นการเพิ่มขึ้นเกือบ 100 เท่าเมื่อเทียบกับระยะเวลาการทำงานของเอเจนต์ในรุ่นก่อนหน้า HKGAI ได้นำความสามารถของเอเจนต์นี้ไปผนวกเข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงสามตัว ได้แก่ “港話通” (เสียงภาษากวางตุ้ง), “港會通” (บันทึกการประชุม) และ “港文通” (เอกสารราชการ) เกิดเป็นระบบอัตโนมัติตั้งแต่การสั่งงานด้วยเสียง ไปจนถึงการจัดการงานเอกสารของรัฐแบบครบวงจร

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด โอกาสของภาคธุรกิจ

ตัวเลขสองตัวที่เด่นชัดที่สุดจากงานเปิดตัวนี้ คือ ประสิทธิภาพในการบีบอัดโทเค็นที่ดีขึ้น 10 เท่า และ ระยะเวลาในการทำงานแบบ Agent ที่เพิ่มขึ้น 100 เท่า ดังที่กล่าวไป การบีบอัดโทเค็นที่ดีขึ้นหมายความว่าโมเดลสามารถประมวลผลข้อมูลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณที่น้อยลงมาก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องทำงานบนชิปในประเทศที่มีกำลังน้อยกว่า ส่วนเรื่องระยะเวลาการทำงานที่เพิ่มขึ้นก็เปลี่ยนสถานะของระบบ จากผู้ช่วยที่คอยรับคำสั่ง กลายเป็นเอเจนต์เชิงรุกที่ไม่หยุดพักและสามารถรับมือกับภาระงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้

HKGAI เล็งเป้าไปที่การนำไปใช้ในภาคธุรกิจอย่างชัดเจน โดยวางตำแหน่ง V3 ให้แข่งขันกับโมเดลทั่วไปที่ยังขาดความเชี่ยวชาญเฉพาะทางและความสามารถในการปฏิบัติตามข้อบังคับ ระบบนิเวศในช่วงเริ่มต้นมีพันธมิตรกว่า 20 ราย ครอบคลุมภาคโทรคมนาคม การเงิน คลาวด์เซอร์วิส และการศึกษา โมเดลถูกปรับแต่งสำหรับงาน B2B ที่มีความถี่สูง เช่น การร่างเอกสารมืออาชีพ การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการสรุปบันทึกการประชุมอัจฉริยะ ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้กรอบกฎระเบียบของฮ่องกง

อย่างที่ศาสตราจารย์ Guo ได้สรุปหลักการออกแบบสี่ประการของ V3 เอาไว้ นั่นคือการทำให้โมเดล “เก่งขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น ฉลาดขึ้น และเป็นท้องถิ่นมากขึ้น” แม้ว่าเรายังต้องจับตาดูกันต่อไปว่ามันจะถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้แพร่หลายจริงหรือไม่ แต่การเปิดตัวโมเดลตัวนี้ถือเป็นความพยายามที่มุ่งมั่นที่สุดเท่าที่เคยมีมาในการสร้างทางเลือกที่เป็นของท้องถิ่นอย่างแท้จริง เพื่อท้าทายแพลตฟอร์ม AI ระดับโลก ในศูนย์กลางทางการเงินที่สำคัญแห่งหนึ่งของโลกใบนี้