บริษัทพัฒนา API สำหรับการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อ แอป AI และ AI agents โดยเฉพาะ ทำให้ระบบ AI สามารถค้นหาและดึงข้อมูลจากเว็บแบบเรียลไทม์ได้
Exa อธิบายตัวเองว่าเป็น
"search engine for AIs" — เสิร์ชเอนจินที่สร้างมาเพื่อ AI ไม่ใช่สำหรับมนุษย์
แพลตฟอร์มของบริษัทถูกใช้โดยนักพัฒนาหลายแสนคน และรวมอยู่ในผลิตภัณฑ์ AI หลายตัวที่ต้องการดึงข้อมูลเว็บแบบสด ๆ
อีกบริษัทที่ถูกจับตาอย่างมากคือ Parallel Web Systems ซึ่งก่อตั้งโดย Parag Agrawal อดีต CEO ของ Twitter
สตาร์ตอัปนี้ระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ ในรอบที่นำโดย Sequoia Capital
แนวคิดของ Parallel คือการสร้าง โครงสร้างเว็บที่เหมาะกับ AI agents โดยเฉพาะ — ไม่ใช่เว็บที่ออกแบบมาเพื่อมนุษย์คลิกดูหน้าเว็บเหมือนเดิม
นอกจากนี้ยังมีสตาร์ตอัปหน้าใหม่อื่น ๆ เช่น Tavily และ TinyFish ที่กำลังทดลองออกแบบระบบค้นหาสำหรับยุค AI โดยตรง
นักลงทุนจำนวนมากเชื่อว่า AI-native search จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของอินเทอร์เน็ต คล้ายกับ cloud computing หรือ payment APIs ในอดีต
ขณะที่สตาร์ตอัปสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ฝั่งแพลตฟอร์มเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังเปลี่ยนประสบการณ์การค้นหาของผู้ใช้
Google กำลังปรับระบบค้นหาครั้งใหญ่ที่สุดในรอบกว่า 25 ปี โดยฝังโมเดล AI เข้าไปในช่องค้นหาโดยตรง
โมเดล Gemini จะสร้างคำตอบแบบสนทนา พร้อมความสามารถคล้าย agent ที่ผู้ใช้สามารถถามคำถามธรรมชาติได้ทันที
การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่า Google Search กำลังเคลื่อนจาก
ไปสู่
Amazon ก็เริ่มใส่ AI ลงในหนึ่งในพื้นที่สำคัญที่สุดของอีคอมเมิร์ซ: ช่องค้นหาสินค้า
บริษัทกำลังผสาน Alexa สำหรับการช้อปปิ้ง เข้าไปในแถบค้นหา ทำให้คำถามที่ผู้ใช้พิมพ์สามารถได้รับ
ทั้งหมดสร้างโดย AI
Amazon ยังทดลองรูปแบบการค้นหาแบบไฮบริด ที่มี สรุป AI ปรากฏ alongside ผลลัพธ์ปกติ ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนค้นคว้าสินค้าก่อนซื้อ
LinkedIn เปิดตัว Conversational Search ที่ใช้ AI ทำให้ผู้ใช้ค้นหาคน งาน หรือโพสต์ได้ด้วยประโยคธรรมชาติ
แทนที่จะใช้ตัวกรองหรือคีย์เวิร์ด ระบบจะตีความ เจตนาและบริบทของคำถาม เพื่อแสดงโปรไฟล์หรือเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
Reddit ก็กำลังทดลอง AI search ที่เปลี่ยนบทสนทนาในชุมชนให้กลายเป็นคำแนะนำที่มีโครงสร้าง
ในบางการทดสอบ ระบบสามารถแสดง คารูเซลสินค้า พร้อมราคาและลิงก์ซื้อ โดยอิงจากคำแนะนำของผู้ใช้ในกระทู้
ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มออนไลน์ต่าง ๆ ตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงอีคอมเมิร์ซกำลังเปลี่ยนระบบค้นหาให้กลายเป็น ระบบค้นพบข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สาเหตุลึก ๆ ของกระแส AI search คือการเติบโตของ AI assistants และแอปแบบ agent-based
แทนที่ผู้ใช้จะเปิดเว็บและค้นหาด้วยตัวเอง
ตอนนี้ AI สามารถ
ให้ผู้ใช้ได้โดยตรง
Google เองก็ยอมรับแนวโน้มนี้ด้วยการปรับ Search ให้รองรับการถามคำถามแบบสนทนาและการทำงานแบบ agent
การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างความต้องการโครงสร้างพื้นฐานใหม่ เช่น
ซึ่งเป็นพื้นที่ที่สตาร์ตอัปอย่าง Exa และ Parallel พยายามเข้ามาเติมเต็ม
สำหรับธุรกิจและผู้เผยแพร่เนื้อหา การเปลี่ยนแปลงนี้อาจพลิกวิธีการสร้างการมองเห็นบนอินเทอร์เน็ต
ในอดีต SEO เน้นการทำให้ลิงก์ติดอันดับในหน้าผลการค้นหา
แต่ในโลก AI search เป้าหมายเริ่มเปลี่ยนไปเป็น
การถูก AI อ้างอิงหรือใช้เป็นแหล่งข้อมูลในการสร้างคำตอบ
แนวโน้มนี้เริ่มเห็นชัดแล้ว เพราะ
นักการตลาดบางคนจึงเรียกแนวคิดนี้ว่า
AI discoverability หรือ answer engine optimization
หากมองภาพรวม การแข่งขันด้าน AI search กำลังสร้างระบบนิเวศแบบหลายชั้น
การแข่งขันนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ทิศทางเริ่มชัดเจน
อนาคตของการค้นหาอาจไม่ใช่แค่การสร้างเสิร์ชเอนจินที่ดีที่สุด
แต่คือการแข่งขันเพื่อสร้าง โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ AI สามารถค้นหาและเข้าใจข้อมูลทั้งอินเทอร์เน็ตได้