Perceptic: สตาร์ทอัพ AI มูลค่า 12 ล้านดอลลาร์จากอดีตผู้บริหาร Palantir ผู้สร้างระบบปฏิบัติการที่ขาดหายไปของวงการยา

Perceptic สตาร์ทอัพในลอนดอนที่ก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหาร Palantir สามคน ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 พร้อมกับการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บนแนวคิดหลักที่กล้าหาญว่า การวิจัยและพัฒนายา (R&D) จำเป็นต้องมี 'ระบบปฏิบัติการ AI' แบบครบวงจร มากกว่าการใช้โซลูชันแบบแยกส่วนที่กระจัดกระจาย บริษัทกำลังสร้างสิ่งที่เรียกว่า 'เนื้อเยื่อเชื่อมต่อ' สำหรับวงจรชีวิตของยาทั้งหมด และปัจจุบันได้เข้าไปดำเนินงานในบริษัทยาที่ใหญ่ที่สุดในโลกหลายแห่งแล้ว

ผู้ก่อตั้ง: จาก Palantir AIP สู่วงการเภสัชกรรม

Perceptic ก่อตั้งโดย Tilman Flock (ซีอีโอ), Martin Copes และ Zaki Trache ทั้งสามคนคือสถาปนิกคนสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP) และเป็นผู้บุกเบิกแผนก Life Sciences ของบริษัท พวกเขามีประสบการณ์ตรงในการปรับใช้ระบบ AI สำหรับการผลิตจริงภายในองค์กรที่มีกฎระเบียบเข้มงวด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อแนวทางของ Perceptic นับตั้งแต่วันแรก นั่นคือ แพลตฟอร์มถูกออกแบบมาเพื่อขั้นตอนการทำงานจริง ข้อมูลจริง และข้อจำกัดด้านกฎระเบียบที่แท้จริง ปัจจุบันบริษัทมีพนักงานประมาณ 20 คน โดยมีสำนักงานอยู่ใน ลอนดอน (สำนักงานใหญ่) และ บาเซิล ประเทศสวิตเซอร์แลนด์

การระดมทุน 12 ล้านดอลลาร์

การระดมทุนในรอบนี้นำโดย Accel โดยมี Air Street Capital และ Elder Gull ร่วมลงทุนด้วย ซึ่งไม่ได้มีการเปิดเผยมูลค่ากิจการ Sonali De Rycker หุ้นส่วนของ Accel ได้ชี้ให้เห็นถึงสองปัจจัยสำคัญที่ทำให้บริษัทตัดสินใจลงทุน: ความสามารถของแพลตฟอร์มในการครอบคลุมวงจรชีวิตยาทั้งหมด ไม่ใช่แค่ขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่ง และความจริงที่ว่า Perceptic ได้ก้าวผ่านขั้นตอนการทดสอบ (Pilot) ไปสู่การใช้งานจริงแบบเสียค่าใช้จ่ายแล้ว ก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะเสียอีก

แพลตฟอร์ม: สามโมดูลที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของยา

Perceptic เรียกแพลตฟอร์มของตนว่า 'ชั้นข้อมูลอัจฉริยะ' (Intelligence Layer) ที่ทำงานอยู่เหนือข้อมูล เครื่องมือ และขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่เดิม โดยเชื่อมต่อแผนกต่างๆ ที่มักทำงานแบบแยกส่วน (Silo) โดยไม่ต้องบังคับให้บริษัทต้องรื้อระบบโครงสร้างพื้นฐานเดิมทิ้ง แพลตฟอร์มนี้ไม่ยึดติดกับโครงสร้างพื้นฐานหรือโมเดล AI ใดๆ (Infrastructure- and Model-Agnostic) ซึ่งหมายความว่าลูกค้าสามารถนำข้อมูล ระบบประมวลผล และโมเดล AI ของตัวเองมาใช้ได้ ระบบถูกแบ่งออกเป็นสามผลิตภัณฑ์หลัก:

Scout — ระบบอัจฉริยะสำหรับทรัพย์สินภายนอก

Scout ถูกออกแบบมาเพื่อสอดส่องและคัดกรองทรัพย์สินทางยาจากภายนอก เช่น ตัวยาที่มีศักยภาพในการซื้อลิขสิทธิ์ และโปรแกรมของคู่แข่ง Perceptic อ้างว่ามันช่วยย่นระยะเวลาการตรวจสอบข้อมูลทางวิทยาศาสตร์จากหลายสัปดาห์เหลือประมาณหนึ่งชั่วโมง และขยายขีดความสามารถในการคัดกรองทรัพย์สินจากหลักร้อยต่อสัปดาห์เป็นหลักพันได้ในเวลาไม่กี่นาที

PercepticOS — ระบบอัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจภายใน

โมดูลนี้ทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลสำหรับทดสอบสมมติฐานและสนับสนุนการตัดสินใจ ทีมงานสามารถใช้มันเพื่อทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ เปรียบเทียบข้อมูลภายในกับมาตรฐานภายนอก และเลือกแนวทาง (Indication) สำหรับการทดลองทางคลินิก เป้าหมายคือการเร่งการตัดสินใจว่า 'ไปต่อหรือพอ' (Go/No-Go) ด้วยการมองเห็นข้อมูลข้ามสายงานที่ดีขึ้น

Atlas — ฐานข้อมูลคลินิก

Atlas ทำหน้าที่ประสานข้อมูลการทดลองทางคลินิกทั้งภายในและภายนอกให้เป็นฐานข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวกัน การใช้งานจริงได้ก่อให้เกิด ประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลทางคลินิกเพิ่มขึ้นถึง 50 เท่า ซึ่งเป็นตัวเลขที่บ่งชี้ถึงการทำงานอัตโนมัติที่สำคัญในงานวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองที่แต่เดิมต้องทำด้วยมือ

แรงส่งในช่วงต้นและตำแหน่งทางการตลาด

สิ่งที่ผิดปกติสำหรับสตาร์ทอัพระดับ Seed Stage คือ Perceptic เปิดตัวสู่สาธารณะพร้อมกับ การใช้งานจริงแบบเสียค่าใช้จ่ายแล้ว ใน บริษัทยาชั้นนำระดับ Top-20 หลายแห่ง ลูกค้าเพียงรายเดียวที่ถูกเปิดเผยชื่อต่อสาธารณะคือ CSL บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพระดับโลกที่มีสำนักงานใหญ่ในออสเตรเลีย

หัวใจหลักในการนำเสนอคือ แพลตฟอร์มนี้ 'ติดตามตัวยา ไม่ใช่แผนก' ซึ่งเป็นการสร้างความแตกต่างอย่างจงใจจากภาพรวมของเครื่องมือที่กระจัดกระจายซึ่งครอบงำวงการวิจัยและพัฒนายาในปัจจุบัน แทนที่จะขายเครื่องมือหนึ่งสำหรับนักเคมีการแพทย์ อีกเครื่องมือสำหรับฝ่ายปฏิบัติการคลินิก และอีกเครื่องมือสำหรับการพัฒนาธุรกิจ Perceptic มุ่งมั่นที่จะเป็นระบบข้ามสายงานที่เชื่อมต่อทุกอย่างเข้าด้วยกัน

แนวทางแบบครบวงจรนี้มาจากประสบการณ์ตรงของผู้ก่อตั้งที่ Palantir ซึ่งพวกเขาได้เรียนรู้ว่า AI ในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวดจะล้มเหลวเมื่อมันถูกนำไปต่อยอดเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่แยกส่วน แทนที่จะถูกฝังเข้ากับโครงสร้างการตัดสินใจขององค์กร