คำตอบเผยแพร่แล้ว17 แหล่งที่มา
Microsoft-Decision-1 โมเดล AI สำหรับงานที่ต้อง “เลือก” ไม่ใช่ “เขียน”
ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft Decision 1 เมื่อ 9 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ให้คะแนนตัวเลือกที่กำหนดไว้ แทนการสร้างคำตอบแบบข้อความอิสระ โดยคิดค่าประมวลผลอินพุต 0.042 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน และไม่คิดค่าเอาต์พุต ออกแบบมาสำหรับงานมีโครงสร้าง เช่น จำแนกประเภท จัดเส้นทาง และประเมินผล โดยมีรูปแบบงานที่รายงานไว้ตั้งแต่คำถามใช่/ไม...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft Decision 1 เมื่อ 9 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ให้คะแนนตัวเลือกที่กำหนดไว้ แทนการสร้างคำตอบแบบข้อความอิสระ โดยคิดค่าประมวลผลอินพุต 0.042 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน และไม่คิดค่าเอาต์พุต
- ออกแบบมาสำหรับงานมีโครงสร้าง เช่น จำแนกประเภท จัดเส้นทาง และประเมินผล โดยมีรูปแบบงานที่รายงานไว้ตั้งแต่คำถามใช่/ไม่ใช่และปรนัย ไปจนถึงการให้คะแนนตามเกณฑ์
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft-Decision-1, launched by Microsoft on October 9, 2026, and how does it select fixed options with calibrated probabilities r. Article summary: Microsoft-Decision-1 is a specialized model announced on October 9, 2026, for choosing among predefined answers rather than writing open-ended responses. Its intended role is a fast, inexpensive decision layer for classi. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Microsoft-Decision-1 เป็นโมเดล AI เฉพาะทางที่ไมโครซอฟท์เปิดตัวเมื่อ 9 ตุลาคม 2026 จุดเด่นคือไม่ได้เขียนคำตอบเป็นย่อหน้า แต่ประเมินตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ควรจัดคำขอไปที่หมวดไหน หรือควรเลือกการดำเนินการแบบใด ไมโครซอฟท์วางตำแหน่งโมเดลนี้ไว้สำหรับงานตัดสินใจที่มีโครงสร้าง ทั้งการจำแนกประเภท การจัดเส้นทาง และการประเมินผล 1
แนวทางนี้อาจเป็นประโยชน์กับระบบอัตโนมัติและ AI agent ซึ่งมักต้องเลือกขั้นตอนถัดไป มากกว่าต้องการคำอธิบายยาว ๆ ทุกครั้ง
โมเดลให้คะแนนตัวเลือกอย่างไร
แอปพลิเคชันส่งบริบทพร้อมรายการคำตอบที่เป็นไปได้ให้โมเดล จากนั้น Microsoft-Decision-1 จะให้ค่าความน่าจะเป็นแก่แต่ละตัวเลือกในการประมวลผลครั้งเดียว แทนการสร้างคำตอบปลายเปิด 14 คะแนนเหล่านี้ช่วยให้ระบบเห็นว่าโมเดลเอนเอียงไปทางตัวเลือกใด แต่ไม่ได้รับประกันว่าคำตอบที่ได้คะแนนสูงสุดจะถูกต้องเสมอ
รูปแบบงานที่มีรายงานไว้ ได้แก่ คำถามใช่/ไม่ใช่ แบบปรนัย การให้คะแนน การจำแนกประเภท และการประเมินตามเกณฑ์ที่กำหนด 6
22 ผู้พัฒนาควรตรวจสอบเอกสารของโมเดลเพื่อดูรูปแบบอินพุตและเอาต์พุตที่เหมาะกับแอปพลิเคชันของตน
ตัวอย่างเช่น ระบบบริการลูกค้าอาจส่งหมวดหมู่ปลายทางหลายตัวเลือกให้โมเดลช่วยจัดเส้นทาง ส่วน AI agent อาจใช้คะแนนประกอบการเลือกว่าจะทำงานต่อ ลองใหม่ หรือส่งให้คนตรวจสอบ ทั้งหมดนี้เป็นแนวทางที่นักพัฒนานำไปออกแบบได้ ไม่ใช่หลักฐานว่าระบบงานจริงจะเร็วขึ้นในอัตราใดอัตราหนึ่ง
ต่างจากโมเดลแชตทั่วไปตรงไหน
หลายขั้นตอนในซอฟต์แวร์ต้องการคำตอบที่นำไปใช้ต่อได้ทันที ไม่ใช่ข้อความอธิบาย โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อให้คะแนนตัวเลือกจึงอาจส่งผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างให้แอปพลิเคชันนำไปใช้ได้โดยตรง ไมโครซอฟท์ระบุว่า Decision-1 มุ่งรองรับงานตัดสินใจและจำแนกประเภท รวมถึงการจัดเส้นทางและการประเมินผล 1
ขณะเดียวกัน ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางก็กำหนดขอบเขตของโมเดลนี้ด้วย หากงานต้องเขียนเนื้อหา อธิบายเหตุผล หรือสนทนาแบบเปิดกว้าง โมเดลสร้างข้อความทั่วไปยังตอบโจทย์กว่า ทีมพัฒนาอาจใช้โมเดลสร้างข้อความสำหรับร่างเนื้อหา แล้วใช้ Decision-1 เลือกหมวดหมู่หรือประเมินคำตอบในขั้นตอนถัดไป
พื้นฐานโมเดล การให้บริการ และราคา
ไมโครซอฟท์ระบุว่า Decision-1 สร้างต่อยอดจาก Qwen3.5-9B ของ Alibaba และผ่านการฝึกเพิ่มเติมเพื่อให้คะแนนการตัดสินใจ 1 ในประกาศเปิดตัว บริษัทระบุว่าโมเดลอยู่ในแค็ตตาล็อกของ Microsoft Foundry ในสถานะ public preview หรือรุ่นเปิดให้ทดลองใช้งาน
1
ราคาที่เผยแพร่คือ 0.042 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน ส่วนโทเคนเอาต์พุตไม่คิดค่าบริการ 11 ความคุ้มค่าจริงขึ้นอยู่กับลักษณะงาน เช่น ปริมาณบริบทที่ส่งเข้าโมเดลและจำนวนครั้งที่ระบบต้องเรียกใช้
ตัวเลขประสิทธิภาพบอกอะไร และยังไม่ยืนยันอะไร
ไมโครซอฟท์ระบุว่า Decision-1 ได้อันดับหนึ่งในการเปรียบเทียบ 36 เบนช์มาร์ก ซึ่งครอบคลุมคำถามเกือบ 150,000 ข้อ บริษัทยังรายงานว่าโมเดลมีเวลาแฝงเร็วกว่า Quyet-1.0-Large 4.5 เท่า และเร็วกว่า GPT-6 Sol 35 เท่าในการทดสอบของบริษัท 12
5
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลทดสอบที่มีการรายงานโดยไมโครซอฟท์ ไม่ใช่การยืนยันโดยอิสระว่าโมเดลจะเร็วหรือแม่นยำกว่าในทุกแอปพลิเคชัน ผลลัพธ์อาจเปลี่ยนไปตามประเภทงาน โมเดลที่นำมาเปรียบเทียบ และวิธีตั้งค่าการทดสอบ
ก่อนนำไปใช้ในระบบจริง ทีมพัฒนาจึงควรทดสอบกับข้อมูลของตนเอง และวัดทั้งคุณภาพการตัดสินใจ เวลาแฝง และผลกระทบเมื่อโมเดลเลือกผิด แก่นของ Microsoft-Decision-1 เข้าใจได้ไม่ยาก: หากงานมีตัวเลือกจำกัดและต้องการผลลัพธ์ที่เป็นโครงสร้าง โมเดลสำหรับให้คะแนนตัวเลือกโดยเฉพาะอาจเหมาะกว่าโมเดลที่ต้องสร้างคำอธิบายทุกครั้ง แต่ความคุ้มค่าจะขึ้นอยู่กับว่าโมเดลทำงานได้เสถียรกับโจทย์จริงหรือไม่
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Microsoft-Decision-1 โมเดล AI สำหรับงานที่ต้อง “เลือก” ไม่ใช่ “เขียน”" คืออะไร
ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft Decision 1 เมื่อ 9 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ให้คะแนนตัวเลือกที่กำหนดไว้ แทนการสร้างคำตอบแบบข้อความอิสระ โดยคิดค่าประมวลผลอินพุต 0.042 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน และไม่คิดค่าเอาต์พุต
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft Decision 1 เมื่อ 9 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ให้คะแนนตัวเลือกที่กำหนดไว้ แทนการสร้างคำตอบแบบข้อความอิสระ โดยคิดค่าประมวลผลอินพุต 0.042 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน และไม่คิดค่าเอาต์พุต ออกแบบมาสำหรับงานมีโครงสร้าง เช่น จำแนกประเภท จัดเส้นทาง และประเมินผล โดยมีรูปแบบงานที่รายงานไว้ตั้งแต่คำถามใช่/ไม่ใช่และปรนัย ไปจนถึงการให้คะแนนตามเกณฑ์