Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของจีน การพยากรณ์หลายชุดช่วยแสดงความเป็นไปได้ของสภาพบรรยากาศที่แตกต่างกัน แทนการให้ผลลัพ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 คือระบบของสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีน (CMA) สำหรับพยากรณ์อากาศทั่วโลกระยะสั้นถึงปานกลางในรูปแบบความน่าจะเป็น ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติแล้ว แต่ประกาศอย่างเป็นทางการของ CMA ระบุว่าจะเริ่มให้บริการปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ผลที่มีตัวเลขชัดเจนที่สุดคือช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วัน สำหรับค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งชุดในตัวแปรความสูงจีโอพอเทนเชียลที่ระดับ 500 hPa เท่านั้น17
19
CMA ระบุว่า Fengqing Ensemble จะจัดทำผลพยากรณ์ทั่วโลกวันละสองครั้ง ครอบคลุมตั้งแต่ 0 ถึง 360 ชั่วโมง หรือ 15 วัน แบ่งช่วงทุก 6 ชั่วโมง ที่ความละเอียดแนวราบ 0.25 องศา การพยากรณ์แต่ละครั้งประกอบด้วยสมาชิก 51 ชุด ครอบคลุมตัวแปรบรรยากาศชั้นบนและใกล้พื้นผิว เช่น ความสูงจีโอพอเทนเชียล ความชื้น ลม อุณหภูมิ และความกดอากาศระดับน้ำทะเล19
การพยากรณ์แบบ ensemble หรือ “พยากรณ์หลายชุด” สร้างแนวโน้มสภาพอากาศที่เป็นไปได้หลายแบบ แทนที่จะนำเสนอผลลัพธ์เดียว ความแตกต่างระหว่างชุดช่วยบ่งชี้ความไม่แน่นอน และใช้ประกอบการพยากรณ์เชิงความน่าจะเป็นได้ ส่วนระบบ deterministic จะให้แนวทางการเปลี่ยนแปลงของบรรยากาศเพียงชุดเดียว
การประเมินเพื่อใช้งานจัดขึ้นที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ และระบบผ่านการพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งหมายถึงได้รับการประเมินว่าพร้อมสำหรับการใช้งานในระบบปฏิบัติงาน17 แม้รายงานข่าววันที่ 17 ตุลาคมจะกล่าวว่าระบบเริ่มใช้งานแล้ว แต่ประกาศฉบับหลังจาก CMA ระบุกำหนดการที่ชัดเจนกว่า คือจะเริ่มปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026
19
CMA ระบุว่าศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติเป็นหน่วยงานหลักในการพัฒนา ร่วมกับสถาบันวิจัยนวัตกรรม AI อุตุนิยมวิทยาแห่งเขตสยงอัน และศูนย์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ รายงานการประเมินยังระบุชื่อ Sugon เป็นหนึ่งในพันธมิตรพัฒนาด้วย17
19
ระบบ ensemble ใช้ชื่อ Fengqing ร่วมกับโมเดล AI พยากรณ์อากาศรุ่นก่อนของ CMA ซึ่งพัฒนาร่วมกับมหาวิทยาลัยชิงหัว CMA และชิงหัวอธิบายว่าโมเดลรุ่นก่อนผสานหลักฟิสิกส์ของบรรยากาศไว้ในการออกแบบและฝึกฝน รวมถึงคุณสมบัติการอนุรักษ์ทางฟิสิกส์33 ข้อมูลดังกล่าวอธิบายแนวทางของโมเดลรุ่นก่อน แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Fengqing Ensemble ใช้สถาปัตยกรรมหรือข้อกำหนดทางฟิสิกส์แบบเดียวกัน
รายงานบางแห่งระบุว่า Fengqing พยากรณ์ล่วงหน้าได้ 15 วัน ที่ความละเอียด 25 กิโลเมตร และสร้างผลได้ภายในราว 3 นาที แต่สเปกเหล่านี้เป็นของโมเดลรุ่นก่อนในเวอร์ชัน 1.5 ไม่ใช่ข้อมูลที่ยืนยันแล้วสำหรับ Ensemble V1.038
19 ประกาศของ CMA ระบุสเปกของระบบ ensemble โดยเฉพาะ ได้แก่ สมาชิก 51 ชุด ความละเอียด 0.25 องศา และช่วงพยากรณ์ 0–360 ชั่วโมง
19 ข้อมูลทางการที่มีอยู่ไม่ได้ระบุสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมอย่างละเอียด หรือเวลาที่ใช้สร้างผลพยากรณ์แต่ละครั้ง
CMA ระบุว่า จากการทดสอบด้วยตัวอย่างอิสระในช่วงเดือนมกราคม 2025 ถึงสิงหาคม 2026 ผลพยากรณ์ค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งชุดสำหรับความสูงจีโอพอเทนเชียลทั่วโลกที่ระดับ 500 hPa มีช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วัน นอกจากนี้ ยังรายงานผลที่ดีในตัวชี้วัด CRPS หรือคะแนนความน่าจะเป็นแบบจัดอันดับต่อเนื่อง และอัตราส่วนการกระจายตัวต่อความคลาดเคลื่อน ซึ่งใช้ประเมินระบบพยากรณ์แบบ ensemble19
ตัวเลข 11 วันนี้ผูกกับตัวแปรและผลการตรวจสอบที่ระบุไว้ จึงไม่ควรตีความว่าอากาศทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นฝนหนัก ไต้ฝุ่น หรือพายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง จะพยากรณ์ได้แม่นยำล่วงหน้า 11 วัน ประกาศที่เผยแพร่ไม่ได้ให้คะแนน CRPS และอัตราส่วนการกระจายตัวต่อความคลาดเคลื่อนโดยละเอียด จึงยังประเมินขนาดของผลที่รายงานได้ไม่ครบถ้วน19
สำนักข่าว China News Service รายงานว่าตัวชี้วัดบางรายการของ Fengqing Ensemble ดีกว่าระบบ ensemble เชิงตัวเลขและระบบ AI ensemble ของศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF)18 อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ให้มายังไม่มีคะแนนเปรียบเทียบโดยละเอียดภายใต้ตัวแปร พื้นที่ และช่วงเวลาพยากรณ์เดียวกัน จึงยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่าระบบเหนือกว่าในภาพรวม
รายงานเดียวกันระบุว่าระบบผ่านการฝึกด้วยคลัสเตอร์ประมวลผล AI4S จำนวน 100,000 การ์ด ที่โหนดหลักของ National Supercomputing Internet และอธิบายว่าทรัพยากรด้านข้อมูล โมเดล และการประมวลผลอยู่ภายใต้การควบคุมภายในประเทศ18 นี่เป็นข้อมูลที่รายงานเกี่ยวกับการพัฒนา ไม่ใช่การตรวจสอบอิสระของทุกองค์ประกอบ และตัวเลขคลัสเตอร์ที่ใช้ฝึกก็ไม่ได้บอกว่าต้องใช้ทรัพยากรคำนวณเท่าใดในการสร้างผลพยากรณ์แต่ละครั้ง
Fengqing Ensemble V1.0 เพิ่มระบบพยากรณ์ความน่าจะเป็นทั่วโลกให้กับงานของ CMA โดยสร้างผลพยากรณ์ 51 ชุดและครอบคลุมเวลาล่วงหน้าสูงสุด 360 ชั่วโมง สถานะผ่านการประเมินกับกำหนดเริ่มใช้งานเป็นคนละเรื่องกัน กล่าวคือระบบผ่านการประเมินแล้ว แต่ CMA ระบุว่าจะเริ่มปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ส่วนผล 11 วันเป็นสัญญาณที่น่าสนใจแต่จำกัดอยู่กับตัวแปรหนึ่ง การประเมินประสิทธิภาพในสภาพอากาศและภัยพิบัติประเภทต่าง ๆ ยังต้องอาศัยข้อมูลตรวจสอบที่ละเอียดกว่านี้17
19
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026
Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของจีน การพยากรณ์หลายชุดช่วยแสดงความเป็นไปได้ของสภาพบรรยากาศที่แตกต่างกัน แทนการให้ผลลัพธ์เพียงแนวทางเดียว[17][19]
ผลทดสอบที่เผยแพร่ระบุช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วันสำหรับตัวแปรหนึ่ง แต่ยังไม่มีคะแนนโดยละเอียดหรือการเปรียบเทียบกับระบบอื่นที่เปิดเผยครบถ้วน[18][19]
Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของจีน การพยากรณ์หลายชุดช่วยแสดงความเป็นไปได้ของสภาพบรรยากาศที่แตกต่างกัน แทนการให้ผลลัพ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 คือระบบของสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีน (CMA) สำหรับพยากรณ์อากาศทั่วโลกระยะสั้นถึงปานกลางในรูปแบบความน่าจะเป็น ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติแล้ว แต่ประกาศอย่างเป็นทางการของ CMA ระบุว่าจะเริ่มให้บริการปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ผลที่มีตัวเลขชัดเจนที่สุดคือช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วัน สำหรับค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งชุดในตัวแปรความสูงจีโอพอเทนเชียลที่ระดับ 500 hPa เท่านั้น17
19
CMA ระบุว่า Fengqing Ensemble จะจัดทำผลพยากรณ์ทั่วโลกวันละสองครั้ง ครอบคลุมตั้งแต่ 0 ถึง 360 ชั่วโมง หรือ 15 วัน แบ่งช่วงทุก 6 ชั่วโมง ที่ความละเอียดแนวราบ 0.25 องศา การพยากรณ์แต่ละครั้งประกอบด้วยสมาชิก 51 ชุด ครอบคลุมตัวแปรบรรยากาศชั้นบนและใกล้พื้นผิว เช่น ความสูงจีโอพอเทนเชียล ความชื้น ลม อุณหภูมิ และความกดอากาศระดับน้ำทะเล19
การพยากรณ์แบบ ensemble หรือ “พยากรณ์หลายชุด” สร้างแนวโน้มสภาพอากาศที่เป็นไปได้หลายแบบ แทนที่จะนำเสนอผลลัพธ์เดียว ความแตกต่างระหว่างชุดช่วยบ่งชี้ความไม่แน่นอน และใช้ประกอบการพยากรณ์เชิงความน่าจะเป็นได้ ส่วนระบบ deterministic จะให้แนวทางการเปลี่ยนแปลงของบรรยากาศเพียงชุดเดียว
การประเมินเพื่อใช้งานจัดขึ้นที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ และระบบผ่านการพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งหมายถึงได้รับการประเมินว่าพร้อมสำหรับการใช้งานในระบบปฏิบัติงาน17 แม้รายงานข่าววันที่ 17 ตุลาคมจะกล่าวว่าระบบเริ่มใช้งานแล้ว แต่ประกาศฉบับหลังจาก CMA ระบุกำหนดการที่ชัดเจนกว่า คือจะเริ่มปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026
19
CMA ระบุว่าศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติเป็นหน่วยงานหลักในการพัฒนา ร่วมกับสถาบันวิจัยนวัตกรรม AI อุตุนิยมวิทยาแห่งเขตสยงอัน และศูนย์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ รายงานการประเมินยังระบุชื่อ Sugon เป็นหนึ่งในพันธมิตรพัฒนาด้วย17
19
ระบบ ensemble ใช้ชื่อ Fengqing ร่วมกับโมเดล AI พยากรณ์อากาศรุ่นก่อนของ CMA ซึ่งพัฒนาร่วมกับมหาวิทยาลัยชิงหัว CMA และชิงหัวอธิบายว่าโมเดลรุ่นก่อนผสานหลักฟิสิกส์ของบรรยากาศไว้ในการออกแบบและฝึกฝน รวมถึงคุณสมบัติการอนุรักษ์ทางฟิสิกส์33 ข้อมูลดังกล่าวอธิบายแนวทางของโมเดลรุ่นก่อน แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Fengqing Ensemble ใช้สถาปัตยกรรมหรือข้อกำหนดทางฟิสิกส์แบบเดียวกัน
รายงานบางแห่งระบุว่า Fengqing พยากรณ์ล่วงหน้าได้ 15 วัน ที่ความละเอียด 25 กิโลเมตร และสร้างผลได้ภายในราว 3 นาที แต่สเปกเหล่านี้เป็นของโมเดลรุ่นก่อนในเวอร์ชัน 1.5 ไม่ใช่ข้อมูลที่ยืนยันแล้วสำหรับ Ensemble V1.038
19 ประกาศของ CMA ระบุสเปกของระบบ ensemble โดยเฉพาะ ได้แก่ สมาชิก 51 ชุด ความละเอียด 0.25 องศา และช่วงพยากรณ์ 0–360 ชั่วโมง
19 ข้อมูลทางการที่มีอยู่ไม่ได้ระบุสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมอย่างละเอียด หรือเวลาที่ใช้สร้างผลพยากรณ์แต่ละครั้ง
CMA ระบุว่า จากการทดสอบด้วยตัวอย่างอิสระในช่วงเดือนมกราคม 2025 ถึงสิงหาคม 2026 ผลพยากรณ์ค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งชุดสำหรับความสูงจีโอพอเทนเชียลทั่วโลกที่ระดับ 500 hPa มีช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วัน นอกจากนี้ ยังรายงานผลที่ดีในตัวชี้วัด CRPS หรือคะแนนความน่าจะเป็นแบบจัดอันดับต่อเนื่อง และอัตราส่วนการกระจายตัวต่อความคลาดเคลื่อน ซึ่งใช้ประเมินระบบพยากรณ์แบบ ensemble19
ตัวเลข 11 วันนี้ผูกกับตัวแปรและผลการตรวจสอบที่ระบุไว้ จึงไม่ควรตีความว่าอากาศทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นฝนหนัก ไต้ฝุ่น หรือพายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง จะพยากรณ์ได้แม่นยำล่วงหน้า 11 วัน ประกาศที่เผยแพร่ไม่ได้ให้คะแนน CRPS และอัตราส่วนการกระจายตัวต่อความคลาดเคลื่อนโดยละเอียด จึงยังประเมินขนาดของผลที่รายงานได้ไม่ครบถ้วน19
สำนักข่าว China News Service รายงานว่าตัวชี้วัดบางรายการของ Fengqing Ensemble ดีกว่าระบบ ensemble เชิงตัวเลขและระบบ AI ensemble ของศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF)18 อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ให้มายังไม่มีคะแนนเปรียบเทียบโดยละเอียดภายใต้ตัวแปร พื้นที่ และช่วงเวลาพยากรณ์เดียวกัน จึงยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่าระบบเหนือกว่าในภาพรวม
รายงานเดียวกันระบุว่าระบบผ่านการฝึกด้วยคลัสเตอร์ประมวลผล AI4S จำนวน 100,000 การ์ด ที่โหนดหลักของ National Supercomputing Internet และอธิบายว่าทรัพยากรด้านข้อมูล โมเดล และการประมวลผลอยู่ภายใต้การควบคุมภายในประเทศ18 นี่เป็นข้อมูลที่รายงานเกี่ยวกับการพัฒนา ไม่ใช่การตรวจสอบอิสระของทุกองค์ประกอบ และตัวเลขคลัสเตอร์ที่ใช้ฝึกก็ไม่ได้บอกว่าต้องใช้ทรัพยากรคำนวณเท่าใดในการสร้างผลพยากรณ์แต่ละครั้ง
Fengqing Ensemble V1.0 เพิ่มระบบพยากรณ์ความน่าจะเป็นทั่วโลกให้กับงานของ CMA โดยสร้างผลพยากรณ์ 51 ชุดและครอบคลุมเวลาล่วงหน้าสูงสุด 360 ชั่วโมง สถานะผ่านการประเมินกับกำหนดเริ่มใช้งานเป็นคนละเรื่องกัน กล่าวคือระบบผ่านการประเมินแล้ว แต่ CMA ระบุว่าจะเริ่มปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ส่วนผล 11 วันเป็นสัญญาณที่น่าสนใจแต่จำกัดอยู่กับตัวแปรหนึ่ง การประเมินประสิทธิภาพในสภาพอากาศและภัยพิบัติประเภทต่าง ๆ ยังต้องอาศัยข้อมูลตรวจสอบที่ละเอียดกว่านี้17
19
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026
Fengqing Ensemble V1.0 สร้างผลพยากรณ์อากาศทั่วโลก 51 ชุด ครอบคลุมช่วง 0–360 ชั่วโมง โดยสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนระบุว่าจะเริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ระบบผ่านการประเมินเพื่อใช้งานที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของจีน การพยากรณ์หลายชุดช่วยแสดงความเป็นไปได้ของสภาพบรรยากาศที่แตกต่างกัน แทนการให้ผลลัพธ์เพียงแนวทางเดียว[17][19]
ผลทดสอบที่เผยแพร่ระบุช่วงพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 11 วันสำหรับตัวแปรหนึ่ง แต่ยังไม่มีคะแนนโดยละเอียดหรือการเปรียบเทียบกับระบบอื่นที่เปิดเผยครบถ้วน[18][19]