นอกจากนั้น บริษัทยัง ยกเลิกตำแหน่งงานที่เปิดรับอยู่ประมาณ 6,000 ตำแหน่ง ซึ่งหมายความว่าการลดจำนวนพนักงานไม่ได้เกิดเฉพาะกับพนักงานปัจจุบัน แต่รวมถึงการชะลอการจ้างงานใหม่ด้วย

รายงานบางฉบับระบุว่านี่อาจเป็นเพียง ระยะแรกของการปรับโครงสร้าง และมีความเป็นไปได้ที่จะมีการปลดพนักงานเพิ่มเติมในช่วงปลายปี 2026

ย้ายพนักงานหลายพันคนเข้าสู่ทีม AI

แม้จะมีการลดจำนวนพนักงาน แต่ Meta ก็ไม่ได้ลดกำลังคนทั้งหมด ตรงกันข้าม บริษัทกำลัง ย้ายพนักงานประมาณ 7,000 คนไปยังบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ภายในองค์กร

พนักงานเหล่านี้จะเข้าไปทำงานในทีมใหม่ที่เน้นด้าน AI เช่น

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI
• งานวิจัยและพัฒนา AI
• โครงสร้างพื้นฐานและระบบประมวลผลสำหรับ AI

เป้าหมายคือทำให้บุคลากรจำนวนมากของบริษัทมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI ซึ่งกำลังกลายเป็นแกนหลักของผลิตภัณฑ์ Meta ในอนาคต

เหตุผลที่ Meta ต้องปรับโครงสร้าง

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากการลดต้นทุนเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการ ปรับทิศทางองค์กรไปสู่การเป็นแพลตฟอร์ม AI ขนาดใหญ่

ผู้บริหารของ Meta ระบุว่าการปลดพนักงานครั้งนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างมากกว่าการประเมินผลงานของพนักงานรายบุคคล

ปัจจัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง ได้แก่

• ค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
• การปรับทีมงานให้สอดคล้องกับการพัฒนา AI
• ความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรในช่วงที่ต้นทุนเทคโนโลยีสูงขึ้น

ทุ่มงบ AI สูงสุด 135,000 ล้านดอลลาร์

Meta มีแผนใช้เงิน ระหว่าง 115,000 ล้านถึง 135,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 สำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

งบประมาณมหาศาลนี้จะถูกใช้กับ

• การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
• คลัสเตอร์ประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูง
• ระบบเครือข่ายและระบบจัดเก็บข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ Meta

อาจมีการปลดพนักงานเพิ่มในปลายปี

แม้การปลดพนักงานรอบเดือนพฤษภาคมจะเป็นรอบใหญ่ แต่รายงานหลายแหล่งระบุว่า อาจมีการลดจำนวนพนักงานเพิ่มเติมในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

ขนาดและช่วงเวลาของการปลดพนักงานเพิ่มเติมจะขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น

• ความเร็วในการขยายโครงการ AI
• ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้น
• ความสามารถในการรักษาอัตรากำไรของบริษัท

ส่วนหนึ่งของเทรนด์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

การปรับโครงสร้างของ Meta ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงบริษัทเดียว ในปี 2026 บริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากกำลัง ลดพนักงานพร้อมกับเพิ่มการลงทุนด้าน AI

ตัวอย่างเช่น LinkedIn ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Microsoft กำลังลดพนักงานประมาณ 5% ขององค์กร หรือราว 875 ตำแหน่ง จากพนักงานประมาณ 17,500 คน

ในภาพรวมของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ตัวเลขการปลดพนักงานถือว่าสูงมาก:

• มีการปลดพนักงานเทคโนโลยี มากกว่า 100,000 ตำแหน่งในปี 2026 ตามข้อมูลจากหลายตัวติดตามอุตสาหกรรม
• บางรายงานประเมินว่าตัวเลขอาจ เกิน 113,000 ตำแหน่งภายในกลางเดือนพฤษภาคม

บริษัทจำนวนมากให้เหตุผลคล้ายกัน ได้แก่

• ค่าใช้จ่าย AI ที่เพิ่มขึ้น
• ระบบอัตโนมัติที่เข้ามาแทนงานบางประเภท
• การปรับองค์กรเพื่อเน้นผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ภาพใหญ่ของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI

การปรับโครงสร้างของ Meta สะท้อนแนวโน้มสำคัญของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกในปัจจุบัน แทนที่จะเพิ่มจำนวนพนักงานในวงกว้าง บริษัทกำลัง ทุ่มเงินลงทุนมหาศาลไปที่ศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน AI และวิศวกรเฉพาะทาง

สำหรับ Meta นั่นหมายถึงการเปลี่ยนแปลงสองด้านพร้อมกัน: ลดพนักงานหลายพันตำแหน่ง แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างหนึ่งในงบลงทุนด้าน AI ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม

หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป โครงสร้างแรงงานของบริษัทเทคโนโลยีในอนาคตอาจ มีจำนวนพนักงานน้อยลงในบางบทบาท แต่มีความเข้มข้นสูงขึ้นในด้าน AI และวิศวกรรมขั้นสูง

นอกจากนั้น บริษัทยัง ยกเลิกตำแหน่งงานที่เปิดรับอยู่ประมาณ 6,000 ตำแหน่ง ซึ่งหมายความว่าการลดจำนวนพนักงานไม่ได้เกิดเฉพาะกับพนักงานปัจจุบัน แต่รวมถึงการชะลอการจ้างงานใหม่ด้วย

รายงานบางฉบับระบุว่านี่อาจเป็นเพียง ระยะแรกของการปรับโครงสร้าง และมีความเป็นไปได้ที่จะมีการปลดพนักงานเพิ่มเติมในช่วงปลายปี 2026

ย้ายพนักงานหลายพันคนเข้าสู่ทีม AI

แม้จะมีการลดจำนวนพนักงาน แต่ Meta ก็ไม่ได้ลดกำลังคนทั้งหมด ตรงกันข้าม บริษัทกำลัง ย้ายพนักงานประมาณ 7,000 คนไปยังบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ภายในองค์กร

พนักงานเหล่านี้จะเข้าไปทำงานในทีมใหม่ที่เน้นด้าน AI เช่น

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI
• งานวิจัยและพัฒนา AI
• โครงสร้างพื้นฐานและระบบประมวลผลสำหรับ AI

เป้าหมายคือทำให้บุคลากรจำนวนมากของบริษัทมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI ซึ่งกำลังกลายเป็นแกนหลักของผลิตภัณฑ์ Meta ในอนาคต

เหตุผลที่ Meta ต้องปรับโครงสร้าง

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากการลดต้นทุนเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการ ปรับทิศทางองค์กรไปสู่การเป็นแพลตฟอร์ม AI ขนาดใหญ่

ผู้บริหารของ Meta ระบุว่าการปลดพนักงานครั้งนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างมากกว่าการประเมินผลงานของพนักงานรายบุคคล

ปัจจัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง ได้แก่

• ค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
• การปรับทีมงานให้สอดคล้องกับการพัฒนา AI
• ความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรในช่วงที่ต้นทุนเทคโนโลยีสูงขึ้น

ทุ่มงบ AI สูงสุด 135,000 ล้านดอลลาร์

Meta มีแผนใช้เงิน ระหว่าง 115,000 ล้านถึง 135,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 สำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

งบประมาณมหาศาลนี้จะถูกใช้กับ

• การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
• คลัสเตอร์ประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูง
• ระบบเครือข่ายและระบบจัดเก็บข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ Meta

อาจมีการปลดพนักงานเพิ่มในปลายปี

แม้การปลดพนักงานรอบเดือนพฤษภาคมจะเป็นรอบใหญ่ แต่รายงานหลายแหล่งระบุว่า อาจมีการลดจำนวนพนักงานเพิ่มเติมในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

ขนาดและช่วงเวลาของการปลดพนักงานเพิ่มเติมจะขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น

• ความเร็วในการขยายโครงการ AI
• ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้น
• ความสามารถในการรักษาอัตรากำไรของบริษัท

ส่วนหนึ่งของเทรนด์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

การปรับโครงสร้างของ Meta ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงบริษัทเดียว ในปี 2026 บริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากกำลัง ลดพนักงานพร้อมกับเพิ่มการลงทุนด้าน AI

ตัวอย่างเช่น LinkedIn ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Microsoft กำลังลดพนักงานประมาณ 5% ขององค์กร หรือราว 875 ตำแหน่ง จากพนักงานประมาณ 17,500 คน

ในภาพรวมของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ตัวเลขการปลดพนักงานถือว่าสูงมาก:

• มีการปลดพนักงานเทคโนโลยี มากกว่า 100,000 ตำแหน่งในปี 2026 ตามข้อมูลจากหลายตัวติดตามอุตสาหกรรม
• บางรายงานประเมินว่าตัวเลขอาจ เกิน 113,000 ตำแหน่งภายในกลางเดือนพฤษภาคม

บริษัทจำนวนมากให้เหตุผลคล้ายกัน ได้แก่

• ค่าใช้จ่าย AI ที่เพิ่มขึ้น
• ระบบอัตโนมัติที่เข้ามาแทนงานบางประเภท
• การปรับองค์กรเพื่อเน้นผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ภาพใหญ่ของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI

การปรับโครงสร้างของ Meta สะท้อนแนวโน้มสำคัญของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกในปัจจุบัน แทนที่จะเพิ่มจำนวนพนักงานในวงกว้าง บริษัทกำลัง ทุ่มเงินลงทุนมหาศาลไปที่ศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน AI และวิศวกรเฉพาะทาง

สำหรับ Meta นั่นหมายถึงการเปลี่ยนแปลงสองด้านพร้อมกัน: ลดพนักงานหลายพันตำแหน่ง แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างหนึ่งในงบลงทุนด้าน AI ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม

หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป โครงสร้างแรงงานของบริษัทเทคโนโลยีในอนาคตอาจ มีจำนวนพนักงานน้อยลงในบางบทบาท แต่มีความเข้มข้นสูงขึ้นในด้าน AI และวิศวกรรมขั้นสูง