คำตอบเผยแพร่แล้ว20 แหล่งที่มา
Praxis One: เมื่อ AI และระบบควบคุมหุ่นยนต์ทำงานบนชิปเดียวกัน
Huaruizhipu เปิดตัว Praxis One ที่หางโจวเมื่อ 17 กันยายน 2569 สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์งานหนักและหุ่นยนต์ที่ต้องใช้กำลังประมวลผลสูง [7][10] การรวมงาน AI กับการควบคุมการเคลื่อนไหวบนชิปเดียวมุ่งลดภาระการส่งข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์ แต่ยังไม่มีตัวเลขยืนยันความหน่วงของวงจรควบคุม Praxis One ในการใช้งานจริง [7][17]
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Solรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Huaruizhipu เปิดตัว Praxis One ที่หางโจวเมื่อ 17 กันยายน 2569 สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์งานหนักและหุ่นยนต์ที่ต้องใช้กำลังประมวลผลสูง [7][10]
- การรวมงาน AI กับการควบคุมการเคลื่อนไหวบนชิปเดียวมุ่งลดภาระการส่งข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์ แต่ยังไม่มีตัวเลขยืนยันความหน่วงของวงจรควบคุม Praxis One ในการใช้งานจริง [7][17]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Huaruizhipu’s Praxis One physical-AI edge platform, unveiled during China Robot Summit week in Hangzhou in September 2026, and how d. Article summary: Praxis One is Huaruizhipu’s on-robot physical-AI computing platform for heavy-duty humanoids and other high-compute, high-degree-of-freedom robots. Unveiled at a September 17, 2026 event during China Robot Summit week in. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
ถ้าหุ่นยนต์ต้องมองเห็นสภาพแวดล้อม ตัดสินใจว่าจะทำอะไร แล้วขยับตัวตามให้ทัน การส่งข้อมูลไปมาระหว่างระบบประมวลผลหลายชุดอาจเป็นภาระ Huaruizhipu จึงออกแบบ Praxis One ให้รวมการประมวลผลเพื่อการตัดสินใจของ AI กับการควบคุมการเคลื่อนไหวไว้บนระบบบนชิป (SoC) MediaTek Genio Pro 5100 ตัวเดียว บริษัทเปิดตัวแพลตฟอร์มนี้ระหว่างสัปดาห์การประชุม China Robot Summit ที่เมืองหางโจว เมื่อ 17 กันยายน 2569 โดยวางตำแหน่งไว้สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์งานหนักและหุ่นยนต์ที่มีข้อต่อหรือรูปแบบการเคลื่อนไหวซับซ้อน 7
10
ชิปเดียวช่วยอะไรได้—และยังพิสูจน์อะไรไม่ได้
บริษัทอธิบายแนวทางนี้ว่าเป็นการรวม “สมองใหญ่” ซึ่งรับหน้าที่รับรู้และตัดสินใจ กับ “สมองเล็ก” ที่ควบคุมการเคลื่อนไหว ต่างจากระบบที่แยกตัวเร่งประมวลผล AI และตัวควบคุมมอเตอร์ออกจากกัน การรวมไว้บนชิปเดียวมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาส่งข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์ ภาระการถ่ายโอนข้อมูล และงานปรับระบบสองชุดให้ทำงานร่วมกัน ทั้งยังทำให้การตัดสินใจเฉพาะหน้าไม่ต้องรอส่งข้อมูลไปประมวลผลบนคลาวด์ทุกครั้ง 7
10
17
นี่เป็นเหตุผลด้านสถาปัตยกรรม ไม่ใช่ผลวัดความเร็วที่ยืนยันแล้ว แหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้ระบุเวลาของวงจรรับข้อมูล–ตัดสินใจ–ควบคุมการเคลื่อนไหวของ Praxis One หรือแสดงผลเปรียบเทียบกับระบบสองชุดในหุ่นยนต์ที่ใช้งานจริง 7
17
งานที่ Praxis One ตั้งใจรองรับ
แพลตฟอร์มนี้ถูกวางไว้สำหรับการรับรู้ข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ภาพและข้อมูลจากเซนเซอร์ โมเดล VLA ซึ่งเชื่อมภาพ ภาษา และการกระทำ การประมวลผลโมเดลภาษาบนตัวหุ่นยนต์ เวิลด์โมเดลขนาดเบา และการวางแผนงานที่ซับซ้อน รายงานยังระบุว่า CPU ของ Genio Pro 5100 เหมาะกับการคำนวณการเคลื่อนไหวและวางแผนในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง แนวคิดคือย่นเส้นทางจากการรับรู้ไปสู่คำสั่งเคลื่อนไหวสำหรับหุ่นยนต์ที่ต้องควบคุมหลายข้อต่อ 7
10
4
ตัวเลขสเปกที่มีการรายงานสำหรับ Genio Pro 5100 ได้แก่ กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของ TSMC, CPU Arm v9.2 จำนวน 8 คอร์—Cortex-X925 หนึ่งคอร์, Cortex-X4 สามคอร์ และ Cortex-A720 สี่คอร์—แคช L3 ขนาด 12 MB, แคชระบบ 10 MB และประสิทธิภาพ CPU สูงสุด 260K DMIPS ส่วน NPU 890 รุ่นที่ 8 ระบุไว้ที่ 106 TOPS พร้อมส่วนประมวลผลสำหรับ Transformer รายงานระบุด้วยว่าชิปสร้างข้อความจากโมเดล Qwen3-7B บนอุปกรณ์ได้ 23 โทเค็นต่อวินาที 3
4
5
ตัวเลขเหล่านี้เป็นสเปกของชิปหรือผลการรันโมเดลที่มีการรายงาน ไม่ใช่หลักฐานว่าทุกงานของ Praxis One ทำได้พร้อมกันในอัตราดังกล่าว โดยเฉพาะความเร็วสร้างข้อความไม่ใช่ค่าทดสอบการควบคุมการเคลื่อนไหว อีกทั้ง MediaTek ระบุตัวเลข มากกว่า 50 TOPS สำหรับการเร่ง AI เชิงสร้างสรรค์ในระดับระบบ ซึ่งใช้กรอบการวัดต่างจากค่า 106 TOPS ของ NPU จึงไม่ควรนำมาเทียบแทนกันตรง ๆ 1
4
13
Praxis Nano ต่างกันอย่างไร
Praxis One ใช้ Genio Pro 5100 เพื่อรับงานประมวลผลหนักด้านการรับรู้ โมเดล AI และการวางแผนสำหรับหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ ส่วน Praxis Nano ใช้ Genio 720 โดยเน้นการควบคุมการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ การเก็บข้อมูลจากหลายเซนเซอร์ให้สอดคล้องกัน และวงจรรับข้อมูล–ตอบสนองภายในตัวเครื่อง เหมาะกับหุ่นยนต์ขนาดเล็กถึงกลางและอุปกรณ์เก็บข้อมูลขนาดเบา MediaTek ระบุ NPU ของ Genio 720 ที่ 9 TOPS แต่ตัวเลขกำลังประมวลผลของชิปเพียงอย่างเดียวใช้ตัดสินประสิทธิภาพการควบคุมของแพลตฟอร์มสำเร็จรูปทั้งสองไม่ได้ 7
10
12
Huaruizhipu นำเสนอทั้งสองรุ่นควบคู่กับระบบนิเวศเก็บข้อมูล Ruimou Xingyuan เวิลด์โมเดลที่เรียนรู้ตัวแทนของโลกกายภาพ และหุ่นยนต์สำหรับงานเฉพาะทาง เป้าหมายที่บริษัทเสนอคือชุดโซลูชันพร้อมนำไปต่อยอด ซึ่งรวมฮาร์ดแวร์ประมวลผล ซอฟต์แวร์ เครื่องมือข้อมูล และการใช้งานหุ่นยนต์ ไม่ใช่ขายชิปอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่อ้างอิงยังไม่ยืนยันว่าชุดโซลูชันดังกล่าวส่งมอบให้ลูกค้าแล้วมากน้อยเพียงใด 7
10
31
สื่อจีนเรียกแพลตฟอร์มโดยรวมว่า “智能超脑” ซึ่งแปลตรงตัวได้ประมาณว่า “สมองอัจฉริยะขั้นสูง” และระบุว่า Praxis One กับ Praxis Nano เป็นผลิตภัณฑ์สองรุ่นภายใต้แพลตฟอร์มนี้ แต่แหล่งข้อมูลที่มี ยังไม่ยืนยันชื่อภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการ ของแพลตฟอร์มโดยรวม 7
10
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Praxis One: เมื่อ AI และระบบควบคุมหุ่นยนต์ทำงานบนชิปเดียวกัน" คืออะไร
Huaruizhipu เปิดตัว Praxis One ที่หางโจวเมื่อ 17 กันยายน 2569 สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์งานหนักและหุ่นยนต์ที่ต้องใช้กำลังประมวลผลสูง [7][10]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Huaruizhipu เปิดตัว Praxis One ที่หางโจวเมื่อ 17 กันยายน 2569 สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์งานหนักและหุ่นยนต์ที่ต้องใช้กำลังประมวลผลสูง [7][10] การรวมงาน AI กับการควบคุมการเคลื่อนไหวบนชิปเดียวมุ่งลดภาระการส่งข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์ แต่ยังไม่มีตัวเลขยืนยันความหน่วงของวงจรควบคุม Praxis One ในการใช้งานจริง [7][17]