คำตอบเผยแพร่แล้ว17 แหล่งที่มา
Hesai Kosmo สแกนโลกจริงให้กลายเป็นฉาก 3 มิติที่นำกลับมาใช้ได้
Hesai เปิดตัว Kosmo เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 โดย Kosmo One บันทึกภาพได้สูงสุด 8K แต่มีรายงานว่าไฟล์ส่งออกจำกัดที่ 6K [1][2] บริษัทระบุว่า พื้นที่ในร่มทั่วไปขนาด 100 ตารางเมตรใช้เวลาสแกนราว 15 นาที และ Kosmo World สร้างข้อมูล 3DGS เมช และความลึกจากการสร้างฉากครั้งเดียวได้ [32] ในกรณีศึกษาร้าน Dairy Queen Hesai รายงานว่าห...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Hesai เปิดตัว Kosmo เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 โดย Kosmo One บันทึกภาพได้สูงสุด 8K แต่มีรายงานว่าไฟล์ส่งออกจำกัดที่ 6K [1][2]
- บริษัทระบุว่า พื้นที่ในร่มทั่วไปขนาด 100 ตารางเมตรใช้เวลาสแกนราว 15 นาที และ Kosmo World สร้างข้อมูล 3DGS เมช และความลึกจากการสร้างฉากครั้งเดียวได้ [32]
- ในกรณีศึกษาร้าน Dairy Queen Hesai รายงานว่าหุ่นยนต์ Sharpa ทำงานสำเร็จ 99% หลังสแกนและสร้างฉากร้านขึ้นใหม่ แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันผลนี้อย่างเป็นอิสระ [4]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Hesai เปิดตัว Kosmo เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 โดยวางระบบนี้เป็นเครื่องมือเปลี่ยนสถานที่จริงให้เป็นพื้นที่ดิจิทัล 3 มิติที่นำกลับมาใช้ได้ ทั้งสำหรับฝึกหุ่นยนต์ พัฒนาโมเดลโลก และสร้างสรรค์คอนเทนต์แบบสมจริง 23 แนวคิดหลักคือสแกนพื้นที่จริง แล้วนำข้อมูลไปประมวลผลเป็นฉาก 3 มิติหลายรูปแบบ
Kosmo One เก็บข้อมูลพื้นที่อย่างไร
Kosmo One รวมไลดาร์ความละเอียดสูง ระบบถ่ายภาพ 8K ที่ใช้เซนเซอร์ขนาด 1 นิ้ว และหน่วยวัดความเคลื่อนไหวเฉื่อย (IMU) ความแม่นยำสูง Hesai ระบุว่าอุปกรณ์ซิงก์การเก็บข้อมูลรูปทรง สี พื้นผิว และตำแหน่งของอุปกรณ์ในระดับไมโครวินาที 32
ข้อมูลที่เก็บได้จะนำไปประมวลผลด้วยเทคนิค 3D Gaussian Splatting (3DGS) และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ Hesai อ้างว่าระบบให้ความแม่นยำด้านรูปทรงระดับมิลลิเมตร และถ่ายทอดวัสดุ สี พื้นผิว รวมถึงแสงเงาได้สมจริง อย่างไรก็ตาม นี่เป็นตัวเลขและคำกล่าวอ้างจากผู้ผลิต ส่วนแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้แสดงผลทดสอบอิสระเพื่อยืนยันความแม่นยำดังกล่าว 32
บริษัทระบุว่า พื้นที่ในร่มทั่วไปขนาด 100 ตารางเมตรใช้เวลาสแกนประมาณ 15 นาที พร้อมฟังก์ชันแนะนำการสแกนและกลับมาสแกนต่อ เพื่อให้ขั้นตอนใช้งานง่ายขึ้น 32 อีกจุดที่ควรแยกให้ออกคือ 8K หมายถึงความละเอียดสูงสุดในการบันทึก ไม่ได้แปลว่าไฟล์ที่ส่งออกจะเป็น 8K ด้วย เพราะมีรายงานว่าไฟล์ส่งออกจำกัดสูงสุดที่ 6K
1
2
Kosmo World เปลี่ยนข้อมูลสแกนเป็นอะไรได้บ้าง
Kosmo World คือแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับสร้างและจัดการคอนเทนต์ 3 มิติ โดยมี Kosmo Spatial Core เป็นระบบเบื้องหลังที่สร้างข้อมูล 3DGS เมช และความลึกจากการสร้างฉากครั้งเดียว 32 ข้อมูลแต่ละรูปแบบใช้แทนฉากในแง่มุมต่างกัน ทั้งภาพที่มองเห็น รูปทรงของพื้นผิว และข้อมูลความลึก แต่แหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันว่าผลลัพธ์ทุกแบบจะเหมือนกันทุกประการในทุกรายละเอียด
Hesai ยังระบุว่าระบบสร้างข้อมูลด้วย AI เพื่อเติมบริเวณที่ไม่ได้สแกน สร้างวัสดุและพื้นผิวขึ้นใหม่ และรวมข้อมูลจากหลายมุมมองให้เป็นฉากที่เดินชมได้ 32 หากพื้นที่ใดไม่ได้ถูกสแกน ส่วนที่เติมขึ้นมาคือการสร้างโดย AI ไม่ใช่การวัดพื้นที่จริงโดยตรง เรื่องนี้สำคัญเมื่อนำฉากไปใช้กับงานที่ต้องอาศัยรายละเอียดทางกายภาพอย่างแม่นยำ
แพลตฟอร์มมุ่งให้พื้นที่ที่บันทึกไว้ถูกนำไปใช้ซ้ำในงานหุ่นยนต์และงานด้านมิติพื้นที่ รายงานระบุว่า Kosmo สร้างเส้นทางฝึกหุ่นยนต์ได้มากกว่า 10,000 เส้นทางจากพื้นที่ที่สร้างขึ้นใหม่เพียงแห่งเดียว 1 ตัวเลขนี้เป็นความสามารถที่มีรายงานไว้ แต่ไม่ได้บอกด้วยตัวเองว่าเส้นทางที่สร้างขึ้นมีประโยชน์หรือเป็นตัวแทนของงานที่หุ่นยนต์แต่ละรุ่นต้องทำได้ดีเพียงใด
ตัวเลขจากกรณีร้าน Dairy Queen เป็นผลที่บริษัทรายงาน
Hesai ระบุว่า การสแกนและสร้างฉากร้าน Dairy Queen ใช้เวลาประมาณ 15 นาที หลังจากนั้นหุ่นยนต์ Sharpa เข้าไปทำงานในร้านและมีอัตราความสำเร็จของงาน 99% 4 รายงานอื่นกล่าวถึงการเปรียบเทียบกับการสร้างสภาพแวดล้อมด้วยมือ ซึ่งใช้เวลาราว 300 ชั่วโมง เทียบกับ 15 นาทีด้วย Kosmo
2
8
ตัวเลขเหล่านี้เป็นกรณีศึกษาที่ Hesai รายงาน ไม่ใช่ผลเปรียบเทียบแบบควบคุมที่แหล่งข้อมูลที่มีตรวจสอบยืนยันอย่างอิสระ รายงานที่ให้มายังไม่ได้แจกแจงว่างานที่ใช้คำนวณอัตราความสำเร็จมีอะไรบ้าง หรือเวลาที่ระบุ 15 นาทีรวมการฝึกและติดตั้งหุ่นยนต์หรือไม่ จึงควรมองตัวเลขนี้เป็นข้อมูลจากกรณีศึกษาของบริษัท ไม่ใช่การรับประกันผลทั่วไป
พันธมิตรและงานสร้างสรรค์นอกเหนือจากหุ่นยนต์
ในงานเปิดตัว Hesai ประกาศความร่วมมือกับบริษัทด้าน Embodied AI ได้แก่ Galbot และ Dexmal พร้อมนำเสนอตัวอย่างแอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วย RenderMan ของ Pixar และ Amap 17 สิ่งนี้สะท้อนว่า Kosmo ถูกนำเสนอให้รองรับทั้งงานหุ่นยนต์และงานด้านภาพหรือแผนที่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเปิดตัวเพียงอย่างเดียวยังไม่ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อหรือการใช้งานทุกกรณี
สรุป: จุดเด่นอยู่ที่การนำฉากกลับมาใช้ ไม่ใช่แค่ความละเอียด
ข้อเสนอหลักของ Kosmo คือกระบวนการตั้งแต่การเก็บภาพไปจนถึงการสร้างฉากใหม่: Kosmo One บันทึกสภาพแวดล้อมจริง ส่วน Kosmo World แปลงข้อมูลเป็นชิ้นงาน 3 มิติที่นำไปใช้ต่อในงานฝึกหุ่นยนต์และงานสร้างคอนเทนต์ได้ 23
32 การใช้งานจริงจึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับความละเอียดในการบันทึกเพียงอย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวข้องกับข้อจำกัดของไฟล์ส่งออก คุณภาพการสร้างฉาก วิธีจัดการพื้นที่ที่ไม่ได้สแกน และประโยชน์ของข้อมูลฝึกที่สร้างขึ้น ตัวเลขจากการเปิดตัวช่วยให้เห็นภาพเบื้องต้น แต่คำกล่าวอ้างเรื่องความแม่นยำและการใช้งานยังควรอ่านในฐานะข้อมูลจากบริษัท จนกว่าจะมีการประเมินอย่างเป็นอิสระ
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Hesai Kosmo สแกนโลกจริงให้กลายเป็นฉาก 3 มิติที่นำกลับมาใช้ได้" คืออะไร
Hesai เปิดตัว Kosmo เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 โดย Kosmo One บันทึกภาพได้สูงสุด 8K แต่มีรายงานว่าไฟล์ส่งออกจำกัดที่ 6K [1][2]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Hesai เปิดตัว Kosmo เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 โดย Kosmo One บันทึกภาพได้สูงสุด 8K แต่มีรายงานว่าไฟล์ส่งออกจำกัดที่ 6K [1][2] บริษัทระบุว่า พื้นที่ในร่มทั่วไปขนาด 100 ตารางเมตรใช้เวลาสแกนราว 15 นาที และ Kosmo World สร้างข้อมูล 3DGS เมช และความลึกจากการสร้างฉากครั้งเดียวได้ [32]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ในกรณีศึกษาร้าน Dairy Queen Hesai รายงานว่าหุ่นยนต์ Sharpa ทำงานสำเร็จ 99% หลังสแกนและสร้างฉากร้านขึ้นใหม่ แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันผลนี้อย่างเป็นอิสระ [4]