Ox Alpha ผ่าน 8 จาก 10 งานในการทดสอบ DeepSWE แบบจำกัดโดย Ben Davis คิดเป็นราว 80% เทียบกับ Claude Fable 5 ที่ 65% และ GPT 5.6 Sol ที่ 52% แต่ตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินกว่าจะสรุปว่าโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งโดยรวม โมเดลมีบริบทสูงสุด 1,048,576 โทเคน รองรับอินพุตข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมเปิดให้ใช้ฟรีราวหนึ่งสัปดาห์ ขณะที่กา...
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is known about the anonymous AI model “stealth/ox-alpha,” which appeared on OpenRouter on August 20, 2026 with no disclosed creator, a. Article summary: Ox Alpha is an anonymous, short-preview “stealth” model, not a verified new frontier-model release. The evidence makes a Zhipu AI / Z.ai GLM-family origin plausible, but it was still unconfirmed as of August 21, so it sh. Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Ox Alpha ควรถูกมองว่าเป็น โมเดลตัวอย่างแบบไม่เปิดเผยผู้สร้าง มากกว่าจะเป็นการเปิดตัวโมเดลระดับแนวหน้ารุ่นใหม่ที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ โมเดลนี้ปรากฏบน OpenRouter เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม 2026 พร้อมช่วงทดลองใช้งานฟรีประมาณหนึ่งสัปดาห์ โดยชูจุดเด่นด้านการเขียนโค้ด งานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่องเป็นเวลานาน และเวิร์กโฟลว์แบบมัลติโหมด
ร่องรอยทางเทคนิคทำให้ทฤษฎีที่ว่า Ox Alpha มีต้นกำเนิดจาก Zhipu AI หรือ Z.ai และตระกูล GLM ดูมีน้ำหนัก แต่ทั้งหมดนี้ยังเป็นการอนุมาน ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่บริษัทประกาศเอง
OpenRouter ลงรายการโมเดลนี้ในชื่อ stealth/ox-alpha โดยระบุว่าเป็นโมเดลจากผู้ให้บริการบุคคลที่สามซึ่งเลือกไม่เปิดเผยตัวตนระหว่างช่วงพรีวิว ส่วน OpenRouter ทำหน้าที่ส่งต่อคำขอเท่านั้น ไม่ใช่ผู้พัฒนา เจ้าของ หรือผู้ให้บริการโมเดล
สเปกที่ประกาศไว้นับว่าสูงมากสำหรับโมเดลที่เปิดให้ใช้ฟรีชั่วคราว ได้แก่
OpenCode ก็เปิดให้เข้าถึง Ox Alpha ผ่านแพ็กเกจฟรีเช่นกัน โดยประกาศว่ามีโควตาค่อนข้างมากและใช้งานได้ “เกือบไม่จำกัด” พร้อมอ้างว่าระบบรองรับได้ถึง 100 ล้านล้านโทเคนต่อวัน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นคำกล่าวอ้างของผู้ให้บริการ ไม่ใช่ตัวเลขปริมาณการประมวลผลที่ผ่านการตรวจสอบโดยหน่วยงานอิสระ
Ben Davis นักพัฒนาและผู้ทดสอบอิสระ นำ Ox Alpha ไปทดลองกับ 10 งานที่คัดมาจาก DeepSWE ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กสำหรับวัดความสามารถของเอเจนต์ AI ในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์ระยะยาว ผลที่รายงานคือโมเดลผ่าน 8 งาน หรือประมาณ 80% ขณะที่ Claude Fable 5 ได้ 65% และ GPT-5.6 Sol ได้ 52% ในการเปรียบเทียบชุดเล็กเดียวกัน
ตัวเลขนี้สะดุดตา แต่ยังไม่ควรเรียกว่า Ox Alpha คว้าชัยอย่างเป็นทางการใน DeepSWE เพราะ DeepSWE v1.1 มีงานซอฟต์แวร์จริงที่ต้องใช้การทำงานต่อเนื่องทั้งหมด 113 งาน ครอบคลุม 91 รีโพซิทอรี ดังนั้นการทดลอง 10 งานจึงเป็นเพียงสัดส่วนเล็กมากของเบนช์มาร์ก
ข้อจำกัดสำคัญของผลทดสอบมีดังนี้
ลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะที่มีการบันทึกไว้ในเวลานั้นจัดให้ Claude Opus 5 นำอยู่ที่ 73.6% ตามด้วย GPT-5.6 Sol ที่ 72.7% และ Claude Fable 5 ที่ 69.7% ข้อสรุปที่รอบคอบกว่าจึงมีเพียงว่า Ox Alpha ทำผลงานได้แข็งแกร่งมากในการทดลอง 10 งานของ Davis แต่ยังไม่มีหลักฐานยืนยันว่าเป็นโมเดลเขียนโค้ดแบบใช้งานทั่วไปที่ดีที่สุด
ทฤษฎีการระบุตัวตนที่ได้รับความสนใจมากที่สุดเชื่อมโยง Ox Alpha เข้ากับ Zhipu AI หรือ Z.ai ผู้พัฒนาโมเดลตระกูล GLM โดยหลักฐานมาจากการวิเคราะห์ “ลายนิ้วมือ” ทางพฤติกรรมของโมเดล ไม่ใช่การประกาศจากบริษัท
การทดสอบหนึ่งเปรียบเทียบพฤติกรรมการตัดคำเป็นโทเคนของ Ox Alpha กับ GLM-5.3 จากพรอมป์ต์ 25 ชุด พบว่าจำนวนโทเคนพื้นฐานตรงกันหลังหักส่วนห่อหุ้มคงที่ 75 โทเคนออก นอกจากนี้ การทดสอบวิดีโอหลายชุดยังพบลักษณะการใช้โทเคนด้านภาพที่สอดคล้องกัน ทั้งการเลือกเฟรม การปรับตามความยาววิดีโอ และการจัดการความละเอียด
นักวิเคราะห์ยังรายงานความคล้ายคลึงด้านรูปแบบคำตอบ พฤติกรรมของ API และวิธีจัดการอินพุตเสียงด้วย หลักฐานแต่ละชิ้นเมื่อพิจารณาแยกกันอาจอธิบายได้จากการใช้ wrapper เดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน หรือการเลียนแบบ แต่เมื่อหลายสัญญาณมารวมกัน นักวิเคราะห์มองว่ากลุ่มหลักฐานดังกล่าวสอดคล้องกับสายโมเดล GLM แบบมัลติโหมดของ Zhipu มากขึ้น
ประวัติการปล่อยโมเดลแบบไม่เปิดเผยตัวตนของ Zhipu รวมถึงการใช้ชื่อ Pony Alpha ในการทดสอบก่อนหน้านี้ ช่วยเพิ่มบริบทให้ทฤษฎีนี้ดูเป็นไปได้ แต่ยังไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่า Zhipu เป็นผู้สร้าง Ox Alpha
ในช่วงเวลาที่มีการรายงานข่าว ยังไม่มีบริษัทใดออกมาอ้างว่าเป็นเจ้าของ Ox Alpha และ Zhipu ก็ยังไม่ได้ยืนยันการเชื่อมโยงดังกล่าว แม้จะมีการคาดเดาถึงรุ่น GLM บางรุ่น แต่หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่สามารถระบุได้แน่ชัดว่า Ox Alpha เป็นโมเดลที่ยังไม่เปิดตัว รุ่นสำหรับใช้งานจริง ระบบที่ผ่านการ fine-tune หรือโมเดลจากผู้พัฒนารายอื่นที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานเกี่ยวข้องกัน
คำอธิบายที่ปลอดภัยที่สุดในตอนนี้คือ Ox Alpha น่าจะมีพื้นฐานจาก GLM และอาจเกี่ยวข้องกับ Zhipu แต่ผู้สร้างและตัวตนที่แท้จริงของโมเดลยังไม่ได้รับการยืนยัน ส่วนตัวเลขความมั่นใจที่นักวิเคราะห์แต่ละรายเผยแพร่ ไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการระบุแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
รายละเอียดที่นักพัฒนาควรให้ความสำคัญที่สุดอาจไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์ก แต่เป็นนโยบายการเก็บข้อมูลของ Ox Alpha รายการโมเดลบน OpenRouter ระบุว่า พรอมป์ต์และคำตอบจะถูกเก็บโดยผู้ให้บริการเบื้องหลัง แต่จะไม่นำไปใช้ฝึกโมเดล
ข้อความนี้แตกต่างจากนโยบายการเก็บข้อมูลทั่วไปของ OpenRouter ซึ่งระบุว่า OpenRouter จะไม่เก็บพรอมป์ต์หรือคำตอบ เว้นแต่ผู้ใช้จะเปิดใช้การบันทึกอินพุตและเอาต์พุตด้วยตนเอง นอกจากนี้ OpenRouter ยังแยกแสดงนโยบายของผู้ให้บริการแต่ละราย หมายความว่าชั้นระบบที่ทำหน้าที่ส่งต่อคำขอกับผู้ให้บริการโมเดลอาจมีกฎการเก็บข้อมูลคนละแบบ
ขณะเดียวกัน OpenCode โปรโมต Ox Alpha ด้วยข้อความว่า “ไม่มีการเก็บข้อมูล” หรือ “zero data retention” คำมั่นนี้อาจหมายถึงการจัดการคำขอในฝั่ง OpenCode เอง แต่ไม่ได้ยกเลิกข้อความบนเส้นทาง OpenRouter ที่ระบุว่าผู้ให้บริการโมเดลยังเก็บพรอมป์ต์และคำตอบได้ กล่าวอีกอย่างคือ ประโยค “OpenCode ไม่เก็บข้อมูล” และ “ผู้ให้บริการโมเดลเบื้องหลังเก็บพรอมป์ต์และคำตอบ” สามารถเป็นจริงพร้อมกันได้ หากหมายถึงคนละจุดในเส้นทางการส่งคำขอ
จนกว่าผู้ให้บริการจะเผยแพร่นโยบายประมวลผลข้อมูลชุดเดียวที่ชัดเจนและมีผลผูกพันทางสัญญา ผู้ใช้ควรตั้งสมมติฐานอย่างระมัดระวังว่าเนื้อหาที่ส่งเข้าไปอาจถูกเก็บโดยผู้ให้บริการโมเดล ไม่ควรส่งซอร์สโค้ดที่เป็นความลับ ข้อมูลรับรองระบบ ข้อมูลส่วนบุคคล หรือข้อมูลที่อยู่ภายใต้ข้อกำกับดูแล เพียงเพราะบริการนั้นใช้ฟรีหรือระบุว่าจะไม่นำพรอมป์ต์ไปฝึกโมเดล
Ox Alpha โดดเด่นจาก 3 ปัจจัย ได้แก่ การเปิดให้ใช้ฟรีในช่วงเวลาสั้น ๆ สเปกบริบทขนาดใหญ่พร้อมความสามารถด้านมัลติโหมด และผลทดสอบเขียนโค้ดระยะแรกที่น่าประทับใจ แต่หลักฐานทั้งหมดสนับสนุนให้ตีความอย่างมีเงื่อนไข มากกว่าจะสรุปว่าแล็บลึกลับแห่งหนึ่งเอาชนะแนวหน้าของวงการได้อย่างเด็ดขาด
คะแนน DeepSWE ที่ 80% มาจากการผ่าน 8 งานจากการทดลองเพียง 10 งาน ไม่ใช่การทดสอบครบ 113 งาน ลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะยังจัดให้ Claude Opus 5 อยู่เหนือกว่า และ Ox Alpha ก็ยังไม่ได้ผ่านกระบวนการประเมินอย่างเป็นทางการ
รอยเท้าทางเทคนิคทำให้การเชื่อมโยงกับ Zhipu/GLM เป็นคำอธิบายที่มีน้ำหนักที่สุดในขณะนี้ แต่ยังไม่มีการยืนยันว่าใครเป็นเจ้าของหรือผู้สร้าง สำหรับการทดลอง Ox Alpha เป็นโมเดลที่น่าจับตา ทว่าเมื่อพูดถึงระบบใช้งานจริงหรือโค้ดสำคัญ ความเป็นนิรนาม นโยบายเก็บข้อมูลระดับผู้ให้บริการ และตัวตนที่ยังคลุมเครือ ล้วนเป็นเหตุผลให้ใช้งานด้วยความระมัดระวัง
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Ox Alpha ผ่าน 8 จาก 10 งานในการทดสอบ DeepSWE แบบจำกัดโดย Ben Davis คิดเป็นราว 80% เทียบกับ Claude Fable 5 ที่ 65% และ GPT 5.6 Sol ที่ 52% แต่ตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินกว่าจะสรุปว่าโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งโดยรวม
Ox Alpha ผ่าน 8 จาก 10 งานในการทดสอบ DeepSWE แบบจำกัดโดย Ben Davis คิดเป็นราว 80% เทียบกับ Claude Fable 5 ที่ 65% และ GPT 5.6 Sol ที่ 52% แต่ตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินกว่าจะสรุปว่าโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งโดยรวม โมเดลมีบริบทสูงสุด 1,048,576 โทเคน รองรับอินพุตข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมเปิดให้ใช้ฟรีราวหนึ่งสัปดาห์ ขณะที่การวิเคราะห์รอยเท้าทางเทคนิคชี้ไปยังตระกูล GLM ของ Zhipu แต่ยังไม่มีการยืนยันจากบริษัท
OpenRouter ระบุว่าผู้ให้บริการเบื้องหลังเก็บพรอมป์ต์และคำตอบไว้โดยไม่นำไปฝึกโมเดล ขณะที่ OpenCode โปรโมตว่าไม่มีการเก็บข้อมูล จึงควรแยกนโยบายของแต่ละจุดในเส้นทางการส่งคำขอออกจากกัน