GalaxyVS ไม่ใช่แค่อัลกอริทึมตัวเดียว แต่เป็นแพลตฟอร์มครบวงจรที่ผสานการสร้างแบบจำลองโมเลกุลด้วย AI เข้ากับการประมวลผลแบบขนานขนานแท้ระดับ Extreme-Scale ทีมวิจัยหลักนำโดย เมิ่ง เซียงเฟย (Meng Xiangfei) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เทียนจิน และ ศาสตราจารย์หลาน เหยียนเหยียน (Lan Yanyan) จากมหาวิทยาลัยชิงหัว แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อก้าวข้ามปัญหาคอขวดฉาวโฉ่ในช่วงเริ่มต้นของการค้นพบยา นั่นคือการค้นหาโมเลกุลตั้งต้นที่มีศักยภาพเพียงหยิบมือ ท่ามกลางความเป็นไปได้ทางเคมีที่ไร้ขอบเขต
กระบวนการคัดกรองแบบดั้งเดิมในห้องแล็บจริง (High-throughput Screening) นั้นทำได้ในหลักล้านโมเลกุล แต่ GalaxyVS ทำการคัดกรองเสมือนในหลักแสนล้าน ซึ่งเป็นก้าวกระโดดที่เข้ามาจัดการปัญหาสามประการที่ ดร. หลี่ เพ่ยชุน (Li Peishun) หนึ่งในทีมพัฒนา เคยกล่าวไว้ นั่นคือ “การมีโมเลกุลออกฤทธิ์ที่เบาบาง, พื้นที่ในการค้นหาที่ไม่มากพอ, และตัวเลือกโมเลกุลที่คล้ายคลึงกันเกินไป (Homogeneity)”
ความเร็วระดับนี้มาจากการออกแบบเชิงสถาปัตยกรรมในทุกมิติ ระบบเริ่มต้นด้วยการใช้หน่วยประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) หลายพันโหนด เข้ารหัส ‘กระเปาะเป้าหมาย’ (Target Pockets) ถึงประมาณ 4 ล้านตำแหน่ง ซึ่งครอบคลุมโมเดลสายพันธุ์ทางชีววิทยาทั้งหมด จากนั้นจึงไล่ค้นหางานขนานมหาศาลบนโหนดคอมพิวเตอร์กว่า 20,000 โหนด การสแกนคลังสารประกอบทั้งหมดจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่สิบวินาที โดยเมื่อคิดเวลาเฉลี่ยต่อการค้นหาเป้าหมายหนึ่งๆ คือต่ำกว่า 1 วินาที ขุมพลังในการประมวลผลต่อวัน (Daily Throughput) อยู่ที่ประมาณ 16 ล้านล้านครั้งสำหรับการเชื่อมต่อโมเลกุลหรือ ‘Molecular Docking’ ซึ่งทีมงานระบุว่าเหนือกว่าสถิติโลกซูเปอร์คอมพิวเตอร์เดิมถึง 6 อันดับความสำคัญ (Six Orders of Magnitude)
หากอธิบายให้เห็นภาพ: งานที่เคยต้องอาศัยทีมนักเคมีเวชภัณฑ์ (Medicinal Chemists) เป็นเดือนหรือเป็นปีในการสแกนหาสารตั้งต้น กลายเป็นงานที่สามารถสั่งรันได้เพียงครั้งเดียวบนระบบเทียนเหอ แน่นอนว่านี่ไม่ได้ข้ามขั้นตอนต่อๆ ไป เช่น การตรวจสอบความถูกต้องของตัวยา (Hit Validation), การปรับปรุงโครงสร้างโมเลกุล (Lead Optimization) หรือการทดลองทางคลินิก ซึ่งทั้งหมดยังใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ GalaxyVS ได้บีบอัดเส้นตายขั้นตอนการค้นหาตอนต้น จากเวลาของมนุษย์ ให้เป็นเวลาของคอมพิวเตอร์ ทำให้เหล่านักวิจัยมีเวลาลงลึกไปกับตัวเลือกที่มีความหวังมากที่สุดได้มากขึ้น
ทีมงานได้วางกรอบเป้าหมายในการรักษาไว้กว้างขวางมาก โดย GalaxyVS ถูกคาดหวังให้ช่วยเร่งการค้นพบโมเลกุลนำ สำหรับโรคเนื้องอกหรือมะเร็ง, ภาวะสมองเสื่อม (Neurodegenerative), โรคหายาก และโรคติดเชื้ออุบัติใหม่ หนึ่งในกรณีการใช้งานที่มีการกล่าวถึงอย่างเด่นชัดที่สุดคือการรับมือกับภัยคุกคามด้านสาธารณสุขแบบเฉียบพลัน ความเร็วของแพลตฟอร์มนี้สามารถย่นเวลาในการวิจัยขั้นต้นเมื่อเกิดการระบาด โดยระบุโมเลกุลนำที่ควรค่าแก่การทดลองในห้องแล็บแบบเปียก (Wet-lab) และขั้นตอนพรีคลินิกอย่างเร่งด่วน
แนวทางนี้สอดคล้องกับทิศทางการวิจัยในจีนที่ดำเนินมาอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้มีความพยายามใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เทียนเหอ-2 และ AI ในการสาธิตความเป็นไปได้ของการทำนายแนวทางสังเคราะห์ทางชีวภาพ (Biosynthetic Pathways) สำหรับผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ และการออกแบบสารเคมีชนิดใหม่มาแล้ว GalaxyVS ได้ต่อยอดมาจากการคาดคะเนวิถีสังเคราะห์ ไปสู่การคัดกรองเสมือนจริงในระดับมหึมา ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่พื้นที่ในการค้นหาทางเคมีนั้นถูกสำรวจได้อย่างทั่วถึงในทางปฏิบัติ
รายละเอียดทางเทคนิคและข้อกล่าวอ้างทั้งหมดมีจุดเริ่มต้นจากรายงานของ หนังสือพิมพ์วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีรายวัน (科技日报) ซึ่งเป็นกระบอกเสียงอย่างเป็นทางการของกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของจีน ฉบับวันที่ 27 พฤษภาคม 2026 เรื่องราวดังกล่าวยังได้รับการยืนยันและขยายความเพิ่มเติม โดยสำนักข่าว South China Morning Post รวมถึงสื่อภาษาจีนอย่าง Sina Finance และ NetEase อย่างไรก็ตาม ในช่วงเวลาที่มีการประกาศ ยังไม่มีงานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้รู้เสมอกัน (Peer-reviewed Paper) ที่เผยสถาปัตยกรรมเชิงลึกของ GalaxyVS แต่อย่างใด ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะในตอนนี้จึงอ้างอิงจากถ้อยแถลงของสถาบัน และรายงานของสื่อเหล่านี้
สุดท้ายแล้ว GalaxyVS เป็นเรื่องราวของวิศวกรรมไม่ต่างจากเรื่องของวิทยาศาสตร์ มันแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เป็นไปได้เมื่อการทำนายระดับโมเลกุลด้วย AI ถูกจับคู่กับขนาดของเครื่องจักรกลที่ใหญ่พอจะรองรับพื้นที่ในการค้นหา อนาคตหลังจากนี้ ทั้งการตรวจสอบกับเป้าหมายทางชีววิทยาจริง, การผสานใช้งานเข้ากับขั้นตอนการพัฒนายาในอุตสาหกรรม, และการทำซ้ำผลลัพธ์ได้โดยห้องปฏิบัติการอิสระ จะเป็นเครื่องชี้วัดว่าเวลาไม่กี่สิบวินาทีที่ใช้ไป จะกลายร่างมาเป็นยารักษาโรคได้จริงมากเพียงใด