Microsoft เดินเกม AI แบบสองค่าย ส่ง AMD Helios ขึ้น Azure ควบคู่ Nvidia Vera Rubin

การประกาศครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่า Microsoft กำลังใช้กลยุทธ์แบบสองผู้ขาย โดยวาง AMD Helios ไว้คู่กับแร็ก Nvidia Vera Rubin NVL72 แทนที่จะฝากโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นถัดไปไว้กับผู้ผลิตเพียงรายเดียว

ทำไม Microsoft จึงเลือกใช้ทั้ง AMD และ Nvidia

เหตุผลหลักคือการลดความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนและหลีกเลี่ยงการผูกติดกับแพลตฟอร์มของผู้ขายรายเดียว แนวทางนี้สอดคล้องกับท่าทีที่ Microsoft พยายามรักษาความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดลและฮาร์ดแวร์บน Azure รวมถึงใน Copilot

Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ระบุว่า Azure จะเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายแรก ๆ ที่นำโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบแร็กยุคใหม่ ซึ่งอาศัยทั้ง AMD Helios และ Nvidia Vera Rubin มาใช้งาน ในทางปฏิบัติ การมีทางเลือกจากสองค่ายช่วยให้ Microsoft ต่อรองได้มากขึ้น และยังมีแผนสำรองหากผู้ผลิตรายใดรายหนึ่งประสบปัญหาด้านกำลังการผลิตหรือการจัดสรรสินค้า

อุตสาหกรรมจึงมองกลยุทธ์นี้ว่าเป็นการ “กระจายความเสี่ยง” หรือ hedging bets ในการจัดซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI

Helios แพงกว่า Vera Rubin ราว 40%

ทั้ง AMD และ Microsoft ยังไม่ได้เปิดเผยราคาจำหน่ายหรือมูลค่าดีลที่แน่นอน ตัวเลขต่อไปนี้เป็นการประเมินของ Futurum Group

• AMD Helios: 5–5.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อแร็ก
• Nvidia Vera Rubin NVL72: 3.5–4 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อแร็ก

เมื่อเทียบแบบแร็กต่อแร็ก Helios จึงมีราคาสูงกว่าประมาณ 40% ส่วนต่างนี้สะท้อนความจุหน่วยความจำที่สูงกว่า สถาปัตยกรรมแบบเปิด และการรวมชิปประมวลผล GPU, CPU และระบบเครือข่ายของ AMD ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว

AMD เคลมประสิทธิภาพต่อดอลลาร์เหนือกว่า

แม้ต้นทุนเริ่มต้นของ Helios จะสูงกว่า แต่ AMD ระบุว่าระบบของตนคุ้มค่ากว่าเมื่อวัดจากปริมาณงานอนุมานที่ทำได้ต่อเงินลงทุน โดยข้อมูลจากการทดสอบในห้องปฏิบัติการของ AMD ระบุว่า Helios ให้ผลลัพธ์ดังนี้

• ได้โทเคนจากงานอนุมานต่อดอลลาร์มากกว่า Vera Rubin NVL72 สูงสุด 30%
• มีประสิทธิภาพการประมวลผล FP4 สูงสุดมากกว่า Vera Rubin 15%
• มีความจุ HBM4 มากกว่า 50% และแบนด์วิดท์สำหรับการขยายระบบระหว่างแร็กมากกว่า 50%

Lisa Su ซีอีโอของ AMD นำเสนอตัวเลขเหล่านี้ในงาน Advancing AI 2026 โดยกล่าวว่า Helios ให้ประสิทธิภาพมากกว่าคู่แข่งอย่างน้อย 15% ในโมเดลขนาดใหญ่ มีความจุ HBM มากกว่า 50% และให้โทเคนต่อดอลลาร์มากขึ้นสูงสุด 30%

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวยังเป็นการประเมินก่อนผลิตภัณฑ์คู่แข่งจะวางจำหน่ายจริง Futurum Group เตือนว่า ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพ 15% และคำเคลมเรื่องโทเคนต่อดอลลาร์ 30% ยังเป็นการคำนวณของผู้ขายเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ยังไม่จัดส่ง และจะต้องพิสูจน์ด้วยการใช้งานจริงภายในสองไตรมาส

แกะสเปก AMD Helios: 72 GPU ในแร็กเดียว

AMD Helios เป็นระบบ AI แบบแร็กที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลขนาดใหญ่ ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และรวมองค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์ม AMD ไว้ด้วยกัน

ในแต่ละถาดประมวลผลจะมี MI455X จำนวน 4 ตัว จับคู่กับซีพียู EPYC Venice หนึ่งตัวและระบบเครือข่าย Pensando จากนั้นเชื่อมต่อ GPU ทั้งหมดผ่าน UALink ทำให้ GPU ทั้ง 72 ตัวทำงานเสมือนเป็นหน่วยประมวลผลเดียวกัน

ลูกค้ากลุ่มแรกของ AMD Helios

นอกเหนือจาก Microsoft แล้ว AMD ระบุหรือมีรายงานถึงลูกค้ากลุ่มแรกของ Helios ดังต่อไปนี้

• Meta — เตรียมนำแร็ก Helios ไปใช้งาน
• OpenAI — เตรียมนำแร็ก Helios ไปใช้งาน
• Oracle — เตรียมนำแร็ก Helios ไปใช้งาน
• Tata Consultancy Services — ลูกค้าระยะแรก

ส่วน Anthropic ยังไม่ได้รับการระบุชื่ออย่างเปิดเผยว่าเป็นลูกค้ากลุ่มแรกของ Helios ในประกาศสำคัญที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ณ เดือนกรกฎาคม 2026

สัญญาณใหม่ของตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI

การตัดสินใจของ Microsoft สะท้อนว่าการแข่งขันฮาร์ดแวร์ AI กำลังขยับจากการเลือก GPU เพียงรุ่นเดียว ไปสู่การเลือกระบบระดับแร็กทั้งชุด ซึ่งรวม GPU, CPU, หน่วยความจำ การเชื่อมต่อ และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน

การใช้ทั้ง Helios และ Vera Rubin ยังแสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่กำลังให้ความสำคัญกับความหลากหลายของแพลตฟอร์ม เพื่อรักษาซัพพลาย เพิ่มอำนาจต่อรอง และเลือกใช้จุดเด่นของแต่ละระบบให้เหมาะกับงาน

Helios อาจเหมาะกับงานอนุมานขนาดใหญ่เป็นพิเศษ เพราะมี HBM4 รวม 31 TB และแบนด์วิดท์สูง ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อปริมาณโทเคนที่ประมวลผลได้และต้นทุนต่อโทเคน แต่คำตอบสุดท้ายยังต้องรอการจัดส่งในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 และผลทดสอบจากระบบที่ทำงานจริงในระดับการผลิต