คำตอบเผยแพร่แล้ว18 แหล่งที่มา
LongCat-2.5 เน้นให้ AI ทำงานยาวจนจบ ไม่ใช่แค่เขียนโค้ดเป็นชิ้น ๆ
Meituan เปิดตัว LongCat 2.5 เมื่อ 2 พฤศจิกายน 2026 โดยระบุว่าเป็นโมเดลมัลติโหมดสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่อง มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และเปิดใช้งานราว 48,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน จุดเน้นคือการประมวลผลภาพและข้อความร่วมกัน พร้อมฝึกให้ทำงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอนได้ รวมถึงงาน visual coding งานออกแบบสร...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Meituan เปิดตัว LongCat 2.5 เมื่อ 2 พฤศจิกายน 2026 โดยระบุว่าเป็นโมเดลมัลติโหมดสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่อง มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และเปิดใช้งานราว 48,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน
- จุดเน้นคือการประมวลผลภาพและข้อความร่วมกัน พร้อมฝึกให้ทำงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอนได้ รวมถึงงาน visual coding งานออกแบบสร้างสรรค์ และงาน 3 มิติ
- Meituan รายงานคะแนน Terminal Bench v2.1 ที่ 88.4 เทียบกับ 70.8 ของ LongCat 2.0 แต่ผลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ และไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลเหนือกว่าทุกด้าน
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan เปิดตัว LongCat-2.5 เมื่อ 2 พฤศจิกายน 2026 โดยวางตำแหน่งเป็นโมเดลมัลติโหมดสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่องหลายขั้นตอน ต่างจากการสร้างโค้ดเป็นคำตอบสั้น ๆ เป้าหมายคือช่วยทำงานในโค้ดเบสที่ซับซ้อนและพัฒนาโปรเจกต์ให้เสร็จเป็นชิ้นงาน โดยต่อยอดจาก LongCat-2.0 และรุ่น LongCat-2.5-Preview ที่มีรายงานว่าเปิดตัวเมื่อ 25 กันยายน6
32
LongCat-2.5 ออกแบบมาเพื่อทำงานแบบไหน
Meituan ระบุว่าโมเดลมีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และเปิดใช้งานประมาณ 48,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขส่วนหลังยังไม่ตรงกันในรายงานทั้งหมด: แหล่งหนึ่งระบุไว้ที่ 480,000 ล้าน จึงควรมองขนาดโมเดลเหล่านี้เป็นตัวเลขที่มีรายงาน ไม่ใช่ข้อมูลที่ยุติข้อสงสัยแล้ว8
32
1
บริษัทระบุว่าเพิ่มข้อมูลเส้นทางการทำงานระยะยาวในการฝึกด้วยลำดับข้อมูลที่ยาวขึ้น และใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่ เพื่อยกระดับความสามารถของเอเจนต์ด้านการเขียนโค้ดและงานวิศวกรรมตั้งแต่ต้นจนจบ เช่น ทำงานกับโค้ดเบสซับซ้อนหรือสร้างโปรเจกต์เต็มรูปแบบ32
กระบวนการฝึกยังครอบคลุมการสังเคราะห์ข้อมูล การสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับเครื่องมือเอเจนต์หลายประเภท และการนำข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจริงระหว่างเอเจนต์ทำงานมาสร้างเป็นโจทย์ที่ทำซ้ำและตรวจสอบได้32
ภาพและข้อความอยู่ในโมเดลเดียวกัน
LongCat-2.5 แทนข้อมูลภาพด้วยโทเคนแบบไม่ต่อเนื่องหลายระดับ และประมวลผลข้อมูลภาพกับข้อความผ่านโครงสร้างหลักของโมเดลร่วมกัน ตามรายละเอียดการเปิดตัว แนวทางนี้มุ่งเชื่อมความเข้าใจภาพเข้ากับการเขียนโค้ด รวมถึงงาน visual coding การออกแบบสร้างสรรค์ และงาน 3 มิติ32
35
Meituan ยังระบุว่าได้ปรับการฝึกบริบทระยะยาวและการอนุมานแบบ W4A4 บนโครงสร้างพื้นฐานประมวลผลภายในประเทศ แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้แสดงผลวัดประสิทธิภาพที่ตรวจสอบโดยอิสระ จึงควรอ่านส่วนนี้เป็นคำอธิบายแนวทางของบริษัท ไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่าทำงานได้เร็วหรือประหยัดทรัพยากรกว่าเท่าใด32
คะแนนที่รายงาน: ดีขึ้นจาก LongCat-2.0 แต่ยังมีข้อจำกัด
ตารางบนหน้าโมเดลของ Meituan แสดงคะแนนที่ดีขึ้นจาก LongCat-2.0 ในการทดสอบหลายรายการ38
| แบบทดสอบ | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 70.8 |
| AutomationBench | 51.8 | 15.8 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 |
| PaperBench | 82.1 | 45.2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25.5 | 2.5 |
ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่รายงานโดยผู้พัฒนา และยังไม่มีการตรวจสอบอย่างอิสระตามรายงานอีกแหล่งหนึ่ง6 คะแนนจากแบบทดสอบบางรายการจึงไม่ได้แปลว่าโมเดลจะดีที่สุดกับทุกงาน หรือเหนือกว่าทุกรุ่นในทุกการเปรียบเทียบ สิ่งที่พอบอกได้คือ Meituan กำลังมุ่งพัฒนาด้านใด และรายงานว่ารุ่นใหม่นี้ทำได้ดีขึ้นจากโมเดลก่อนหน้าของตัวเองอย่างไร
การเปิดตัวและการเชื่อมต่อกับเครื่องมือเอเจนต์
รายงานรองระบุว่า LongCat-2.5-Preview มาก่อนรุ่นเต็มในวันที่ 25 กันยายน ส่วนรุ่นเต็มเปิดตัววันที่ 2 พฤศจิกายน6 บันทึกการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์ม LongCat ระบุว่า LongCat-2.5 พร้อมใช้งาน และอธิบายการรองรับงานภาพกับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมที่ซับซ้อน
35
API ของ LongCat รองรับรูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic18 แพลตฟอร์มยังระบุชื่อ Claude Code, Codex และ Hermes ว่าเป็นเครื่องมือเอเจนต์ที่รองรับ ส่วนคู่มือ OpenCode อธิบายวิธีเข้าสู่ระบบและเลือก LongCat เป็นผู้ให้บริการโมเดล
35
36
สรุป
จุดเด่นที่ Meituan ชูสำหรับ LongCat-2.5 คือการผสานการฝึกเอเจนต์ให้ทำงานระยะยาวเข้ากับการรับข้อมูลภาพโดยตรง เพื่อรับมือกับงานเขียนโค้ดและงานสร้างสรรค์ที่มีหลายขั้นตอน ตัวเลขขนาดโมเดลและผลทดสอบช่วยให้เห็นภาพทิศทางการพัฒนา แต่ยังควรมองว่าเป็นข้อมูลที่มีการรายงาน ไม่ใช่หลักฐานยืนยันความเป็นผู้นำเหนือโมเดลอื่นโดยรวม6
32
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "LongCat-2.5 เน้นให้ AI ทำงานยาวจนจบ ไม่ใช่แค่เขียนโค้ดเป็นชิ้น ๆ" คืออะไร
Meituan เปิดตัว LongCat 2.5 เมื่อ 2 พฤศจิกายน 2026 โดยระบุว่าเป็นโมเดลมัลติโหมดสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่อง มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และเปิดใช้งานราว 48,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Meituan เปิดตัว LongCat 2.5 เมื่อ 2 พฤศจิกายน 2026 โดยระบุว่าเป็นโมเดลมัลติโหมดสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่อง มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และเปิดใช้งานราว 48,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน จุดเน้นคือการประมวลผลภาพและข้อความร่วมกัน พร้อมฝึกให้ทำงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอนได้ รวมถึงงาน visual coding งานออกแบบสร้างสรรค์ และงาน 3 มิติ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
Meituan รายงานคะแนน Terminal Bench v2.1 ที่ 88.4 เทียบกับ 70.8 ของ LongCat 2.0 แต่ผลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ และไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลเหนือกว่าทุกด้าน
แหล่งที่มา
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...