Kinematic Trees อธิบายแพลตฟอร์มของตนว่าเป็น ‘ชั้นซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ไม่ยึดติดกับฮาร์ดแวร์ (robot-agnostic) และได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ’ พูดง่ายๆ คือ บริษัทกำลังสร้างชิ้นส่วนซอฟต์แวร์แบบโมดูลาร์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งรวบรวมความรู้ความชำนาญเฉพาะทางด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัว (embodied AI) เอาไว้ จากนั้นจึงทำให้ ‘ชุดความรู้’ ชุดเดียวกันนี้สามารถถูกนำไปปรับใช้กับหุ่นยนต์ฮาร์ดแวร์ชนิดต่างๆ ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการปรับแต่งระบบสำหรับเครื่องจักรแต่ละเครื่องอีกต่อไป
Daniel Camilleri ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ได้อธิบายแนวคิดนี้ว่าเป็น ‘จิตใจเดียวที่วิวัฒนาการผ่านร่างกายที่หลากหลาย’ (“one mind evolving through multiple embodiments”) แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมการผลิต การดูแลสุขภาพ การศึกษา และอุตสาหกรรมสร้างสรรค์
แนวคิดหลักของบริษัทคือ แม้ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์และ AI จะก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว แต่ซอฟต์แวร์ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดในการนำหุ่นยนต์มาใช้อย่างแพร่หลาย ปัญญาของหุ่นยนต์ถูกสร้างขึ้นแบบเฉพาะกิจสำหรับฮาร์ดแวร์แต่ละแพลตฟอร์ม ทำให้เกิดต้นทุนสูง ความเปราะบาง และไม่สามารถย้ายไปใช้กับระบบอื่นได้ Kinematic Trees ตั้งเป้าที่จะแยก ‘ปัญญา’ ออกจาก ‘ฮาร์ดแวร์’ ให้ขาดออกจากกัน
ดร. Stuart Wilson ซีอีโอ ซึ่งเป็นอาจารย์อาวุโสด้านประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ (Computational Neuroscience) ที่มหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์ ใช้เวลากว่า 15 ปีในการวิจัยเกี่ยวกับวิวัฒนาการของสมองก่อนจะก่อตั้งบริษัทนี้ขึ้นมา แนวทางที่ได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาตินี้ยืมหลักการจากวิธีที่สมองของสิ่งมีชีวิตปรับตัวให้เข้ากับร่างกายที่แตกต่างกัน — หลักการเดียวกันนี้ถูกนำมาประยุกต์ใช้กับเครื่องจักร
Kinematic Trees ก่อตั้งขึ้นในปี 2025 โดย ดร. Stuart Wilson (ซีอีโอ) และ Daniel Camilleri (CTO) Wilson นำประสบการณ์การวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณและสถาปัตยกรรมทางปัญญามากว่าสิบห้าปีจากมหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์
ส่วน Camilleri คือผู้ร่วมก่อตั้งที่ประสบความสำเร็จและออกจากบริษัท Cyberselves Universal ซึ่งต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น Bettering our Worlds (BOW) ไปแล้ว
ทั้งสองคนเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิด ‘สมองจักรกลสากล’ (universal robot brain) ครั้งแรกในงานประชุม Living Machines ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2017 ซึ่งในตอนนั้นทั้งคู่กำลังทำงานเกี่ยวกับระบบควบคุมหุ่นยนต์ที่มีพื้นฐานมาจากทฤษฎีการปรับตัวของสมองสัตว์ นอกจากนี้ Camilleri ยังเคยใช้เวลาหลายปีในการสร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ให้กับหุ่นยนต์ iCub ภายใต้โครงการ Human Brain Project ของสหภาพยุโรป
Kinematic Trees เปิดเผยว่าเงินทุนก้อนใหม่นี้จะสนับสนุน:
Wilson โพสต์บน LinkedIn ว่า “ด้วยการสนับสนุนจาก Haatch ตอนนี้เรากำลังขยายทีมงานในสหราชอาณาจักรและสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศที่สร้างแรงบันดาลใจ”