เปิดโปงเศรษฐกิจกิ๊กที่ซ่อนอยู่: เมื่อคนนับพันถูกจ้างให้สวมกล้องถ่ายงานบ้านเพื่อสอนหุ่นยนต์ humanoid

เศรษฐกิจกิ๊กที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการฝึกหุ่นยนต์ humanoid

แรงงานสัญญาจ้างนับพันคนในกว่า 50 ประเทศกำลังถูกว่าจ้างให้สวมกล้องที่ติดกับศีรษะ—มักเป็น iPhone—และถุงมือตรวจจับความเคลื่อนไหว เพื่อบันทึกตัวเองทำงานบ้านในชีวิตประจำวัน เช่น พับผ้า ล้างจาน ทำอาหาร และทำความสะอาด ฟุตเทจวิดีโอแบบ 'egocentric' หรือมุมมองบุคคลที่หนึ่งนี้ ถูกขายให้กับบริษัทหุ่นยนต์ต่างๆ รวมถึง Tesla, Figure AI, Scale AI และ Agility Robotics และเป็นเชื้อเพลิงให้กับตลาดข้อมูลฝึกฝนที่มีมูลค่า กว่า 100 ล้านดอลลาร์ต่อปี

บริษัทนายหน้าข้อมูลอย่าง Micro1 (จากพาโลอัลโต) และ Objectways ได้รับสมัครแรงงานจำนวนมาก โดย Micro1 เพียงแห่งเดียวมีแรงงานสัญญาจ้างประมาณ 4,000 คนใน 71 ประเทศ ส่งวิดีโอมากกว่า 160,000 ชั่วโมงในแต่ละเดือน ฟุตเทจเหล่านี้ไม่ได้มาจากห้องแล็บไฮเทค แต่มาจากบ้านเรียบง่าย หอพัก และห้องเช่าในประเทศต่างๆ เช่น อินเดีย ไนจีเรีย อาร์เจนตินา เคนยา ฟิลิปปินส์ และบราซิล

ข้อมูลวิดีโอ Egocentric คืออะไร และทำไมถึงสำคัญ?

หุ่นยนต์ humanoid ไม่สามารถเรียนรู้ได้จากแค่ข้อความหรือภาพนิ่งเหมือนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) พวกมันต้องการฟุตเทจการเคลื่อนไหวของมนุษย์จริงๆ ในมุมมองบุคคลที่หนึ่งอย่างต่อเนื่อง เพื่อเรียนรู้วิธีจับวัตถุ navigate ในครัว พับเสื้อ และขัดจาน นี่คือที่มาของ ข้อมูล egocentric—วิดีโอที่บันทึกจากมุมมองของผู้ที่กำลังทำกิจกรรม กล้องจะถูกติดบนศีรษะ pointing ลงมาที่มือ เพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้มุมที่แม่นยำ แรงกดในการจับ และจังหวะเวลาของแต่ละการเคลื่อนไหว

บริษัทต่างๆ จ่ายเงินให้แรงงานสวม iPhone คาดหน้าผากและทำงานบ้านเป็นเวลาหลายสิบนาทีต่อครั้ง จากนั้นวิดีโอจะถูกอัปโหลด และทั้งมนุษย์และ AI จะช่วยกัน annotate หรือติดป้ายกำกับทีละเฟรม โดย marking ช่วงเวลาสำคัญ เช่น การจับสิ่งของ การปล่อยวัตถุ และการทำงานเสร็จสิ้น

ขนาดของอุตสาหกรรมนี้ใหญ่โตมหาศาล: Figure AI เพียงบริษัทเดียวผลิตหุ่นยนต์ humanoid ได้ประมาณ 150 ตัวในเดือนเมษายน 2026 เพิ่มขึ้นจากหลักหน่วยเมื่อไม่กี่เดือนก่อน และต้องการข้อมูลการเคลื่อนไหวในโลกจริงเป็นพันล้านชั่วโมงเพื่อฝึกฝนพวกมัน

ความเหลื่อมล้ำทางค่าจ้างสุดขั้วในแต่ละประเทศ

ค่าตอบแทนสำหรับงานนี้แตกต่างกันอย่างมากตามสถานที่ เผยให้เห็นการเก็งกำไรจากแรงงานข้ามชาติอย่างชัดเจน:

• ไนจีเรีย: แรงงานสามารถได้รับประมาณ $15/ชั่วโมง ซึ่งเป็นค่าแรงที่สูงในประเทศที่มีเศรษฐกิจฝืดเคือง Zeus นักศึกษาแพทย์ชาวไนจีเรียและผู้รับเหมาของ Micro1 บรรยายว่ารายได้นี้มีความหมายมากในประเทศที่มีอัตราการว่างงานสูง
• อินเดีย: อัตราค่าจ้างที่รายงานอยู่ที่ประมาณ $2.00–$2.60/ชั่วโมง (ประมาณ 150–250 รูปี) ซึ่งเป็นเศษเสี้ยวของอัตราในไนจีเรีย Nagireddy Sriramyachandra แม่บ้านวัย 25 ปีในเจนไน มีรายได้เพียง $2 กว่าต่อชั่วโมงจากการบันทึกตัวเองหั่นมะม่วง
• สหรัฐอเมริกา (ลอสแอนเจลิส): ทีมงานท้องถิ่นบางส่วนได้รับ $80 สำหรับสองชั่วโมง ($40/ชั่วโมง) Salvador Arciga ทหารผ่านศึกในเศรษฐกิจกิ๊กของ LA ได้รับเงินจำนวนนี้จากการบันทึกตัวเองล้างจานและขัดโถส้วม
• Human Archive (อินเดีย): สตาร์ทอัพรายหนึ่งจ่ายค่าแรงให้คนงานเพียง $1/ชั่วโมง สำหรับข้อมูลจากชุดหูฟังติดกล้อง

Ali Ansari ผู้ก่อตั้ง Micro1 บอกกับ Los Angeles Times ว่าบริษัทเก็บข้อมูลในบราซิล อาร์เจนตินา อินเดีย และสหรัฐอเมริกา ส่วน Ravishankar Rajalingam ผู้ก่อตั้ง Objectways บอกกับ CNN ว่าประมาณครึ่งหนึ่งของฟุตเทจที่ส่งมานั้นใช้ไม่ได้

แรงงานขาดความยินยอมที่ได้รับแจ้งและไม่รู้ถึงการใช้งานฟุตเทจ

ข้อค้นพบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ จากการสืบสวนหลายครั้งคือแรงงาน แทบไม่รู้เลย ว่าการบันทึกของพวกเขาจะถูกนำไปใช้อย่างไร ใครจะเป็นผู้ซื้อ หรือว่าพวกเขากำลังฝึกหุ่นยนต์ humanoid ที่จะมาแทนที่งานของตนเองในอนาคต

การสืบสวนของ MIT Technology Review ชี้ให้เห็นว่าแรงงานได้รับคู่มือการถ่ายทำและรายการงาน แต่แทบไม่มีข้อมูลที่มีความหมายเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในขั้นปลายน้ำ แรงงานบางส่วนเข้าใจว่าฟุตเทจจะถูกใช้ฝึกหุ่นยนต์ แต่ไม่รู้ว่าบริษัทไหน หุ่นยนต์รุ่นใด หรือการบันทึกของพวกเขาจะถูกเก็บและแชร์อย่างไร

ดังคำพูดของพนักงานโรงงานชาวอินเดียคนหนึ่งที่บอกกับ The Guardian: "ใครจะจ่ายเงินให้เราเมื่อเราถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์?"

การจับตาดูสมาชิกในครอบครัวและพื้นที่ส่วนตัวโดยไม่ได้ตั้งใจ

กล้องที่ติดอยู่บนศีรษะของแรงงาน不可避免地 บันทึก คู่สมรส ลูกๆ สมาชิกครอบครัวคนอื่นๆ และสภาพแวดล้อมภายในบ้านที่ใกล้ชิด—ห้องครัว ห้องนั่งเล่น ห้องนอน—โดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง มุมมองบุคคลที่หนึ่งนั้นเป็นการล่วงล้ำโดยธรรมชาติ: มันบันทึกไม่เพียงแค่งานที่ทำ แต่ยังรวมถึงบริบทภาพทั้งหมดของบ้านส่วนตัวของบุคคลนั้นด้วย

Micro1 กำหนดให้แรงงานไม่ให้แสดงใบหน้า ไม่พูดชื่อหรือหมายเลขโทรศัพท์ และอ้างว่าใช้ AI บวกกับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์เพื่อกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แต่ถึงแม้จะมีมาตรการป้องกันเหล่านี้ การบันทึกก็ยังคงจับภาพภายในบ้าน ทรัพย์สินส่วนตัว และกิจวัตรประจำวันของแรงงาน ผู้เข้าร่วมบางคนปฏิเสธที่จะถ่ายทำในห้องนอน และนักเคลื่อนไหวด้านแรงงานได้ตั้งคำถามว่าผู้ที่เคลื่อนไหวของตนถูกเข้ารหัสเป็นชุดข้อมูลเชิงพาณิชย์ควรได้รับค่าตอบแทนหรือค่าลิขสิทธิ์อย่างต่อเนื่องหรือไม่

แรงงานกำลังสอนหุ่นยนต์มาแทนที่ตัวเอง

ความรู้สึกที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในหมู่แรงงานและผู้แสดงความคิดเห็น: การบันทึกเหล่านี้กำลังถูกใช้เพื่อฝึกหุ่นยนต์ humanoid สำหรับ งานในโรงงานและงานบ้าน ซึ่งเป็นงานที่แรงงานเหล่านี้จำนวนมากกำลังทำอยู่ในปัจจุบัน ในโรงงานตัดเย็บเสื้อผ้าแห่งหนึ่งในรัฐทมิฬนาฑู ประเทศอินเดีย คนงานคนหนึ่งกำลังพับเสื้อ โดยมีกล้องขนาดเล็กติดอยู่บนศีรษะ บันทึกทุกการเคลื่อนไหวของเธอ—มุมที่แน่นอนของข้อมือ แรงกดของนิ้ว จังหวะเวลาของการพับแต่ละครั้งในระดับมิลลิวินาที ฟุตเทจนั้นไหลเข้าสู่ท่อส่งข้อมูลที่ป้อนให้กับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่เชื่อมโยงกับ OpenAI, Nvidia และ Google

ขนาดของอุตสาหกรรมนี้ขยายออกไปไกลเกินกว่า Micro1 และ Objectways อินเดียกำลังกลายเป็นศูนย์กลางสำคัญในการแข่งขันระดับโลกเพื่อรวบรวมข้อมูล egocentric อย่างรวดเร็ว โดยมีระบบนิเวศของบริษัทต่างๆ ที่กำลังเติบโต รวมถึง Humyn AI, FPV Labs, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Scale AI และ CynLr ที่ทั้งหมดกำลังสร้างท่อส่งข้อมูลสำหรับบริษัทหุ่นยนต์

การสอบสวนด้านกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวกำลังเกิดขึ้น

กระทรวงอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีสารสนเทศของอินเดียได้เปิด การสอบสวนด้านความเป็นส่วนตัว ในสตาร์ทอัพ (รวมถึง Human Archive) ที่บันทึกภายในบ้านของแรงงานด้วยชุดหูฟังกล้อง โดยมุ่งเน้นที่แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับความยินยอม การตรวจสอบนี้เกิดขึ้นหลังจาก Pronto สตาร์ทอัพบริการภายในบ้านยืนยันว่าได้ทดสอบการบันทึกวิดีโอแบบเลือกเข้าร่วม

ยังไม่มีกรอบการทำงานด้านแรงงานหรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูลระดับโลกที่ครอบคลุมแนวทางปฏิบัติข้ามพรมแดนนี้ ตลาดข้อมูลฝึกฝนหุ่นยนต์ humanoid ดำเนินงานในพื้นที่สีเทาทางกฎระเบียบ ครอบคลุมหลายสิบประเทศที่มีกฎหมายแรงงานและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน

Instawork ซึ่งเป็นที่รู้จักดีที่สุดในการจับคู่พนักงานรายชั่วโมงกับกะงานในโรงแรมและคลังสินค้า ได้เปิดตัวระบบที่เรียกว่า Instacore ซึ่งรวมถึงกล้องห้าตัวที่ติดตั้งบนศีรษะ หน้าอก และข้อมือ เชื่อมต่อกับกระเป๋าเป้คอมพิวเตอร์สำหรับกะงานแปดชั่วโมงเพื่อบันทึกงานต่างๆ เช่น การหั่นผัก ห้องแล็บกระจกของ Tesla ในแคลิฟอร์เนียเองก็มีพนักงานสวมหมวกกันน็อคพร้อมกล้องและเป้สะพายหลัง ทำซ้ำการกระทำหลายร้อยครั้งในกะแปดชั่วโมงเพื่อฝึกหุ่นยนต์ Optimus

บทสรุป

แนวทางปฏิบัตินี้อยู่ที่ศูนย์กลางของความตึงเครียดสามประการ: งานที่มีค่าและรายได้ดีสำหรับบางคน (เช่น $15/ชม. ในไนจีเรีย) กับค่าแรงระดับต่ำกว่าเส้นความยากจนสำหรับคนอื่นๆ (ต่ำถึง $1–$2.60/ชม. ในอินเดีย); ตลาดข้อมูลที่เหมือนตื่นทองสำหรับหุ่นยนต์ humanoid กับความโปร่งใสที่เกือบเป็นศูนย์เกี่ยวกับวิธีการใช้ฟุตเทจ; และการบันทึกช่วงเวลาส่วนตัวในบ้าน กับโปรโตคอลความยินยอมที่อ่อนแอหรือไม่มีเลย ขนาดนั้นใหญ่โตมหาศาล—ครอบคลุมกว่า 50 ประเทศ—และการตอบสนองด้านกฎระเบียบ โดยเฉพาะในอินเดีย เพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น